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如何优雅的进行Google Hacking

越来越多的hack搜索引擎的出现比如Fofa,ZoomEye,Shodan成为了我们渗透时的利器,它们进行合理的分类整理来达到有效利用目的,但在我看来往往信息的复杂程度越高,信息的价值度也回越高,杂乱出奇迹...database dumps Inurl:nuke filetype:sql Filetype:sql password Filetype:sql “indetified by” –cvs “#dumping...filetype:mdb Inurl:forum filetype:mdb Inurl:/db/main.mdb Inurl:profiles filetype:mdb Filetype:asp dbq=”* server.mappath...0x03 混合实战 就像前面说的,杂乱出奇迹,混合的google语法往往更能从杂乱中提取出精华。...百度某子站未授权 inurl:qyy.baidu.com intext:组件 案例: 酷狗繁星某页面被爬虫爬到的url中泄露密码 inurl:fanxing.kugou.com/username inurl:Order.aspx

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Java高频面试题- 每日三连问?【Day7】 — 数据库篇

二、说一下varchar与char的区别吧 三、做过SQL优化吗?请举几个例子说明一下 01 哪些情况下索引会失效?...8、隐式类型转换造成不使用索引   如下SQL语句由于索引对列类型为varchar,但给定的值为数值,涉及隐式类型转换,造成不能正确走索引。...当执行处理数据(order by)时,数据库会先查看第一步的执行计划,看order by 的字段是否在执行计划中利用了索引。如果是,则可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据。...当order by 中的字段出现在where条件中时,才会利用索引而不再二次排序,更准确的说,order by 中的字段在执行计划中利用了索引时,不用排序操作。   ...几个请举例子说明一下 正经回答: 重复查询相同的数据:可以缓存数据,下次直接读取缓存 一个复杂查询还是多个简单查询 MySQL内部每秒能扫描内存中上百万行数据,相比之下,响应数据给客户端就要慢得多 使用尽可能小的查询是好的

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基于业务对象(列表)的筛选

Server2000的基于轮询(Polling)的拉机制,和Sql Server2005 基于通知(Notification)的推机制两种不同策略。...Sql Server2005 的通知(Notification)机制是说Asp.Net只管做自己的事情,不对数据库进程进行询问,而当数据库的数据发生变动时,Sql Server 2005进程主动通知Asp.Net...对业务对象进行筛选 基于业务对象筛选其实就是基于List进行筛选(当然你的业务对象也可能不是List),思路似乎很简单,我们先通过一个重载的GetList()方法获取全部列表...如果我们将方法写在OrderManager类的内部,那么似乎可以这样写: // 进行数据筛选的主要逻辑 public bool MatchRule(Order item) { if (year...大家可以打开Sql Server2000的事件探查器(Sql Server2005下的Sql Server Profiler)。选择“文件” --> “新建” --> “跟踪” --> 进行登录。

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php连接ldap服务器,使用PHP连接LDAP服务器

因此它可以很快地得到查询结果,不过在其它方面,例如更新,就慢得多。要特别注意的是,LDAP通常作为一个hierarchal数据库使用,而不是一个关系数据库。因此,它的结构用树来表示比用表格好。...正因为这样,就不能用SQL语句了。 简单说来,LDAP是一个得到关于人或者资源的集中、静态数据的快速方式。...$SERVER_ID) $SERVER_ID=0; ?> 建立LDAP查询: 前面已经提到,LDAP查询与SQL查询是不一样的。因此,语句要受到一定的限制,以下是一个基本的例子。...//连接到LDAP $connect_id = ldap_connect($LDAP_SERVER[$SERVER_ID]); ?...> 在我们的例子中,“$connect_id”是连接的识别号,$LDAP_SERVER是可能的ldap服务器数组, 而$SERVER_ID是由搜索表格得到的LDAP服务器变量。

