2015，一个新年开始了，Oracle的工具SQL Developer也发布了很多新的版本和特性，引人瞩目的是一个新的命令行小工具SDSQL被加入进来，在OTN上提供了直接下载，这是一个 SQL*Plus...以下描述基于版本： SQL Developer 4.1 Early Adopter (4.1.0.17.29) 。...但是显然SQL Developer的开发团队并未想好最终的命名，虽然写着SDSQL，现在的下载名字是SQLcl 。...而在SQL Developer工具中，Oracle也强化了监控的功能，现在在数据库的实例信息部分，可以呈现实时的监控信息： ?...SQL Developer得到越来越多开发者的喜爱，可以想见，这对其他的Oracle软件工具也会是一个冲击！
提供了关连式资料库的查询语言 SQL (Structured Query Language)，是一种非常 口语化、既易学又易懂的语法。...SQL原来拼成SEQUEL，这语言的原型以”系统 R”的名字在 IBM 圣荷西实验室完成，经过IBM内部及其他的许多使用性及效率测试，其结果相当令人满意，并决定在系统R 的技术基础发展出来 IBM 的产品...而且美国国家标准学会(ANSI)及国际标准化组织(ISO)在1987遵循一个几乎是以 IBM SQL 为基础的标准关连式资料语言定义。...说明:关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。...具体如下: (1)如果是ACCESS数据库，则为:WHERE mydate>#2000-01-01# (2)如果是ORACLE数据库，则为:WHERE mydate>cast(’2000-01
在数据库开发的初期，或者在系统刚上线的初期，由于数据量比较少，一些查询 SQL 语句、视图、存储过程编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣，但是随着数据库中数据的增加，像数据仓库这种 TB...级别的海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，因此写 sql 不能简单的能查出相应的数据即可，而是要写出高质量的 SQL 语句，提高 SQL 语句的执行速度。...首先要明白什么是执行计划 执行计划是数据库根据 SQL 语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条 SQL 语句如果用来从一个 10 万条记录的表中查 1...exists 代替 in 当（）中的数据量较大时使用 exists() ，较少时可以使用 in ()。...如果你没有COMMIT 事务，db2 可以将数据恢复到删除之前的状态，而当运用 TRUNCATE 时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息，当命令运行后，数据不能被恢复，因此很少的资源被调用，执行时间也会很短
Oracle 官方工具 SQL Developer，专业 oracle 数据库连接工具。关键是免费使用哦！ 工具获取地址： oracle官网下载 下载完不用安装，点开即用。 ?...点击左上角绿色的加号就可以建立连接。 ? 然后输入 ip、端口号、sid、用户名、密码这几个关键信息就好了，非常简单。 ?
解决方法 添加系统环境变量： Paste_Image.png NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
一.安装 使用pl sql developer的版本7以上，下载CnPlugin插件，文件解压缩后，将里面的CnPlugin.dll和CnPlugin文件夹放到你的pl sql的安装路径中的PlugIns...pl sql developer软件，会显示出你安装的CnPlugin插件 三.打开插件 汉化版：在菜单栏工具–>配置插件 里面配置 CnPlugin 英文版：在菜单栏 Tools –> Configure...例如：在你的sql的窗口中，输入be，然后按空格键，则自动补全②处完整代码 五.批量添加单引号 汉化版：在菜单栏工具–>首选项–>键配置 在右侧找到 plugins/cnplugin/expaste...，然后随便输入你键盘的按键来设置它的快捷键，此处为ctrl+d，然后保存 六.添加 在sql窗口中，输入字符串666,777,888,999 然后选中它，按刚才设置的快捷键ctrl+d，理想情况是让它变成...(‘666’,‘777’,‘888’,‘999’) 但我这里一直出现问题，按说操作是对的，但我这里一直显示的不对 实际的结果如下： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
官网首页，点击Downloads进入Oracle 数据库的下载页面。...为了更加方便的，使用Oracle数据库，我安装使用Oracle SQL Developer访问Oracle Oracle SQL Developer是Oracle 官方出品的免费图形化开发工具，相对SQL...它的基本功能包括结果的格式化输出，编辑器自动提示，代码美化，显示SQL的执行计划，监控对话，编写以及调试存储过程等。官方和免费这两个特征让这个工具极具吸引力。...步骤： 通过如下所示的网址进入Oracle SQL Developer的下载页; http://www.oracle.com/technetwork/developer-tools/sql-developer...第一次进入SQL Developer，需要设置连接参数。首先在窗口左边的【连接】上按右键，开启一个新的连接。
