数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github上有一个有趣的开源项目:https://github.com/DTStack/flinkx
关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料,但是大多都没进行验证,并且很多都有点小错误,尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序,有说 select 先执行,有说 group by 先执行,到底它俩谁先执行呢?
了解 SQL 的执行顺序非常有价值,它可以让我们写出语法正确的 SQL,帮助我们简化编写新查询的过程。
标题 MySQL经典50题解析及答案 作者 Peter 微信 756803877 公众号 尤而小屋 时间 2021-09-02 MySQL经典50题解析及答案 下面是网传经典的MySQL50题的习题及参考答案💪,供参考和学习,有更好的方法或者不恰当的地方,欢迎提出来 📷 题目1 题目要求 查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数 SQL实现 -- 方法1 select a.* ,b.s_score as 1_score ,c.s_score
游戏开服前两天(2022-08-13至2022-08-14)的角色登录和登出日志如下
SQL常见面试题总结 (原创不易,你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力!) (以免丢失,建议收藏,阿超持续更新中......) (------------------------------------------------------------------------) 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
分享这篇文章是因为在SQL JOIN,你想知道的应该都有这篇文章中有个小伙伴问我,ON和WEHRE执行的顺序是怎样的,并且SQL执行顺序在面试中也经常被问,所以把姜承尧大佬《MySQL技术内幕 SQL编程》中关于SQL执行顺序的部分简单概述了一下,并配上例子,有想深入了解的可以去看书
其实,sql引擎在执行上述每一步时,都会在内存中形成一张虚拟表,然后对虚拟表进行后续操作,并释放没用的虚拟表的内存,以此类推。
软件测试工程师,基础技能之一就是数据库,不管是基础的功能测试还是自动化测试、性能测试,都需要应用到数据库知识,并且要对数据库的学习不断深入,多学习一些高级的用法和原理。
本文中介绍的是第36-40题目,涉及到的知识点都是多表的连接查询,需要指定不同的条件。5个题目分别是:
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了,有一些还很复杂的。还装不了这个逼了?!
一直是想知道一条 SQL 语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了。
left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑。
Hive的优化主要分为:配置优化、SQL语句优化、任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。
一般来都有这样一个说法,MYSQL 表的数据超过500万行就不行了,而在这个说法之后就是MYSQL 的group by 的性能奇差无比。
我们通常会在SELECT语句中使用联接,MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。
转载自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000020458807
先执行from关键字后面的语句,明确数据的来源,它是从哪张表取来的。 再进行on的过滤。 之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。 接着执行where关键字后面的语句,对数据进行筛选。 再接着执行group by后面的语句,对数据进行分组分类。 然后执行select后面的语句,也就是对处理好的数据,具体要取哪一部分。 最后执行order by后面的语句,对最终的结果进行排序。 最后limit限制数据条数。
注:以下讨论核心在于解释原理,所涉及到的数据和表结构均为虚构。本文代码较多,如果看不清楚,可以在后台回复“sql”获取本文PDF版本。
The Trips table holds all taxi trips. Each trip has a unique Id, while Client_Id and Driver_Id are both foreign keys to the Users_Id at the Users table. Status is an ENUM type of (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’).
在一次对数据进行统计的时候,需要对两张表进行关联,类似于这样的语句a left join b on a.id = b.id where b.name = xx。发现最终的结果和预期不一致,汇总之后的数据变少了。
题目介绍: 每次访问的交易次数 number-of-transactions-per-visit
笔者最近将网上流传的MySQL数据库经典50题进行了练习,梳理了一份自己的练习成果。下图是MySQL练习题中涉及到的4张表和它们的具体字段:
--学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId 课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号 --教师表 Teacher(TId,Tname) --TId 教师编号,Tname 教师姓名 --成绩表 SC(SId,CId,score) --SId 学生编号,CId 课程编号,score 分数
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目,深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的,而且比较贴合实际应用场景,特此发文以作分享。
https://chat.openai.com/g/g-vX7yfHNcC-code-wizard https://poe.com/CodeWizardGPT
请使用sql将购买记录表中的信息,提取为下表(复购分析表)的格式。并用一条sql语句写出。
假如交易金额大于等于10万,认定为大单。统计产品ID,产品名称,大单数量,大单数量占比。
这类问题其实就是常见的:分组取每组最大值、最小值,每组最大的N条(top N)记录。
本文中主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题,从易到难,循序渐进。文中会介绍题目和尽可能多的解答方案
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“满意度表”记录了教师和学生对课程的满意程度。“是否满意”列里是老师和学生对课程的评价,其中“是”表示教师和学生都满意。
T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展,其正式名称为Transact-SQL,但一般程序员都称其为T-SQL。
题目地址:查找学校是北大的学生信息_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
我根据题目重新梳理了一遍,包括表结构,表之间的关系,测试数据,题目,参考答案等。其中大部分参考答案在各种数据库平台上通用。
最近在刷LeetCode中数据库题目时,有一道排名题目,用了6种写法分别代表6种SQL思维来实现,想想也算是有趣。
前言 最近的我,一直处于笔试面试的状态。笔试的时候,发现很多培训班的同学都在拿手机抄袭,可是我没有。卷子上面的题目比较简单,都是我平时复习的知识点,写起来也比较得心应手。 image.png
以上实例中使用了LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表runoob_tbl的所有选取的字段数据,即便在右侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
这是一个统计类的 SQL,直接执行跑了好几个小时都没有结束,所以暂时不知道实际耗时,因为实在是太久了~
MySql 语句练习50题 表名和字段 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名 –4.成绩表 Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数 测试数据 --建表 --学生表 CREATE TA
group查询就是分组查询,为什么要分组查询?因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图:
1.新增操作 --插入单行数据 insert into 表名(列名) values (列值) insert into Department(DepName) values(''); --直接拿现有表数据创建一个新表并填充 select 新建表列名 into 新建表名 from 原表名 select EmpId,EmpName into student from Employee; --将现有表数据添加到一个已有表 insert into 已有的新表(列名) select 原表列名 from 原
SQL 是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一,因此与数据科学相关的工作(例如数据分析师、数据科学家和数据工程师)在面试时总会问到关于 SQL 的问题。SQL 面试问题旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此对于应聘者来说,关键在于不仅要根据样本数据编写出正确的查询,而且还要像对待现实数据集一样考虑各种场景和边缘情况。
作为一名数据工作人员,SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。因为其使用的广泛性和易学程度也被其他岗位比如产品经理、研发广泛学习使用,本篇文章主要结合经典面试题,给出通过数据开发面试的SQL方法与实战。以下题目均来与笔者经历&网上分享的中高难度SQL题。
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最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多,在实习期间也没咋写过SQL),回到公司的第一个需求就是做报表。
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