假设我有一个这样的表: | id | brand | fuel | mpg || 1 | ford | diesel | 14| 1 | ford | gas | 20 || 1 | toyota | gas | 35 | 我希望旋转这些列,end_use = 'toyota' THEN mpg ELSE NULL END) toyota_mpg,
FROM ta
我在query中有一个时间戳列,格式为"2019-03-18 17:17:07.543200 UTC ",这是Bigquery标准SQL的默认时间戳格式。尝试绘制将日期显示为年和周的图表时,在1:817收到此错误“语法错误:意外")” 我不明白,因为它是默认的时间戳格式,在Bigquery中用current_timestamp()返回的格式……它与所有其他组合
比如说,在Dataflow/Apache程序中,我正在尝试读取数据呈指数增长的表。我想提高阅读的性能。dataset.tablename")BigQueryIO.Read.fromQuery("SELECT A, B FROM [projectid:dataset.tablename]")
如果我只是在表中选择所需的列,而不是上面的整个表,那么我的读取性能会提高吗?