奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true? 在回答这个问题之前，我们先来看看int和Integer的对比，一步步揭开问题的答案。...，其内存地址不同 (2) Integer变量和int变量比较时，只要两个变量的值是相等的，则结果为true。...，java会自动拆包装为int，然后进行比较，实际上就变为两个int变量的比较 (3) 非new生成的Integer变量和new Integer()生成的变量比较时，结果为false。...为了编程的方便还是引入了基本数据类型，但是为了能够将这些基本数据类型当成对象操作，Java为每 一个基本数据类型都引入了对应的包装类型（wrapper class），int的包装类就是Integer，...加大对简单数字的重利用，Java定义在自动装箱时对于值从–128到127之间的值，它们被装箱为Integer对象后，会存在内存中被重用，始终只存在一个对象。 2.
一、前言 前几天在Python钻石群有个叫【有点意思】的粉丝问了一道关于pandas中字符串拼接问题，如下图所示。...实现过程 这里【月神】给了一份代码，如下所示： c2['a_new'] = c2['a'] + ('_' + c2['a_1']) * c2['a_bool'] 代码运行之后，结果如下图所示： 好牛逼的解法...其实关于布尔值的用法解析，在之前的文章中，我也有写过，Python中的and和or，结果让人出乎意料之外，最开始是【小小明】大佬启蒙，之后【瑜亮老师】给我们启蒙，现在大家也都拓展了思路，下次遇到了，就可以多一个思路了...这篇文章主要盘点一个字符串拼接的问题，借助布尔值本身就是0和1的规律，直接进行运算，拓展了粉丝的思路！如果你还有其他方法，也欢迎大家积极尝试，一起学习，记得分享给我哦。...最后感谢粉丝【有点意思】提问，感谢【月神】在运行过程中给出的思路和代码建议，感谢粉丝【dcpeng】等人参与学习交流。
=会过滤值为null的数据 在测试数据时忽然发现，使用如下的SQL是无法查询到对应column为null的数据的： 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name的值不为Lewis的所有数据都搜索出来，结果发现这样写无法把name的值为null的数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样的结果，这可能是因为在数据库里null是一个特殊值，有自己的判断标准，如果想要把null的数据也一起搜索出来，需要额外加上条件，如下： 1 select * from test where...null值的比较 这里另外说下SQL里null值的比较，任何与null值的比较结果，最后都会变成null，以PostgreSQL为例，如下： 1 2 3 4 select null !...= null; select null = null; select null > 1; select null 1; 以上结果都是null，而不是什么true或者false。
-- 为非空user_id订单创建条件索引CREATE INDEX idx_orders_user_id_not_null ON orders(user_id) WHERE user_id IS NOT...NULL;-- 为空user_id订单创建条件索引CREATE INDEX idx_orders_user_id_null ON orders(order_id) WHERE user_id IS NULL...，我总结了以下几点经验：NULL值处理需要特别关注：关联条件中的NULL值往往被忽视，但对性能影响显著拆分复杂查询有时更高效：看似复杂的拆分方案可能在性能上远超单一复杂查询条件索引是强大工具：PostgreSQL...：数据质量治理：逐步清理历史数据中的空值问题查询规范制定：建立团队SQL编写规范，明确NULL值处理要求监控体系完善：增加对关联查询性能的专项监控-- 监控查询性能的检查语句SELECT queryid...，能够有效解决复杂的SQL性能问题。
在日常数据库查询优化中，关联查询条件字段为空（NULL）导致性能下降是常见问题。本文将分享如何借助DeepSeek辅助分析并优化这类场景的真实实践。...传统的LEFT JOIN查询在user_id为空时性能急剧下降。...，我发现了以下关键问题：索引失效问题：当o.user_id为NULL时，无法利用users表上的user_id索引执行计划低效：数据库需要对users表进行全表扫描来处理NULL值的关联数据分布不均：约...，总结出以下最佳实践：前置分析是关键：使用DeepSeek等工具先分析数据分布和查询模式选择合适的优化策略：根据NULL值的比例选择COALESCE、拆分查询或函数索引索引优化：为处理后的字段创建合适的索引框架适配...这种优化不仅提升了查询性能，还减少了数据库服务器的资源消耗，为系统 scalability 打下了坚实基础。
2．ON: on条件作用在VT1上, 将条件为True的行生成VT2。...4．WHERE: VT3表中应用Where条件, 结果为真的行用来生成VT4。 5．GROUP BY: 根据Group by指定的列, 将VT4的行组织到不同的组中, 生成VT5。...6．CLUB|ROLLUP: 超级组(分组之后的分组)被添加到VT5中, 生成VT6。 7．HAVING: Having用来筛选组, VT6上符合条件的组将用来生成VT7。...第二步中ON: 在SQL特有的三值逻辑(true,false,unknown)中, unkown的值也是确定的, 只是在不同情况下有时为true, 有时为false....，生成虚拟表VT1， 2.将虚拟表VT1和表Sales.OrderDetails应用ON筛选器以orderid为条件内连接，生成虚拟表VT2， 3.对上一步返回的虚拟表中的所有行应用where筛选器返回满足条件