下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目，说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。...下图是两种数据库的整型类型对照表： ? 浮点型数值转换方面，基本上DB2中有的基本数据类型，在MySQL中能找到对应的同名数据类型。 ?...设计了新的数据类型来实现DB2中的类似功能。...如上图所示，DB2中CLOB(n)和BLOB(n)两种大数据字段类型因其定义的大小不同而分别对应了MySQL数据库中的八种数据类型。...总结 前述主要对比了DB2数据库和MySQL数据库在基本数据类型上的一些差异，对这些差异的掌握了解在做DB2数据库迁移到MySQL数据库工作中必不可少。
问题背景我们有一个静态的多层级表单，需要使用 Python 对其进行建模，以便于我们能够在代码中对表单中的特定层级或子树进行获取和操作。...解决方案2.1 使用 XML 作为数据存储我们可以将这种层级结构的数据存储在 XML 文件中，并使用 xml.etree.ElementTree 标准模块将 XML 文件加载到 Python 中的层级数据结构...例如，我们可以使用以下代码来加载 XML 文件并获取表单中的所有问题：import xml.etree.ElementTree as ET# 加载 XML 文件tree = ET.parse('form.xml...')# 获取表单根节点form_root = tree.getroot()# 获取表单中的所有问题questions = []for question in form_root.iter('question...'): questions.append(question)# 打印问题列表print(questions)2.2 使用嵌套类创建数据结构我们可以使用 Python 中的嵌套类来创建层次化的数据结构
真正的数据分析师，或者能达到企业期望要求的数据分析师为什么凤毛麟角。为什么满足企业要求的数据分析师凤毛麟角，其中一个主要的原因就是学统计的人不会数据库，而学计算机的同学不会建模分析。...关于如何利用SPSS从数据库中挑选自己所需要的数据参见Syntax代码旅途。此外，在EXCEL的多表操作中也涉及相关SQL语句，如数据透视表的应用等。...数据采集中常用的SQL语句 相同的SQL语句运用到不同数据库中会有略微的差别，对字符变量的要求，相关函数的变化，以及语法规则的不同等等，例如：oracle数据库中对字段命名别名时不需要as 字符，没有...用SQL语句找出表名为Table1中的处在ID字段中1-200条记录中Name字段包含w的所有记录 select * from Table1 where id between 1 and 200 and...两个结构完全相同的表a和b，主键为index，使用SQL语句，把a表中存在但在b表中不存在的数据插入的b表中 insert into b select * from a where not exists
直接贡献上主题，下面介绍的职位，年薪50万不保证（996除外），但20万绝对可以拿到。那就是SQL人的进阶职位-建模师！ 可能很多初学的朋友会对建模师很陌生，连CRUD都还没精通，玩建模是有些吃力的。...此时我们就要用到数据库来存放数据，利用数据库的特性来强化数据规范，方便数据的提取和分析。这个时候，我们就要用到建模。...，法规审核和政策合规中起作用。...由DBA，开发人员来设计 具体展开细说： Conceptual Data Model 这一层主要的目标是定义实体、属性以及关系，并不带有某个商品数据库比如SQL Server,Oracle的实现。...因此对业务领域的掌握和开发技术一样重要 -一旦模型成型，就需要不停的迭代去完成哪怕是细小业务的改动 小结： 纵观上述建模的要素，一个玩SQL的入门汉，要进阶到数据建模师，SQL技巧过硬自不必说，对数据库特性以及强弱都要有十分的把握
在数据仓库的逻辑模型需要从业务系统的数据模型中的逻辑模型中抽象实体，实体的属性，实体的子类，以及实体的关系等。...因此，笔者建议读者们在实际的使用中，参考使用这一建模方式。 2. 维度建模法 维度建模法，Kimball 最先提出这一概念。其最简单的描述就是，按照事实表，维表来构建数据仓库，数据集市。...因此以笔者的观点看，维度建模的领域主要适用与数据集市层，它的最大的作用其实是为了解决数据仓库建模中的性能问题。维度建模很难能够提供一个完整地描述真实业务实体之间的复杂关系的抽象方法。 3....那么我们在数据仓库的建模过程中完全可以引入这个抽象的方法，将整个业务也@可以划分成一个个的实体，而每个实体之间的关系，以及针对这些关系的说明就是我们数据建模需要做的工作。...针对不同的数据仓库平台，进行一些相应的优化工作，例如对于 DB2 数据仓库来说，创建一些 MQT 表，来加速报表的生成等等。 针对数据集市的需要，按照维度建模的方法，生成一些事实表，维表等工作。
（注意：标题“数据建模”经常用于专注于“数据库”建模的软件，主要是因为缩写草率。本文重点介绍在整个组织中呈现数据流的模型。） 数据治理已成为组织数据流的核心。...如果有主数据管理软件，它通常是数据治理程序的一部分。）一个好的数据模型将显示使用和存储的数据类型、数据共享的关系以及数据的组织方式. 自动化在数据治理过程中发挥着重要作用，应该包含在数据模型中。...数据建模支持有效的数据治理以及其他积极成果，包括： 提高数据库和软件性能 简化数据映射 改善部门之间的沟通 减少软件开发过程中的错误 让数据易于理解会增加数据的价值。...元数据和数据治理计划 将元数据集成到建模过程有助于简化开发 数据治理程序和商业智能计划。 元数据是数据治理的一个重要方面，应该包含在数据治理模型中。...我们可以预见数据模型将成为处理数据的组织中的标准功能。 数据建模过程，所有数据都流经数据治理程序，将促进自动化的使用。
