如何通过SQL获取每个company最靠近年初的一组A1和A2的product数据?
在大数据分析中,窗口函数最常见的应用场景就是对数据进行分组后,求组内数据topN的需求,如果没有窗口函数,实现这样一个需求还是比较复杂的,不过现在大多数标准SQL中都支持这样的功能,今天我们就来学习下如何在spark sql使用窗口函数来完成一个分组求TopN的需求。
最近有位同学面试了几家,分享了一些觉得有些难度的SQL面试题:比如会让你用SQL实现行转列和列转行操作、用SQL计算留存、用SQL计算中位数、还有如何统计用户最大连续登录天数?
如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数(Oracle中叫分析函数),然后再使用MySQL 8.0之前的时候,就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了,虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能,但是这种SQL在可读性和以及使用方式上大打折扣,看起来写起了都比较难受。
请编写 SQL 查询,计算从注册当天开始的每个用户在注册后第1天、第3天、第7天的学习留存率。留存率的计算方式是在注册后的特定天数内继续学习的用户数除以当天注册的用户总数。结果应包含日期、留存天数和留存率。
MLSQL智能补全功能现阶段是作为MLSQL的一个插件的形式提供的。在发布第一个版本后,我们会将其独立出来,作为一个通用的SQL提示引擎来进行后续的发展。为了方便对该项目指代,我们后续使用 【MLSQL Code Intelligence】
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景,在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为,在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑 DML、SQL 调优、索引等进阶】,窗口函数可看作是考察求职者 SQL 功底的一个重要方面。
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景,在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为,在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑DML、SQL调优、索引等进阶】,窗口函数可看作是考察求职者SQL功底的一个重要方面。
墨墨导读:在数据科学家岗位的面试中,窗口函数(WINDOW function)是SQL函数家族中经常会被问到的主题。在本文中,我会根据面试的问题,问题模式和解决问题的基本策略向你展示一些典型的窗口函数,并提供一些示例的分步解决方案。
在深入研究Over字句之前,一定要注意:在SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于Order by子句之前 可以想象成sql的输出结果,就是窗口函数输入的结果。
现有用户登录时间表,记录每个用户的id,姓名,邮箱地址和用户最后登录时间。表如下:
生产环境有一条sql语句执行比较频繁,占用了大量的cpu资源。原本执行需要花费11秒。在一次排查中引起了我的注意,决定看看cpu消耗到底在哪儿? sql语句是比较简单的,通过查询SUBSCRIBER_FA_V是一个视图。在视图中关联了几个和业务核心表。 SELECT TO_CHAR(SUBSCRIBER_NO) SUBSCRIBER_ID, SUB_STATUS, SUB_STS_RSN_CD, TO_CHAR(SUB_STATUS_DATE, 'yyyyMMdd'
首先,需要认识到,窗口函数并不是只有 hive 才有的,SQL 语法标准中,就有窗口函数。
在sql中巧用窗口函数可以解决很多复杂的问题,窗口函数有4种函数类型:排名函数、偏移函数、聚合函数和分布函数,详细介绍可以浏览:
与聚合函数类似,开窗函数也是对行集组进行聚合计算。但是它不像普通聚合函数那样,每组通常只返回一个值,开窗函数可以为每组返回多个值,因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗口。
函数索引顾名思义就是加给字段加了函数的索引,这里的函数也可以是表达式。所以也叫表达式索引。
图片💡 作者:韩信子@ShowMeAI📘 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40📘 AI 面试题库系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/48📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/318📢 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处📢 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容图片本篇内容基于场景面试题完成,在给定场景和数据表的前提下,有一系列的分析挖掘问题,
