序列化是将对象状态转换为可保持或可传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。
本文是我对最近读的几篇论文的总结，没有太多引用原文，纯靠自己的理解和印象串联起来。主要是为日后深入了解相关知识做个简单“索引”。 本文描述得不是很严谨，也不保证完全正确，建议有兴趣的同学去阅读论文——根据论文名称搜索就可以找到。 ACID 事务是关系数据库操作的逻辑单位。 事务的存在，是为从数据库层面保证数据的安全性，减轻应用程序的负担。 说起“事务”，总会先想起 “ACID” 四个字母。 A：Atomicity，原子性。 C：Consistency，一致性。 I：Isolation，隔离性。 D：Dur
本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨
RC 和 快照隔离 级别可防止某些竞争条件，但并非全部。一些棘手案例，如写偏斜 和 幻读，会发现可悲情况：
通常事务的隔离级别定义为以下4种（基于3种在并发事务中需要避免的现象来划分的）：
隔离性是事务的基本特性之一，它可以防止数据库在并发处理时出现数据不一致的情况。最严格的情况下，我们可以采用串行化的方式来执行每一个事务，这就意味着事务之间是相互独立的，不存在并发的情况。然而在实际生产环境下，考虑到随着用户量的增多，会存在大规模并发访问的情况，这就要求数据库有更高的吞吐能力，这个时候串行化的方式就无法满足数据库高并发访问的需求，我们还需要降低数据库的隔离标准，来换取事务之间的并发能力。
墨墨导读：最近电子工业出版社博文视点出版了《PostgreSQL指南：内幕探索》，日前「数据和云」公众号推荐了这本书并赠送了五本，百多位用户参与，几十条留言未能放出，为了让大家更好地学习开源数据PostgreSQL，经出版社官方授权，刊载本书部分章节内容以飨读者，本文节选了第五章《并发控制》5.1 -5.2。
隔离是什么？看到“隔离”这个字眼，估计大部分人的第一反应就是“WC，阳了”，那么“隔离你”就是为了保证其他人的安全。
InnoDB串行化隔离级别使用间隙锁（gap lock）解决幻读（事务并发情况下两次查询的数据量不同）问题
如果两个事务操作的是不同的数据， 即不存在数据依赖关系， 则它们可以安全地并行执行。但是当出现某个事务修改数据而另一个事务同时要读取该数据， 或者两个事务同时修改相同数据时， 就会出现并发问题。
索引是MySQL的数据结构，关系着MySQL如何存储数据，查询数据；而如何操作数据，解决多线程时操作数据带来的问题，则需要通过事务来完成。
事务（transaction）是数据库管理系统的执行单位，可以是一个数据库操作（如Select操作）或者是一组操作序列。事务ACID属性，即原子性（Atomicity）、一致性(Consistency)、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。 原子性：保证事务中的所有操作全部执行或全部不执行。例如执行转账事务，要么转账成功，要么失败。成功，则金额从转出帐户转入到目的帐户，并且两个帐户金额将发生相应的变化；失败，则两个账户的金额都不变。不会出现转出帐户扣了钱，而目的帐户没有收到钱的情况
产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。
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现如今JAVA开发工程师的数量越来越多，但大多数工程师平时做的工作都是简单的CRUD，当你一直处于这种舒适的环境中不追求进步的时候，如果哪一天你突然想要改变环境，换个工作，去与面试官当面聊技术的时候，你会发现自己什么都不会！
上期说到，X姐虽然在努力之下晋升了P9，进入了高P序列，但由于和自己老板V姐都看上了白马女子私密会所的6666号技师，有时还会发生冲突，因此，X姐面临着绩效325甚至被从大厂毕业的危机。
MySQL中提供了四个事务隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的事务隔离级别对并发访问有不同的影响。
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一，MySQL为了解决并发带来的问题，设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制，用一整套机制来解决并发问题，本文主要介绍事务隔离机制。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/748/1.html