C#连接六类数据库的代码集 本文列出了C#连接Access、SQL Server、Oracle、MySQL、DB2和SyBase六种不同数据库的程序源码和需要注意的点。...“Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;”是指数据提供者，这里使用的是Microsoft Jet引擎，也就是Access中的数据引擎，asp.net就是靠这个和Access的数据库连接的....“+=”后面的“@”符号是防止将后面字符串中的“\”解析为转义字符。..."); 3.要注意连接字符串中的参数之间要用分号来分隔。...Server数据库的机制与连接Access的机制没有什么太大的区别，只是改变了Connection对象和连接字符串中的不同参数。
在不同数据库中的使用的分页查询语句： 当前页:currentpage 页大小:pagesize 1. Oracle数据库 select * from (select A....*,rownum rn from ( QUERY_SQL ) A ) where rn (currentpage*pagesize...) 注：QUERY_SQL为查询sql语句。...DB2数据库 select * from (select 字段1,字段2,字段3,rownumber() over(order by 排序用的列名 asc) as RN from 表名) as A1...SQL Server数据库 select top pagesize * from TABLENAME where COLLUMN_NO not in (select top
MongoDB是一种面向Document的NoSQL数据库，如果我们还是按照RDB的方式来思考MongoDB的数据建模，则不能有效地利用MongoDB的优势；然而，我们也不能因为Document的灵活性...适度的建模是非常有必要的，尤其对于相对复杂的关联关系。因为在MongoDB中，处理这种关联关系既可以使用Link，也可以使用Embedded。...如果我们将Tasks的信息嵌入到Person对象中，当我们面对以下需求： 显示所有明天到期的任务 显示所有未完成的任务 采用这种Embedded就不那么令人愉快了。...如果采用Embedded方式，则会导致Task数据的冗余。...embedded 多对多关系，用 link(类似sql里面的foregin key) 如果一个模型，其可能存的对象很少，那么就用独立的collection，这样有助于mongodb server做缓存
MongoDB是一个基于文档模型的NoSQL数据库，它的数据建模与传统的关系型数据库有很大的不同。在MongoDB中，数据是以文档的形式存储的，文档是一种类似于JSON的数据格式，非常灵活和扩展。...数据模型的基本概念在MongoDB中，数据是以文档的形式存储的，每个文档都是一个具有一定结构的JSON对象。MongoDB将文档组织成集合(collection)，每个集合类似于传统数据库中的表。...集合中的每个文档都可以有不同的结构，不同于传统数据库中表中的行，它们可以有不同的列和数据类型。...如果需要使用嵌套文档，需要确保子文档的数据在父文档中的任何位置都是一致的。如果有多个文档需要更新相同的数据，需要使用事务来确保一致性。...下面是一个示例，演示如何设计一个简单的文档模式来存储用户的数据。在这个示例中，我们使用了嵌套文档和引用文档的方式来组织数据。
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...发现时间最大的只有一 条数据， 这样第二条数据就理所当然的被取出来了。 这个是当时测试的结果 但后来我修改了数据 。第二天测试发现，数据为空了。 没有数据 。
在构建应用程序和设计系统时，最困难的事情之一是决定如何建模和处理状态。当我们的应用程序的一部分最终没有符合我们的预期时，管理状态的代码是一个非常常见的 bug 来源。...我不会在这篇文章中讨论具体的框架或更大的、整个应用程序的架构变化（如RxSwift、ReSwift或使用ELM启发的架构）—— 相反，我想把重点放在我发现非常有用的小型技巧、窍门和模式。...单一数据来源 在对各种状态进行建模时，一个很好的核心原则是尽可能地坚持 "单一数据来源"。一个简单的方法是，你要做到不需要检查多个条件来确定你处于什么状态。让我们来看一个例子。...解决这个问题的一个方法是，为了确保我们有一个单一的数据来源，在Enemy类中自动更新isInPlay属性，使用health属性的didSet: class Enemy { var health...我们已经去掉了所有的选项，所有特定状态的值现在都被纳入了它们将被使用的状态中。
CatBoost是一个开源的机器学习库，它提供了一种高效的梯度提升决策树算法。这个库特别适合处理分类和回归问题。在这篇教程中，我们将详细介绍如何使用CatBoost进行时间序列数据建模。...你可以使用pip进行安装： pip install catboost 数据预处理 在进行时间序列建模之前，我们需要对数据进行预处理。假设我们有一个包含日期和目标变量的数据集。...在这个例子中，我们将使用CatBoostRegressor，因为我们正在处理一个回归问题。...from catboost import CatBoostRegressor # 创建模型 model = CatBoostRegressor() 训练模型 然后，我们将使用我们的数据来训练模型。...# 进行预测 predictions = model.predict(X) 以上就是使用CatBoost进行时间序列数据建模的基本步骤。希望这篇教程对你有所帮助！
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