46、sql 聚合函数嵌套使用 在达梦数据库中是支持聚合函数嵌套使用的 如下所示： SELECT NVL(SUM(COUNT(*)),0)as gdTotal FROM...CASE_NEW_INFO_DATA GROUP BY CASE_REGISTER, CASE_ISPUBLIC,...CASE_ISURGENT 结果： mysql 中是不支持的： 这里是在人大金仓数据库环境下操作的 只能使用嵌套子查询语句进行修改 原理：把里面的聚合函数先查询出来作为数据源...，最外面的聚合函数对数据源进行操作； 如下所示 SELECT NVL( SUM( aa.tableData ), 0 ) AS gdTotal FROM ( SELECT COUNT...(*) AS tableData FROM CASE_NEW_INFO_DATA GROUP BY CASE_REGISTER, CASE_ISPUBLIC, CASE_ISURGENT
一般在书写sql的是时候很多时候会误将聚合函数放到where后面作为条件查询，事实证明这样是无法执行的，执行会报【此处不允许使用聚合函数】异常。为什么会报异常呢？...其原因很简单： having放在group by 的后面 group by 后面只能放非聚合函数的列 where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据...那聚合函数在什么情况下使用或者应该处在sql文中的哪个位置呢 聚合函数只能在以下位置作为表达式使用： select 语句的选择列表（子查询或外部查询）； compute 或 compute by 子句...； having 子句； 其实在诸多实际运用中，聚合函数更多的是辅助group by 使用，但是只要我们牢记where的作用对象只是行，只是用来过滤数据作为条件使用。...常见的几个聚合函数 求个数：count 求总和：sum 求最大值：max 求最小值：min 求平均值：avg 当然还有其他类型的聚合函数，可能随着对应sql server不同，支持的种类也不一样。
(125,10);取余数 5.select floor(columns) from table where condition; 从取出的数据中向下取整，比如你取到的数据是45.8，那么通过floor函数处理之后...，打印出来的就是45 6.select ceil(columns) from table where condition;从取出的数据中向上取整，比如你取到的数据是45.8，那么通过ceil函数处理之后
问题1：SUM()函数使用小技巧 错误案例： -- 统计学校表school中性别字段student_sex（student_sex取值为girl或者boy）的女生总人数 SUM(student_sex...0 END) AS girls, -- 女生总数 复制代码 问题2：计算函数or聚合函数的字段平级，导致分辨不出彼此的别名问题 错误案例： SELECT COUNT(*) AS total,...END) AS boys, -- 计算男生总数 (sch.boys / stu.total) AS "学校中男生所占的比例" FROM school sch -- 从学校表中查询 GROUP...注意：这里的别名和表的别名sch是同级别的，所以不可以使用sch.boys的方式去获得学校男生的总数量！ 解决方案： 两层SELECT嵌套查询。...student_sex = 'boy' THEN 1 ELSE 0 END) AS boys, -- 计算男生总数 FROM school sch -- 从学校表中查询，表别名为sch GROUP
year,month,day, 23, 59, 59, 000) - datetime.timedelta(hours=8))}, "type": self.type}}, {"$group...year,month,day, 23, 59, 59, 000) - datetime.timedelta(hours=8))}, "type": self.type}}, {"$group
CTESubstitution Substitution fixedPoint 根据以下条件，使用节点进行分析，并用CTE参考或CTE定义替换子计划：1.如果处于传统模式，或者如果查询是SQL命令或DML...by”中的序号替换为UnresolvedOrdinal表达式，其中UnresolvedOrdinal表示按order by或group by使用的未解析序号。...它只根据函数标识符执行简单的存在性检查，以快速识别未定义的函数，而不触发关系解析，这在某些情况下可能会导致潜在的昂贵的分区/schema发现过程。...的许多方言中，在order/sort by和group by子句中使用的顺序位置是有效的。...2.解析lambda函数的函数表达式树中使用的lambda变量。请注意，我们允许使用当前lambda之外的变量，这可以是在外部范围中定义的lambda函数，也可以是由计划的子级生成的属性。
一、UDF的使用 1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类，然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类，然后在SQL语句中就可以使用该函数了，首先定义UDF函数，那么创建一个...，如下图所示： 3、在表中加一列字段id，通过GROUP BY进行分组计算，如 4、在sql语句中使用group_age_avg，如下图所示： 输出结果如下图所示： 5、完整代码如下： package...="SELECT id, group_age_avg(age) avg_age FROM person GROUP BY id" sparkSession.sql(sql).show()...scalaDouble * @return */ override def outputEncoder: Encoder[Double] = Encoders.scalaDouble } 3、而使用此聚合函数就不能通过注册函数来使用了...，需要通过Dataset对象的select来使用，如下图所示： 执行结果如下图所示： 因此无类型的用户自定于聚合函数：UserDefinedAggregateFunction和类型安全的用户自定于聚合函数