MYSQL 一直被diss的就是数据分析尤其在窗口函数这一块,相对于O , S , P三个数据库,MYSQL在这方面基本上属于空白。MYSQL 8 的到来后,这方面也有了改变。在别的数据库上有的专门的课程 T-SQL, PLPGSQL, PLSQL等等,也是否有可能在MYSQL上,随着MYSQL8的使用,出现 M- SQL。
可以看到,根据年、月、订单金额排序了,还多了一列order_rank,显示出了本条记录在本月的订单金额排名情况。
所谓高级处理,从用户的角度来讲,就是那些对数值进行排序,计算销售总额等我们熟悉的处理;从SQL的角度来讲,就是近几年才添加的新功能,这些新功能使得SQL的工作范围不断得到扩展。 窗口函数 窗口函数可以进行排序、生成序列号等一般的聚合函数无法完成的操作。 什么是窗口函数 窗口函数也称为OLAP函数。OLAP是OnLine Analytical Processing的简称,意思是对数据库进行实时分析处理。 窗口函数就是为了实现OLAP而添加的标准SQL功能。 窗口函数的语法 窗口函数: <窗口函数> OVER
本篇文章主要介绍Spark SQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。
在SQL中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能。
我们现在有一张表titles,共有4个字段,分别是emp_no(员工编号),title(职位),from_date(起始时间),to_date(结束时间),记录的是员工在某个时间段内职位名称,因为会存在升职,转岗之类的,里面emp_no可能会对应多个职位,我们现在要取到所有员工最近的职位信息,包括离职员工。
在Transact-SQL语言中,函数被用来执行一些特殊的运算以支持SQL Server的标准命令。SQL Server包含多种不同的函数用以完成各种工作,每一个函数都有一个名称,在名称之后有一对小括号,如:gettime( )表示获取系统当前的时间。大部分的函数在小括号中需要一个或者多个参数。Transact-SQL 编程语言提供了四种函数:行集函数、聚合函数、Ranking函数、标量函数。
当前数据库的”testsql”日志中,存在日期字段”gl_dt”(varchar)和玩具id字段”loan_amt”(varchar),现需求找出每个月相较于上个月新增玩具名,和每个月相较于下个月失去的玩具名。以下为数据样例展示:
儿子有点不服气,温柔地说道:你管爷爷叫爸爸,你管姥爷还叫爸爸,这不就是两个爸爸吗
自连接与子查询是SQL中非常重要的两项技术,自连接是针对相同的表的联结方法,是SQL语言面向集合编程思想的集中体现,而子查询有很多变式,关联子查询技术是在实际中进行行与行之间的比较时非常重要的方法,特别是与自连接相结合的自关联子查询。一旦熟练掌握以上两种技术,实际中很多问题便能迎刃而解。
随着数据量持续增长,对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。
随着数据量持续增长,对合格数据专业人员的需求也会增长。具体而言,对SQL流利的专业人士的需求日益增长,而不仅仅是在初级层面。 因此,Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。 1.常见表表达式(CTEs) 如果您想要查询子查询,那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。 使用常用表表达式(CTEs)是模块化和分解代码的好方法,与您将文章分解为几个段落的方式相同。 请在Where子句中使用子查询进行以下查询。
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13. percent_rank():这条数据在这个数据中的百分之多少,一般也是配合有序窗口使用
在电商项目中经常需要对用户购买行为进行分析,比如需要求用户连续购买天数,用户这次购买与上次购买间隔天数。
由于工作需要,最近做了很多 BI 取数的工作,需要用到一些比较高级的 SQL 技巧,总结了一下工作中用到的一些比较骚的进阶技巧,特此记录一下,以方便自己查阅,主要目录如下:
> 公众号:[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk),网站:[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
聚合函数是一类在数据库中用于对多个行进行计算并返回单个结果的函数。它们能够对数据进行汇总、统计和计算,常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。
如果您想要查询子查询,那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。
因此,Stratascratch的创始人Nathan Rosidi以及我觉得我认为10个最重要和相关的中级到高级SQL概念。
Greenplum数据库数据库支持Postgres索引类型B-树和GiST,不支持Hash和GIN索引
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
都说“金九银十”,马上十月份即将结束,相信还有相当多的小伙伴没找到合适的工作。在笔试过程中,总会出现那么一两道“有趣”的SQL题,来检测应聘者的一个逻辑思维,这对于初入职场的“小白”也是非常不友好。不用担心,本篇博客,博主整理了几道在面试中高频出现的“SQL”笔试题,助你在接下来的面试中一往无前,势如破竹!
