ExcelVBA-ADO-SQL-001连接数据库 【知识点】 ADO中常用的连接字符串 2.Excel Excel 2003 Excel 2007 Excel 2010 Excel 2013 Excel...当 IMEX=2 时为“连結模式”(Linked mode)，该模式开启的Excel档案支持“读取”和“写入”用途。....12.0;Data Source=" & PathStr &";Extended Properties=""Excel12.0;HDR=YES"";""" End Select '设置SQL...Rst.Fields.Count - 1 '填写标题 .Cells(1, i + 1) = Rst.Fields(i).Name Next i .Range("A2").CopyFromRecordset...Rst ' .Cells.EntireColumn.AutoFit '自动调整列宽 ' .Cells.EntireColumn.AutoFit '自动调整列宽
自动化性能调优工具提供了关于可能需要添加、删除或修改以优化性能的索引的建议，这些工具有助于提高索引、查询和数据库的性能，一些工具会生成有关查询执行中涉及的步骤的统计信息，这些步骤有助于识别和优化数据库和服务器性能...SQL 性能调优在许多关系数据库中很重要，包括 MySQL 和 Microsoft SQL Server，它是提高数据检索速度、提高 SQL 查询性能和避免编码循环的有效且必要的技术。...提高数据检索速度 在处理大量数据时，SQL 数据库的数据检索速度变慢，这种意外的速度降低最终会损害业务，因此有效提高数据检索速度非常重要，调整 SQL 服务器性能可帮助用户创建索引并消除问题以提高数据检索速度...这种情况需要反复试验才能找到最佳解决方案，这就是为什么这个过程最好留给自动化。 4....SQL Server 性能调优对于每个企业来说都是必要的，无论大小，有时它可能很复杂——特别是对于大规模数据，因此，调整只能由对业务数据库的工作方式有深入了解的 IT 专业人员或专家执行。
“等待； 但是row cache lock没有自动检测死锁机制，不会像ORA-60（Enqueue ）、ORA-4020/ORA-4021（Library cache lock）一样报出错误信息和自动解除死锁...“等待信息时，会伴随着数据库挂起或变慢，而其原因很有可能是Oracle数据库的Bug引起的。 另外，数据库的配置或者应用不当时，也可能发生同样的问题。...例如： ・SGA/共享池的配置不当 由于SGA/共享池过小，导致SGA/共享池频繁地进行大小调整的操作（resize）时，获得各种latch阻塞其他进程，从而引起"WAITED TOO LONG FOR...・SQL应用对某类型的ROW CACHE访问过于频繁发生竞争等。 其相应的解决方法可以考虑： ・增大SGA/共享池 ・调整应用访问方式或减少访问
所以需要调整查询语句，或者修改索引来解决。 情况二：多表JOIN 在SQL查询中，多表连接是导致执行速度变慢的常见原因之一。当我们需要从多个表中检索数据并将它们组合在一起时，就会使用多表连接。...多表连接的执行速度变慢主要是因为数据库系统需要同时处理多个表，进行数据匹配和组合。这可能涉及大量的数据扫描、比较和排序，导致查询变得缓慢。...减少返回字段的数量可以降低数据传输和处理的负担。 考虑表的大小和结构：在设计数据库表结构时，考虑到表的大小和关系，可以更好地优化多表连接的性能。...当多个并发请求争夺共享资源时，会导致锁等待，进而增加执行时间，使SQL变慢。这种情况也会类似于CPU被打满的问题。...情况十一：数据库参数不合理 针对具体业务场景，适当调整数据库参数可以显著提升SQL效率。例如，调整内存大小、缓存大小、线程池大小等参数都可能对数据库性能产生影响。
系统架构 系统上线时，用户量不大，运行平稳，但是随着流量的提升，系统访问速度会变慢。...-- 初始化连接大小 --> <!...进行自动提交，进行事务管理的时候往往要关闭jdbc的自动提交功能。...总结 池子的最大值和最小值设置需要根据实际运行情况做调整 池子中的对象在需要在使用前预先初始化，比如线程池先创建核心线程。