这两种控制模式的区别在于，是在冲突发生前进行防止，还是在发生后采用某种方法来处理冲突。
在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的。而MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一。
Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮 (2) 分页查询 MySQL是直接在SQL语句中写”select… from …where…limit x, y”,有limit就可以实现分页
一位5年工作经验的粉丝，去阿里面试被问到一个关于数据库事务隔离级别的问题，当时，没有问答上来，希望给他一个参考答案。那么，今天我给大家谈谈我的理解。
事务简言之就是一组 SQL 执行要么全部成功，要么全部失败。MYSQL 的事务在存储引擎层实现。
世界级的开源分布式数据库 TiDB 自 2016 年 12 月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。
读未提交是一个事务仅修改了数据但还未提交时，本次修改可以便可被其他事务查询到变更后的值。读未提交隔离级别下，其他事务进行查询时，直接返回记录上的最新值，没有视图概念。
当客户端A检查还有一张票时，将票卖掉，还没有执行更新数据库的时候，客户端B检查了票数，发现大于0，于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
MySQL 提供了两种事务型的存储引擎：InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务
在事务场景中，隔离是必要的。是运行中的事务进行互相隔离。在事务运行中，“不会”出现互相干扰，这就是隔离性；根据影响程度的不同，隔离级别。
动手了，WCF 开发WCF服务的终结点需要涉及下面几个任务： 开发服务契约：指定终结点可用的WCF服务的操作。 开发绑定：绑定指点终结点与外界通信的协议。 添加，删除，更新和配置端点：在配置文件中添加和绑定终结点（当然也可以用编码的形式，但是不推荐。） 添加行为：一个行为就是一个组件，能增强服务，终结点，和操作的运行时行为。 定义契约 契约就是一个用元数据属性[ServiceContract]修饰的.NET接口或类。每个WCF服务可以有一个或多个契约，每个契约是一个操作集合。请注意：[ServiceCont
近年来，凭借高可扩展、高可用等技术特性，分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。分布式数据库如何在不同的金融级应用场景下，在确保数据一致性的前提下，同时保障系统的高性能和高可扩展性，是分布式数据库的一个核心技术挑战。 针对以上分布式一致性的困境，中国人民大学-腾讯协同创新实验室研究提出“多级一致性”的事务处理理念。该技术包含严格可串行化、顺序可串行化、可串行化三大隔离级别，可针对不同应用场景要求，极大地平衡性能与一致性要求，满足金融及各类企业场景的分布式事务处理需求。该项技术已应用于腾讯分布式数据
翻了一下TiDB的文档，对TiDB有了个大概的了解。简单说，TiDB的实现架构是：底层是分布式KV引擎TiKV，上层是SQL引擎TiDB Servers。一般传统数据库也是这么分层实现的，只不过TiKV实现了一个分布式、强一致、支持事务的K/V，不像数据库是单机版K/V。在TiKV之上实现SQL引擎就简化了很多，因此TiDB Servers是无状态的。
Data Artisans Streaming Ledger，在data Artisans的River Edition上已经可用，提供串行化（一致性事务处理机制的最高级别）的ACID的语义，作为一个依赖库来处理事件流上多个共享的状态/表。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
为了解决并发事务存在的脏读、不可重复读、幻读等问题，数据库大叔设计了四种隔离级别。分别是读未提交，读已提交，可重复读，串行化（Serializable）。
串行化是指存储和获取磁盘文件、内存或其他地方中的对象。在串行化时，所有的实例数据都保存到存储介质上，在取消串行化时，对象会被还原，且不能与其原实例区别开来。只需给类添加Serializable属性，就可以实现串行化实 的成员。反串行化是串行化的逆过程，数据从存储介质中读取出来，并赋给类的实例变量。串行化能保存现有对象的所有状态， 我想我们以前见过的一些游戏的角色账户中的dat文件应该就是被串行化的结果。我尝试了打开一个dat文件，果真得到了 我需要的信息，一些角色的等级之类的信息果然在里面。
