VL10C交货处理 在此活动中，创建交货。 后勤 ®后勤执行 ® 外向处理 ® 外向交货的发货 ® 外向交货 ® 创建 ® 交货凭证到期日的集中处理 ®销售订单项目 1. 在 销售订单项目屏幕上，进行以下输入： 字段名称 用户操作和值 注释 装运点/接收点 <装运点> 交货创建日期( 从) <输入交货创建日期> 销售订单项目交货日期必须等于或早于交货创建日期（从） 交货创建日期(到) <输入交货创建日期> 销售订单项目交货日期必须等于或晚于交货创建日期（到） 2. 选择 执行。 3. 选择销售订单，并选
一、VL10C创建交货 1. 在 销售订单项目 屏幕上，进行以下输入： 字段名称 用户操作和值 注释 装运点/接收点 <装运点> 交货创建日期（从） <输入交货创建日期> 销售订单项目交货日期必须等
一、VA01寄售发货订单 客户会定期报告所销售的商品数量或者当前库存中的商品数量（存货）。 输入记录寄售库存发货的相应订单。 为来自客户站点外部库存的发货创建开票凭证。 已在相应数量中输入客户售出的商品。输入订单时将执行物料的可用性检查。同时照常执行定价过程。 如果您已在系统中安装可退货处理业务情景并使用物料 H11，可能会出现如下警告信息：免费货物的最小数量1,000 PC还没有达到。请按 回车 略过该警告。 如果您不使用精益仓库管理 (WM)，请通过如下路径选择存储地点不使用精益仓库管理进行装运（例如：
一、VA01寄售补货订单 寄售补货不完全代表实际向客户销售货物。但是，订单输入使用的机制与标准订单输入相同。例如，当输入订单时，系统将对物料执行可用性检查并自动确定装运点。 如果您已在系统中安装可退货处理业务情景并使用物料 H11，可能会出现如下警告信息：免费货物的最小数量1,000 PC还没有达到。请按 回车 略过该警告。 如果您不使用精益仓库管理 (WM)，请通过如下路径选择存储地点 不使用精益仓库管理进行装运（例如：1040）：转到 ® 项目®装运。在 库存地点字段中输入所选的存储地点（例如：1040
VA01销售订单输入 在本活动中，您将输入一个销售订单。 角色销售助理 如果您已在系统中安装“可退还包装物处理”业务情景，并使用物料 H11，可能会出现如下警告信息："免费货物的最小数量1,000 PC还没有达到。"请按 回车 略过该警告。 如果您不使用“精益仓库管理 (WM)”，请通过如下路径选择存储地点“无精益WM 装运”（如：1040）：转到®项目 ®装运.在库存地点字段输入所选的存储地点（如：1040）。 1. 在 创建销售订单：初始屏幕上，进行以下输入： 字段名称用户操作和值注释订单类型YBFD
sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。
之前我们简单的了解了增、删、改、查这几类T-SQL语法来操纵数据表，但是为了更方便快捷地完成大量任务，SQL Server 提供了一些内部函数，可以和SQL Server 的SELECT语句来联合使用，进行类型转换、日期处理、数学计算、实现系统功能。
VL10C交货到期清单 在本活动中，处理交货到期清单，以便创建交货凭证。 角色仓库文员 后勤 →后勤执行→外向处理→外向交货的发货→外向交货→创建→交货凭证到期日的集中处理→销售订单项目 1. 在 销
结合过去几天我自己的采访，我列出了一些php面试题，并根据我自己的意见基本上回答了这些问题。 请指出错误的地方，与您讨论和分析，并希望在面试过程中能帮助到你
Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据库常用sql语句总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
大家可能不习惯SQL大写的习惯，但是真正的规范就是要大写，所以大家要慢慢习惯我用大写的方式讲解。在下面所有的讲解中，我将会以基本语法，案例，联系形式讲解，从而加强对每一个语句的使用和认识。本篇文章是笔者整理了整整一个通宵才写出，希望大家三连好评，谢谢。当然，拥有本篇文章，你将会完全掌握mysql的所有命令使用，不再用去购买或者杂乱学习。本篇内容暂时讲解数据库的筛选部分，因为数据库的最初入门如创建，备份等都有讲过，魔法传送：传送门 该传送门内容有：
一、VL10E交货到期清单 在此活动中，可以处理交货到期清单，以便创建交货凭证。 角色仓库文员 后勤 → 后勤执行 → 外向处理→外向交货的发货→ 外向交货→ 创建→交货凭证到期日的集中处理→ 销售订
这里与我们平时的查询不太一样，可以由用户控制查询操作符。这样相当于把操作权交给用户，我们想到的就是SQL注入，那Mybatis怎么实现注入呢？
这里所说的 DAX 知识基础，不仅仅是理解什么是日期表，更多的是知道日期表如何构建可以兼顾到很多使用上的场景。
复杂问题需要很多道工序，涉及到与多个人进行沟通，人的注意力没法持续关注，导致很容易忘掉很多重要步骤。像这种问题就要用到项目管理工具，在重要的节点上，来检查自己是否遗漏了重要的环节。
距离上次更新 MySQL 从零开始系列，已经过去了十几天，时间隔得有点长，由于我选用的是 MySQL 的最新版本，网上的教程大多停留在 MySQL 5.x，所以要参阅一下官方文档，而文档是英文的，看起来比较耗时，希望大家可以理解，此系列一定会更新到底！
我们的数据库是一个任务跟踪数据库，那我们就建立一个名为 “Tasks” 的表。该表将持有的所有任务 – 一个重要的属性状态。然后，我们可以创建另一个表名为 “Status” 。这样在后面的操作中，我们可以针对不同表进行查询操作，找出工作需要做什么和给定的状态等。
数据类型是数据的一种属性，表示数据信息的类型，任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型： ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext
简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具，功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”。应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式。毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步。 “Time intelligenc