客户的需求：SQL server 2008 R2 升级到SQL SERVER 2014 使用AlwaysOn 替换现有发布订阅架构。...另外一个重点就是为了应对升级到2014后可能变慢的语句进行调整！具体什么样的语句可能变慢？ 这个......这个道理很简单,如果上线了才发现如果变慢的功能很多,或变慢的是频繁的功能那么上线的效果就是俩个字"失败"。...CDC功能与AlwaysOn：官方文档上说CDC与AlwaysOn可以实现转移后CDC不间断，但是经过测试CDC作业在AlwaysOn切换后多次执行失败则不会再一次自动运行，CDC的logreader和发布订阅时一样的...解决办法：使用手工脚本拆分细化索引重建，根据队列大小和传输速率控制每天的日志量。 2014下语句变慢：具体就不细说了，2014参数估计和200+分区表组合产生的语句变慢问题至今没有答案。
1.3 具体实践场景 1.3.1 实践场景一：为什么日常执行很快的SQL会变慢？ 场景说明： 这个问题对于DBA来说是一个常见的挑战。我们需要考虑的是，哪些因素可能导致SQL查询变慢。...锁等待：查询中的锁等待也是导致SQL变慢的一个重要因素。 批量授权操作：进行批量授权操作时，也可能会导致SQL查询速度下降。 PXC限流：PXC集群在发生流控的情况下，也会导致SQL执行速度下降。...自动分析：我们有一个自动分析工具，它会对抓取上来的信息进行自动分析，识别出是哪一类SQL的并发高，总并发是多少，这一类SQL的平均执行时间以及最慢的SQL是哪些等。...为了更高效地分析慢查询日志，我们开发了一个自动化的分析工具。它可以对SQL计算指纹SQL和指纹MD5，进而进行归类。计算每个分类中SQL的总扫描行数、查询时间、发送的数据量等，并得出总和与平均值。...4、实现告警阀值的自动调整，是有一个自适应的反馈机制、根据历史数据和系统负载动态调整阔值吗? 以上问题答案，欢迎点击“阅读全文”，观看完整版解答！ ！！重要通知！！
这时就可以使用包装类。例如，Integer 是 int 的包装类，Long 是 long 的包装类，Boolean 是 boolean 的包装类。...调整参数： 根据监控数据和系统表现，逐步调整线程池参数，找到最优的配置。...网络问题： 网络延迟： 检查网络连接是否正常，可能是网络问题导致请求处理速度变慢。 系统资源问题： I/O 阻塞： 查看系统的磁盘和网络 I/O 是否存在阻塞情况，可能导致请求处理变慢。...批量大小（Batch Size）： 选择合适的批量大小可以影响训练速度和收敛性。 初始化权重： 合适的权重初始化方法（如Xavier初始化、He初始化等）可以帮助加速收敛。...模型优化器的选择和调整： PyTorch提供了多种优化器（如SGD、Adam等），你可以根据自己的需求选择合适的优化器，并通过修改参数来调整优化器的行为。
增加连接可以加快执行sql 而连接数过小的问题，受数据库和客户端两侧同时限制。 数据库连接数过小 Mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。...应用侧连接数过小 数据库连接大小是调整过了，但貌似问题还是没有变化？还是有很多sql执行达到了几分钟，甚至超时？...应用侧与mysql底层的连接，是基于TCP协议的长链接，而TCP协议，需要经过三次握手和四次挥手来实现建连和释放。如果我每次执行sql都重新建立一个新的连接的话，那就要不断握手和挥手，这很耗时。...但是吧，如果buffer pool大小正常，只是别的原因导致的查询变慢，那改buffer pool毫无意义。 但问题又来了。 怎么知道buffer pool是不是太小了？...当然，还可以把这个命中率做到监控里，这样半夜sql变慢了，早上上班还能定位到原因，就很舒服。 还有哪些骚操作？