一、前言 在使用 Apache Doris 时，我们可以通过 Apache Doris FE Web 页面或者 Mysql 协议执行 SQL 语句，但是对于 Apache Doris 背后如何对 SQL...之后会进行 analyze ，Apache Doris SQL 解析使用的 Parse 是 Java CUP Parser，语法规则 定义的文件在 sql_parser.cup。...SQL 的合法性检查：窗口函数不能 DISTINCT，HLL 和 Bitmap 列不能 sum, count, where 中不能有 grouping 操作等。...如果重写后，有部分节点被成功改写，比如， 1 > 2 被改写成 Flase，那么就会再触发一次语法和语义分析的过程。...Doris 在生成单机 Plan 的时候主要进行了以下工作或优化 ： Slot 物化：指确定一个表达式对应的列需要 Scan 和计算，比如聚合节点的聚合函数表达式和 Group By 表达式需要进行物化
问题描述 最近，线上业务在使用Impala进行查询的时候，遇到这种问题：同一个SQL执行，有时候提示AnalysisException，有时候执行正常，错误信息如下所示： org.apache.impala.common.AnalysisException...THEN 0 ELSE 1 END) `d1` FROM (SELECT dt FROM test_table WHERE day=to_date(days_sub(now(),1)) GROUP...BY dt) `t1` GROUP BY (CASE WHEN (DAYS_ADD(CAST(CAST(TO_DATE(TO_TIMESTAMP(`t1`....代码分析 首先，问题出现的地方是在SelectStmt.SelectAnalyzer.verifyAggregation函数中，当我们对SelectStmt进行了rewrite之后，再次analyze，...经过多次测试和对比，我们发现，两种情况下的resultExprs_变量内容不同，导致了这种结果的差异。
SelectStmt的analyze方法，如下所示： // SelectStmt.analyze() public void analyze(Analyzer analyzer) throws AnalysisException...执行计划生成之后，Backend模块就会根据这些执行计划执行实际的扫描、聚合运算等操作，最终返回结果。...LiteralExpr，用来保存各种常量的值，例如布尔保存在BoolLiteral中，字符串保存在StringLiteral中等等，目前主要就包括图中的这其中； FunctionCallExpr，各种函数调用...id<=10 group by id,user order by id desc; 结合上面的几个类图，我们可以看看上述的SQL会被解析成什么样的： SelectList包含三个SelectListItem...以第一个为例，它的操作符是>=，本身又包含两个child，分别是id对应的SlotRef以及10对应的NumericLiteral； groupingExprs_是一系列的group by成员集合，这里主要就是包括两个
最近后台有小伙伴提了一些实际工作中使用Spark遇到的问题，笔者挑选了几个相对常见的问题，分别从场景模拟/问题现象、问题分析、解决方案三个层面，来深入分析这些问题，并且提供一个解决类似问题的思路。...>> 问题1 使用SparkSQL（2.4版本）往存储格式为parquet的Hive分区表中存储NullType类型的数据时报错： org.apache.spark.sql.AnalysisException...解决方案 -- 使用insert sql进行数据的保存 insert overwrite table test_partition_tab partition(partitionCol=20201009.../exclusions> >> 问题3 通过SparkSQL，对两个存在map类型字段的Hive表进行union操作，报如下错误： org.apache.spark.sql.AnalysisException...2 id, map("k1","v1","k2","v2") map 2）报错信息 org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot have map type
开发人员一直非常喜欢Apache Spark，它提供简单但功能强大的API，这些特性的组合使得用最少的代码就可以进行复杂的分析。...我们通过引入 DataFrames 和 Spark SQL 继续推动 Spark 的可用性和性能。...具体细节请参阅Spark SparkSession:一个新的入口 这两种API都可以很容易地使用lambda函数表达转换操作。...例如，如果我们尝试使用太小的数据类型，例如转换为对象会导致截断（即numStudents大于一个字节，最大值为255），分析器将发出AnalysisException。...numStudents: Byte) val schools = sqlContext.read.json("/schools.json").as[University] org.apache.spark.sql.AnalysisException
理清楚了它们的使用场景，就可以避免混用导致的错误。...valueContainsNull = true) 常见问题 反序列化成bean对象时，如果不拆分出address struct的各子字段city、street，则会出现下面的错误： org.apache.spark.sql.AnalysisException...("select AddressAnaliseUdaf(address) from study"); 报错信息如下： Caused by: org.apache.spark.sql.AnalysisException...在Untyped下，使用callFunction和SQL调用要注意输入的字段顺序。这2种方式都需要注意将Entity展开成字段，进行传递。...2 spark中自定义UDAF函数实现的两种方式 https://blog.csdn.net/weixin_43861104/article/details/107358874