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使用VS.NET2003编写存储过程

在本应用中,所有数据存取工作都将通过 SQL Server 存储过程(stored procedures,有时称作“stored procs”或“sprocs”)来处理。...完善的输入验证可以保护您的系统免受大多数 SQL 插入代码的攻击,所以最好将所有内置的 SQL 语句完全删除,使攻击者很难滥用您的应用程序数据。 最后,内置 SQL 语句的执行速度要比存储过程慢得多。...创建存储过程并将其存储到数据库中时,SQL Server 会对其文本进行评估并以优化的形式进行存储,从而使之更容易在运行时为 SQL Server 所用。...注意:现在,我怀疑有些读者可能在想他们并不打算对 SQL Server 进行编程,或者认为这项工作最好留给那些 DBA 们来完成。...虽然具备数据库管理员经验会有所帮助,但并一定非要成为火箭科学家(这里指技艺高超的编程专家)才能很好地完成 SQL Server 编程工作。

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实例解析:MySQL性能瓶颈排查定位,实现毫秒级完成180秒的任务

当然了,引起磁盘I/O慢得原因也有多种,需要确认哪种引起的。 第一步,我们一般先看整体负载如何,负载高的话,肯定所有的进程跑起来都慢。...| db | Query | | Sending data | select max(Fvideoid) from (select Fvideoid from t where Fvideoid> order...| db | Query | | Sending data | select max(Fvideoid) from (select Fvideoid from t where Fvideoid> order...经过分析,这个SQL稍做简单改造即可在个位数毫秒级内完成,原先则是需要150-180秒才能完成,提升了N次方。 改造的方法是:对查询结果做一次倒序排序,取得第一条记录即可。...SQL里要读取或更新几万行数据甚至更多,这种最好是想办法减少一次读写的数据量; SQL查询中没有适当的索引可以用来完成条件过滤、排序(ORDER BY)、分组(GROUP BY)、数据聚合(MIN/MAX

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我试图扯掉这条 SQL 的底裤。只能扯一点点,不能扯多了~

,发现运行结果和官网一致: SELECT * FROM ratings ORDER BY category; 然后“咻”的声执行一下带 limit 的 SQL: SELECT * FROM ratings...大力出奇迹 当我遇到这个问题的时候,其实我非常自信。 我自信的知道,肯定是我错了,官方文档不可能有问题,只是它在展示这个案例的时候,隐去了一些信息而已。...我直接先插入了 20 条这样的数据: (实际上我第一次运行的时候,插入了 100 条这样的数据,所以,这一小结的名字叫做:大力出奇迹。) 这样在表中就有大量的 category 为 2 的数据。...一路坎坎坷坷终于找到了这个地方: https://github.com/mysql/mysql-server/blob/trunk/sql/filesort.cc 这个里面有前面出现过的 sort_is_cheaper...同时在描述部分还给出了一个对应的 SQL: SELECT ... FROM t ORDER BY a1,...

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ClickHouse 挺快,esProc SPL 更快

而ORA主要吃亏在使用了行式存储,明显要慢得多了。 但是,如果我们加大计算复杂度,CH的表现怎么样呢?继续看TPC-H的Q2、Q3、Q7,测试结果如下: 计算变得复杂之后,CH性能出现了明显的下降。...似乎可以进一步证明前面的结论,即CH特别擅长简单遍历运算。 且慢,SPL还有秘密武器。...接下来再看常规TopN的对比测试,CH的SQL是: SQL2: SELECT * FROM test.t ORDER BY amount DESC LIMIT 100 对比测试结果是这样的: 单看CH...比如说我们将SQL1的简单分组汇总,改为两种分组汇总结果再连接,CH的SQL写出来大致是这样: SQL3: SELECT * FROM ( SELECT mod(id, 100) AS Aid, max...AS gid, amount FROM test.topn ORDER BY gid ASC, amount DESC ) AS a GROUP BY gid

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一个线上MySQL表查询引发的报警

如下: mysql 14:32:25>>explain select * from w_log where flag=0 or flag is null and server=21000 order...问题似乎变的简单了起来。因为考虑到server字段的值的差异性比较多,于是我在server字段上创建了一个二级索引。 执行完成之后,监控图变成了下面的样子: ? ? ?...查看了一下执行计划: mysql 16:11:06>>explain select * from w_log where flag=0 and server=65000 order by id ;...使用show processlist查看数据库的链接,发现连接都是sending data状态,都在跑这条SQL,只不过server的值略有差异。显然,这不是解决问题的最好办法。...此时我们再来查看执行计划: mysql 17:56:30>>explain select * from w_log where flag=0 and server=8000 order by id;

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