为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 优化原则：减少系统瓶颈...需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。 将字段很多的表分解成多个表 对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。...因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。 增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。...一般来说，肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)之后，再重新跑这些 SQL。...也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等。
在进行insert/upsert操作时，Hudi可以指定文件大小。 核心配置 为了便于说明，本文只考虑 COPY_ON_WRITE 表的小文件自动合并功能。...可以根据 hoodie.parquet.max.file.size 和单条记录的大小进行调整。...如果你想关闭自动文件大小功能，可以将 hoodie.parquet.small.file.limit 设置为0。 举例说明 假设下面是给定分区的数据文件布局。...在这一轮摄取完成后，除 File_8 之外的所有文件都被很好地调整到最佳大小。在每次摄取期间都遵循此过程，以确保 Hudi 表中没有小文件。...调整文件大小： 设置limitFileSize以平衡接收/写入延迟与文件数量，并平衡与文件数据相关的元数据开销。 时间序列/日志数据： 对于单条记录较大的数据库/nosql变更日志，可调整默认配置。
也是在SQL2012之前很常见的一套架构。 架构图如下： ? image ?...image 客户的需求：SQL server 2008 R2 升级到SQL SERVER 2014 使用AlwaysOn 替换现有发布订阅架构。...另外一个重点就是为了应对升级到2014后可能变慢的语句进行调整！具体什么样的语句可能变慢？...CDC功能与AlwaysOn：官方文档上说CDC与AlwaysOn可以实现转移后CDC不间断，但是经过测试CDC作业在AlwaysOn切换后多次执行失败则不会再一次自动运行，CDC的logreader和发布订阅时一样的...解决办法：使用手工脚本拆分细化索引重建，根据队列大小和传输速率控制每天的日志量。 2014下语句变慢：具体就不细说了，2014参数估计和200+分区表组合产生的语句变慢问题至今没有答案。
在面试中，SQL 调优经常是被问及的问题，它可以考察候选人对于 SQL 整体性能优化的理解和掌握程度。一般来说，SQL 调优的步骤可以从以下几个方面入手。 首先，需要准确地定位问题。...如果索引设计不合理或者因索引失效导致问题，可以考虑调整索引设计，修改 SQL 语句，或者强制使用特定的索引。...锁竞争导致的等待则是在高并发情况下，多个请求竞争共享资源，导致锁定等待时间增长，进而使得 SQL 执行变慢。这一过程也可以参考上述导致 CPU 负载过高的问题。...数据库参数设置不合理也是常见问题，针对具体的业务场景进行适当的参数调整，有时能显著提升 SQL 的效率。例如调整内存大小、缓存大小以及线程池大小等。...接下来，我们可以尝试调整几个关键参数来优化数据库的性能： innodb_buffer_pool_size：缓冲池大小是 InnoDB 存储引擎的关键参数之一，它决定了 InnoDB 存储引擎在内存中使用的大小
它建立在非常受欢迎的Bootstrap框架之上，并输出干净和语义化的HTML，全面支持键盘快捷键，可让您大幅加速工作流程。详情：https://mac.macsc.com/mac/816.html?...它会自动用于新设计。对于现有项目，您可以从“设置”>“电子商务”切换到它。您现在可以通过在设计中包含语言 JSON 文件将回流组件翻译成任何语言。需要回流工具包 v2。...调整画布大小时，边距/填充调整大小模式保持活动状态，从而更容易定义响应间距。固定的修复了在编辑大型设计时导致速度变慢的性能问题。小错误修正和增强。
慢查询是数据库系统响应变慢的最主要原因，当你的业务遇到问题时，应该优先排查慢查询优化不合理的业务SQL。...为什么用SQL查询出来的文件大小和整个数据库存储占用空间有差异？...整个数据库存储占用空间除了业务库目录文件大小外，还需要加上binlog、error log、redo log和系统自带库表和innodb共享表空间等占用大小。...当表的大小超过了参数指定的大小时，会使用临时文件存储。 场景2：在执行查询SQL时，根据生成的执行计划(explain查看)，mysql会自动创建内部临时表....，并且有查询变慢，但是业务并无大量insert数据时，可以从慢查询、SQL是否使用临时表上来分析优化。