Power Query提供了大量数据连接器。 这些连接器从 TXT、CSV 和Excel文件等数据源到Microsoft SQL Server等数据库，以及 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce 等常用 SaaS 服务。 如果未在 “获取数据 ”窗口中看到数据源，则始终可以使用 ODBC 或 OLEDB 连接器连接到数据源。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
关键字 INT 是 INTEGER 的别名，关键字 DEC 和 FIXED 是 DECIMAL的别名。 在 MyISAM/MEMORY/InnoDB和NDB表中支持BIT 数据类型，BIT 数据类型用于存储 bit 值。
前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询，问说世界500强的数据分析要不要去，评论区一片爆炸：“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗？？”、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。
SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
1） 数值 int //int(3)与长度无关，不够3位前面补0，默认看不见 float 2） 字符串 char(n) //占用n个字节， varchar(n) //存多少用多少 text //65535 longtext //42亿 3） 日期 date datatime timestamp time year //建议日期类型存int 2. 数据字段类型 3. 数据字段属性 unsigned//无符号，全正数 zerofill//零填充，int(3)，不够补0 auto_increment//自增 null//这一列值允许为null not null//这一列不允许为null default//默认值 4. 数据表的字符集 \s //查看服务器的基本信息 查看数据库字符集 show creat database test; 查看表字符集 Show creat table user; php设置客户端和连接字符集 $sql=”set names utf8”; [mysql] defult-character-set=utf8 //客户端和连接字符集 [mysqld] character-set-server =utf8 //服务器、数据库和表字符集 5. 数据表索引设置
一、 VA01输入销售订单 在此活动中，可以为客户和标准产品创建销售订单。 1. 在 创建销售订单:初始 屏幕上，进行以下输入： 字段名称用户操作和值注释订单类型订单 销售组织<销售组织> 分销渠道<分销渠道>直销产品组<产品组>产品组 10 2. 确认您的输入。 3. 创建 销售订单:概览 屏幕将显示订单抬头和项目数据。现在输入下列数据： 字段名称用户操作和值注释标准订单 保留该字段为空，它是由系统分配的售达方100000客户 00采购订单编号例如，12345输入任意的客户采购订单编号物料<物料编号> 订
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的强大编程语言。它提供了各种命令和语句，用于执行各种操作，包括数据查询、插入、更新和删除。本文将深入探讨SQL查询语言（DQL），它是SQL语言的一个重要组成部分，用于从数据库中检索数据。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的变体，它同时执行INSERT和UPDATE操作。首先，它尝试执行插入操作。如果INSERT请求由于唯一键冲突而失败(对于某个唯一键的字段，存在与为INSERT指定的行具有相同值的行)，则它会自动转换为该行的UPDATE请求，并且INSERT或UPDATE使用指定的字段值更新现有行。
如果您希望您的网站能够存储和检索数据，您的Web服务器应该能够访问使用SQL语言的数据库系统。以下是一些常见的SQL托管选项：
默认情况下，使用 $HOROLOG 日期（从 1840 年 12 月 31 日开始的正整数或负整数天数）计算周数。因此，周数是逐年计算的，因此第 1 周是完成从上一年最后一周开始的 7 天期间的天数。一周总是从星期日开始；因此，日历年的第一个星期日标志着从第 1 周到第 2 周的变化。如果一年中的第一个星期日是 1 月 1 日，则该星期日是第 1 周；如果一年中的第一个星期日晚于 1 月 1 日，则该星期日是第 2 周的第一天。因此，第 1 周的长度通常少于 7 天。可以使用 DAYOFWEEK 函数确定星期几。一年中的总周数通常为 53，闰年可能为 54。
删除数据库快照的方法和删除数据库的方法完全相同，可以使用界面方式删除，也可以使用命令方式删除
主机变量是将文字值传入或传出嵌入式SQL的局部变量。 最常见的是，主机变量用于将本地变量的值作为输入值传递给Embedded SQL，或者将SQL查询结果值作为输出主机变量传递给Embedded SQL查询。
这一次的实验课关于SQL处理，对应作业12。如果之前错过了的小伙伴刚好可以这一次补上。这节课的内容非常扎实，基本上涵盖了SQL当中常用的所有语法，虽然说通过一篇文章或者是一节课入门某个技术有些夸张。但至少打下一个比较扎实的基础还是没有问题的。
制作该10种折线图所用的数据均来自于以下： 数据源提取： 链接： https://pan.baidu.com/s/1qSV9xnN9JGyoy_SqXvcEEw 提取码： 69mk 10种折线图Tableau工作簿下载地址： https://public.tableau.com/profile/.63722048#!/vizhome/Tableau10_15965373925630/1 第1种折线图 效果展示： 制作要领： 首先将订单日期拉到列，销售额拉到行； 右击订单日期选择离散； 再右击订单日期
