删除所有行 要删除所有行,您可以使用代表所有行的%符号或1,$范围: 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d,然后按Enter键以删除所有行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行,请在模式之前添加感叹号(!): :g!...//d 模式可以是文字匹配或正则表达式,以下是一些示例: :g/foo/d-删除所有包含字符串“foo”的行,它还会删除“foo”嵌入较大字词(例如“football”)的行。 :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行,模式^$匹配所有空行。...:g/^\s*$/d-删除所有空白行,与前面的命令不同,这还将删除具有零个或多个空格字符(\s*)的空白行。
一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数。...,end=" ") print('') primeNUM(1,200) 方法2 def test(num): list = [] #定义一个列表 用于存储计算的数...while i > 1: # 去除1 if num %i == 0 : #判断是否有余数 list.append(i) # 将所有的能整除...i的数加入列表 i -= 1 if len(list) == 0 and num !
算法学习有些时候是枯燥的,这一次,让我们先人一步,趣学算法!...欢迎记录下你的那些努力时刻(算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等),在分享的同时加深对于算法的理解,同时吸收他人的奇思妙想,一起见证技术er的成长~ 0....引子 在面试过程当中,经常会遇到一些算法相关的问题,比如:求100以内的所有质数。 今天我们由这个问题入手,探讨一下算法的用处。 1、概念 质数(prime number)又称素数,有无限个。...质数定义为在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数。 2、算法设计 假设要判断的数值为n,只需对除数进行遍历,从2到n-1即可。...该问题的计算思路,可以转换为:计算数值n下的所有约数中,除了1和自身外,是否还存在其它数值,如果没有,就是质数。当 x^2 = n 即为约数集中最中间的数值,其它约数都分布在x的两边。
环境:mssql ent 2k8 r2 原理:遍历所有用户表,用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表,最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb..
table行转列的sql详解 tabele行转列的资料,网上搜一下很多。大家照着网上copy就可以实现自己想要的功能。但是大家在实现功能后是否想过行转列为什么要这样写?...5 math 93.0 6 chinese 67.0 7 math 83.0 8 chinese 77.0 8 math 84.0 3 行转列后的结果...73.0 4 82.0 0.0 5 66.0 93.0 6 67.0 0.0 7 0.0 83.0 8 77.0 84.0 二 、分析 1 行转列...可以根据subject的值去动态的组sql语句 看下面的一段代码 declare @sql varchar(2000) set @sql='' select @sql =@sql+ ',case subject...then 1 else 0 end as math 6 最后我们就需要将前面步骤综合起来,得到最终的sql declare @sql varchar(2000) set @sql='select
部分数据如下: v -------- 123 abc 1d3 0 123.0 0123 0#123 0$123 希望使用 SQL...获取到只包含了数值的行。...由于 MySQL 并没有像 SQL Server 那样提供了ISNUMERIC() 函数判断内容是否是数值,我们只能使用曲线救国的方式解决了。...如果不考虑浮点数,可以把文本中的数字全部去掉,再判断剩下的内容的长度是否为 0 ,长度为 0 就说明是数值,否则是文本。...'' ), 9, '' ) ) = 0 v -------- 123 0 0123 上面这个SQL
下面可以获取选择一行的id,如果你选择多行,那下面的id是最后选择的行的id: var id=$(‘#gridTable’).jqGrid(‘getGridParam’,'selrow’); 如果想要获取选择多行的...id,那这些id便封装成一个id数组,那可以使用以下: var ids=$(‘#gridTable’).jqGrid(‘getGridParam’,'selarrrow’); 如果想获取选择的行的数据,
