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SQL 04 - 聚簇索引与非聚簇索引

聚簇索引与非聚簇索引聚簇索引在B+树上, 主索引的叶节点data域记录着完整的数据记录, 这种索引方式被称为聚簇索引. 因为无法把数据行存放在两个不同的地方, 所以一个表只能有一个聚簇索引....非聚簇索引辅助索引叶节点的data域记录着主键的值, 因此在使用辅助索引进行查找时, 需要先查找到主键值, 然后再到主索引中进行查找....区别聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页, 从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页. 而非聚簇索引的索引B+树节点不是直接指向数据页....如果表有聚簇索引, 则行定位器是行的聚簇索引键. 如果聚簇索引不是唯一的索引, SQL将添加在内部生成的值(称为唯一值)以使所有重复键唯一....SQL通过使用存储在非聚簇索引的行内的聚簇索引键搜索聚簇索引来检索数据行.

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数据库中的聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引以innodb为例，在一个数据table中，它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中，找到了索引，便找到了数据文件。...在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...在聚簇索引中，数据会被按照顺序整理排列，当使用where进行顺序、范围、大小检索时，会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序，相对产生的数据文件体积也比较大。...非聚簇索引以myisam为例，一个数据表table中，它是有table.frm、table.myd以及table.myi组成。table.myd记录了数据，table.myi记录了索引的数据。

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MySQL聚簇索引和非聚簇索引的理解

聚簇索引是物理索引，数据表就是按顺序存储的，物理上是连续的。一旦创建了聚簇索引，表中的所有列都根据构造聚簇索引的关键列来存储。...（我的理解，所有的记录行都根据聚簇索引顺序存储，如按照主键Id递增方式依次物理顺序存储）因为聚簇索引是按该列的排序存储的，因此一个表只能有一个聚簇索引。...二、MySQL中InnoDB表的聚簇索引每个InnoDB表都需要一个聚簇索引。该聚簇索引可以帮助表优化增删改查操作。如果你为表定义了一个主键，MySQL将使用主键作为聚簇索引。...因此每个InnoDB表都有且仅有一个聚簇索引。所有不是聚簇索引的索引都叫非聚簇索引或者辅助索引。在InnDB存储引擎中，每个辅助索引的每条记录都包含主键，也包含非聚簇索引指定的列。...普通索引K也是B+Tree的数据结构（请看右图），但是它不是聚簇索引，因此为非聚簇索引或者辅助索引（聚簇索引只可能是主键，或者所有组成唯一键的所有列都为NOT NULL的第一个唯一索引，或者隐式创建的聚簇索引这三种情况

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MySQL索引优化与常见失效场景，聚簇索引与非聚簇索引的区别

引言在数据库系统中，索引是提高数据查询效率的重要工具。针对MySQL数据库，索引优化是提高查询性能的关键。...避免冗余索引创建冗余索引会浪费存储空间，并且在数据修改时会增加索引维护的成本。因此，需要定期审查数据库中的索引，删除不必要的冗余索引。...聚簇索引与非聚簇索引的区别聚簇索引聚簇索引是表中数据行的物理排序顺序，因此表只能有一个聚簇索引。通常情况下，表的主键会默认创建为聚簇索引。...由于数据的物理排序，聚簇索引能够提供非常高效的范围查询，但插入和更新操作可能会引起数据页的分裂，影响性能。非聚簇索引非聚簇索引是独立于数据行的物理排序的，每个表可以有多个非聚簇索引。...代码演示下面通过一个简单的代码示例，演示了如何创建索引、避免索引失效，并展示聚簇索引与非聚簇索引的效果。

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聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引）--最清楚的一篇讲解

通俗点讲聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中...，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。...聚簇索引具有唯一性由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引一个误区：把主键自动设为聚簇索引聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替...一般要根据这个表最常用的SQL查询方式来进行选择，某个字段作为聚簇索引，或组合聚簇索引，这个要看实际情况。记住我们的最终目的就是在相同结果集情况下，尽可能减少逻辑IO。结合图再仔细点看 ?...mysql中聚簇索引的设定聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。

