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Mysql资料 查询SQL执行顺序

具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步,并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1,获取不同数据源的数据集。...如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3,直到处理完所有的表为止。 4.WHERE 应用WEHRE过滤器 对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。...SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。...HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的,但是HAVING是过滤聚合值,在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用,HAVING子句主要和...因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。同时,ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序,是非常消耗资源的。

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SQL查询执行顺序解析

介绍 分享这篇文章是因为在SQL JOIN,你想知道的应该都有这篇文章中有个小伙伴问我,ON和WEHRE执行的顺序是怎样的,并且SQL执行顺序在面试中也经常被问,所以把姜承尧大佬《MySQL技术内幕...SQL编程》中关于SQL执行顺序的部分简单概述了一下,并配上例子,有想深入了解的可以去看书 SQL语言不同于其他编程语言(如C++,Java),最明显的不同体现在处理代码的顺序上。...2 应用ON过滤器 SELECT查询一共有3个过滤过程,分别是ON,WHERE,HAVING。ON是最先执行的过滤过程。...8 处理SELECT列表 虽然SELECT是查询中最先被指定的部分,但是直到步骤8才真正进行处理。...由于在这个SQL查询中未指定DISTINCT,因此跳过本步骤。

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SQL逻辑查询语句执行顺序

在这些SQL语句的执行过程中,都会产生一个虚拟表,用来保存SQL语句的执行结果(这是重点),我现在就来跟踪这个虚拟表的变化,得到最终的查询结果的过程,来分析整个SQL逻辑查询执行顺序和过程。...由于我在准备的测试SQL查询逻辑语句中使用的是LEFT JOIN,过滤掉了以下这条数据: | baidu | hangzhou | NULL | NULL | 现在就把这条数据添加到...执行DISTINCT子句 如果在查询中指定了DISTINCT子句,则会创建一张内存临时表(如果内存放不下,就需要存放在硬盘了)。...由于我的测试SQL语句中并没有使用DISTINCT,所以,在该查询中,这一步不会生成一个虚拟表。...执行ORDER BY子句 对虚拟表中的内容按照指定的列进行排序,然后返回一个新的虚拟表,我们执行测试SQL语句中的ORDER BY total_orders DESC,就会得到以下内容: +------

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一条查询SQL执行原理

先熟悉一下浅而易懂SQL执行的流程图SQL查询过程七步曲 ? 1.查询SQL发送请求 客户端将查询sql按照mysql通信协议传输到服务端。...服务端接受到请求后,服务端单起一个线程执行sql 2.判断是否为select查询语句 执行前mysql会通过命令分发器判断其是否是一条select语句(判断sql语句前6个字符是否为select);...3.查询缓存先行 MySQL在开启查询缓存的情况下,首先会先在查询缓存中查找该SQL是否完全匹配,如果完全匹配,验证当前用户是否具备查询权限,如果权限验证通过,直接返回结果集给客户端,该查询也就完成了。...如果不匹配继续向下执行。 4.语法分析之分析器 如果在查询缓存中未匹配成功,则将语句交给分析器作语法分析。MySQL通过分析语法知道要查的内容。...7.查询执行器 最后,交给执行器去具体执行查询语句。执行器开始执行后,会逐渐将数据保存到结果集中,同时会逐步将数据缓存到查询缓存中,最终将结果集返回给客户端。 ?

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Gorm-原生 SQL 查询执行(二)

在事务中,我们可以执行多个原生SQL查询执行操作。如果事务中任何一个操作返回错误,整个事务操作将会被回滚。如果所有操作都成功执行,事务将会被提交。...原生SQL查询执行中的安全性问题在使用原生SQL查询执行时,我们需要特别注意安全性问题。由于原生SQL语句可能包含用户输入的参数,如果不加处理直接将参数传递给SQL语句,可能会导致SQL注入攻击。...在执行SQL语句,我们将参数传递给执行方法,然后由执行方法将参数和占位符组合成完整的SQL语句。这样,即使用户输入的参数包含了恶意代码,也不会对SQL语句产生影响。...当执行SQL语句,Raw方法将会将username参数与占位符组合成完整的SQL语句。...需要注意的是,在使用原生SQL查询执行时,我们也需要遵循Gorm的其他安全性建议,如使用预编译语句、避免拼接SQL语句等。

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一条查询SQL执行过程

点击上方 蓝字 关注我们 需要从数据库检索某些符合要求的数据,我们很容易写出 Select A B C FROM T WHERE ID = XX 这样的SQL,那么当我们向数据库发送这样一个请求,数据库到底做了什么...Server层 包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图、函数等,还有个通用的日志模块binlog日志模块; 存储引擎层 负责数据的存储和提取...查询缓存( Query cache) 客户端与服务端建立连接后,MySQL 在执行查询语句时会先查询缓存,校验这条SQL是不是在之前执行过。...其实这里并不建议使用查询缓存,查询缓存的失效非常频繁,只要有对一个表的更新,这个表上所有的查询缓存都会被清空。因此很可能你费劲地把结果存起来,还没使用就被一个更新全清空了。...对于更新压力大的数据库来说,查询缓存的命中率会非常低。除非是那种很长时间不会更新的表,比如系统配置表,但是这种系统配置我们放在配置平台不好吗?

