我面临着一项任务,无法从Amazone Redshift中提取大量数据到另一个表。这肯定需要一种更有效的方法,但我对SQL和AWS并不熟悉,所以决定向这个聪明的社区征求意见。
这是我最初的SQL查询,它要花费很长时间:
-- STEP 1: CREATE A SAMPLE FOR ONE MONTH
SELECT DISTINCT at_id, utc_time, name
INTO my_new_table
FROM s3_db.table_x
WHERE type = 'create'
AND (dt BETWEEN '20181001' AND '
我有一个sql文件,我想使用PostGresOperator将参数传递给这个sql文件。 """select * from table_{} where id > ID """.format(mytable,myID) 我的postGresOperator mport_redshift_table = PostgresOperator(
task_id='copy_data_from_redshift_{}'.format(country),
postgres_conn_id
我正在将Redshift SQL迁移到snowflake SQL。需要建议如何在雪花的LAG()中包含偏移值作为表达式。关于偏移量,Redshift支持在LAG()中的表达式,而snowflake不支持。
例如:期望SF中的sql:
LAG(exp, **exp**) over (partition by col1 order by col2)
嗨,我有一个Redshift DB,正在尝试将表“扫描”/列"net_rate“(数据类型为数字)中的数据插入另一个表"visits_by_scan”/列"scan_cost“(数据类型为数字)。我使用的查询如下:
insert into visits_by_scan (scan_cost)
select sum(cast(s.net_rate as decimal(30,4)))
from scans s
当我试图运行此查询时,会收到以下数字溢出错误消息:
如何插入数据而不出现任何错误?任何帮助都是非常感谢的。
我正在通过数据仓库模式和默认数据负载(用于初始开发的MySQL )移植到Redshift进行生产。初始默认数据是在维度表中作为一行创建的,按照每个,自动增量列中设置的值为-1。
在将模式移到Redshift时,应将该列从auto_increment更改为identity,以保留数据库主键生成,但这不再允许插入身份列返回
ERROR: cannot set an identity column to a value
SQL state: 0A000
ETL加载作业应该负责在此实例中自动递增维度键,还是还有其他任务来创建insert值?
我正在尝试用PostgreSQL 8.0编写以下MySQL查询(具体地说,使用Redshift):
DELETE t1 FROM table t1
LEFT JOIN table t2 ON (
t1.field = t2.field AND
t1.field2 = t2.field2
)
WHERE t1.field > 0
PostgreSQL 8.0不支持DELETE FROM table USING。中的示例表明,您可以在where子句中引用其他表中的列,但这在这里不起作用,因为我正在连接要从中删除的同一个表。另一个示例是子选择查询,但我正在处理的表的主键有
我在我的数据库中有一个表A,我想通过从另一个表B中添加新列来修改它。我遇到的问题是,如果我创建一个新的表或者没有表,那么左边的join就能很好地工作。例如,以下查询工作:
select * from TABLE_A left join TABLE_B on TABLE_A.ID=TABLE_B.ID
但是,当我使用alter时,会收到一条错误消息。下面的行生成一个错误消息1064 (SQL语法错误):
alter TABLE_A as select * from TABLE_A left join TABLE_B on TABLE_A.ID=TABLE_B.ID
或
alter TABLE_A
我有一个粘合任务,从S3读取数据,对数据运行几个SQL查询,然后将数据输出到Redshift。我遇到了一个奇怪的问题,在(使用glueContext.write_dynamic_frame.from_options)向Redshift写入dynamic_frame时,会创建新的列。这些是我现有的一些列,类型附加到了末尾。例如,如果我的框架架构如下:
id: string
value: short
value2: long
ts: timestamp
在Redshift中,我看到:
id varchar(256)
value: smallint <---- The data here
我在DAG中写了一个DataQualityOperator。它应该检查红移表中是否有数据。为此,我想检查主列是否包含空值。使用sql,我找到了列主键的名称。如何检查它是否包含空值?(这意味着在我的例子中,这个表不是很好)。 class DataQualityOperator(BaseOperator):
check_template = """
SELECT a.attname
FROM pg_index i
JOIN pg_
我真的很难接受这一点。我有两个不同的表,即“离开”和“编辑数据”。当离境的"Name“列中的数据与editor_data的”when“列中的数据匹配时,我想要显示离境的数据。
我已经尝试了下面的SQL查询,但它不能正常工作。
<?php
SELECT Time, Location, Name FROM departure JOIN editor_data
ON departure.Name = editor_data.ven
?>
e.g
离境表的"Name“字段中可以有mike或rite。因此,如果"editor_data“在"v
我想在Amazon Redshift上执行存储在字符串字段中的动态SQL查询。
我的背景主要是T-SQL关系数据库。我过去常常动态构建SQL语句,将它们存储到变量中,然后执行它们。我知道Redshift可以准备和执行语句,但我想知道是否可以执行存储在字符串字段中的查询。
我有一段代码,它使用pg_*系统表在几个表上动态构建下面的代码。每一列/表名都是动态计算的。以下是查询输出的示例:
SELECT h_article_id AS key, 'transport_parameters_weight_in_grams' AS col_name, COUNT(DISTINCT tra
我在Redshift中有一个非常大的表"event“,还有一个小得多的表"d_date”表示日期。Redshift将对下面的SQL运行完整的表扫描,除非我取消注释注释部分。表事件的排序键为date_id。
为什么Redshift不知道先扫描d_date,然后通过匹配值限制事件表扫描要便宜得多呢?
select d_date.date_id, count(*)
from d_date
join event on d_date.date_id = event.date_id
where d_date.sqldate > '2016-06-03'
/* with
我想根据AWS Redshift中表格中的一列将表格中的单行扩展为多行。
以下是我的示例表模式和行:
CREATE TABLE test (
start timestamp, -- start time of the first slot
slot_length int, -- the length of the slots in minutes
repeat int -- how many slots will be there
);
INSERT INTO test (start, slot_length, repeat) VALUES
('2019-09
我有一个熊猫数据框,它看起来像这样:
A B C D
80.00 2020-03-07 19:36:50 testing approved
80.00 2020-03-07 19:46:50 testing approved
我已经成功地将此pandas数据帧写入数据库,如下所示:
conn = create_engine('postgresql://username:password@redshift-blablabla.eu-west-1.redshift.amazonaws.c
我正在将以下T语句转换为Redshift。查询的目的是将表中包含逗号分隔字符串的值的列转换为多行,每行1值。
SELECT
id_1
, id_2
, value
into dbo.myResultsTable
FROM myTable
CROSS APPLY STRING_SPLIT([comma_delimited_string], ',')
WHERE [comma_delimited_string] is not null;
在SQL中,这将在不到1小时内处理1000万条记录,这对我来说是很好的。显然,由于Redshift没有交叉应用或字符串拆分功能,因此无法与Red
如何在SQL (Redshift)中覆盖列?
下面的查询给出了一个错误Target table must be part of an equijoin predicate
UPDATE table1
SET rank = temp.new_rank
FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY session_id ORDER BY date) AS new_rank
FROM table1
) temp;