我们如果在某个表里面，如何让其中某列的其中一行数据，只是显示一次呢？...我们先将5017学生的重复数据去除 Step 2 MIN()和Group By 我们将想要只显示一条数据的列进行MIN()或MAX() 【根据字母大小显示第一条】 Group By后面跟着所有除去MIN...Order By TableA.ColumnID ) AS Count_Row_No 通过上面的方式，只是计算总数的行数(Row Number), 在实际使用中，我们更多是根据某一列的数据来计算他的数据出现的次数...,Gender ,GradeLevel ,Class ,Pupil_Email /** 我们需要将关系，从表中隐藏，这样才能在PIVOT中将行变成列 **/ --,Relationship ,MIN(...SQL如何将一个列中值内的逗号分割成另一列
5.GROUP BY 子句 GROUP BY 子句中的数据列应该是 SELECT 指定的数据列中的所有列，除非这列是用于聚合函数，如 SUM()、AVG()、COUNT()等。...但是，如果 SELECT 指定的数据列，没有用于聚合函数也不在 GROUP BY 子句中，按理说会报错，但是 MySQL 会选择第一条显示在结果集中。...在指定待排序的列时，不建议使用列位置（从1开始），因为该语法已从SQL标准中删除。 比如以 QQ 号码降序排序。...MySQL 规定，当非聚合函数中的列不存在于 GROUP BY 子句中，则选择每个分组的第一行。 （3）COUNT DISTINCT 统计符合条件的记录数量。...这是因为 MySQL 在某些情况下会对行数进行估算，而不是实时计算。如果需要准确的行数，建议使用 COUNT(*) 函数或查询 information_schema.TABLES 视图。
1.概述 介绍 相信用过MySQL的朋友都知道，MySQL中也有开窗函数的存在。开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据，又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。...开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。...聚合函数和开窗函数 聚合函数是将多行变成一行，count,avg… 开窗函数是将一行变成多行 聚合函数如果要显示其他的列必须将列加入到group by中 开窗函数可以不使用group by，直接将所有信息显示出来...聚合开窗函数 示例1 OVER 关键字表示把聚合函数当成聚合开窗函数而不是聚合函数。 SQL标准允许将所有聚合函数用做聚合开窗函数。...spark.sql("select count(name) from scores").show spark.sql("select name, class, score, count(name)
当我们统计行的时候，常见的是COUNT(*)，这种情况下，通配符*并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数 解密MyiSAM的‘快’ 这是一个容易产生误解的事情...COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(列) （先提前申明，本人是在innodb库里做的实验。） 1.count(1)和count(*)直接就是统计主键，他们两个的效率是一样的。...2.如果count(列)中的字段是索引的话，count(列)和count(*)一样快，否则count(列)走全表扫描。...2.查询时尽量只使用必要的字段，select 具体字段的名称，而不是select * 选择所有字段，这样可以减少排序区的使用，提高SQL性能。...如果你要在order by后面加group by ，那结果执行的SQL是不是这样：select * from tb order by ... group by ... order by ... ？
当我们统计行的时候，常见的是COUNT(*)，这种情况下，通配符*并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数 解密MyiSAM的‘快’ 这是一个容易产生误解的事情...COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(列) （先提前申明，本人是在innodb库里做的实验。） count(1)和count(*)直接就是统计主键，他们两个的效率是一样的。...如果count(列)中的字段是索引的话，count(列)和count(*)一样快，否则count(列)走全表扫描。...查询时尽量只使用必要的字段，select 具体字段的名称，而不是select * 选择所有字段，这样可以减少排序区的使用，提高SQL性能。...如果你要在order by后面加group by ，那结果执行的SQL是不是这样：select * from tb order by ... group by ... order by ... ？
即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。...开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。...开窗函数是将一行变成多行； 聚合函数如果要显示其他的列必须将列加入到group by中 开窗函数可以不使用group by，直接将所有信息显示出来 开窗函数分类 1.聚合开窗函数 聚合函数(列) OVER...聚合开窗函数 示例1 OVER 关键字表示把聚合函数当成聚合开窗函数而不是聚合函数。 SQL标准允许将所有聚合函数用做聚合开窗函数。...spark.sql("select count(name) from scores").show spark.sql("select name, class, score, count(name)
; 切换数据库：use local; 显示数据库下所有表名：show tables; 显示表中字段名、数据 类型、是否允许NULL、键信息、默认值以及其他信息：show columns from fee...; 显示允许的SHOW语句：help show; 显示创建数据库的语句以及使用字符： show create database local; 显示创建表的语句： show create talbe fee...在上例中，只对 prod_price列指定DESC，对prod_name列不指定。因此， prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准 的升序排序。...而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在 列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回。这是一 个非常重要的差别。...GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是 整个结果集进行聚集。 在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。 GROUP BY子句可以包含任意数目的列。
表是数据在一个 SQL 数据库中的存储机制，它包含一组固定的列。表中的列描述该表所跟踪的实体的属性，每个列都有一个名字及各自的特性。...建立帐户 mysql #adduser mysql 用SHOW显示已有的数据库： 句法：SHOW DATABASES [LIKE wild] //如果使用 LIKE wild 部分...or 使用 INSERT…SELECT 语句插入从其他表选择的行 让我们开始利用 INSERT 语句来增加记录，这是一个 SQL 语句,需要为它指定希望插入数据行的表或将值按行放入的表。...，查询显示结果时，被分组的列如果有重复的值，只返回靠前的记录，并且 返回的记录集是排序的。这并不是一个很好的结果。...仅仅使用 GROUP BY 从句并没有什么意义，该从句的真正作用在于与各种组合函数配合，一般与用于行计数的函数COUNT(col_name)，用于统计对应列满足条件的的数量 HAVING secondary_constraint
索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。...而不是按照表内的索引顺序进行读取。...key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为只需要开始于缩印的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引 index...（也就是说虽然ALL和index都是读全表， 但index是从索引中读取的，而ALL是从硬盘读取的） all：Full Table Scan，遍历全表获得匹配的行 三、字段类型和编码 ---- mysql...0，有些场景用自增列作为业务上的id需要十分重视 聚合函数会自动滤空，比如a列的类型是int且全部是NULL，则SUM(a)返回的是NULL而不是0 mysql判断null相等不能用“a=null”,这个结果永远为
