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要创建的索引
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我有一个新的表A，它正在连接到现有的X，Y，Z表。因为它是一个新表，所以我可以创建索引来提高性能。它有以下列。, C3 - NUMERIC, C5 - NVARCHAR, C7 - NUMERICselect A.C6, A.C7, ...A.C2 < Y.C3 AND A.C3 > Y.C2)
LEFT JOIN Z ON (A.C1 = Z.C1
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
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Windows Server2008 R2上的SQL Server2005 SP3。我运行了一个服务器端跟踪，并在一个表上使用了DTA (数据库引擎优化顾问)，DTA建议我创建一个具有聚集键的非聚集索引。我的意思是，对于每个DTA，我需要创建一个复合的非聚集索引，并将显式的聚集索引键作为非聚集索引的一部分。
我认为在叶级别的非聚
浏览 0提问于2010-08-24得票数 1
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我将获取当前用户的所有信息，并将它们存储到一个表(user_id、liked_id)中。问题是，当我再次获得所有的点赞，如果有变化，我只想插入新的点赞。
浏览 2提问于2011-06-13得票数 1
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通常，当我们重新初始化事务复制时，它会删除订阅服务器上的表并重新创建它。我希望在源数据库上有一个聚簇PK，在目标数据库上有一个相同列的非聚簇PK和一个不同的聚簇索引。我更担心的是未来，如果我们需要重新初始化，我不希望表被删除，从而失去我们不同的索引策略。我可能是盲目的，但我找不到一个设置来允许订阅者的表结构在重新初始化时保持不变。
浏览 1提问于2017-05-12得票数 0
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只是为了了解面试中的问题，以及我的知识。
SQL - Cluster与Non-cluster index的区别
浏览 0提问于2010-03-04得票数 6
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R中的结构函数表明USArrests只有4个变量。然而，有5个。状态名称在第一列中，但它没有标记。这是我使用的教程。California 9.0 276 91 40.6
Colorado 7.9 2
浏览 1提问于2019-04-20得票数 0
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我有一组来自搜索引擎的用户查询需要集群。到目前为止，我遇到的唯一的聚类算法是K-means算法，它需要定义聚类的数量。在这种情况下，我不知道数据中存在多少簇。是否有任何聚类算法允许在不预先定义聚类数量的情况下进行聚类？
浏览 0提问于2013-01-29得票数 0
创建覆盖非聚集索引以满足给定查询的要求。如果索引中不存在某一列，则SQL server将要求执行键查找。为了防止关键字查找，创建了一个覆盖索引，但我不理解的是，为什么下面是一个覆盖索引，而其中一列没有包括在内。,StartDateWHERE ProductID = 757;
索引IX_WorkOrder_ProductID从它删除并重新创建的列P
浏览 2提问于2013-05-02得票数 2
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这可能会成为有史以来最愚蠢的问题。假设我有3个小组和6个人。我可以有一个这样的表：然后，如果我想找出groupID 1中有哪些personIDs，我只需这样做(每个人都知道)我的问题是，我有数百万行添加到这个表中，我希望它对GroupID进行某种预排序，以便尽可能快地进行查找。(如下所示)这样，当我想要选择每个GroupMembers时，SQL<
浏览 0提问于2009-11-19得票数 1
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我正在使用MATLAB中的K-means进行一些聚类。如你所知，它的用法如下：其中IDX给出了X中每个数据点的簇号，C给出了每个簇的质心。我需要获得最接近质心的数据点的索引(实际数据集X中的行号)。有人知道我是怎么做到的吗？谢谢
浏览 0提问于2010-12-09得票数 5
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我需要一个聚类算法，它像kmeans一样返回质心。我一直在尝试使用kmeans，但我知道，取决于集群的形状，有时这并不好。我知道matlab包含分层聚类，但这会返回每个点所属的簇的索引，而不是质心。
浏览 0提问于2014-09-04得票数 0
有许多表使用已定义的外键引用该表。表的大小并不重要。在MS SQL2005中实现这一点是可能的吗?
浏览 3提问于2010-02-19得票数 7
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由于我不知道数据集中有多少个时间段(因此，有多少个中心/medoids)，所以我想对它使用一个内部集群有效性索引(cvi)。(基本过程:运行多个k的聚类，并按k绘制cvi；根据cvi最优选择最高/最低的k)。我的问
浏览 0提问于2019-05-28得票数 1
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假设我们有一个具有唯一聚集索引的表。我们使用索引键值查询该表中的一行。SQL Server将使用索引查找来查找相关数据页。但是，在拥有file_id:page_id之后，SQL Server如何从物理磁盘读取这些数据页呢？它如何知道磁盘扇区/簇的位置？
浏览 0提问于2017-10-25得票数 1
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在残差图中，我从server.spikes上的传感器获取的多变量时间序列数据的残差表明服务器状态异常。我希望将数据聚成垂直簇，并得到每个集群中各点的索引，这样我就可以回去查看实际数据，并得到集群中各种参数的平均值。我希望每个尖峰都是一个单独的集群，并获取集群中值的索引。有谁能提出
浏览 0提问于2019-06-13得票数 1
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我使用K-均值算法来创建簇。如您所知，K-均值算法需要簇数作为参数。我尝试将集群数从8开始计算为2，然后在每个循环中计算集群的所有C-索引，然后得到这些C-索引的副手。然后比较C指数的平均值，选择最小的C指数平均值作为最优聚类数.这是检测集群计数的真正方法吗？
浏览 2提问于2014-12-09得票数 0
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我的目标是对关于26周的126个时间序列进行聚类(因此每个时间序列有26个观察值)。我在medoids周围使用了pam{cluster} = partitioning来对这些时间序列进行聚类。在聚类之前，我想比较哪种距离度量最合适:欧几里得、曼哈顿或动态时间扭曲。我使用每个距离通过轮廓图进行聚类和比较。有什么方法可以比较不同的距离度量吗？例如，我知道用于验证集群结果的过程clValid {clValid}，但是我不能实现dtw来计算索引</em
浏览 1提问于2014-04-25得票数 2
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如何修正向量索引？
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好的，所以我将数据聚类到集群中，然后使用列对集群进行索引。数据是以运动矢量的形式存在的，所以我的数据在聚类后会是这样的：例如： 1 4 6 5 7; 2 8 9 9 3;3 2 3 2 4]
在上面的数组中有3个簇，每个簇1和2包含2个向量。我的问题是，有时我必须根据某些条
浏览 3提问于2015-09-16得票数 1
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增量聚类算法
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我正在寻找一种增量聚类算法。所谓增量，我指的是从初始数据集开始构建集群的算法，它能够逐步吸收新的项/观察，将它们添加到现有的或新的集群中。聚类的最大数目是先验未知的，预计会随着时间的推移而增长，这意味着，在算法在初始数据集上运行之后，我期望收到属于以前从未见过的簇的观测结果。我对这类问题非常陌生，而聚类库中的所有<em
浏览 0提问于2022-12-02得票数 2
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