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Excel公式技巧54: 多个工作查找最大最小

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 要在Excel工作获取最大或最小,我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...例如,下图1所示的工作,使用公式: =MAX(A1:D4) 得到最大18。 使用公式: =MIN(A1:D4) 得到最小2。 ?...图1 然而,当遇到要在多个工作查找最大或最小时,该怎么做呢?例如,示例工作簿中有3个工作:Sheet1、Sheet2和Sheet3,其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然,这些数据中最小是工作Sheet2的1,最大是工作Sheet3的150。 可以使用下面的公式来获取多个工作的最小: =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作的最大: =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的(2)

我们给出了基于多个工作给定列匹配单个条件来返回的解决方案。本文使用与之相同的示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作: ?...图3:工作Sheet3 示例要求从这3个工作从左至右查找,返回Colour列为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列,如下图4所示的第7行和第11行。 ?...图4:主工作Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出的公式,使其可以处理这里的情形。首先在每个工作数据区域的左侧插入一个辅助列,该列的数据为连接要查找的两个列数据。...Sheets是定义的名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 这个公式的运行原理与上文相同,可参见《Excel公式技巧16:使用VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的...C:C"}),2012)>0,0) 转换为: =MATCH(TRUE,{0,0,1}>0,0) 结果为: 3 表明工作表列表的第3个工作(即Sheet3)中进行查找

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的(1)

某个工作表单元格区域中查找时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作查找返回第一个相匹配的时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是每个相关的工作中使用辅助列,即首先将相关的单元格连接放置辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作中使用辅助列,特别是要求在被查找左侧插入列时。...图3:工作Sheet3 示例要求从这3个工作从左至右查找,返回Colour列为“Red”对应的Amount列,如下图4所示。 ?...,我们首先需要确定在哪个工作中进行查找,因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。...2个工作即Sheet2执行VLOOKUP操作。

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问与答87: 如何根据列表内容文件夹查找图片复制到另一个文件夹

Q:如何实现根据列表内容查找文件夹的照片,并将照片剪切或复制到另外的文件夹?如下图1所示,列C中有一系列身份证号。 ?...图1 一个文件夹(示例为“照片库”),存放着以身份证号命名的照片,在其中查找上图1所示的工作表列C的身份证号对应的照片并将其移动至另一文件夹(示例为“一班照片”),如下图2所示。 ?...图2 如果文件夹找不到照片,则在图1的工作表列D中标识“无”,否则标识有,结果如下图3所示,表明文件夹“照片库”只找到复制了2张照片,其他照片没有找到。 ?...,然后遍历工作表单元格,并将单元格与数组相比较,如果相同,则表明找到了照片,将其复制到指定的文件夹,根据是否找到照片在相应的单元格输入“有”“无”以提示查找的情况。...可以根据实际情况,修改代码照片所在文件夹的路径和指定要复制的文件夹的路径,也可以将路径直接放置工作表单元格使用代码调用,这样更灵活。

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PostgreSQL秒级完成大添加带有not null属性带有default的实验

近期同事讨论如何在PostgreSQL中一张大,添加一个带有not null属性的,且具有缺省的字段,并且要求秒级完成。...因为此,有了以下的实验记录: 首先我们是PostgreSQL 10下做的实验: postgres=# select version();...建查询信息,插入数据: postgres=# create table add_c_d_in_ms(id int, a1 text, a2 text, a3 text, a4 text, a5...pg_class(属性)、pg_attribute(列属性)、pg_attrdef(缺省信息),接下来依次看一下三张的信息: #pg_class:oid系统序列号,relname名,relnatts...add_c_d_in_ms | 10 (1 row) Time: 0.418 ms #pg_attribute 这里还没有修改,和前面一致,在此就查看了 #pg_attrdef 缺省信息

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arcengine+c# 修改存储文件地理数据库的ITable类型的表格的某一列数据,逐行修改。更新属性、修改属性某列的

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经文件地理数据库存放了一个ITable类型的(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,统一修改这一列的。...ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...= ""; //利用ICursor进行数据更新修改 ICursor updateCursor = pTable.Update(queryFilter,...= "X";//新,可以根据需求更改,比如字符串部分拼接等。

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【22】进大厂必须掌握的面试题-30个Informatica面试

