SQL Server触发器中的条件检查

是指在触发器中添加条件语句，用于判断是否满足特定条件，从而决定是否执行触发器中的操作。条件检查可以帮助我们控制触发器的执行逻辑，只有在满足条件的情况下才会触发相应的操作。

触发器是一种特殊的存储过程，它会在数据库表中的数据发生特定事件时自动触发执行。SQL Server触发器可以在数据插入、更新或删除时触发，通过在触发器中添加条件检查，可以对数据的变化进行更加精细的控制。

条件检查可以使用各种SQL语句中的条件表达式，例如使用IF语句、CASE语句或WHERE子句来进行条件判断。常见的条件检查包括：

数据完整性检查：可以使用条件检查来验证插入、更新或删除操作是否满足表的约束条件，例如主键、唯一性约束、外键约束等。
数据过滤：可以使用条件检查来过滤不符合特定条件的数据，只对满足条件的数据执行触发器中的操作。
数据转换：可以使用条件检查来对数据进行转换或格式化，例如将某个字段的值转换为大写或小写，或者根据条件将某个字段的值设置为特定的默认值。
数据校验：可以使用条件检查来对数据进行校验，例如检查某个字段的值是否在指定的范围内，或者是否满足某种特定的格式要求。

SQL Server提供了丰富的触发器功能，可以通过条件检查来灵活控制触发器的执行逻辑。在使用SQL Server触发器时，我们可以根据具体的业务需求和数据操作场景，合理地添加条件检查，以确保数据的完整性和一致性。

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上一篇介绍的是比较简单的视图，其实用起来是相对比较简单的，以后有什么更多的关于视图的用法，到时候在自己补充。接下来让我们一起了解一下触发器的使用！一、触发器概述 1.1、什么是触发器　　触发器（Trigger）：监视某种情况，并触发某种操作。在MySQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作，触发某种条件（Insert,Update,Delete 等），从而自动执行的一段程序。　　注意：你必须拥有相当大的权限才能创建触发器（CREATE TRIGGER），如果你已经是Root用户，那么就足够

Zabbix之基础大全

一、监控基础 1、监控处理过程采样---->存储----->报警---->展示（1）、采样采样的监控数据采集方法：ssh/telnet、SNMP、Protocol v3、IPMI(智能平台管理接口)、TLS。（2）、数据存储数据类型：历史数据(nvps)、趋势数据。数据存储系统：rrd(轮询数据库)； SQL(关系型数据库，MySQL/PostgreSQL)； NoSQL(反关系型数据库，Redis/MangoDB)；时间序列存储。（3）、主机的四种监控接口：zbx、snmp、jmx、ipmi。 2、常用的开源监控工具（1）、cacti：强大的【数据展示】功能。 cacti是基于php来编写的；利用SNMP协议采集样本数据；利用rrdtool进行数据存储；报警机制有限。（2）、nagios：强大的【报警机制】。 nagios不支持历史数据和趋势数据保存；数据展示功能有限。（3）、zabbix：集cacti、nagios优点。强大的数据展示功能；强大的报警机制；支持历史数据和趋势数据的存储；支持脚本实现故障的数据修复。（4）、ganglia：用于集群监控。 ganglia用于集群监控时，可以实现多台主机的多种集合数据的集中展示。二、zabbix -----------www.zabbix.com Zabbix功能特点概述 Zabbix是一个高度集成的网络监控解决方案，一个简单的安装包中提供多样性的功能。数据收集可用性和性能检查支持SNMP（包括主动轮训和被动获取），IPMI，JMX，VMware监控自定义检查按照自定义的间隔收集需要的数据通过server/proxy+agents来执行灵活的阀值定义您可以非常灵活的定义问题阈值,称之为触发器,触发器从后端数据库获取参考值高度可配置化的告警可根据递增机制，接收方和媒介类型自定义发送告警通知使用宏变量可以使告警通知更加高效有用自动相应动作可包含远程命令实时图表绘制使用内置图表绘制功能可以将监控项的内容实时绘制成图表 Web监控功能 Zabbix可以追踪模拟鼠标在Web网站上的点击操作，来检查Web的功能和响应时间丰富的可视化选项支持创建自定义的图表，一个试图集中展现多个监控项网络拓扑图以仪表盘的样式自定义大屏展现和幻灯片轮询播放报表监控内容的高级（业务）视图历史数据存储数据库数据可配置历史数据内置数据管理机制（housekeeping）配置简单将被监控对象添加为主机在数据库中获取主机进行监视应用模板来监控设备使用模板在模板中分组检查模板可以关联其他模板网络发现自动发现网络设备监控代理自动注册发现文件系统，网络接口和SNMP OID值快捷的Web界面 PHP Web前端可从任何地方访问你可以定制自己的操作方式审核日志 Zabbix API Zabbix API为Zabbix 提供了对外的可编程接口，用于批量操作，第三方软件集成和其他目的权限管理系统安全用户认证特定用户可以限制访问特定的视图功能强大，易于扩展的agent 部署在被监控对象上支持Linux和Windows 二进制代码为了性能和更少内存的占用，用C语言编写便于移植为复杂环境准备使用Zabbix proxy代理服务器，使得远程监控更简单结构 Zabbix由几个主要的软件组件构成，这些组件的功能如下。 Server Zabbix server 是agent程序报告系统可用性、系统完整性和统计数据的核心组件，是所有配置信息、统计信息和操作数据的核心存储器。数据库存储所有配置信息和Zabbix收集到的数据都被存储在数据库中。 Web界面为了从任何地方和任何平台都可以轻松的访问Zabbix, 我们提供基于Web的Zabbix界面。该界面是Zabbix Server的一部分，通常(但不一定)跟Zabbix Server运行在同一台物理机器上。如果使用SQLite,Zabbix Web界面必须要跟Zab

