在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。无论是MySQL, PostgreSQL, SQLite还是SQL Server，每种数据库都有其独特方式实现随机化查询。本文将深入浅出地讲解ORDER BY RAND()的用法，适配不同数据库，并提供实战案例。适合所有级别的读者，包括SQL新手和数据库专家。掌握这一技巧，将为你的数据查询带来无限可能！
以前的文章Python小案例（五）循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景：有一列按照某规则排序后的产品，想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积，当价格累积超过2000后，需要从下一个产品重新开始打包。
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的的 Explain、Show、Load、Set 共 4 个子句。
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一、mysql-proxy简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务，上游可接入若干个mysql-client，后端可连接若干个mysql-server。 它使用mysql
SQL Server2014 是Microsoft 公司推出的关系 型数据库管理系统。它用于大规模联机事务处理（OLTP）、数据 仓库和电子商务应用的数据库平台；也是用于数据 集成、分析和报表解决方案的商业智能平台。
十年来腾讯游戏致力于带给玩家最好的快乐体验，腾讯游戏的后台数据库一直守护着亿万玩家的数据，提供稳定透明的服务。 腾讯后台数据库大部分使用的是MySQL数据库，现已大部分被替换为互娱DBA团队自己定制的TMySQL。IO问题是传统关系型数据库中最热门话题，互娱DBA团队在业务运营过程中同样遇到类似问题。 案例一：IO问题。某游戏的一个大区DB由于数据量过大，内存缓冲池不能完全cache数据，IO瓶颈制约DB整体性能，导致该大区不能提供稳定服务。 案例二：存储空间不足。某游戏的DB在合服过程中，由于数据量过大，
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。本教程旨在为读者提供一个快速入门seata的案例，详细使用请参考官方案例和文档。
SQL Server 2019是一款实用的系统管理工具。sql server2019最新版支持更加有效的数据压缩，因此用户们都可以在这里面存储更多的数据。sql server2019还可以为你们增强了很多的功能而且页面的速度也将调用的更快更好。还有很方便的存储功能可以让你去进行管理和使用，性能很强结构化优秀。
笔者在刚开始学习数据库的时候，没少走弯路。经常会遇到各种稀奇古怪的 error 信息，遇到报错会很慌张，急需一个解决问题的办法。跟无头苍蝇一样，会不加思索地把错误粘到百度上，希望赶紧查找一下有没有好的问题处理方法。我想上述这个应该是刚从事数据库的小白都会遇到的窘境。 今天就给大家列举 MySQL 数据库中最经典的十大错误案例，并附有处理问题的解决思路和方法。希望能给刚入行或数据库爱好者一些帮助，今后再遇到任何报错，我们都可以很淡定地去处理。 学习任何一门技术的同时，其实就是自我修炼的过程。沉下心，尝试去
本系列文章将会讲解SQL server 中 查询优化与事务处理，了解使用索引工具，使用视图，存储过程，触发器等操作。
R编程语言最早出现于1993年，而在2000年，它的第一个符合产品质量的版本R-1.0发布了。自那之后，R就成为了统计分析方面的业界标准，围绕着这门语言出现了大量的图形界面工具，以及可用于各种IDE及文本编辑器的包。 Revolution Analytics是一家成立了9年的公司，他们为R语言提供商业级的支持服务。但就在最近，微软收购了这家公司，作为他们向大数据及机器学习领域迈出的第一步。这次收购的结果是在即将问世的SQL Server 2016中将提供对R语言的支持。 SQL Server R Servi
相比黑盒渗透的漏洞挖掘方式，代码审计具有更高的可靠性和针对性，更多的是依靠对代码、架构的理解；使用的审计工具一般选择Eclipse或IDEA；审计工作过程主要有三步：风险点发现——>风险定位追踪——>漏洞利用，所以审计不出漏洞无非就是find：“找不到该看哪些代码”和judge：“定位到代码但判断不出有没有问题”。而风险点发现的重点则在于三个地方：用户输入（入参）处+检测绕过处+漏洞触发处，一般审计代码都是借助代码扫描工具（Fortify/Checkmarx）或从这三点着手。
在测试环境开启GTID运行一年多之后，我们准备近期上线生产。为了保证GTID顺利的上线，在测试环境模拟各种故障场景，观察GTID 的表现
案例分析与架构设计 案例分析:大卫公司电子商务网站案例研究 大卫公司是北京的一家媒体和出版公司，拥有约2000名员工。它有一个成功的直接面向消费者的电子商务网站，使用.NET构建，并使用SQL Server来存储客户资料和订单信息。 •桌面为内部和面向客户的应用程序提供单一数据中心。大多数服务器都是在VMware上虚拟化的。应用程序服务器主要运行Microsoft服务器软件，包括Active Directory（AD）域服务和许多AD集成服务（包括Exchange 2013）以及多层，内部AD集成的基于Mi
