SQL Server 2016 -如果所有其他参数都相同，如何选择数据范围

在SQL Server 2016中，当所有其他参数都相同的情况下，我们可以根据以下几个方面来选择数据范围：

1. 数据量：首先考虑数据的大小，如果数据量较小，可以选择在单个数据库中进行操作；如果数据量很大，可以考虑分布式数据库或者分区表来提高查询性能。
2. 访问频率：根据数据的访问频率来选择数据范围。如果某个时间范围内的数据经常被查询，可以将其放在高速缓存中或者单独建立索引以加快查询速度。对于不常访问的数据，可以将其归档或者压缩以节省存储空间。
3. 数据安全性：根据数据的安全性需求来选择数据范围。对于敏感数据或者需要严格权限控制的数据，可以考虑将其存储在加密的数据库中或者使用行级安全性功能来限制访问。
4. 数据类型：考虑数据的类型和结构来选择数据范围。如果数据具有相似的结构和访问模式，可以将其存储在同一个表或者数据库中以方便管理和维护。
5. 查询性能：根据查询需求来选择数据范围。如果查询需要同时访问多个表或者跨多个数据库，可以考虑使用分布式查询或者联接查询来提高查询性能。

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