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SQL Server 2017性能查询参数

是指在SQL Server 2017数据库中用于优化查询性能的参数。这些参数可以通过调整来改善查询的执行计划、索引使用和内存管理等方面的性能。

SQL Server 2017性能查询参数的分类包括：

查询优化参数：这些参数用于控制查询的执行计划生成和优化过程。例如，查询优化器的选择参数（QUERY_OPTIMIZER_HOTFIXES）、查询优化器的等级参数（OPTIMIZER_COST_GOAL）、查询优化器的估算准确性参数（CARDINALITY_ESTIMATION_MODEL）等。
内存管理参数：这些参数用于控制SQL Server在执行查询时使用的内存量。例如，最大服务器内存参数（MAX_SERVER_MEMORY）、最小服务器内存参数（MIN_SERVER_MEMORY）、查询内存授予百分比参数（QUERY_MEMORY_GRANT_PERCENT）等。
并行查询参数：这些参数用于控制SQL Server在执行查询时使用的并行度。例如，并行查询最大线程数参数（MAXDOP）、并行查询最小线程数参数（MIN_GRANT_PERCENT）等。
索引相关参数：这些参数用于控制索引的创建、使用和维护。例如，填充因子参数（FILLFACTOR）、索引重建参数（SORT_IN_TEMPDB）等。
统计信息参数：这些参数用于控制SQL Server在生成查询执行计划时使用的统计信息。例如，自动创建和更新统计信息参数（AUTO_CREATE_STATISTICS、AUTO_UPDATE_STATISTICS）等。

SQL Server 2017性能查询参数的优势包括：

提高查询性能：通过调整性能查询参数，可以改善查询的执行计划、索引使用和内存管理等方面的性能，从而提高查询的执行速度和效率。
优化资源利用：通过合理配置内存管理和并行查询参数，可以优化SQL Server对系统资源的利用，提高系统的整体性能。
提升用户体验：通过优化查询性能，可以减少查询的响应时间，提升用户对系统的满意度和体验。

SQL Server 2017性能查询参数的应用场景包括：

大数据量查询：当需要处理大量数据的查询时，可以通过调整性能查询参数来提高查询的执行效率。
高并发查询：当系统需要同时处理多个并发查询时，可以通过配置并行查询参数来提高系统的并发处理能力。
高性能要求：当系统对查询性能有较高要求时，可以通过优化性能查询参数来满足系统的性能需求。

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云数据库SQL Server版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserver
云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

请注意，以上答案仅供参考，具体的性能查询参数配置应根据实际情况和需求进行调整。

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