ORDER BY expr [ASC|DESC],... ) 其参数介绍如下: expression LAG() 函数返回 expression 当前行之前的行的值,其值为 offset 其分区或结果集中的行数...default_value 如果没有前一行,则 LAG() 函数返回 default_value 。例如,如果 offset 为2,则第一行的返回值为 default_value 。...PARTITION BY 子句 PARTITION BY 子句将结果集中的行划分 LAG() 为应用函数的分区。如果省略 PARTITION BY 子句,LAG() 函数会将整个结果集视为单个分区。...ORDER BY 子句 ORDER BY 子句指定在 LAG() 应用函数之前每个分区中的行的顺序。LAG() 函数可用于计算当前行和上一行之间的差异。...score 和上学期的成绩 former_score 相比,得到一些判断的标志位,在计算标志位的过程中,要注意将最苛刻的条件放到第一个 CASE WHEN 中,否则会得到意外的结果。
今天继续和大家分享 HackerRank 上的 SQL 编程挑战的解题思路,这一次的题目叫做“Occupations”,属于中等难度级别,答案提交的成功率在 90% 左右。...Ashley Meera Jane Samantha Christeen Priya Julia NULL Ketty NULL Maria 解决方案 一般遇到“将一列中的所有唯一值作为新的列名输出...”这种需求,我们首先想到的就应该是行转列,我之前写过一篇介绍SQL 行转列的通用实现的文章,感兴趣的朋友点进来看看。...做行转列时分组的依据是什么呢?即依据哪个字段分组。答案是依据每个职位中姓名的排序序号作为分组条件,而每个职位里面姓名的出现的序号可通过窗口函数求得。...Jennifer Actor 3 Ketty Actor 4 Samantha Doctor 1 Aamina Doctor 2 Julia Doctor 3 Priya 最后,我们把窗口函数和行转列结合起来
原始类型是boolean,null,undefined,bigint,number,string和symbol。
它基于已经存在的 CSS 选择器,除此之外,它还有一些自定义的选择器。 jQuery 中所有选择器都以美元符号开头:$()。...#intro .head") //id="intro" 的 元素中的所有 class="head" 的元素 $("*") //所有元素 类别选择器 $(".intro")...intro") //id="intro" 的元素 后代选择器 $("p span") //选取元素里的所有的元素(注:后代选择器选择父元素所有指定选择的元素,不管是儿子级,还是孙子级...) 子选择器 $("p>span") //选择元素下的所有元素 (注:子选择器只选择直属于父元素的子元素) 同辈选择器 $(".intro+p") //选取class为intro...CSS选择器 $("p").css("background-color","red"); //把所有 p 元素的背景颜色更改为红色: 基本过滤选择器 $("p:first") //选取所有<p
各位大佬,能不能随便给我的项目或者之前的文章点个star,苦兮兮。...ClassVisitor机制 这个可以看下网上的资料,我这边就不多过于简述了, 简单的说就是构造了一个类访问器,然后顺序的读取类的所以属性,方法,以及方法的每一行。...这边我使用了asm的一个idea的插件 ASM ByteCode Viewer ,借助这个类你可以简单的把你想插入的代码的字节码都观察出来,之后再去用asm插入你想要的代码。...lang/String;Ljava/lang/String;)I POP RETURN MAXSTACK = 2 MAXLOCALS = 2 } 复制代码 我们从第24行开始观察起...27行是关键,这里判断的isNotDoubleTap的结果然后跳转到下面的方法块。
导读 SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力,对于数据岗位而言更是如此,甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。...而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...由多行变一行,那么直觉想到的就是要groupby聚合;由一列变多列,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课的成绩汇总,但现在需要的不是所有成绩汇总,而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行:union 列转行是上述过程的逆过程,所以其思路也比较直观: 行记录由一行变为多行,列字段由多列变为单列; 一行变多行需要复制,列字段由多列变单列相当于是堆积的过程,其实也可以看做是复制;...一行变多行,那么复制的最直观实现当然是使用union,即分别针对每门课程提取一张衍生表,最后将所有课程的衍生表union到一起即可,其中需要注意字段的对齐 按照这一思路,给出SQL实现如下: SELECT