1、goldengate如何管理内存 首先要说明是goldengate管理的内存不是物理内存，管理只是virtual memroy和swap disk，这个被称为cachesize management...CACHEMGR CACHESIZE,因为goldengate会根据操作系统情况自动进行优化与调整相应参数(这个基于现在主机内存内存都很大情况下),看到朋友说： a:golengate 进程把操作系统所有内存和虚拟内存全部消耗完了导致系统性能问题甚至宕机.... b:自己调整goldengate cachemgr cachesize后系统变慢甚至系统hang，关闭goldengate进行后系统恢复. 4、如何对goldengate内存进行管理与优化...首先我们为什么需要对goldengate内存进行优化和管理，那边我们需要搞清楚，goldengate占用内存取决那些因素： a:goldengate缓存没有提交数据大小--这个与应用设计、OLTP...,自己配置是4G.业务高峰期的话，ogg把处理大量没有提交事务，导致消耗系统内存，数据库处理事务因为内存问题导致业务变慢.
AWR你好（1）文中提到过，AWR、ASH和ADDM三者之间有些猫腻，那在对ASH简单做了介绍以后，那这次我们就来看ADDM....那o小白自己的理解来说，就是ADDM自动把可能导致数据库响应时间最慢的事件给找了出来，从症状开始，比如哪句sql语句导致的响应时间变慢，然后分析根本原因，比如是因为db file scattered read...首先，有心的朋友会发现，昨天的那张脚本的图里有一个脚本叫ADDMRPT，那这个脚本就是生成ADDM表报的工具，那前面介绍过了ADDM是根据快照来进行自动分析的，那和前面的AWR脚本一样，指定起始快照和结束快照以后就可以生成...，那ADDM自然也就没东西好分析了，o小白实验环境，自然是没有负载的，如果是生产库，那大概是至少30分钟收集一次吧，当然也要根据业务的情况进行调整。...那可以看到，ADDM诊断是SQL Tuning，发现了sql语句，然后找到对应的wait event，后面几个finding也是一样的内容， 因为o小白是循环插入的嘛～ 那可以看到ADDM还是很好用的，
通过在分布式数据集上施加结构，让Spark用户利用Spark SQL来查询结构化的数据或使用Spark表达式方法（而不是lambda）。...Spark早期的API中（即RDD），由于JVM和Py4J之间的通信开销，使用Python执行的查询会明显变慢。...最初Spark中的Python速度慢的一个主要原因源自于Python子进程和JVM之间的通信层。...对于python DataFrame的用户，我们有一个在Scala DataFrame周围的Python包装器，Scala DataFrame避免了Python子进程/JVM的通信开销。
读操作我们下边会讲，这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。 刷脏页 脏页的定义是这样的：内存数据页和磁盘数据页不一致时，那么称这个内存数据页为脏页。...好了，让我们回到开始时候的问题，为什么会出现脏页，并且脏页为什么会使 SQL 变慢。你想想，redo log 大小是一定的，且是循环写入的。...SQL 执行自然会变慢。 锁 写操作时 SQL 慢的另一种情况是可能遇到了锁，这个很容易理解。举个例子，你和别人合租了一间屋子，只有一个卫生间，你们俩同时都想去，但对方比你早了一丢丢。...SQL 慢导致读操作变慢的问题在工作中是经常会被涉及到的。 慢查询 在讲读操作变慢的原因之前我们先来看看是如何定位慢 SQL 的。...遇到所要修改的数据行或表加了锁时，需要等待锁释放后才能进行后续操作，SQL 执行也会变慢。
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