预计Q1上线使用。...下面列举SQL查询的优化案例。 问题举例 时间/日期转换导致性能问题 就公司内部而已，事实表的数据一般以时间作为分区字段，如每天一个分区，分区字段类型为字符串。...查询错误原因分析和收敛 业务在使用有数BI时会出现因为Impala侧查询错误导致取数结果或BI报告无法生成，严重影响有数产品的体验。...SQL自身错误 主要是SQL语法、参数限制和UDF误用等，举例如下： org.apache.impala.common.AnalysisException: aggregate function not...目前已完成音乐Impala集群升级； 引入Alluxio作为Impala与HDFS间的缓存层； 基于历史查询信息的表统计信息自动计算功能； 基于物化视图（临时表）的SQL重写功能，通过创建预聚合表来优化查询性能
predicates must be rewritten to a canonical form for both Kudu predicate // pushdown and Parquet row group.../ SelectList.java public void rewriteExprs(ExprRewriter rewriter, Analyzer analyzer) throws AnalysisException...where id between 2 and 10 group by user; 执行完成之后，就可以在Impala的web页面看到如下所示的SQL解析之后的输出： 可以看到，解析之后的SQL...输出的函数就是我们在上篇文章中提到的ParseNode中的toSql，这个函数有两个版本，不带参数的默认是使用ToSqlOptions.DEFAULT。...对于我们的SQL示例，是一个SELECT语句，所以解析后的SQL格式化，最终是由SelectStmt.toSql(ToSqlOptions options)函数完成的，输入参数就是SHOW_IMPLICIT_CASTS
COUNT 函数是 SQL 中常用的聚合函数之一，用于快速计算行数。在数据统计和分析中具有广泛应用，通过不同的参数和条件组合，可以灵活地满足各种统计需求。...AVG 函数是 SQL 中用于计算数值平均值的重要聚合函数。通过对指定列应用 AVG 函数，可以轻松获取数据列的平均值，对于统计和分析数值型数据非常有用。...聚合函数计算的结果列别名可用于提高结果的可读性。 GROUP BY 子句是 SQL 中用于分组数据并应用聚合函数的关键元素。...3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...聚合函数与 GROUP BY 结合使用是 SQL 中强大的数据分析工具，通过分组和计算，可以从大量数据中提取出有价值的统计信息，适用于各种数据分析和报告生成场景。
另外聚合本身也有一定逻辑复杂度，而 SQL 提供了聚合函数与分组聚合能力，可以方便快速的统计出有业务价值的聚合数据，这奠定了 SQL 语言的分析价值，因此大部分分析软件直接采用 SQL 作为直接面向用户的表达式...多字段分组聚合 GROUP BY 可以对多个维度使用，含义等价于表格查询时行/列拖入多个维度。 上面是 BI 查询工具视角，如果没有上下文，可以看下面这个递进描述： 按照多个字段进行分组聚合。...WHERE industry = 'internet' 然而，忽略这个差异会导致我们在聚合筛选时碰壁。...WHERE AVG(score) > 60 不要幻想上面的 SQL 可以执行成功，不要在 WHERE 里使用聚合函数。...因此可以在 HAVING 使用聚合函数： SELECT SUM(score) FROM amazing_table GROUP BY class_name HAVING AVG(score) > 60
毫不夸张地说，它是数据分析必会技能Top1，因为没有哪个初级数据分析师的面试能跨过SQL技能考核这一项的。...就像讲EXCEL的文章一定要讲数据透视表一样，数据的基本统计数据(例如统计学的五数)是分析师最先关注也是最容易获取的有价值的数据。学习SQL的聚合函数，我们可以通过对比EXCEL的数据透视表来学习。...因为ZZ看来SQL的聚合函数 EXCEL的数据透视表。 ? 那么使用聚合函数需要注意三要素：聚合函数+group by关键字+having关键字。...总的来说，使用聚合函数的三要素是聚合函数+group by关键字+having关键字。 这里聚合函数是必须存在的。...因为这会导致一对多，SQL逻辑混乱的情况；我们应用上面说的万能框架+聚合三要素给出一段聚合函数的使用案例： 需求：使用聚合函数实现提取在XX学校XX年纪XX班同学中，语数外三门成绩最小值大于等于60分所有同学姓名
无论您是数据库开发者、数据分析师还是希望更好地了解 SQL 数据库的用户，了解聚合函数都是非常重要的。...使用 GROUP BY 子句进行分组 在许多情况下，我们希望对数据进行分组并在每个分组上执行聚合函数，以便更细致地分析数据。这时就需要使用 GROUP BY 子句。...SQL 聚合函数的高级用法 除了上述基本用法外，SQL 聚合函数还有一些高级用法，可以帮助我们更好地分析和摘要数据。...SQL 允许嵌套聚合函数，以进行更复杂的计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一的值进行聚合计算。 聚合函数可用于计算百分比、比例和进行数据透视，有助于更深入地分析数据。...无论您是数据库开发人员、数据分析师还是普通用户，了解如何使用聚合函数都将提高您在 SQL 数据库中工作的效率和能力。希望本文对您深入学习 SQL 聚合函数提供了有用的指导和信息。
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