我们有一个生产和开发Sql服务器。存储过程在生产服务器上运行良好,但在Dev SQL server上,执行时间超过2分钟。我认为行号是我们在Dev服务器上出现的性能问题的根本原因。left join Employee emp on emp.ID = tb.EmployeeID
select * from searched where RN BETWEEN @sk
如果我捕获生成的SQL表达式(就在使用.ToList()方法对其求值之前),并将其作为查询粘贴到SQL Server Management Studio中,则执行时间将降至不到1秒。[ROW_NUMBER] SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [t0].[Email], [t0].[ROW_NUMBER]
如果我删除电子邮件筛选子句,则控制器的StopWatch将返回与SQL Management Studio查询相
我有一个类似这样的SQL:问题是FUN()是一个相当慢的函数,所以如果someTable中有很多记录,就会有一个很大的性能问题如果我们使用分页,我们可以解决这个问题,我们像这样进行分页:SELECT A,B,C,FUN(A), Row_number()OVER( ORDER BY B ASC)ORDER BY alias ASC) AS rownum FROM CTE
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我在SQL中有以下查询: SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p.category ORDER BY (new { t.Companies.Name, t.Descriptions.Average, t.Companies.Category})但问题是表演SQL查询成本为28% (相对于批处理),LINQ查询为72%。
我已经用LINQ中的SelectMany替换了Join,