或者,您也可以使用SQL Override执行相同的操作。 ? 您可以使用Aggregator选择所有端口作为键来获取不同的。...7.查找的缓存类型是什么? 基于查找转换/会话属性级别完成的配置,我们可以具有以下类型的查找缓存。 未缓存的查询–在这里,查询转换不会创建缓存。对于每条记录,它会转到查找源,执行查找返回。...想法是在记录添加一个序列号,然后将记录号除以2。如果该数是可分割的,则将其移至一个目标,如果不是,则将其移至另一个目标。 拖动源连接到表达式转换。 将序列生成器的下一个添加到表达式转换。...其背后的想法是在记录添加序列号,然后将序列号除以n(在这种情况下为5)。如果完全可分割,即没有余数,则将它们发送到另一个目标,再将它们发送到另一个目标。 源限定符之后连接一个表达式转换。...我们只能从“未连接的查找”转换返回一个端口。由于从另一个转换调用了未连接的查询,因此我们无法使用“未连接的查询”转换返回多个列。 但是,有一个窍门。我们可以使用SQL重写连接需要返回的多列。

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2020年入门数据分析选择Python还是SQL?七个常用操作对比!

SQL和Python几乎是当前数据分析师必须要了解的两门语言,它们处理数据时有什么区别?...多条件查找 SQL,进行多条件查找可以使用AND/OR来完成 SELECT * FROM tips WHERE time = 'Dinner' AND tip > 5.00; ?...pandas也有类似的操作 ? 查找 pandas检查空是使用notna()和isna()方法完成的。....: 'value': np.random.randn(4)}) 内连接 内联接使用比较运算符根据每个共有的列的匹配两个的行,SQL实现内连接使用INNER...全连接 全连接返回左和右的所有行,无论是否匹配,但并不是所有的数据库都支持,比如mysql就不支持,SQL实现全连接可以使用FULL OUTER JOIN SELECT * FROM df1

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kafka sql入门

另一个用途是KSQL定义应用程序的正确性概念,检查它在生产中运行时是否满足这个要求。当我们想到监视时,我们通常会想到计数器和测量器,它们跟踪低级别性能统计数据。...可以使用流连接使用存储的元数据来获取丰富的数据流,或者将流加载到另一个系统之前对PII(个人身份信息)数据进行简单过滤。 4.应用程序开发 许多应用程序将输入流转换为输出流。...的事实是可变的,这意味着可以将新事实插入,并且可以更新或删除现有事实。 可以从Kafka主题创建,也可以从现有流和派生。 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ?...这样的流的一个示例是捕获页面视图事件的主题,其中每个页面视图事件是无关的并且独立于另一个。另一方面,如果要将主题中的数据作为可更新的集合来读取,则可以使用CREATE。...以事件为中心,与数据库相反,核心抽象不是表格; 是日志。 仅来自日志,并且随着新数据到达日志而连续更新。 日志是kafka,KSQL引擎,允许创建所需的实化视图并将它们表示为连续更新

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MySQL数据库层优化基本概念

查找相比,优化起来更容易,因为您可以从多个磁盘并行读取。 CPU周期。当我们将数据存储主存储器时,我们需要对其进行处理以获得结果。与内存量相比,拥有较小的是最常见的限制因素。...当您在单个上有稳定的混合更新流和缓慢的选择流时,将出现此存储引擎的最大问题。如果某些存在此问题,则可以为它们使用另一个存储引擎。 MySQL可以使用事务和非事务。...例如,MySQL在为MyISAM检索和更新行时非常快,但是将慢速的读取器和写入器混合在同一上时存在问题。...另一方面,当您尝试访问最近更新的行(直到将它们刷新到磁盘)时,Oracle遇到了一个大问题。事务数据库系统通常不能很好地从日志生成摘要,因为在这种情况下,行锁定几乎没有用。...大多数情况下,只需复制现有脚本修改其使用的SQL查询即可创建新报告。某些情况下,我们需要在现有的汇总表添加更多列或生成一个新的列。这也非常简单,因为我们将所有事务存储都保留在磁盘上。

