从中我们可以看到分数最高的是97分，姓名是 n3 课程是math 我们要查询出是谁取得了最高分数以及课程。...那么我们用以下SQL尝试一下： select max(score), name, course from score 查询出来的结果是这样的 ? 显然是不正确的，说明max()函数并不能这样使用。...那么正确的使用方式是怎样的呢？...select score,name,course from score where score = (select max(score) from score) 结果是这样的： ?...ok,这就是我们要的结果。
图片简介在SQL（结构化查询语言）中，UNION和UNION ALL是用于合并查询结果集的两个关键字。它们在数据库查询中非常常用，但它们之间有一些重要的区别。...性能： 由于UNION需要去重，执行时需要进行额外的处理，因此在处理大量数据时，UNION ALL的性能通常比UNION更好。...如果需要保留所有记录或对性能有较高要求，可以使用UNION ALL。总结UNION和UNION ALL是SQL中用于合并查询结果集的两个关键字。...UNION用于去除重复记录并返回唯一结果集，而UNION ALL返回所有符合条件的记录，包括重复的记录。在使用时，要根据需要去重和性能要求来选择合适的操作。...当需要去除重复记录时使用UNION，当不需要去重或对性能要求较高时使用UNION ALL。了解这两个操作的区别和适用场景有助于更有效地编写SQL查询。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下...： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL ...[SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。...2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。
的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL... [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。...2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下...： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION...ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。...2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。
的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1]...UNION ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。...1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。...2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。
21C 新增许多对 SQL 集合运算符的增强，包括 EXCEPT、EXCEPT ALL、MINUS ALL 和 INTERSECT ALL。...在以前的版本中，我们将 ALL 关键字添加到 UNION 以防止删除重复值，从而提高性能。...在 Oracle 21C 中，ALL 关键字也可以添加到 MINUS 和 INTERSECT 运算符，因此它们的操作是基于相同行的，而不是基于不同行的。...同样的，首先我们需要创建一些重复的行，通过以下查询，我们使用包含 UNION ALL 的 WITH 子句来复制部门表中的行，然后我们查询该重复数据： with d1 as ( select department_id...首先我们需要创建一些重复的行，在以下查询中，我们使用包含 UNION ALL 的 WITH 子句来复制部门表中的行，然后我们查询该重复数据： with d1 as ( select department_id
SQL MIN() 和 MAX() 函数 SQL中的MIN()函数和MAX()函数用于查找所选列的最小值和最大值，分别。以下是它们的用法和示例： MIN() 函数 MIN()函数返回所选列的最小值。...示例： 查找Products表中的最低价格： SELECT MIN(Price) FROM Products; MAX() 函数 MAX()函数返回所选列的最大值。...SQL COUNT() 函数 SQL中的COUNT()函数用于返回符合指定条件的行数，通常用于统计行的数量。...SQL SUM() 函数 SQL中的SUM()函数用于返回数值列的总和，通常用于计算某一列的总值。...AVG() 函数 SQL中的AVG()函数用于返回数值列的平均值。
RAID 10 vs. RAID 5 Performance 上给出了使用SQLIO.EXE 产生8KB 随机读和写的一个性能数据图，相差接近一倍的性能差距。...读写性能方面的比较 主要分析如下三个操作：读、连续写、离散写。 提示： 存储的Cache我们已经在2.1.3中讲述，因为这三个操作跟Cache有很大的关系。...3) 离散写方面的性能差异 例如SQL Server数据库每次写一个数据块的数据，如4KB或8KB，由于每次写入的量不是很大，而且写入的次数非常频繁，因此联机日志看起来会像是连续写。...相关文章： RAID在SQL Server中的应用（RAID几种级别） RAID 10 vs....性能测试 SQL Server Performace on Solid State Drives (SSD)
版权声明：博客文章都是作者辛苦整理的，转载请注明出处，谢谢！...动机 今天看MXNet的gluon源码时发现mxnet.gluon.data.vision有__all__如下： __all__ = ['MNIST', 'FashionMNIST', 'CIFAR10...作用 __all__是一个字符串list，用来定义模块中对于from XXX import *时要对外导出的符号，即要暴露的借口，但它只对import *起作用，对from XXX import XXX...测试 all.py文件时要导出的模块，内容如下： __all__ = ['x', 'y', 'test'] x = 2 y = 3 z = 4 def test(): print('test...test() 运行结果 x: 2 y: 3 z: 4 test 参考资料 https://stackoverflow.com/questions/44834/can-someone-explain-all-in-python