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innoDB引擎的主键与聚簇索引

mysql的innodb引擎本身存储的形式就必须是聚簇索引的形式 , 在磁盘上树状存储的 , 但是不一定是根据主键聚簇的 , 有三种情形: 1. 有主键的情况下 , 主键就是聚簇索引 2....没有主键的情况下 , 第一个非空null的唯一索引就是聚簇索引 3....如果上面都没有 , 那么就是有一个隐藏的row-id作为聚簇索引大部分情况下 , 我们建表的时候都会创建主键 , 因此大部分都是根据主键聚簇的当我们根据主键字段来进行查询时 , 效率是最高的 ,...不需要二次查找 , 直接主键字段查询索引树 , 叶子节点就是存储的数据了当我们根据主键查询时 , 如果就只有唯一一条 , 那么执行计划是下面这样的 , 差不多是最高效的 . type是const row

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【说站】mysql非聚簇索引的介绍

mysql非聚簇索引的介绍 1、说明非聚簇索引访问需要两次索引查找(非聚集索引中叶子节点保存的行指针指向的是行的主键值)，对于innodb自适应哈希索引可以减少这样的重复工作。...（2）叶子节点不再是完整的数据记录，而是name和主键值。 3、实例索引节点的叶子页面就好比一片叶子。叶子头便是索引键值。...`id` INT NOT NULL , `name` VARCHAR NOT NULL , `class` VARCHAR NOT NULL); 对于MYISAM引擎，如果创建 id 和 name 为索引...对于下面查询： select * from user where id = 1 以上就是mysql非聚簇索引的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL

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SQL Server 深入解析索引存储(中)

概述本篇文章是关于堆的存储结构。堆是不含聚集索引的表（所以只有非聚集索引的表也是堆）。堆的 sys.partitions 中具有一行，对于堆使用的每个分区，都有 index_id = 0。...SQL Server 使用 IAM 页在堆中移动。堆内的数据页和行没有任何特定的顺序，也不链接在一起。数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息。...一个SQL数据页面=标头+数据行+剩余空间+行偏移表（如果表中存在大数据类型字段）+溢出表（如果存在）行偏移 ---测试数据CREATE TABLE Theap (ID INT IDENTITY(1,1...当查询要获取heap表的所有记录时，SQL Server使用IAM页来扫描heap表总结堆表的页是没有规律的不存在页链，所以导致堆表的查询效率很差,当查询一个10万条记录的堆表逻辑读取就需要10...万次，如果堆表的数据量很大需要多次进行物理读获取页面的时候对于IO的消耗是非常大的，建议表都应该建聚集索引。

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更新数据时，MySQL的聚簇索引是如何变化的？

若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...最底层的一层就是数据页，数据页也就是B+树里的叶节点。所以，如果B+树索引数据结构里，叶节点就是数据页自己本身，即为聚簇索引！即上图中所有的索引页+数据页组成的B+树就是聚簇索引！...InnoDB下，对数据增删改时，就是直接把你的数据页放在聚簇索引，数据就在聚簇索引里，聚簇索引就包含了数据。比如你插入数据，那就是在数据页里插入数据。...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时：会更新数据页会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立

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霜皮剥落紫龙鳞，下里巴人再谈数据库SQL优化，索引(一级二级聚簇非聚簇)原理

索引类型(聚簇(一级)/非聚簇(二级)) 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据。 ...上文说了，由于数据本身会占据索引结构的存储空间，因此一个表仅有一个聚簇索引，也就是我们通常意义上认为的主键(Primary Key)，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。...如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻键值的页面可能相距甚远。...如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。除了聚簇索引，其他的索引都是非聚簇索引，比如联合索引，需要遵循“最左前缀”原则。 ...一般情况下，主键(聚簇索引)通常建议使用自增id，因为聚簇索引的数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的，即：只要索引是相邻的，那么对应的数据一定也是相邻地存放在磁盘上的。

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SQL Server的索引碎片

无论是什么关系型数据库，尤其在OLTP系统中，索引是提升数据访问速度的常用方式之一，但是不同类型的数据库，对索引碎片的处理可能会略有不同。...SQL Server中，索引碎片有2种形式：外部碎片和内部碎片，不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。 1. 外部碎片当索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。...view=sql-server-ver15 其中， FAST选项指定执行索引的快速扫描，输出结果是最小的，该选项不读索引的叶或数据页且只返回扫描页数、扫描扩展盘区数、扫描密度［最佳值:实际值］、逻辑扫描碎片...DBCC DBREINDEX DBCC DBREINDEX类似于第二种方法，但他物理地重建索引，允许SQL Server给索引分配新页来减少内部和外部碎片。...- 平均页密度(满).....................: 97.91% SQL Server的操作，还是不太熟悉，网上有些朋友，将以上的检测、重建过程，封装了下，可以参考， 1.