1）使用FOR或AFTER选顶定义的触发器为后触发器，即只有在引发触发器执行的语句中的操作都已成功执行，并且所有的约束检查也成功完成后，才执行触发器。 2）使用INSTEAD OF选顶定义的触发器为前触发器。这种模式的触发器中，指定执行触发器而不是执行引发触发器执行的SQL语句，从而替代引发语句的操作。在触发器语句中可以使用两个特殊的临时工作表：INSERTED表和DELETED表。这两个表是在用户自行数据的更改操作时，SQL Server自动创建和管理的。其中INSERTED表是用于存储INSERT和UPDATE语句所影响的行的副本。而DELETED表用于存储DELETE和UPDATED语句所影响的行的副本。建立触发器语法是： CreateTRIGGER trigger_name ON { table | view } { { { FOR |AFTER | INSTEAD OF } { [ Insert ] [ , ] [ Update ] } AS [{ IF Update (column ) [{ AND | or } Update ( column )] […n ] | IF ( COLUMNS_UpdateD ( ) { bitwise_operator } updated_bitmask) { comparison_operator } column_bitmask […n ] }] sql_statement […n ] } }

介绍改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。背景在一个常规SQL Server heath检查中，使用sp_blitz，我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报。保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype，很快就将达到最大值。这个表大约有500GB，有超过9亿行。根据在该表上每天的平均插入数，我估计未来八个月后，在这张表上的插入将会溢出。这是一个订单输入表，由于客户的活动，需要24小时的插入。一

◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

触发器（trigger）是SQL server 提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，当对一个表进行操作（ insert，delete， update）时就会激活它执行。触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。触发器可以从 DBA_TRIGGERS ，USER_TRIGGERS 数据字典中查到。【触发器和存储过程的区别】触发器与存储过程的区别是运行方式的不同，触发器不能执行EXECUTE语句调用，而是在用户执行 Transact-SQL语句时自动触发执行而存储过程需要用户，应用程序或者触发器来显示地调用并执行。

深入浅出事件流处理NEsper（一）

对实时信息分析和处理，常常需要客户应用程序的开发相应功能。一般地，这些功能需要提供以下的处理流程，分析获取的数据，筛选数据，提取出有用的信息，然后将其通过特定的形式展现出来。由于具体实时信息的高并发性和高吞吐量的需求，这就需要客户应用程序具有高度扩展性和响应能力，而在数据处理领域。NEsper就是一个.NET 开源的针对此类问题的事件流处理解决方案，其目的在于简化有此需求的客户应用程序的开发。 1.1.CEP与事件流 NEsper 的目的在于为应用程序提供分析和响应事件的要求。典型的应用需求如下 •

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