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【21】进大厂必须掌握的面试题-65个SQL面试

SQL,”触发”是什么意思? SQL的触发器是一种特殊的存储过程,已定义为适当位置或在数据修改后自动执行。当对特定执行插入,更新或任何其他查询时,它允许您执行一批代码。 Q25。...相关子查询:这些查询从外部查询引用的中选择数据。它不被视为独立查询,因为它引用另一个引用一个的列。 不相关的子查询:此查询是一个独立的查询,主查询替换了子查询的输出。 Q30。...拥有子句仅与查询的GROUP BY函数一起使用,而WHERE子句它们成为查询GROUP BY函数的一部分之前应用于每行。 Q42。列出执行动态SQL的方式?...聚合函数用于评估数学计算返回单个。这些计算是从的列进行的。例如-max(),count()是针对数字计算的。 标量函数根据输入返回单个。...存储过程是一个由许多SQL语句组成的函数,用于访问数据库系统。几个SQL语句被合并到一个存储过程,并在需要时随时随地执行它们,从而节省了时间避免了重复编写代码。 Q57。

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【数据库设计和SQL基础语法】--连接与联接--内连接和外连接的概念

3.2 左外连接和右外连接的区别 左外连接(Left Outer Join)和右外连接(Right Outer Join)是 SQL 两种不同类型的外连接,它们的主要区别在于保留连接操作的哪个的所有行...查找缺失的数据: 场景: 某些情况下,你可能需要查找一个缺失于另一个的数据。...示例: 全外连接可用于比较两个的员工信息,查找两个中都存在的员工以及只一个存在的员工。...优点: 保留未匹配项: 最显著的优点是外连接保留连接操作的至少一个的所有行,即使另一个没有匹配的行。这对于查找缺失数据或保留所有信息非常有用。...通过检查 NULL ,可以确定在某个存在而在另一个不存在的数据。 缺点: 性能开销: 外连接通常会导致性能开销相对较大,尤其是连接的中有大量数据的情况下。

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sql基础之多表查询?嵌套查询?

SQL不仅在传统的数据库如Oracle, SQL Server, MySQL中广泛使用,现代的BigData和NoSQL系统也扮演着重要角色。...不同类型的连接有: 内部联接 左连接 右连接 全面加入 JOIN 是查询的 FROM 子句中的 SQL 指令,用于标识您正在查询的以及应如何组合它们。...数据库通常有一个名为 id 的列(customerID、emailID、EmployeeID)作为每个的主键。 外键 外键是的列,指定到另一个主键的链接。...,我们通过 JOIN 命令将两张结合起来,设定了一个条件,员工的 DepartmentID 必须与部门的 DepartmentID 相匹配。...子查询首先查找到名为"IT"的部门的 DepartmentID,然后主查询利用这个结果从 Employees查找有相应DepartmentID` 的员工的姓名

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【图文动画详解原理系列】1.MySQL 索引原理详解

:在数据,当查询数据的时候,索引查找索引后,获得该行的 rowid,根据 rowid 再查询数据,就是回。...ID 索引树查到 ID=15 对应的记录,发生了回,如果将 sql 语句改为 select id from T where k = 100; 因为 ID 的已经 k 索引树上了,因此可以直接提供查询结果...从更新的角度出发: 如果需要更新的记录全在内存上,直接更新内存记录返回; 如果需要更新的记录不在内存上以及部分在内存上:唯一索引需要先将需要更新的记录从磁盘中加载到内存,更新内存记录写 redolog...3.事务的隔离级别: **SQL标准定义了四种隔离级别: READ UNCOMMITTED(读未提交):事务的修改即使未提交也是对其它事务可见 READ COMMITTED(读提交):事务提交后所做的修改才会被另一个事务看见...SERIALIZABLE(串行化):只有一个事务提交之后才会执行另一个事务。 MySQL可以利用如下语句查询临时修改隔离级别: ?

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软件测试|深入理解SQL FULL JOIN:语法、用法及示例解析

图片简介在SQL,JOIN是一个强大的操作,它允许将两个或多个的数据进行关联。SQL提供了多种JOIN类型,其中之一是FULL JOIN。...FULL JOIN允许从左和右中选择所有记录,并将它们组合在一起。本文将深入探讨SQL FULL JOIN的语法、用法,通过实例解析来说明其作用。...工作原理FULL JOIN的工作原理是将左和右的所有行合并。如果某个的某行在另一个没有匹配,也会在结果中生成NULL。...主要用途合并数据:FULL JOIN适用于需要将两个的数据合并在一起的情况。它将展示两个中所有的记录,不管它们是否另一个中有匹配。数据比对:FULL JOIN可用于比对两个之间的数据差异。...通过查找产生NULL的行,我们可以发现两个之间存在的差异。使用示例我们使用两个简单的Employees和Departments来演示FULL JOIN的效果。