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数据库创建索引的条件和注意事项

聚簇索引通过树形结构重排表中的数据来提高数据的访问速度，非聚簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。...创建聚簇索引，应当考虑以下因素每一个表只能有一个聚簇索引，因为表中数据的物理顺序只能有一个(按序排列表中的数据，只有一种排列方法，笔者注)；在创建任何非聚簇索引之前都应当先创建聚簇索引。...在索引创建的过程中，SQL Server临时使用当前数据库的磁盘空间，当创建聚簇索引时，需要1.2倍的表空间大小。因此，需要保证有足够的磁盘空间用于创建聚簇索引。...当创建唯一性索引时，应认真考虑如下规则当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server会自动创建一个唯一性索引；如果表中已经包含有数据，那么创建索引时，SQL Server会检查表中已有数据的冗余性...；每当使用插入语句或者修改语句时，SQL Server都会检查数据的冗余性；如果有冗余值，那么SQL Server将会取消该语句的执行，并且返回一个错误信息； (确保表中的每一行都有一个唯一值，这样逻辑上可以确保每一个实体都可以唯一确认

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关于sql中索引的优缺点（面试常考）

唯一性索引保证在索引列中的全部数据是唯一的，不会包含冗余数据。如果表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束，那么当创建表或者修改表时，SQL Server自动创建一个唯一性索引。...当创建唯一性索引时，应该认真考虑这些规则：当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server自动创建一个唯一性索引；如果表中已经包含有数据，那么当创建索引时，SQL Server检查表中已有数据的冗余性...；每当使用插入语句插入数据或者使用修改语句修改数据时，SQL Server检查数据的冗余性：如果有冗余值，那么SQL Server取消该语句的执行，并且返回一个错误消息；确保表中的每一行数据都有一个唯一值...，但是，实际的聚簇索引的大小常常根据索引列的大小变化而变化；在索引的创建过程中，SQL Server临时使用当前数据库的磁盘空间，当创建聚簇索引时，需要1.2倍的表空间的大小，因此，一定要保证有足够的空间来创建聚簇索引...最后，将全部查找到的符合查询语句条件的记录显示出来。在SQL Server中，当访问数据库中的数据时，由SQL Server确定该表中是否有索引存在。

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数据库索引的作用和长处缺点

使用这样的方法，能够指定索引的类型、唯一性和复合性，也就是说，既能够创建聚簇索引，也能够创建非聚簇索引，既能够在一个列上创建索引，也能够在两个或者两个以上的列上创建索引。...尽管，在逻辑上，主键约束是一种重要的结构，可是，在物理结构上，与主键约束相相应的结构是唯一性的聚簇索引。换句话说，在物理实现上，不存在主键约束，而仅仅存在唯一性的聚簇索引。...唯一性索引保证在索引列中的所有数据是唯一的，不会包括冗余数据。假设表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束，那么当创建表或者改动表时，SQL Server自己主动创建一个唯一性索引。...当创建唯一性索引时，应该认真考虑这些规则：当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server自己主动创建一个唯一性索引；假设表中已经包括有数据，那么当创建索引时，SQL Server检查表中已有数据的冗余性...；每当使用插入语句插入数据或者使用改动语句改动数据时，SQL Server检查数据的冗余性：假设有冗余值，那么SQL Server取消该语句的运行，而且返回一个错误消息；确保表中的每一行数据都有一个唯一值

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【数据库】MySQL进阶二、索引简易教程

使用这种方法，可以指定索引的类型、唯一性和复合性，也就是说，既可以创建聚簇索引，也可以创建非聚簇索引，既可以在一个列上创建索引，也可以在两个或者两个以上的列上创建索引。...虽然，在逻辑上，主键约束是一种重要的结构，但是，在物理结构上，与主键约束相对应的结构是唯一性的聚簇索引。换句话说，在物理实现上，不存在主键约束，而只存在唯一性的聚簇索引。...唯一性索引保证在索引列中的全部数据是唯一的，不会包含冗余数据。如果表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束，那么当创建表或者修改表时，SQL Server自动创建一个唯一性索引。...当创建唯一性索引时，应该认真考虑这些规则：当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server自动创建一个唯一性索引；如果表中已经包含有数据，那么当创建索引时，SQL Server检查表中已有数据的冗余性...；每当使用插入语句插入数据或者使用修改语句修改数据时，SQL Server检查数据的冗余性：如果有冗余值，那么SQL Server取消该语句的执行，并且返回一个错误消息；确保表中的每一行数据都有一个唯一值

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SQL Server索引简介：SQL Server索引进阶 Level 1