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Gorm-原生 SQL 查询执行(一)

但是,在某些情况下,Gorm提供的接口可能无法满足需求,这时我们就需要使用Gorm的原生SQL查询执行功能。原生SQL查询在Gorm中执行原生SQL查询非常简单。...我们只需要调用Raw方法,然后传入SQL查询语句和查询参数即可。...查询语句中使用了占位符?来表示参数,然后我们将查询参数传递给Raw方法。查询结果是一个*sql.Rows对象,我们需要使用ScanRows方法将查询结果转换为Gorm的模型对象。...原生SQL执行除了查询,我们还可以使用Gorm执行原生SQL语句。在Gorm中执行原生SQL语句的方法是Exec。...来表示参数,然后我们将查询参数传递给Exec方法。执行结果是一个sql.Result对象,我们可以使用RowsAffected方法获取受影响的行数。

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MyBatis Plus 中执行原生 SQL 查询条件

在 MyBatis Plus 中,我们可以利用 Mapper 的 apply 方法执行原生 SQL 查询条件。这种方式非常适用于需要使用特定数据库函数或者复杂的 SQL 条件的查询场景。...下面是一个示例代码:// 查询总数(最近2小的数据)QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();queryWrapper.apply..." + totalSize);在这个示例中,我们利用了 apply 方法来应用原生的 SQL 查询条件,从而实现复杂条件的数据库查询。...通过这种方式,我们可以灵活地使用原生 SQL 条件,满足特定的查询需求。...这种方法特别适用于需要使用数据库特定函数或者复杂 SQL 条件的场景。应用场景:需要执行特定数据库函数的查询条件。需要实现复杂的 SQL 条件查询,例如时间范围、特定字符串匹配等。

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走进PG,查询SQL执行流程

回到正题,一条查询SQL是怎么执行的呢?...客户端要和数据库建立通信,需要经过连接器,它收到建立连接请求后,postgres主进程会fork出一个子进程来完成SQL执行操作,由客户端发起的SQL经过解析器-->优化器-->执行器等阶段后返回查询结果到客户端...列名不存在SQL错误: groupby列和查询列不一致报错: 通过重重检查之后,数据库会生成最优的‘执行规划’,它指明SQL应该按照什么样的路径执行。...PG12引入plan_cache_mode参数,可以控制解析策略,灵活调整查询计划查询SQL的影响。...执行器 在SQL真正执行之前,还需要对查询计划做初始化和预检查,主要内部在InitPlan部分,初始化查询计划包括打开文件、访问存储、启动规则管理、权限检查等。

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一条查询SQL是如何执行的?更新、新增、删除呢?

只有当查询能够命中缓存,性能才会有所改善。 随着版本的更新,MySQL的查询缓存功能也有所调整和优化。例如,在MySQL 8.0中,与查询缓存相关的配置和参数可能有所不同。...以上就是一条查询SQL在MySQL中的执行过程。 下面来聊聊一句更新、删除、新增的执行过程。...更新SQL 其实,更新SQL查询SQL执行流程基本一样,不同的是拿到符合条件的数据后的一些操作。...所以,在回答一句更新SQL执行过程,这个Buffer Pool一定要讲。...事务开始,从内存 (buffer pool) 或磁盘(data file)取到包含这条数据的数据页,返回给 Server执行器; Server执行器修改数据页的这一行数据的值为 tiange

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自适应查询执行:在运行时提升Spark SQL执行性能

前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO。但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变。...Spark SQL自适应执行优化引擎(Adaptive Query Execution,简称AQE)应运而生,它可以根据执行过程中的中间数据优化后续执行,从而提高整体执行效率。...我们称它们为物化点,并使用术语"查询阶段"来表示查询中由这些物化点限定的子部分。每个查询阶段都会物化它的中间结果,只有当运行物化的所有并行进程都完成,才能继续执行下一个阶段。...当查询开始,自适应查询执行框架首先启动所有叶子阶段(leaf stages)—— 这些阶段不依赖于任何其他阶段。...一旦其中一个或多个阶段完成物化,框架便会在物理查询计划中将它们标记为完成,并相应地更新逻辑查询计划,同时从完成的阶段检索运行时统计信息。

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