需要注意的是，CASE是表达式而不是语句，它不允许你控制活动流或是做一些基于条件逻辑的操作。不过，它的返回值是基于条件逻辑的。...例如salary>0出现在查询筛选中（WHERE或HAVING）,将返回表达式计算为TRUE的行或组，那些结果为FALSE的会被筛选掉。...既不会返回region不是WA的行，也不会返回region为NULL的行。...属性等于WA的行，也不会返回region为NULL的行。...因为region为NULL的行与NULL比较会得到UNKNOWN，而查询筛选只支持TRUE。
在开始之前，我们需要记住另外两个SQL细节： WHERE针对行测试条件，并且仅当此条件为TRUE时才让行通过（拒绝FALSE和UNKNOWN）。...因为WHERE消除了条件不为TRUE的行，所以消除了房屋A。从SQL的角度来看，上面两个SELECT的结果是正确的。现在轮到您决定它们是否符合您的期望。 如果符合预期，那么一切都很好。...例如，有些人震惊地看到IN和NOT IN都错过了A房屋，就像A不在两组（“coal”, “wood”和另一组）中一样；似乎是看不见的，有点像幽灵…… 问题的关键是当我设计房屋表时，我的意思是NULL为“...与SQL的理解不同，SQL意味着NULL为“也许是煤炭，天然气或其他，或者什么都不是”。 因此，就我的意图而言，NULL不可能是煤炭或木材，因此我希望IN不返回A，并且我希望NOT IN返回A。...将其重写为IN IS NOT TRUE效果很好。 我可以改写为NOT EXISTS，但这是需要更多的编辑工作： ? 这也返回A。
只有当所有的子条件都为true时，and才返回true。否则返回false或null or 逻辑或。只要有一个子条件为true，or就返回true。否则返回false或null not 逻辑非。...如果子条件为true，则返回false；如果子条件为false，则返回true xor 逻辑异或。...当一个子条件为true而另一个子条件为false时，其结果为true； 当两个条件都为true或都为false时，结果为false。...Having与Where的区别 where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行...having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
SQL表达式运算 谓词 SQL中谓词是指运算结果为True,False或Unknown的逻辑表达式。T-SQL中的谓词有IN，BETWEEN，LIKE等。...但，很明显第二句的WHERE条件逻辑上更清晰。 三值逻辑 SQL中表达式的运算结果有三种情况：True,False 与 Unknown。...在查询筛选中，只返回条件表达式（WHERE、HAVING、ON）运算结果为True的数据。 CHECK约束，返回表达式运算结果不为False的结果。...这意味着，GROUP BY之后的所有子句中指定的表达式必须对每组返回一个标量（单个值）。 HAVING用于对GROUP BY产生的组进行筛选。...表表达式 派生表、公用表表达式、视图等 聚合函数 聚合函数对多行数据进行运算后返回标量（聚合），只有SELECT、HAVING、ORDER BY语句中可以使用聚合函数； 开窗函数 开窗函数是对基本查询中的每一行按组
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 平时经常会遇到这两种写法：IS NOT NULL与!=NULL。也经常会遇到数据库有符合条件!=NULL的数据，但是返回为空集合。...默认情况下，推荐使用 IS NOT NULL去做条件判断，因为SQL默认情况下对WHERE XX！= Null的判断会永远返回0行，却不会提示语法错误。 这是为什么呢？...另一种不准循ANSISQL标准，即Null=Null为True。...而按照非ANSI SQL标准，查询1将返回第二行，查询2返回1、3行。...若直接使用查询命令，不返回任何行；而如果访问存储过程，返回第2行的数据。 最后，我们再次声明：数据库默认情况下，做SQL条件查询比较时使用关键字“is null”和“is not null”。
我们筛选为某列值为NULL的行，一般会采用如下的方式：select * from tb where col=null 但这无法得到我们想要的结果的，正确的方式是col is null 为什么呢？...，只是不同情况下有时为true有时为false，一个总原则是：UNKNOWN值非真即假，非假即真，UNKNOWN只能取true和false中的一个，但UNKNOWN的相反还是UNKNOWN 在on\where...和having中做过滤条件时，UNKNOWN看作false，在check中被看作true，在条件中两个null比较结果是UNKNOWN。...排序操作和分组操作认为两个NULL值是相等的。 如果表中有一列定义了UNIQUE约束，将无法向表中插入该列值为NULL的两行。 GROUP BY 子句把所有NULL值分到一组。...知道了为什么在查询中筛选null的时候需要使用 is null 或者is not null ，常规条件表达式却无法筛选出？ 练习 以下对就返回哪三值？ ? 答案
SQL命令 HAVING（一） 对一组数据值指定一个或多个限制性条件的SELECT子句。...符合条件的行是条件表达式为真的行。条件表达式是一系列逻辑测试(谓词)，它们可以通过AND和OR逻辑运算符链接起来。 HAVING子句类似于WHERE子句，它可以在组上操作，而不是在整个数据集上操作。...HAVING子句选择要返回的行。...因此，可以使用HAVING子句只在达到聚合阈值时返回聚合计算。 下面的示例仅在表中至少有100行时返回表中所有行的Age值的平均值。...'ar' >= Home_State TRUE for values AK, AL, AR. 但是请注意，两个文字字符串的比较区分大小写：其中'ma'='MA'始终为false。