实际上，您刚刚使用的索引代表SQL Server支持的两个SQL Server索引类型：集群和非聚簇。白页最好代表非聚簇索引的概念。因此，在这个层次上，我们引入非聚簇索引。...像一个条目白皮书，SQL Server非聚簇索引中的每个条目都包含两部分：搜索键，如姓氏 - 名字 - 中间初始。。在SQL Server术语中，这是索引键。...书签与电话号码相同，允许SQL Server直接导航到与该索引条目对应的表中的行。此外，SQL Server非聚簇索引条目具有一些仅内部使用的头信息，并且可能包含一些可选信息。...这两个都将在以后的层面上予以涵盖;此时对于非聚簇索引的理解也不重要。像白页一样，在搜索关键字序列中维护一个SQL Server索引，以便可以在一组小的“跳转”中访问任何特定的条目。...此批次在联系人表的名字和姓氏列上创建非聚簇复合索引。

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包含列的索引：SQL Server索引进阶 Level 5

---- 前面的级别引入了聚簇和非聚簇索引，突出了以下各个方面：表中每一行的索引总是有一个条目（我们注意到这个规则的一个例外将在后面的级别中进行讨论）。这些条目始终处于索引键序列中。...在这个级别中，我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引（称为包含列）。在检查书签操作的级别6中，我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...为了说明在索引中包含列的潜在好处，我们将查看两个针对SalesOrderDetailtable的查询，每个查询我们将执行三次，如下所示：运行1：没有非聚集索引运行2：使用不包含列的非聚簇索引（只有两个关键列...表2：使用可用的不同非聚簇索引三次运行第二个查询的结果第一次和第二次测试都是相同的计划。对SaleOrderDetail表的完整扫描。...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要的一切;但与前面的查询不同，它没有找到索引内连续的行。构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此，SQL Server扫描索引。

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SQL Server中的GUID

1、在 SQL Server 中使用 GUID 如果在 SQL Server 的表定义中将列类型指定为 uniqueidentifier，则列的值就为 GUID 类型。...SQL Server 中的 NewID() 函数可以产生 GUID 唯一值，使用此函数的几种方式如下： 1) 作为列默认值将 uniqueidentifier 的列的默认值设为 NewID()，这样当新行插入表中时...2)使用 T-SQL 在 T-SQL 中使用 NewID()函数，如“INSERT INTO Table(ID,… ) VALUES(NewID(),…)”来生成此列的 GUID 值。...而 Guid 计算全部 16 个字节，这种差异可能会给 SQL Server 中 uniqueidentifier 列的排序带来一定影响，当然这种排序意义也不大。...这意味着如果在数据库中使用 uniqueidentifier 键，可能会带来两方面的消极影响：存储空间增大；索引时间较慢。

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面试问我SQL回表？我瞬间蒙了

面试官一般就会套路的继续往下问，那你知道回表操作么？ SQL回表那么什么是 SQL 回表呢？ SQL回表，在MySQL数据库特别是InnoDB存储引擎中，是一个重要的概念。...SQL回表是指在使用非聚簇索引（也称为辅助索引或二级索引）进行查询时，由于非聚簇索引中只存储了索引字段的值和对应的主键（聚簇索引）键值，因此，如果需要获取非索引列的数据，则需要根据主键（聚簇索引）中的键值去查找实际的数据行...回表的原理非聚簇索引结构：非聚簇索引的叶子节点存储的是（索引列的值，主键的值）。查询过程：当使用非聚簇索引进行查询时，首先通过非聚簇索引找到满足条件的主键键值。...然后，根据这些主键键值，再回到聚簇索引（主键索引）中查找完整的数据行。假设有一个用户表users，包含id（主键）、name和age三个字段，其中在name字段上建立了非聚簇索引。...因为首先会通过name上的非聚簇索引找到满足条件的id，然后再根据这些id回到聚簇索引中查找完整的用户数据。

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MYSQL 回表、索引覆盖、索引下推

每个 INNODB 表都会有一个聚簇索引创建规则如下: * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有...，则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引聚簇索引整体是一个B+树，非叶子节点存放的是键值，叶子节点存放的是行数据，称之为数据页，这就决定了表中的数据也是聚簇索引中的一部分，数据页之间是通过一个双向链表来链接...数据存储结构简图: 普通索引普通索引也叫二级索引，辅助索引, 除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。...索引下推在上面数据表的基础上添加复合索引 index idx_age_name (age,name) 执行下面sql查询,分析查询过程 select id,age from user where...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合

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