通过前面几篇教程的预热，我们已经连接上数据库，创建好了数据表，填充好了数据，接下来，就是在 Laravel 应用中实现对数据库的增删改查了。
这将创建一个名为employees的数据表，其中包含id、name、age和salary四个字段。
在SQLite中，我们可以使用SQL语句查询表格中的数据。以下是一个从customers表格中查询所有数据的示例：
如果我们没详细了解数据库事务执行加锁的过程中，会不会有这样一个疑问：如下的这段 SQL 开启了事务，并且在事务中进行了更新和查询操作。
Laravel 让连接多种数据库以及对数据库进行查询变得非常简单，不论使用原生 SQL、还是查询构建器，还是 Eloquent ORM。目前，Laravel 支持四种类型的数据库系统：
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb
这样在添加（cascade="delete"），在进行删除操作时，会对“children”进行相同的操作。
使用 DB 门面的 insert 方法执行插入语句。和 select 一样，该方法将原生 SQL 语句作为第一个参数，将参数绑定作为第二个参数：
我们在配置文件中没有加入%来作为模糊查询的条件，所以在传入字符串实参时，就需要给定模糊查询的标识%。配置文件中的#{username}也只是一个占位符，所以 SQL 语句显示为“？”。
execute执行的时候， 有很多SQL语句用单行来写并不是很方便，所以你也可以使用三引号的字符串来写：
sqlite3 以上两个是主流的关系型数据库，我们观察之后发现，它们与我们熟知的Excel好像也没有什么不同。关系型数据库里面放的都是一张张的表，就如同Excel中的工作簿。就算不熟悉Excel，但每一张表也都是我们从小到大所熟悉的那种表结构，例如课程表、值日表之类的。
Statement接口可以用于执行sql语句，Statement对象需要通过Connection对象调用createStatement();方法来获得，得到Statement对象后才能调用执行SQL语句的方法。SQL语句分为两大类一类是更新语句一类是查询语句也就是DML和DQL，通过Statement对象调用executeUpdate方法可以执行DML类的SQL语句(更新语句)，调用executeQuery方法则可以执行DQL类的SQL语句也就是查询语句。
本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
欢迎来到数据库的奇妙世界，在这里，我们将一同揭开Spring框架中JdbcTemplate的神秘面纱。JdbcTemplate是Spring提供的一个简化数据库操作的工具，它为我们提供了一种轻松驾驭数据库的魔法。本篇博客将详细解释JdbcTemplate的基本使用，适合刚刚接触Spring的童鞋们，让你轻松驾驭数据库的魔法世界。
ADO.NET是一项.NET数据库的技术，就像Java的JDBC一样。连接数据库字符串，可以在http://www.connectionstrings.com/ 这个网站上找到。不同的数据库需要不同的数据库提供程序，它们的名字都很类似。例如，Sql Server提供程序的Command类就叫做SqlCommand，MySQL提供程序的Command类就叫做MySQLCommand，它们都继承自DbCommand类。除了提供公共的功能之外，数据库提供程序还可能提供了自己数据库的特有功能。
Session对象提供了丰富的方法来执行查询和更新操作。您可以使用createQuery方法执行HQL查询，使用createSQLQuery方法执行原生SQL查询，并使用createCriteria方法创建Criteria查询。例如：
上篇我们写了一个简单的根据id进行查询，知道了如何去进行查询，下面来仔细讲讲增删改查操作。
在前几章中，我们已经学习了如何手动实现一个简单的ORM框架，并完成了基本的数据库连接、SQL生成和结果集处理。本章中，我们将在此基础上进一步完善我们的ORM框架，并实现常用的增加、删除、修改和查询操作，以实现对数据库的完整操作。
SQL Server中可以锁定的资源包括：RID或键（行）、页、对象（如表）、数据库等等。
————————————————–JDBC的概述————————————————————
连接数据库前需确定已创建数据库，这里我们使用易百mysql教程中的yiibaidb示例数据库（下载地址：http://www.yiibai.com/downloads/yiibaidb.zip）。这里默认大家对MySQL基本操作已经了解，对MySQL不熟悉的朋友也建议先找教程入门学习一下。
其实我们今后只需要会用DriverManager的getConnection()方法即可：
SQLite 中，当批量插入的行数超过 999 时，就需要使用循环来将数据批量分组：
在企业使用SQL Server时，有时会因为各种原因遇到SQL Server数据库置疑的情况，那么是什么原因产生数据库置疑呢？对于这样的问题要如何预防？遇到后要如何解决呢？本文主要对这几个疑问进行解答。
在MyBatis中，Mapper接口是用于定义SQL语句和数据库操作的接口。它可以与MyBatis的SQL映射文件结合使用，完成Java对象和数据库表之间的映射，实现对数据库的访问操作。
背景 数据库中有一张叫后宫佳丽的表,每天都有几百万新的小姐姐插到表中,光阴荏苒,夜以继日,日久生情,时间长了,表中就有了几十亿的小姐姐数据,看到几十亿的小姐姐,每到晚上,我可愁死了,这么多小姐姐,我翻
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统。本小节通过 Python 对 MySQL 数据库进行增删改查操作，后期高阶可以通过结合 DataFrame 对文件实现快速导入导出操作。
今天在测试一个线上功能的时候，发现了slowlog的一个特点，之前从来没遇到。这里分享一下。