数据类弄是数据的一种属性，表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型： ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext
使用upsert()插入一个新的用户或更新现有的一个。在此示例中，将重新激活非活动用户并updated_at更新时间戳：
背景 一个会员服务的企业，有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销；同时，为回馈重点客户，也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动，希望保留这些客户，维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。 根据客户的需求，RFM模型相对简单并且直接，按照R(Recency-近度）、F(Frequency-频度）和M（Monetary-额度）三个维度进行细分客户群体。由于该客户的数量较少（约1200个），所以，采用3x3x3=27个魔方（1200/27=44左右）较为合适
Pandas是Python数据分析处理的核心第三方库，它使用二维数组形式，类似Excel表格，并封装了很多实用的函数方法，让你可以轻松地对数据集进行各种操作。
相信 Iterator（迭代器）这个概念大家并不陌生了，它和数组的概念类似，在 JavaScript 中都是用于存储和管理数据集合的机制。
Josh Devlin 2017年2月21日 Pandas可以说是数据科学最重要的Python包。 它不仅提供了很多方法和函数，使得处理数据更容易；而且它已经优化了运行速度，与使用Python的内置函数进行数值数据处理相比，这是一个显著的优势。 刚开始学习pandas时要记住所有常用的函数和方法显然是有困难的，所以在Dataquest（https://www.dataquest.io/）我们主张查找pandas参考资料（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stab
前一节我们学习了CodeWave的页面布局和页面呈现，现在我们已经可以通过CodeWave进行简答的页面搭建了，本节我们开始学习数据模型的构建以及通过数据模型进行相关页面开发的功能。
（31）在Visual FoxPro中，以下有关SQL的SELECT语句的叙述中，错误的是______。 A．SELECT子句中可以包含表中的列和表达式 B．SELECT子句中可以使用别名 C．SELECT子句规定了结果集中的列顺序 D．SELECT子句中列的顺序应该与表中列的顺序一致 （32）下列关于SQL中HAVING子句的描述，错误的是______。 A．HAVING子句必须与GROUP BY子句同时使用 B．HAVING子句与GROUP BY子句无关 C．使用WHERE子句的同时可以使用HAVING子句 D．使用HAVING子句的作用是限定分组的条件 （33）在Visual FoxPro中，如果在表之间的联系中设置了参照完整性规则，并在删除规则中选择了“限制”，则当删除父表中的记录时，系统反应是______。 A．不做参照完整性检查 B．不准删除父表中的记录 C．自动删除子表中所有相关的记录 D．若子表中有相关记录，则禁止删除父表中记录 第（34）~（35）题使用如下3个数据库表： 学生表：S(学号，姓名，性别，出生日期，院系) 课程表：C(课程号，课程名，学时) 选课成绩表：SC(学号，课程号，成绩) 在上述表中，出生日期数据类型为日期型，学时和成绩为数值型，其他均为字符型。 （34）用SQL命令查询选修的每门课程的成绩都高于或等于85分的学生的学号和姓名，正确的命令是______。 A．SELECT 学号,姓名 FROM S WHERE NOT EXISTS; (SELECT * FROM SC WHERE SC.学号=S.学号 AND 成绩<85) B．SELECT 学号,姓名 FROM S WHERE NOT EXISTS; (SELECT * FROM SC WHERE SC.学号=S.学号 AND 成绩>=85) C．SELECT 学号,姓名 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号 AND 成绩>=85 D．SELECT 学号,姓名 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号 AND ALL 成绩>=85 （35）用SQL语言检索选修课程在5门以上（含5门）的学生的学号、姓名和平均成绩，并按平均成绩降序排序，正确的命令是______。 A．SELECT S.学号,姓名,平均成绩 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号; GROUP BY S.学号 HAVING COUNT(*)>=5 ORDER BY 平均成绩 DESC B．SELECT 学号,姓名,AVG(成绩) FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号AND COUNT(*)>=5; GROUP BY 学号 ORDER BY 3 DESC C．SELECT S.学号,姓名,AVG(成绩) 平均成绩 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号AND COUNT(*)>=5; GROUP BY S.学号 ORDER BY 平均成绩 DESC D．SELECT S.学号,姓名,AVG(成绩) 平均成绩 FROM S,SC; WHERE S.学号=SC.学号 GROUP BY S.学号 HAVING COUNT(*)>=5 ORDER BY 3 DESC
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
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