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简单谈谈OLTP,OLAP和列存储的概念

---- OLTP数据库和数据仓库之间的差异 由于SQL通常适合分析查询,有许多图形化数据分析工具,它们可以生成SQL查询,可视化结果支持分析师探索数据,例如通过向下钻取,切片和切丁等操作,所以数据库仓库最常见的模型是关系型...按顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的,那么排序之后,将会得到一个相同的连续重复多次的序列。...当读取数据时,LSM树会先从内存查找,如果内存没有找到数据,就会从磁盘查找。由于每一层结构都是有序的,所以查找数据时可以利用这个特点进行优化,比如可以使用二分查找等算法。...缺点在于需要定期进行合并操作,这个过程会影响系统的性能,并且某些情况下可能会导致数据的不一致。 所有的写操作首先进入一个内存的存储,在这里它们被添加到一个已排序的结构准备写入硬盘。...这些可以每个维度上求和汇总。 物化数据立方体的优点是可以让某些查询变得非常快,因为它们已经被有效地预先计算了。

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大数据处理引擎应该怎么选择

这些引擎之间存在另一个相似之处,即它们用于定位正在查询的特定数据的快捷方式。...HBase具有基于哈希映射的O(1)随机访问,Druid使用倒排位图索引来确定哪些列在哪些行,而Hive则具有统计信息、索引和分区等功能来快捷地访问数据。...一旦转换为ORC,你的数据就会被压缩,并且你的列会按顺序存储磁盘上,允许Hive的内存缓存层LLAP从磁盘读取数据一次并从内存多次提供数据。...Druid在数亿或数十亿行数据快速定位少量数据行方面表现优异,并且极短的时间内计算这些数据的聚合。但是它不进行连接,因此不能用于组合数据集进行分析。...您可以通过HBase的快速查找获取事务数据,将数据移动到Druid中进行快速分析/聚合,让Hive将两者与自己管理的数据集成在一起,使数据分析师能够不关心数据存储位置或学习新语法的情况下,使用Hive

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Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 6.6 - 使用SQLMap查找和利用SQL注入

6.0、介绍 6.1、寻找文件包含漏洞 6.2、文件包含和文件上传 6.3、手工验证SQL注入 6.4、基于错误的SQL注入 6.5、确认利用SQL盲注漏洞 6.6、使用SQLMap查找和利用SQL注入...在这小节,我们将使用SQLMap来检测和利用SQL漏洞,获取应用程序的用户名和密码。...使用-p,我们告诉SQLMap,我们希望在用户名参数查找SQLi,一旦漏洞被利用,我们希望它检索当前数据库用户名和数据库名称,知道该用户在数据库是否具有管理权限。...这对于测试cookie的注入也很有用。...这个工具的另一个有趣的特性是,除了它可以为我们带来一个SQL shell,在其中我们可以发出SQL查询之外,更有趣的是,我们还可以使用os-shell在数据库服务器获得命令执行(这在注入Microsoft

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数据库原理与应用【实验报告】

1、 SQL SERVER 2005新建查询,建立到服务器的连接 2、 用SQL语言CREATE TABLE语句创建实验一学生student、课程course    和选课表sc及其相应约束,...(21) 查找每门课的选修人数及平均成绩 (22) 查找没有先修课的课程情况 要求: 1、将上述任务完整的SQL语句调试使之运行正确; 2、写出实验报告(实验报告纸上完成,包括预习报告、上机报告、...l 求年龄大于所有女同学年龄的男同学姓名和年龄 要求: 1、将上述任务完整的SQL语句调试使之运行正确; 2、写出实验报告(实验报告纸上完成,包括预习报告、上机报告、总结报告) 实验五 SQL(四...i) 删除张娜的选课记录 j) 删除不及格的学生选课记录 k) 删除数学系所有学生选课记录 l) 删除所有未被选修的课程 m) 查询每一门课程成绩都大于等于80分的学生学号、姓名和性别,把送往另一个已经存在的基本...,UPDATE,DELETE语句并能综合应用; 要求: 1、将上述任务完整的SQL语句调试使之运行正确; 2、写出实验报告(实验报告纸上完成,包括预习报告、上机报告、总结报告)

2.7K81
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