2022-12-16：给你一个长度为n的数组，并询问q次 每次询问区间l,r之间是否存在小于等于k个数的和大于等于x 每条查询返回true或者false。...mid := (l + r) >> 1 leftUpdate := false rightUpdate := false if L <= mid { leftUpdate = true...this.collect(L, R, l, mid, rt<<1) } if R > mid { rightUpdate = true this.collect(L, R,...rightUpdate { right = this.query[rt<<1|1] } this.merge(this.query[rt], left, right) } } // // 暴力实现的结构
可以选择性地为Primary增加多个辅助数据文件（.ndf）。用户定义的文件组只能包含辅助数据文件。 （2）日志文件则用于保存SQL Server为了维护事务而需要的信息。...ORDER BY orderdate DESC; 上面这条SQL请求返回与TOP n行中最后一行的排序值相同的其他所有行。 ...如果没有任何WHEN表达式结果为TRUE，CASE表达式则返回ELSE子句中出现的值。...这是因为对于所有的外部行，因为它们在o.orderdate列上的取值都为NULL，所以WHERE子句中条件o.orderdate='20070212'的计算结果为UNKNOWN，因此WHERE子句会过滤掉所有的外部行...（TRUE和FALSE），它只关心是否存在匹配行，而不考虑SELECT列表中指定的列，并且无须处理所有满足条件的行。
二、查找 单条件查找 在SQL中，WHERE子句用于提取那些满足指定条件的记录，语法如下 SELECT column_name,column_name FROM table_name WHERE column_name...而在pandas中，按照条件进行查找则可以有多种形式，比如可以将含有True/False的Series对象传递给DataFrame，并返回所有带有True的行 ?...常见的SQL操作是获取整个数据集中每个组中的记录数。例如，通过对性别进行分组查询 SELECT sex, count(*) FROM tips GROUP BY sex; ?...全连接 全连接返回左表和右表中的所有行，无论是否匹配，但并不是所有的数据库都支持，比如mysql就不支持，在SQL中实现全连接可以使用FULL OUTER JOIN SELECT * FROM df1...七、合并 SQL中UNION操作用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，UNION与UNION ALL类似，但是UNION将删除重复的行。
4、 WHERE:对 TV3 应用 WHERE 筛选器,只有使为 true 的行才插入 TV4。 5、 GROUP BY:按 GROUP BY 子句中的列表对 TV4 中的行进行分组,生成 TV5。...6、 CUTE|ROLLUP:把超组插入 VT5,生成 VT6。 7、 HAVING:对 VT6 应用 HAVING 筛选器,只有使为 true 的组插入到 VT7。...二、SQL 之聚合函数 聚合函数是对一组值进行计算并返回单一的值的函数，它经常与 select 语句中的 group by 子句一同使用。 avg()：返回的是指定组中的平均值，空值被忽略。...count()：返回的是指定组中的项目个数。 max()：返回指定数据中的最大值。 min()：返回指定数据中的最小值。 sum()：返回指定数据的和,只能用于数字列,空值忽略。...最后用 having 去掉不符合条件的组, having 子句中的每一个元素必须出现在 select 列表中(只针对于 mysql)。
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
true，则返回then后的表达式，然后跳出case语句。...ABSOLUTE {n | @nvar}：如果 n 或 @nvar 为正数，返回从游标头开始的第 n 行并将返回的行变成新的当前行。...如果 n 或 @nvar 为负数，返回游标尾之前的第 n 行并将返回的行变成新的当前行。如果 n 或 @nvar 为 0，则没有行返回。...RELATIVE {n | @nvar}：如果 n 或 @nvar 为正数，返回当前行之后的第 n 行并将返回的行变成新的当前行。...如果 n 或 @nvar 为负数，返回当前行之前的第 n 行并将返回的行变成新的当前行。如果 n 或 @nvar 为 0，返回当前行。 GLOBAL：指定 cursor_name 指的是全局游标。
-----------------来自小马哥的故事 ---- SQL Select 语句完整的执行顺序： 1、from 子句组装来自不同数据源的数据； 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选...SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。 在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中，第一个被处理的子句式 FROM，而不是第一出现的 SELECT。...4、 WHERE：对 TV3 应用 WHERE 筛选器，只有使为 true 的行才插入 TV4。...7、 HAVING：对 VT6 应用 HAVING 筛选器，只有使为 true 的组插入到 VT7。 8、 SELECT：处理 SELECT 列表，产生 VT8。...11、 TOP：从 VC10 的开始处选择指定数量或比例的行，生成表 TV11，并返回给调用者。
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