SQL Server统计信息不正确

，是指数据库管理系统(SQL Server)中的统计信息与实际数据不一致或不准确，可能会导致查询执行计划选择不正确的索引或操作，从而影响查询性能和数据库的整体性能。

统计信息在查询优化过程中起着重要的作用，它提供了有关数据库中表、索引和列的数据分布和值的信息，帮助查询优化器选择最优的查询执行计划。如果统计信息不正确，查询优化器可能会做出错误的决策，导致查询执行效率低下。

造成SQL Server统计信息不正确的原因可能有多种，以下是一些可能的原因和解决方法：

自动统计信息不准确：SQL Server会自动收集统计信息，但有时由于自动统计信息的采样不够精确，或者数据分布发生变化时，统计信息可能不准确。解决方法是手动更新统计信息，可以使用以下命令进行手动更新：
自动统计信息不准确：SQL Server会自动收集统计信息，但有时由于自动统计信息的采样不够精确，或者数据分布发生变化时，统计信息可能不准确。解决方法是手动更新统计信息，可以使用以下命令进行手动更新：
统计信息过时：当数据发生较大变动时，如新增、删除、修改大量数据，原有的统计信息可能会过时。解决方法是定期更新统计信息，可以使用以下命令进行定期更新：
统计信息过时：当数据发生较大变动时，如新增、删除、修改大量数据，原有的统计信息可能会过时。解决方法是定期更新统计信息，可以使用以下命令进行定期更新：
统计信息采样不准确：SQL Server采集统计信息时会进行采样，如果采样不够精确，统计信息可能不准确。解决方法是增加采样比例，可以使用以下命令进行设置：
统计信息采样不准确：SQL Server采集统计信息时会进行采样，如果采样不够精确，统计信息可能不准确。解决方法是增加采样比例，可以使用以下命令进行设置：
其中，n为采样比例，取值范围为1到100。
统计信息丢失：在某些情况下，统计信息可能会丢失或损坏，例如数据库还原、数据库迁移等。解决方法是重新创建统计信息，可以使用以下命令进行重新创建：
统计信息丢失：在某些情况下，统计信息可能会丢失或损坏，例如数据库还原、数据库迁移等。解决方法是重新创建统计信息，可以使用以下命令进行重新创建：
此命令将对整个表进行扫描，重新创建统计信息。

综上所述，确保SQL Server统计信息正确和准确对于查询性能和数据库整体性能非常重要。定期更新统计信息、增加采样比例、重新创建统计信息等方法可以帮助解决统计信息不正确的问题。

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