MySQL的SQL运算符和函数是数据库查询和操作的重要组成部分。它们用于执行各种任务，包括数据检索、转换、比较和计算。
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
通过前端給过来的图，我们只需要统计一周内的订单总量和 订单总金额，一开始我的想法是写多个sql语句，然后再插入到一个数组中去，最后的结果你知道的，效率很低很低。
从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
严格来说，SQL并不是一门编程语言，只是一个取数工具，与它的原意（结构化查询语言）比较贴切。和很多初学者一样，我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易，而是缺乏一个科学有效的学习路径。 我尝试过看书（《Head First SQL》，《SQL必知必会》等系统性的书籍），也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试，更看过形形色色的SQL题目，然而成效甚微。但是在我进入一家互联网公司实习后，每天都需要写大量的SQL且有大牛细心指导，我在短短几天内就能独立对接SQL需求。
MySQL8 窗口函数是一种特殊的函数，它可以在一组查询行上执行类似于聚合的操作，但是不会将查询行折叠为单个输出行，而是为每个查询行生成一个结果。窗口函数可以用来处理复杂的报表统计分析场景，例如计算移动平均值、累计和、排名等。其中博主认为它展现的主要威力在于「它能够让我们在不修改原有语句输出结果的基础上，直接添加新的聚合字段」。
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今天午休期间刷微信，看到云和恩墨的盖总转了一条朋友圈，说杨长老在Oracle中用SQL解海盗分金问题（原文《无往不利：用SQL解海盗分金的利益最大化问题》，看完之后手痒，决定试试在 PostgreSQL 中解决该问题。
本文博主给大家详细讲解一波 MySQL8 的新特性：「窗口函数」，相信大伙看完一定能有所收获。
都说“金九银十”，马上十月份即将结束，相信还有相当多的小伙伴没找到合适的工作。在笔试过程中，总会出现那么一两道“有趣”的SQL题，来检测应聘者的一个逻辑思维，这对于初入职场的“小白”也是非常不友好。不用担心，本篇博客，博主整理了几道在面试中高频出现的“SQL”笔试题，助你在接下来的面试中一往无前，势如破竹!
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说， sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。可以大大的提高数据查询效率，同时也是数据类相关岗位的面试/笔试的必考点。所以不论是在职的分析师，还是准备找工作的同学，都必须要牢牢掌握窗口函数的概念及用法。感谢群友饭小米的投稿，接下来让我们详细了解一下窗口函数的前世今生吧。
某短视频公司数据库有三张表，用户视频信息明细表、主播开播明细表、直播间用户信息明细表。
Prometheus 中的一些关键设计，比如注重标准和生态、监控目标动态发现机制、PromQL等。
编辑手记：祝贺罗海雄老师加入Oracle ACE社区，他是数据库SQL开发和性能优化专家，也是ITPUB论坛的资深版主，我们整理了罗老师一篇AWR裸数据分析的文档，供大家学习参考
作者简介： 罗海雄 云和恩墨优化专家 ITPUB论坛数据库管理版版主，2012 ITPUB全国SQL大赛冠军得主，他还是资深的架构师和性能优化专家，对 SQL 优化和理解尤其深入；从开发到性能管理，他
【导语】手写业务 SQL 很繁琐？GPT-3来帮你！本文作者通过手动输入简单的英文描述秒 Get 到 SQL 了。听说 AI 又来抢开发者饭碗，一起来看看吧：
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。 第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在”A → B → C”的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
因此，UNION可能会进行一次排序操作，以便删除重复项。当处理大结果集就需要考虑这个消耗。
=（等于）、!=（不等于）、<>（不等于）、<（小于）、<=（小于等于）、>（大于）、>=（大于等于）；
如上图的数据集c和e，某医院系统卖给患者阿莫西林X数量后去下购进记录的库存，购进记录可能是零散的。
MySQL 提供了丰富的内置函数，用于在 SQL 查询中执行各种操作，包括数学运算、字符串处理、日期和时间操作等。以下是 MySQL 中一些常用的内置函数的详细介绍：
一、SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为： SELECT [ALL | DISTINCT]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]··· FROM<表名或视图名>[,<表名或视图名>···] | (SELECT语句>)[AS]<别名> [WHERE<条件表达式>] [GROUP BY<列名1>[HAVING<条件表达式>]] [ORDER BY<列名2>[ASC | DESC]]; 整个SELECT语句的含义是，根据WHERE子句的条件表
数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为：
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蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。维护多个大数据技术群，帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。