索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。...而不是按照表内的索引顺序进行读取。...key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为只需要开始于缩印的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引 index...，truncate语句会把自增列的基数重置为0，有些场景用自增列作为业务上的id需要十分重视 2、聚合函数会自动滤空，比如a列的类型是int且全部是NULL，则SUM(a)返回的是NULL而不是0 3、...命令如下： --查看进程列表 SHOW PROCESSLIST; --杀死某个进程 kill 183665 如果你使用的sqlyog，那么也有图形化的页面，在菜单栏-工具-显示-进程列表。
索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。...，很多时候不同的写法经过sql分析之后实际执行的代码是一样的 提高性能的特性 索引覆盖(covering index)：需要查询的数据在索引上都可以查到不需要回表 EXTRA列显示using index...EXPLAIN显示的索引类型会显示index_merge，EXTRA会显示具体的合并算法和用到的索引 extra字段 1、using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取...key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为只需要开始于缩印的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引 index...而不是0 mysql判断null相等不能用“a=null”,这个结果永远为UnKnown，where和having中,UnKnown永远被视为false，check约束中，UnKnown就会视为true
3、possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字。...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 5、ref 显示的是列的名字，显示索引的哪一列被使用了，MySQL将根据这些列来选择行，如果可能的话，是一个常数 。...列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候。...这里，mysql需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上。...Using index for group-by：数据访问和Using index 一样，所需数据只需要读取索引即可，而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候，如果分组字段也在索引中
select tables optimized away：在没有 group by 子句的情况下基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算...range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的 where 语句中出现 between、、in 等的查询。...也就是说虽然 ALL 和 index 都是读全表，但 index 是从索引中读取的，而 ALL 是从硬盘读取的。 all：Full Table Scan，遍历全表获得匹配的行。...聚合函数会自动滤空，比如 a 列的类型是 int 且全部是 NULL，则 SUM(a) 返回的是 NULL 而不是 0。...命令如下： --查看进程列表 SHOW PROCESSLIST; --杀死某个进程 kill 183665 如果你使用的 SQLyog，那么也有图形化的页面，在菜单栏→工具→显示→进程列表。
） 表中的一个记录 主键（primary key），一列（或一组列），其值能够唯一区分表中每个行，用来表示一个特定的行 任意两行都不具有相同的主键值 每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）...show columns from customers 显示列 show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 显示创建特定数据库mysql语句...show create table 显示创建特定表的MySQL语句 show grants 显示授予用户（所有用户或特定用户）的安全权限 show errors 显示服务器错误...# avg会忽略列值为 NULL 的行 # count select count(*) as num_cust from customers; # count(*)对表中的行数计算，不管包含的是...如果想从表中删除所有行，不要使用DELETE，可使用TRUNCATE TABLE语句（更快，TRUNCATE实际是删除原来的表并重新创建一个表，而不是逐行删除表中的数据）。
select tables optimized away：在没有 group by 子句的情况下基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算...range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的 where 语句中出现 between、、in 等的查询。...也就是说虽然 ALL 和 index 都是读全表，但 index 是从索引中读取的，而 ALL 是从硬盘读取的。 all：Full Table Scan，遍历全表获得匹配的行。...聚合函数会自动滤空，比如 a 列的类型是 int 且全部是 NULL，则 SUM(a) 返回的是 NULL 而不是 0。...命令如下： – 查看进程列表 SHOW PROCESSLIST; – 杀死某个进程 kill 183665 如果你使用的 SQLyog，那么也有图形化的页面，在菜单栏→工具→显示→进程列表。
3、extra字段 using filesort：说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。...key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为只需要开始于缩印的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引； index...，而ALL是从硬盘读取的； all：Full Table Scan，遍历全表获得匹配的行。...而不是0； MySQL判断null相等不能用“a=null”，这个结果永远为UnKnown，where和having中，UnKnown永远被视为false，check约束中，UnKnown就会视为true...命令如下： --查看进程列表 SHOW PROCESSLIST; --杀死某个进程 kill 183665 如果你使用的SQLyog，那么也有图形化的页面，在菜单栏-工具-显示-进程列表。
如果不是root，这个命令就只显示用户权限范围的sql语句 3）host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发的，可以用来跟踪出现问题语句的用户 4）db列，显示这个进程目前连接的哪个数据库...实际上这种想法是错误的，索引不是想加就加的，每个索引都需要深思熟虑过的，不是因为业务需要而去加索引，这是一种错误的做法。索引是为了提升获取数据库数据的获取效率而加的。而业务的需要可以用其他方式去实现。...; select count(*) from tb_item; 执行完上述命令之后，再执行show profiles指令，来查看SQL语句执行的耗时 ： ?...3.5 trace分析优化器执行计划 MySQL5.6提供了对SQL的跟踪trace，通过trace文件能够进一步了解为什么优化器选择A计划，而不是选择B计划。...示例 ：name字段是索引列，而createtime不是索引列，中间是or进行连接是不走索引的 ： explain select * from tb_seller where name=‘姓名’ or
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