在Java应用程序中，与数据库进行交互是一项常见的任务。为了执行数据库操作，我们需要使用JDBC（Java Database Connectivity）来建立与数据库的连接并执行SQL语句。Statement接口是JDBC中的一个重要接口，它用于执行SQL语句并与数据库进行交互。本文将详细介绍Statement接口的使用，包括如何创建Statement对象、执行SQL语句、处理结果等内容。
什么是 「PyMySQL」？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
新一次的内部提升开始了，如果您想写一个框架从Apache Commons DbUtils开始学习是一种不错的选择，我们先学习应用这个小“框架”再把源代码理解，然后写一个属于自己的ORM框架不是梦。
新一次的内部提升开始了，如果您想写一个框架从Apache Commons DbUtils开始学习是一种不错的选择，我们先学习应用这个小“框架”再把源代码理解，然后写一个属于自己的ORM框架不是梦。 一
DCL（ Data Control Language，数据控制语言）用于对数据访问权限进行控制，定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要关键字包括 GRANT、 REVOKE 等。
管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚，在分支事务执行的客户端。
在状态 1 中，客户端的读写都直接访问节点 A，而节点 B 是 A 的备库，只是将 A 的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
Qt SQL模块使用驱动程序插件（plugins）与不同的数据库API进行通信。由于Qt的SQL模块API与数据库无关，因此所有特定于数据库的代码都包含在这些驱动程序中。Qt提供了几个驱动程序，也可以添加其他驱动程序。提供驱动程序源代码，可用作编写自己的驱动程序的模型。
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
PyMySQL是一个Python语言下的MySQL数据库驱动程序，为Python提供了一个简单易用的接口来操作MySQL数据库。本文将介绍如何入门使用PyMySQL。
关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。
触发器是一种特殊的存储过程，类似于事件函数，SQL Server™ 允许为 INSERT、UPDATE、DELETE 创建触发器，即当在表中插入、更新、删除记录时，触发一个或一系列 T-SQL语句。
【1】建立信息系学生的视图。 CREATE VIEW IS_Student AS SELECT Sno,Sname,Sage FROM Student WHERE Sdept= 'IS'; 【1】建立信息系学生的视图，并要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有信息系的学生 。 CREATE VIEW IS_Student AS SELECT Sno,Sname,Sage FROM Student WHERE Sdept= 'IS' WITH CHECK OPTION; 【1】 建立信息系选修了1号课程的学生的视图（包括学号、姓名、成绩）。 CREATE VIEW IS_S1(Sno,Sname,Grade) AS SELECT Student.Sno,Sname,Grade FROM Student,SC WHERE Sdept= 'IS' AND Student.Sno=SC.Sno AND SC.Cno= '1'; 【1】 建立信息系选修了1号课程且成绩在90分以上的学生的视图。 CREATE VIEW IS_S2 AS SELECT Sno,Sname,Grade FROM IS_S1 WHERE Grade>=90; 带表达式的视图 【1】定义一个反映学生出生年份的视图。 CREATE VIEW BT_S(Sno,Sname,Sbirth) AS SELECT Sno,Sname,2014-Sage FROM Student; 分组视图 【1】将学生的学号及平均成绩定义为一个视图 CREAT VIEW S_G(Sno,Gavg) AS SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Sno; 【1】将Student表中所有女生记录定义为一个视图 CREATE VIEW F_Student(F_Sno,name,sex,age,dept) AS SELECT * /*没有不指定属性列*/ FROM Student WHERE Ssex=‘女’; 缺点：修改基表Student的结构后，Student表与F_Student视图 的映象关系被破坏，导致该视图不能正确工作。
Python3 与 Django 连接数据库，出现了报错：Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb'。原因如下： 在 python2 中，使用 pip install mysql-python 进行安装连接MySQL的库，使用时 import MySQLdb 进行使用； 在 python3 中，改变了连接库，改为了 pymysql 库，使用pip install pymysql 进行安装，直接导入即可使用； 但是在 Django 中， 连接数据库时使用的是 MySQLdb 库，这在与 python3 的合作中就会报以下错误了：
大数据时代用户们对数据分析的要求一直都在。早期通过Hadoop的生态圈，用HIVE等语言进行数据分析，虽然很好的解决了数据规模的问题，但是时延却一直不好。
要想进行数据库操作就需要和数据库建立连接，然后通过连接进行数据库的操作。MySQL的数据库连接方式有以下几种：
SQL 查询优化减少了查询所需的资源并提高了整体系统性能，在本文中，我们将讨论 SQL 查询优化、它是如何完成的、最佳实践及其重要性。
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