https://www.cnblogs.com/qiuting/p/7880500.html
这是很早之前面的,第一次面数据分析的面试,当时还傻乎乎的以为数据分析和数据挖掘是一回事呢。结果才发现,数据分析岗位大多注重的是数据库的能力,比如sql语句的考察,hive的考察,以及一些运营思维的考察,所以第一次面试就很悲剧啦,不过题目还是很有代表性的。其他的不写了,这里只分享一个关于sql的题目。 1、问题引出 现在有两个数据表,一个数据表记录司机的信息,比如司机id,司机姓名,司机注册时间等等,一个数据表记录一天的订单情况,比如订单ID,订单司机id,订单时间。写sql语句,返回每个司机今天最早的一笔订
解决痛点:本文为招聘过程中总结的7道SQL面试题,涵盖常考知识点,对于准备找工作的你会有很大帮助。
1. ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual; A A ZERO SPACE --------- --------- --------- --------- 65 97 48 32 2. CHR 给出整数,返回对应的字符; SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual; ZH C -- - 赵 A 3. CONCAT 连接两个字符串; SQL> select concat(010-,88888888)||转23 高乾竞电话from dual; 高乾竞电话 ---------------- 010-88888888转23 4. INITCAP 返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写; SQL> select initcap(smith) upp from dual; UPP ----- Smith 5.INSTR(C1,C2,I,J) 在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置; C1 被搜索的字符串 C2 希望搜索的字符串 I 搜索的开始位置,默认为1 J 出现的位置,默认为1 SQL> select instr(oracle traning,ra,1,2) instring from dual; INSTRING --------- 9 6.LENGTH 返回字符串的长度; SQL> select name,length(name),addr,length(addr),sal,length(to_char(sal))from gao.nchar_tst; NAME LENGTH(NAME) ADDR LENGTH(ADDR) SAL LENGTH(TO_CHAR(SAL)) ------ ------------ ---------------- ------------ ----------------------------- 高乾竞 3 北京市海锭区 69999.99 7 7.LOWER 返回字符串,并将所有的字符小写 SQL> select lower(AaBbCcDd)AaBbCcDd from dual; AABBCCDD -------- aabbccdd 8.UPPER 返回字符串,并将所有的字符大写 SQL> select upper(AaBbCcDd) upper from dual; UPPER -------- AABBCCDD 9.RPAD和LPAD(粘贴字符) RPAD 在列的右边粘贴字符 LPAD 在列的左边粘贴字符 SQL> select lpad(rpad(gao,10,*),17,*)from dual; LPAD(RPAD(GAO,1 ----------------- *******gao******* 不够字符则用*来填满 10.LTRIM和RTRIM LTRIM 删除左边出现的字符串 RTRIM 删除右边出现的字符串 SQL> select ltrim(rtrim( gao qian jing , ), ) from dual; LTRIM(RTRIM( ------------- gao qian jing 11.SUBSTR(string,start,count) 取子字符串,从start开始,取count个 SQL> select substr(13088888888,3,8) from dual; SUBSTR( -------- 08888888 12.REPLACE(string,s1,s2) string 希望被替换的字符或变量 s1 被替换的字符串 s2 要替换的字符串 SQL> select replace(he love you,he,i) from dual; REPLACE(H ---------- i love you 13.SOUNDEX[g1] 返回一个与给定的字符串读音相同的字符串 SQL> create table table1(xm varchar(8)); SQL> insert into table1 values(weather); SQL> insert into table1 values(wether); SQL> insert into table1 values(gao); SQL> select xm from table1 where soundex(xm)=soundex(weather); XM -------
MySQL 8.0 推出了histogram,也叫柱状图或者直方图。先来解释下什么叫直方图。
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目 表 Accounts: +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ id 是该表主键. 该表包含账户 id 和账户的用户名. 表 Logins: +------------
可以用反向思维,先查询出表里面有小于 80 分的 name,然后用 not in 去除掉
窗口函数也称为OLAP函数,OLAP 是OnLine Analytical Processing 的简称,意思是对数据库数据进行实时分析处理。例如,市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作。窗口函数就是为了实现OLAP 而添加的标准SQL 功能。
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