在数据数据过程中经常会遇到数据按照一定字符进行拆分，而在不同版本的SQL SERVER数据库中由于包含的函数不同，处理的方式也不一样。本文将列举2个版本的数据库中不同的处理方法。
隐式转换，可以说是关系型数据库SQL优化中很隐秘的问题，之前碰到过很多和他相关的案例，
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何解决热点更新导致的雪崩效应。 本期分享是一个真实的现网故障案例，而且在最近几个月内多个客户都出现了相似的故障，对于迪B哥来说更是印象深刻，在刚刚从事DBA工作的前几年，也处理过类似的问题，接下来的分享内容将会从真实案例的复盘为切入点，深入剖析故障原因，为大家提供
在qq群,经常听到 "最好不要用join","join用了网站会很卡"类似与这样的言论,那么事实上是这样吗? 本来本人是想用理论来说服大家的,但是可能有些人不信理论,只信某些"大神"的凭空言论,所以本
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的 Deduplication 去重以及如何通过 Deduplication 操作获取最新的状态。
索引下推是从 MySQL5.6 开始引入一个特性，英文是 index condition pushdown，一般简称为 ICP，索引下推通过减少回表的次数，来提高数据库的查询效率。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ be4048ad-32fc-4171-b332-5a60de7bc418.png 案例名称 案例简介 云数据库 MySQL两地三中心灾备建设 通过使用跨可用区部署实例和异地搭建灾备实例实现两地三中心的架构建设 读写分离扩展云数据库 MySQL 性能 通过代理集群中转访问数据库的主从节点，进行读写分离，降低主库的负载。 云数据库 TDSQL-C MySQL 版多可用区容灾 TDSQL-C MySQL 版引擎支持创建多可用区的集群，为数据库实例提供高可
MySQL Replication是MySQL非常重要的特性。用好了，可以发挥很大的作用，做负载均衡，做读写分离，做备份等等，能在关键时刻救DBA一命；用不好，那就是给DBA自己找麻烦了，处理不尽的故障。所以我这边给大家分享两个关于复制的案例。
1.1、需求背景 假设，你有一个销售记录表，记录着每个销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。 1.2、解决方案 数据库结构和索引的是否合理在很大程度上影响了数据库的性能，但是随着数据库信息负载的增大，对数据库的性能也发生了很大的影响。可能我们的数据库在一开始有着很高的性能，但是随着数据存储量的急速增长—例如订单数据—数据的性能也受到了极大的影响，一个很明显的结果就是查询的反应会非常慢。在这个时候，除了你可以优化索引及查询外，你还可以做什么？建立分区表(Table Partition)可以在某些场合下提高数据库的性能，在SQL Server 2005中也可以通过SQL语句来创建表分区，但在SQL Server 2008中提供了向导形式来创建分区表。 1.3、本次分享课程适合人群如下 1）、有一定的.NET 开发基础。 2）、有一定的SQL SERVER基础知识。 如果您同样对本次分享《SQL Server数据库进阶之表分区实战演练》课程感兴趣的话，那么请跟着阿笨一起学习吧。废话不多说，直接上干货，我们不生产干货，我们只是干货的搬运工。
文件上传漏洞扫描或手动测试时，仅收到HTTP 200状态码并不足以确定是否存在真实的漏洞，因为200状态码仅表示请求被服务器成功接收并处理，但不一定意味着上传的恶意文件已被正确上传或能够被执行。为了判断是否为误报，可以采取以下步骤进行深入分析：
前不久从项目一线同学得到某集群的告警信息，某个时间段 TiDB duration 突然异常升高，持续时间6小时左右，需要定位到具体原因。
随着全球经济下行压力增大，中美贸易摩擦愈演愈烈，美国一系列的经济制裁和技术封锁使得我们有种被扼住咽喉的感觉，数据库作为基础软件中的重要一环有着很深的技术含量，在这样的大背景下国产数据库厂商开始发力，这其中分布式数据库如雨后春笋般出现，良性的竞争环境使它们都得到了长足的发展，其中不乏优秀的产品，本文主要挑选目前几个相对成熟数据库进行架构特点介绍。
一、mysql-proxy简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务，上游可接入若干个mysql-client，后端可连接若干个mysql-server，它使用mysql协
对MySQL DBA而言，我们经常遇到 slow log，本文通过源码和案例实践来抽丝剥茧，slow log判定是否会加上锁等待时间？
即使你是天才，如果你不努力，你也会被其它人超越。 201509100645102367.jpg 扯淡 扯了那么多篇SpringBoot的相关案例，基本每行代码都是博主纯手工编写，附代码案例，懂Mave
扯了那么多篇SpringBoot的相关案例，基本每行代码都是博主纯手工编写，附代码案例，懂Maven和Git的小伙伴必须可以手到擒来。
主从数据不一致，但是看复制是正常状态（双 Yes）。此时主库执行，从库本该报错 1062 或者 1032 的 SQL，从库复制线程还是双 Yes，没有报错。