上千行的 SQL 代码常见,且永不过时!...我们几个 SQL 老玩家经常自吹, SQL 是半衰期最长的编程语言。玩会它不用担心失业。 如何去阅读和拆解一个上千行的 SQL 存储过程,有四大步骤 :理解代码,分拆代码,改写代码和保存代码。...拆过无数的代码,从上千行缩减到 2 成,也组装过无数的代码,从上百行塞成了上千行,业务所需。见过最长的 SQL 代码超 5000 行,已简无所简,那就实事求是了。人有分分合合,有生命力的代码也一样。...一举三得,这样的事情才值得花时间。 最后,将所有的测试分支跑完测试,提交!...分享一个最近做的脑图,掌握了这些才可以说 SQL 编码入门了 摸着你的良心,看看这个图,有则改良,无则加勉 以上脑图是我阅读了《SQL Programming Style》后,加上平时编码总结而成
“怎么,今天的热焦玛少了点劲儿嘛,感觉?”我走近了小 C。 “L, 面对着满屏的 SQL,谁都会提不起精神啊。何况这近 5000 行的代码,怎么看得过来嘛!...“哟,恭喜你,遇到这么极品的 sp 啊。在我的印象里面,经历了两次重构之后,上千行的代码,就那么几个,今天被你遇到了。...“你这一行一个字段,是你自己设置的吧,其实不需要那么格式化,反而更简单。你看啊,一个 Insert 被几十个字段隔成了两屏,容易造成思维停顿。两行搞定的事情,做复杂了。还显得代码量大,失去耐心。”...首先告诉自己,一遍读完就能通晓5000行代码细节,是不可能的事情。读代码前,耐心先行。接着就是开始第一遍的阅读。...我们的 sp 逻辑结构相对简单,一个事务一个存储过程。所以第一遍,通读,越快了解所有涉及到的业务过程,最重要。你也可以在手边,画画流程图,帮助记忆。”
上千行的 SQL 代码常见,且永不过时!...我之前写过如何去阅读和拆解一个上千行的 SQL 存储过程,详情可见以下两篇文章: 如何提高阅读 SQL 源代码的快感 如何写好上千行的 SQL 存储过程(附代码规范) 这两文中提到了四大步骤:理解代码,...拆过无数的代码,从上千行缩减到 2 成,也组装过无数的代码,从上百行塞成了上千行,业务所需。见过最长的 SQL 代码超 5000 行,已简无所简,那就实事求是了。人有分分合合,有生命力的代码也一样。...如要参考这5000行的实战SQL代码,可以关注我的微信公众号【有关SQL】,回复【5000】便可下载。 但装和拆并不是一个逆反的过程!...一举三得,这样的事情才值得花时间。 最后,将所有的测试分支跑完测试,提交!
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...[StudentScores] GROUP BY UserName 复制代码 查询结果如图所示,这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了 接下来我们来看看第二个小列子。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。
从目前来看,在排名靠前的公链中兼容 EVM 的已经大约占到了70%;但在这个大多数公链都拥抱 EVM 的时代,依然有30%的公链并没有兼容 EVM,坚守自己的虚拟机,比如 Solana 和 Terra。...由此,我们产生了一个新问题:兼容 EVM 会是所有公链的必要选择吗?回答这个问题之前,首先需要了解智能合约虚拟机板块的现状。...虽然对于普通用户来说这并不关键,也不会影响他们选择使用哪条公链。毕竟用户的选择还是以应用为导向,哪个平台的 dApp 更好用,用户自然就会选择哪个平台。...而作为开发者开发的重要环境,EVM 中已经部署了大量的主流应用项目,EVM 生态也拥有大量的、最为主流的开发者与团队。...部署其它虚拟机的区块链平台想要吸引大量的开发者,就必须与 EVM 生态一较高下。 *图源:Phemex Academy 现在回到最开始的问题,笔者的观点是:兼容 EVM 是充分不必要选择。
引用今年图灵奖得主Michael Stonebraker的话说,现在的数据库领域已经不是”one size fit all”的时代了。那么面对这么多系统,我们改如何选择呢?...SparkSQL是把SQL解析成RDD的transformation和action,而且通过catalyst可以自由、灵活的选择最优执行方案。...Impala的另外一个重要的优点就是支持的SQL是在以上这些系统中是最标准的,也就是跟SQL99是最像的,所以对于传统企业来说可能是个不错的选择。...Hive on Spark能够降低Hive的延迟,但是还是达不到交互式BI查询的需求。目前交互式BI查询最好的选择是Impala。...SparkSQL/DataFrame是Spark用户使用SQL或者DataFrame API构建Spark pipeline的一种选择,并不是一个通用的支持交互式查询的引擎,更多的会用在基于Spark的机器学习任务的数据处理和准备的环节
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