一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。因为日期非常重要，比如企业喜欢比较和评估不同时间段的业务绩效，统计一个时段的指标，这些都离不开日期函数，能够操纵日期对于顶级业务运营和业务报告至关重要。
要知道线程等待时间是制约SQL Server效率的重要原因，这一个随笔中将学习怎样收集SQL Server中的线程等待时间，类型等信息，这些信息是进行数据库优化的依据。 sys.dm_os_wait_stats 这是一个系统视图，里面存储线程所遇到的所有的等待信息，具体的列如下表 列名 数据类型 说明 Wait_type Nvarchar(60) 等待类型名称 waiting_tasks_count Bigint 等待类型的等待数。该计数器在每
数据库常见面试题(开发者篇) 这里写图片描述 什么是存储过程？有哪些优缺点？ 什么是存储过程？有哪些优缺点？ 存储过程就像我们编程语言中的函数一样，封装了我们的代码(PLSQL、T-SQL)。 存储过
sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。
1、GET /lib/user/_search ： 查询lib索引下的user类型的全部数据
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
SQL 是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是用于管理关系型数据库的标准语言。在 SQL 中，查询是其中最重要的部分之一，通过查询，我们可以从数据库中检索所需的数据。分组查询是 SQL 查询中的一项重要功能，它允许我们对数据进行分组、聚合和汇总，以便更好地理解数据的特征和趋势。
PostgreSQL 11正在酝酿之中，即将发布。同时，使用您自己的应用程序对其进行测试是确保社区在零点发行之前捕获所有剩余错误的好方法。
大多数 SQL 实现支持以下类型的函数。 ❑ 用于处理文本字符串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数。❑ 用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。 ❑ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（如返回两个日期之差，检查日期有效性）的日期和时间函数。 ❑ 用于生成美观好懂的输出内容的格式化函数（如用语言形式表达出日期，用货币符号和千分位表示金额）。 ❑ 返回 DBMS 正使用的特殊信息（如返回用户登录信息）的系统函数
extists谓词不仅可以将多行数据作为整体来表达高级的条件，还可以在使用关联子查询时表现出良好的性能。
这看上去是个幼稚的问题，但我们还是一步步思考一下。数据以行为粒度存储，最简单的 SQL 语句是 select * from test，拿到的是整个二维表明细，但仅做到这一点远远不够，出于以下两个目的，需要 SQL 提供聚合函数：
根据一个实际的需求案例，描述一下：如何在工资条中添加获取累计工资[字段]和月平均工资[字段]
（5）查询当前数据库日期格式的命令：SELECT SYS_CONTEXT('USERENV','NLS_DATE_FORMAT') FROM DUAL;。
前面几篇分别介绍了安装，可视化软件，数据库简介以及字段类型和约束，本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。
本章介绍多表查询的概念，什么是笛卡尔集，等值连接、不等值连接、外连接、自连接和层次查询等多表连接查询的内容。
上一篇我们从PromQL入门，这个篇章我们继续学习下PromQL的进阶知识与实际的使用
定义一个递归CTE，至少需要两个查询（或者更多），第一个查询称为定位点成员（anchor member），第二个查询称为递归成员（recursive member），基本格式如下：
这需要两次遍历表：一次用于分母，一次用于百分比。对于针对大型表的 BI 查询（即：对于大多数 BI 查询），更多的表传递会显著降低性能。
用户表（用户号、用户注册时间）。房源浏览日志表，字段有日志号，用户号，房源号，浏览日期。
中篇的重点在于，在复杂情况下使用表表达式的查询，尤其是公用表表达式(CTE)，也就是非常方便的WITH AS XXX的应用，在SQL代码，这种方式至少可以提高一倍的工作效率。此外开窗函数ROW_NUMBER的使用也使得数据库分页变得异常的容易，其他的一些特性使用相对较少，在需要时再查阅即可。 本系列包含上中下三篇，内容比较驳杂，望大家耐心阅读: 那些年我们写过的T-SQL（上篇）：上篇介绍查询的基础，包括基本查询的逻辑顺序、联接和子查询 那些年我们写过的T-SQL（中篇）：中篇介绍表表达式、集合运算符和开窗
这三个点虽然平时用得少，但在面试中却常被问到。值得一提的是，很多面试官对问题竟然也是一知半解。。
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库，除了 CRUD 之外的操作，mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作，掌握这些技巧，可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容： mysql 字符串的操作，例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL，还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法， 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
在SQL（结构化查询语言）中，GROUP BY子句是一个强大的工具，用于对查询结果进行分组和聚合操作。通过使用GROUP BY子句，可以根据指定的列或表达式对数据进行分组，并对每个分组应用聚合函数，从而得到更有意义的查询结果。本文将深入介绍SQL中的GROUP BY子句，包括其语法、用途以及示例。
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