在数据服务的业务场景中，很常见的业务流程就是日志文件经过大数据分析，再向业务输出结果数据；在该过程中会有很多任务需要执行，并且很难精准把握任务执行的结束时间，但是又希望整个任务链尽快结束释放资源。
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 文 | 孙镜涛 来源 | InfoQ 数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。 Benn Stancil认为数据分
1. 引言 最近一段时间，系统新版本要发布，在beta客户测试期间，暴露了很多问题，除了一些业务和异常问题外，其他都集中在性能上。有幸接触到这些性能调优的机会，当然要学习总结了。 性能优化是一个老生常谈的问题了，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。而造成性能问题又有很多种，比如磁盘I/O、内存、网络、算法、大数据量等等。我们可以大致把性能问题分为四个层次：代码层次、数据库层次、算法层次、架构层次。 所以下面我会结合实际性能优化案例，和大家分享下性能调优的工具
这两天把自己的 Hadoop/Hive/Spark 集群环境搭好了，准备正式的做点试验，写点文章。
大数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。想要玩出数据的商业价值，让数据变成生产力，就需要读书了。俗话说：“读书如登山，每向上一步都又是一番风景，数据分析的成长之路也如登山一样，要想成为数据分析师，读书是必不可少的。
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本文主要是直接在数据库中对相关数据进行分页操作，数据库是SQL Server上的案例（其它种类数据库由于Sql语句略有差异，所以需要调整，但方案也类似）
科学是一种强有力的工具。怎样用它，究竟是给人带来幸福还是带来灾难，全取决于人自己，而不取决于工具。刀子在人类生活上是有用的，但它也能用来杀人。
拜读了xiaix关于Shodan的全面介绍：《Shodan新手入坑指南》，受益匪浅。SQL Server的弱口令入侵案例层出不穷，利用工具也大量存在，本文以MSSQL服务器为切入点，以解决批量目标发现为目标，介绍了一种基于Shodan Python库的攻击方法。希望能给有类似需求的同学提供参考。 01 基本思路 首先利用Shodan的Python库获取并实时处理MSSQL服务器IP及1434端口Banner，得到IP和MSSQL连接端口的组合列表；然后利用Hydra进行字典口令攻击。 SQL Server服
欢迎来到猫头虎博主的技术天地！🐯 本文深入浅出地探讨MSSQL存储过程的功能和用法，包含丰富的代码案例和表格总结，适合从新手到专家的所有读者。本文涵盖：MSSQL, 存储过程, SQL编程, 性能优化, 数据安全, 自动化处理。通过本文，您将轻松掌握存储过程的强大力量。
本系列文章将会讲解SQL server 中 权限的管理与数据的恢复，了解掌握SQL server 安全机制，备份与还原。
最近在跟一位粉丝聊天，聊起来了做离线数仓时该用那些技术栈。于是根据我的经验和参考一些资料于就有本篇文章。在这里我会分享三个案例，仅供参考。
这次的组内分享，选择了在不同数据库中的隐式转换这个话题。隐式转换是个老生常谈的问题了，不同的数据库，隐式转换的影响因素有所不同，我们通过一些例子来看一下。但是问题来了，如何避免隐式转换带来的负面影响？一方面是编程习惯的问题，另一方面就需要一些人肉/自动化的手段主动发现问题，如果两者都没有，就只能被动等着出问题，再找解决方案了。
一 概念介绍 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。 a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式，存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤。 b 当打开ICP时,如果部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤,而非将所有通过index access的结果传递到MySQL server层进行where过滤. 优化效果:ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数,减少io次数，提高查询语句性能。 二 原理
在SQL Server数据库管理中，链接服务器是一项强大的功能，允许在一个SQL Server实例中访问另一个SQL Server实例的数据。这种功能为数据库管理员提供了灵活性，使其能够跨不同服务器进行数据交互，开辟了更多的应用场景。本文将介绍链接服务器的作用、何时使用以及通过一个案例详细说明如何在SQL Server中创建和使用链接服务器。
常见的数据库攻击包括弱口令、SQL注入、提升权限、窃取备份等。对数据库日志进行分析，可以发现攻击行为，进一步还原攻击场景及追溯攻击源。
当然，凡事有个度，用哪一种策略也要结合具体的项目来定，不能为了 SQL 优化而抛弃了业务。
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