事务隔离级别是指多个事务同时操作数据库时，事务之间相互隔离的程度，SQL 92规范有四种隔离级别，MySQL InnoDB存储引擎也支持这四种级别：
事务最经典的、经常被拿出来说的例子就是转账了。假如小花要给小白转账1000元，这个转账会涉及到两个关键操作就是：将小花的余额-1000，将小白的余额+1000。但是万一在这两个操作之间突然出现了错误，比如银行系统突然断电，或突然宕机崩溃，都可能会导致小花的余额-1000之后，小白的余额却没有+1000，这样小花和小白就都不开心了。事务就是为了保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败的一个机制，都成功也就完成了转账，都失败也不会造成小花的损失。
线性化Linearizability和串行化(序列化)serializability都是数据库和分布式系统中重要的属性，它们两个容易搞混淆了，这篇文章就是给出一个简短的比较。
说到数据库的隔离级别，我们好像都知道，但是好像又搞不清各种隔离级别之间真正的区别，以前我从网上看了很多文章，当时是觉得看懂了，但是没过多久又忘了，然后又要花大量的时间去重新理解。
在数据库管理系统中，事务是一个不可或缺的概念，特别是在处理高并发、要求数据一致性和完整性的应用中。MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其事务特性扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨MySQL事务的基本概念、ACID属性以及事务隔离级别，帮助读者更好地理解和应用MySQL中的事务。
背景 数据库作为一个非常基础的系统，任何一家互联网公司都会使用，数据库产品也很多，有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等，像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情，我们可以花更多的精力在业务本身的发展上，但众所周知也得交不少钱。 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的，在京东早期发展的过程中确实有一些业务的数据就是直接存在oracle或者sqlserver中。 后来随着业务的发展以及数据量访问量的
对象串行化： 在什么情况下需要 对象串行化，？ 第一种情况就是把一个对象 在网络中传输的时候要将对象串行化，第二种情况就是把对象写入文 件或是数据库的时候用到串行化 对象串行化（序列化）都是为了方便传输把。 举个例子把：像是： ，就像我们现在想把一辆汽车通过 轮船运到美国去，因为汽车的体积比较大，我们可以把汽车拆开成小 的部件，然后我们把这些部件通过轮般运到美国去，到了美国再把这 些部件组装回汽车。 串行化有两个过程，一个是串行化，就是把对象转化为二进制的 字符串，我们使用 serialize()函数来串行化一个对象，另一个是反串行 化，就是把对象转化的二进制字符串再转化为对象， 我们使用 unserialize()函数来反串行化一个对象。 解释：O代表
MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读）。可以通过 SELECT @@tx_isolation; 命令来查看：
数据库相对于其它存储软件一个核心的特征是它支持事务，所谓事务的ACID就是原子性，一致性，隔离性和持久性。其中原子性，一致性，持久性更多是关注单个事务本身，比如，原子性要求事务中的操作要么都提交，要么都不提交；一致性要求事务的操作必须满足定义的约束，包括触发器，外键约束等；持久性则要求如果事务成功提交了，无论发生什么异常，包括进程crash，主机掉电等，都应该确保事务不会丢失。而隔离性，则关注的是多个事务之间的并发。
在上一篇文章里，我们聊到了 CPU 的三级缓存结构，提到 CPU 缓存就一定会聊到 CPU 的缓存一致性问题。那么，什么是缓存一致性问题，CPU Cache 的读取和写入过程是如何执行的，MESI 缓存一致性协议又是什么？今天我们将围绕这些问题展开。
事务在当今的企业系统中无处不在，在高度并发的环境中也可以提供数据一致性。因此，让我们首先了解相关的名词以及在什么样的场景使用它。
事务要保证一组数据库操作，要么全成功，要么全失败。MySQL MyISAM引擎不支持事务，InnoDB支持。
作者简介：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》，广受好评。
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