我在Pysaprk中使用的是Pysaprk脚本。在这个脚本中,我使用hive使用data frame创建了一个表。Python文件如下所示。
#!/usr/bin/env python
from datetime import datetime
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import HiveContext
conf = SparkConf()
sc = SparkContext(conf=conf)
sqlContext = HiveContext(sc)
# df can be any d
我已经设置了一个Apache集群,它有一个主用户和一个工作人员,我使用Python和Spyder作为IDE。到目前为止,一切都很好,但是我需要关于集群中任务分布的详细信息。我知道有Spark,但是我想直接在我的Spyder控制台中获得信息。因此,我的意思是我的代码/脚本的哪一部分是由哪个工作人员/主完成的。我认为使用python包“套接字”和socket.gethostname()必须能够获得更多信息。我真的很期待得到帮助。这是我的代码:
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types imp
下面是每个表的动态dag创建。我需要传递load_table的表名,这样任务就可以在DAG edw_table_A中被看作是load_table_A,而在DAG edw_table_B中是load_table_B。
import datetime
import os
from functools import partial
from datetime import timedelta
from airflow.models import DAG,Variable
from airflow.contrib.operators.snowflake_
我在另一篇文章中看到,datetime字段可以通过__date按时间过滤。然而,当我在我的机器上尝试时,它从来没有工作过。
这是我的models.py
class Record (models.Model):
time = models.DateTimeField(null=True,blank=True)
user = ForeignKey to the user table
content = models.CharField(max_length=36,null=True,blank=True,unique=True)
在python manage.py.runs
我试图使用xlsxwriter创建一个excel工作簿,但是当我尝试执行workbook.close()时,我会得到以下异常:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/fab", line 11, in <module>
sys.exit(program.run())
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/invoke/program.py", line 363, in run
self.execute(
当我在Python代码中运行下面的SQL查询时,它将显示我想要的行(硬编码方式)。
sql = 'SELECT column1, column2 FROM xyz_table where <date_column> like "2019-12-%" ORDER BY <date_column> desc'
我只是想要一些帮助来运行相同的查询,但是要使它可靠,因为这个查询应该每个月运行。
sql= 'SELECT column1, column2 FROM xyz_table where <date_column> li
这简直要把我逼疯了!如果任何人能提出解决这个问题的建议,我将不胜感激!对于这篇文章的长度我深表歉意。
问题
我正尝试通过VBA使用一个记录集来执行SQL存储过程,该记录集的参数是通过在excel范围内循环创建的,一旦我命中一个字符串值,我就会一直收到错误消息"Conversion failed when converting the nvarchar value 'LIU AUS PI Civil SQL_VARIANT Wording (08-10)‘to data type int“。-不用说,包含此值的字段("Wording")被设置为NVARCHAR(2
是否有方法为实体框架中的特定模型类生成表创建SQL?
例如,我有这样的例子:
public class Event
{
public int Id { get; set; }
public DateTime Date { get; set; }
public string Context { get; set; }
public string EventMessage { get; set; }
public string ModifiedBy { get; set; }
}
}
所期望的是SQL:
CREATE TABLE [dbo].[Event]
我正在尝试将以下sql查询转换为EF
sql查询
Select Sum([KiloWatt]) as 'Sum',
Min([KiloWatt]) as 'Min',
Max([KiloWatt]) as 'Max',
Sum([KiloWatt])/COUNT([KiloWatt]) as 'Average',
CONVERT(date, [DateTime])
from OneHourElectricitys
where [DateTime] < SYSDATETIME()
grou
from pymysql import *
import pandas.io.sql as sql
from datetime import datetime, date, timedelta
current_date = date.today()
print(current_date)
current_date2 = current_date - timedelta(1)
print("Yesterday was: ", current_date2)
# connect the mysql with the python
con = connect(user="
我有一个SQL查询,我想使用python for loop迭代它。有没有一种方法可以让我在sql查询中定义一个变量,并用每个python循环更新它的值? date1 = datetime.date(2017, 1, 1) date2 = datetime.date(2017, 12, 31) for d in daterange(date1, date2): SQL = "SELECT * FROM table WHERE TABLE.CREATED_AT = '2017-01-01' cursor.execute(sql) 我想遍历2017年的所有日期(Create
在SQL中,我执行以下代码。当打印部分运行时,它返回'Dec 31 2050 11:59 11‘。我在代码的后面部分(未显示)中使用了该变量,但它不起作用,并且我得到一个“当将字符串转换为smalldatetime数据类型时转换失败”的错误。
我是不是搞混了我的格式?我以为datetime是“yyyy-mm-dd hh:mm:ss”,但很明显我肯定错了。每次我查看datetim格式时都会说这应该是有效的,所以我不知道我做错了什么。
declare @date int
--@date is yyyymm format
declare @sql_v_fx as var
有人能帮我让下面的INSERT语句正常工作吗?在执行以下代码时,总是会出现以下错误:
Msg 9455,级别16,State 1,第3行XML解析:第1行,字符18,非法限定名字符
提前谢谢你!
--CREATE DATABASE TestDB;
--GO
USE TestDB;
GO
IF OBJECT_ID ('AllDataTypes','U') IS NOT NULL
DROP TABLE AllDataTypes;
GO
CREATE TABLE AllDataTypes
(
--Character data ty
您好,我将编写此行sql查询: select rating, date, count(rating) as "Count" from analyse
where wkn='x' and date between 'x' and 'y' group by rating 我的模型类是这样的 class Analyse(models.Model):
date = models.DateField(blank=True, null=True)
week_day = models.CharField(blank=True, max_len
这是从Python2.7中的SQL查询中获取列表的正确方法吗?在某种程度上使用循环似乎是假的。有更整洁的方法吗?
import numpy as np
import pyodbc as SQL
from datetime import datetime
con = SQL.connect('Driver={SQL Server};Server=MyServer; Database=MyDB; UID=MyUser; PWD=MyPassword')
cursor = con.cursor()
#Function to convert the unicode dates re
在MSSQL2014中,当分区是DateTime列时,我尝试获取"In_Max“的最大值。
在我的示例中,我想检索这一行:
2017-12-17T02: 08: 46.4 | 19977300
SQL:
SELECT DateTime,
sum(In_Max) OVER (PARTITION BY CAST(DateTime as date)
ORDER BY DateTime ASC
ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 3 FOLLOWING