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SQL Server :创建新表以将说明字段分解为新的有组织的表

SQL Server是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),由Microsoft开发和维护。它提供了一个可靠、高性能的数据存储和管理解决方案,广泛应用于企业级应用程序和数据驱动的网站。

创建新表以将说明字段分解为新的有组织的表的步骤如下:

  1. 首先,确定需要分解的说明字段,并确定新表的结构。例如,如果原始表中有一个说明字段包含多个属性,可以将其分解为多个字段,每个字段代表一个属性。
  2. 使用SQL Server Management Studio(SSMS)或其他SQL Server管理工具连接到数据库。
  3. 使用CREATE TABLE语句创建新的表。在CREATE TABLE语句中,指定新表的名称和列定义。列定义应包括分解后的字段以及它们的数据类型和约束。
  4. 例如,假设原始表名为"原始表",说明字段名为"说明",需要将说明字段分解为"属性1"和"属性2"两个字段,可以使用以下CREATE TABLE语句创建新表:
  5. 例如,假设原始表名为"原始表",说明字段名为"说明",需要将说明字段分解为"属性1"和"属性2"两个字段,可以使用以下CREATE TABLE语句创建新表:
  6. 具体示例:
  7. 具体示例:
  8. 使用INSERT INTO语句将原始表中的数据插入到新表中。可以使用SELECT语句从原始表中选择说明字段和其他需要的字段,并将结果插入到新表中。
  9. 例如,假设原始表中还有其他字段"字段1"和"字段2",可以使用以下INSERT INTO语句将数据从原始表插入到新表:
  10. 例如,假设原始表中还有其他字段"字段1"和"字段2",可以使用以下INSERT INTO语句将数据从原始表插入到新表:
  11. 确保新表的结构和数据满足需求,并根据需要进行进一步的调整和优化。

SQL Server相关产品和产品介绍链接地址:

  • SQL Server官方网站:https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-2019
  • Azure SQL Database:https://azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database/
  • Azure SQL Managed Instance:https://azure.microsoft.com/en-us/services/azure-sql/managed-instance/
  • Azure Synapse Analytics:https://azure.microsoft.com/en-us/services/synapse-analytics/
  • Azure Data Studio:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/
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1、什么是数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 (人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件,这是不正确的。数据库软件应称为DBMS(数据库管理系统),数据库是通过DBMS创建和操纵的容器) 表(table)是某种特定类型数据的结构化清单 (数据库中的每个表都有一个名字,用来标识自己,此名字是唯一的) 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息 列(column)表中的一个字段。正确的将数据分解成多个列很重要。每个列都有相应的数据类型,用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的,所保存的每个记录存储在自己的行内 主键(primary key)一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每一行 注意:1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值) SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是一种专门用来与数据库通信的语言 优点:1、不是某个特定数据库供应商专有的语言,几乎所有重要的DBMS都支持2、简单易学3、可以进行非常复杂和高级的数据库操作 2、MySQL (1)、开放源代码,可以免费使用 (2)、性能非常好 (3)、可信赖并且简单易用 DBMS可分为两类:(1)、基于共享文件系统的DBMS(例如:Microsoft Access和FileMaker)(2)、基于客户机-服务器的DBMS(例如:MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server) 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件,关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql命令行实用程序 2.2 MySQL Administrator是一个图形交互客户机,用来简化MySQL服务器的管理(需要安装) 2.3 MySQL Query Browser为一个图形交互客户机,用来编写和执行MySQL命令 3、使用MySQL 常用命令: use database 选择数据库 show databases 显示数据库 show tables 显示数据库里的表 show clumns from table 显示表中的列 (同 describe table) show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 和 show create table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户(所有用户和特定用户)的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息 4、检索数据 SELECT id,name FROM table; 使用DISTINCT 来告诉MySQL来返回不同的行 5、排序检索数据 ORDER BY ASC DESC 6、过滤数据 WHERE = 等于 <> 不等于 != 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN 操作符 IN 操作符优点:1、在使用长的合法选项清单时,IN操作符的语法更清楚更直观2、计算的次序更容易管理3、一般比OR操作符清单执行更快4、可以包含其他SELECT 语句 NOT 操作符 用通配符进行过滤 LIKE 操作符 百分号(%)通配符 下划线(_)通配符 注意:下划线只匹配单个字符而不是多个字符 用正则表达式来进行搜索REGEXP???? 在LIKE与REGEXP之间有一个重要的差别 进行OR匹配(|) 匹配几个字符之一可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成(eg:WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 输出:1 ton vil 2 ton vil) 匹配范围(eg:[1-9],[a-z]) 匹配特殊字符 匹配多个实例 匹配定位符 7、创建计算字段 拼接(concatenate)将值联结到一起构成单个值 多数DBMS使用+或|| 来实现拼接,MySQL则使用Concat()函数来实现(eg: SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')) 执行算术计算 SELECT id,num*price as total_price FROM t_order;(操作符有 + - * /) 8、使用数据处理函数 文本处理函数:RTrim()、Upper()、Left()、Length()、Locate()、Lower()、LTrim()、Right()、Soundex

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