微软Sql Server数据库中，书写存储过程时，关于查询数据，无法使用Union(All)关联多个查询。...) 之前的sql语句查询结果为101条记录； Union(all) 之后的sql语句查询结果为330条记录。...以上结果说明：Sql Server 存储过程中查询语句无法直接使用 Union(All)。...解决方法： 方案1：先创建视图，将使用Union(All)关键字的sql查询语句放在视图中，然后再存储过程中调用视图。...END 118 119 120 121 GO 方案2：在存储过程中先创建临时表，将多个Union(All)前后的sql查询语句的查询结果插入到临时表中，然后操作临时表，最后做其他的处理。
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....（自己用ipadpro画的图，很有诚意吧，虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据，而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....image （自己用ipadpro画的图，很有诚意吧，虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据，而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。
作用 在SQL查询中，当我们需要合并多个查询结果集时，我们通常会使用UNION和UNION ALL操作符，同时，如果你写的or语句不走索引，可以考虑使用UNION、UNION ALL优化。...在本篇博客中，我们将探讨UNION和UNION ALL的区别以及如何选择合适的操作符来提高查询性能。 UNION 首先，让我们来看看UNION操作符。...ALL的性能要优于UNION。...然而，如果我们不需要去重操作或已经确保结果集中没有重复行，那么使用UNION ALL操作符可以获得更好的性能。在实际应用中，我们应该根据查询的需求和性能要求，谨慎选择合适的操作符，以提高查询效率。...通过合理的索引设计、统计信息的维护以及优化查询语句的编写，我们可以进一步提升查询性能。因此，在实际应用中，我们应该综合考虑多个方面的优化策略，以获得最佳的查询性能。
长求总 max …(union all)中max无法自动下推，要跟库业务场景手动下推。...改造为 Max…(union all max…union all…max…) 1 构造测试数据 /home/mingjie.gmj/bin/sysbench-1.0.16/bin/sysbench...ref: NULL rows: 960984 filtered: 100.00 Extra: Using where; Using index union的一个条件返回大量数据...explain select max(un.m) from (select k as m from sbtest1 where k<1000000 union all select k as m from...explain select max(un.m) from (select max(k) as m from sbtest1 where k<1000000 union all select max(
2.关闭文件 函数close() 对文件进行完读写操作之后，必须将文件关闭使得文件重新变成可以访问的。close()函数负责将缓存中的数据排放出来并关闭文件。...file)和二进制文件(binary file)的计算方法都是不同的，因为文本模式的文件中某些特殊字符可能被修改。...参数size 是一个整数值，表示要从缓存(buffer)中读出或写入的字符数。...例如，对于一个输出流， 每次成员函数put (写一个单个字符)被调用，这个字符不是直接被写入该输出流所对应的物理文件中的，而是首先被插入到该流的缓存(buffer)中。...当缓存被排放出来(flush)时，它里面的所有数据或者被写入物理媒质中(如果是一个输出流的话)，或者简单的被抹掉(如果是一个输入流的话)。
我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN： SQL Without LIMIT 如上所示：去掉 limit 后，根本就没用上索引，直接全表扫描，不过反而更快。...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
1、all函数用来判断元素是否都为真，其接受一个迭代器 例子： all([1,2,3,4]) 输出：True 需要注意的是，凡是不为0的数都被认为是真，只要其中出现了0，那么整个结果就是False 2、
使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。...index与All区别为index类型只遍历索引树，通常比All要快，因为索引文件通常比数据文件要小。all和index都是读全表，但index是从索引中读取，all是从硬盘当中读取。...图片 ALL 将表中的所有数据进行了扫描（全表扫描），从硬盘当中读取数据。如果出现了All 且数据量非常大，那么该条sql必须去做优化的。...（需要建立临时表(temporary table)来暂存中间结果，出现这个 表示该条SQL语句性能较低，通常情况下需要进行优化） ③、Useing index：表示相应的select中使用了覆盖索引，避免访问了表中的数据行...（需要进行嵌套循环计算 出现这个 表示该条SQL语句性能较低，需要进行优化） 打个比方：内层和外层的type均为ALL，rows均为4，需要循环进行4*4次计算。
Integer.MAX_VALUE 是 Java 中的一个常量，它表示整数数据类型 int 的最大可表示值。 Integer.MAX_VALUE 的值是 2,147,483,647。...这意味着在一个标准的32位Java虚拟机中， int 数据类型可以表示的最大整数值为 2,147,483,647，或者说 2^31 - 1。...如果你尝试存储一个大于 Integer.MAX_VALUE 的整数值，会导致整数溢出，通常会导致出现负数或其他意外结果。...因此，在编程中，通常要确保处理的整数值不会超过 Integer.MAX_VALUE。...，Java中还有 Integer.MIN_VALUE 常量，它表示 int 类型的最小可表示值，为 -2,147,483,648，即 -2^31。
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