SQL中的Sum +透视+ Where计算_sql server 2008中的sum数据透视值_基于WHERE子句的SQL SUM和GROUP BY - 腾讯云开发者社区

经常会有读者有疑问，sql中关联条件是放where后面好，还是on后面好？今天就通过图形的方式给大家来解决这个问题。之前两章我们通过图解SQL的执行顺序和JOIN的原理知道了这两步的执行过程。...我们还是以上一章的例题来讲解：因为在sql的内连接阶段，左表(a)和右表(b)通过笛卡尔积生成的虚表VT-A1， VT-A1 在经过内连接后会将虚表VT-A1中符合条件 (a.CustomerID=b.CustomerID...这是因为在执行sql左连接的时候，是先执行的ON后面的所有条件。...表)未关联上的其它所有数据都要添加到虚表VT-B1-1中的，所以在执行完LEFT动作之后，它的结果变成了虚表VT-B2。...结论 1、对于内连接(inner join)，sql过滤条件放在where或者on后面没有区别 2、对于左右连接(left/right join)，sql过滤条件放在where或者on后面有很大的区别。

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sql join中on条件后接and和where

b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景3：left join + on a.xx = b.xx where... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and ... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and... a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件...2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join则，效果等同于where条件

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SQL - on和where的区别

on和where的区别 on和where后都表示查询条件，它们的区别如下： 1、on只能用于连接查询（内连接、外连接、交叉连接），在其他情况下使用on会报错，比如： 1 select* from test...on id = 1; -- 报错，不能在普通查询里使用on，需要使用where 2、连接查询会产生一张中间表(临时表)，on是在生成中间表时使用的条件；而where是在中间表生成后对中间表进行过滤使用的条件...on test1.id = test2.id and test1.id = 1; select* from test1 left join test2 on test1.id = test2.id where....id = test2.id; -- 报错，没有使用on 4、在内连接和交叉连接中，单独使用on和where对结果集没有区别。...test1.id = test2.id; 附以上语句都是在MySQL5.0的情况下测试的。

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sql中的 where 、group by 和 having 用法解析

--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人就要用到分组的技术...having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到...where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); --sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group...having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到

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SQL中，having子句和where子句的区别

在SQL之中，where和having的功能有点像，导致我一直搞不清楚这两者的区别。因此今天专门研究了以下，在此记录。 WHERE子句 WHERE字句处理的数据是FROM字句的输出的数据。...并且，where子句运行于group by之前，用于过滤原始数据 HAVING子句 HAVING子句用于指定过滤分组结果（GROUP BY）或聚合计算结果的条件。...HAVING子句的过滤操作发生在分组（GROUP BY）之后，排序（ORDER BY）之前。...因此，在having子句处理的是分组/聚合之后的数据，并且，可以在having子句中使用聚合函数转载请注明来源：https://www.longjin666.cn/?p=1463

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sql中的过滤条件放在on和where的区别

最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...笛卡尔积：两个[集合]*X*和*Y*的笛卡尓积（Cartesian product），又称[直积]，表示为*X* × *Y*，第一个对象是*X*的成员而第二个对象是*Y*的所有可能[有序对]的其中一个成员...| 6 | 8 | 111 | | 7 | 11 | 222 | | 8 | 13 | 12 | +----+------+--------+ 下面我们来执行sql...和 where 是没有区别的下面我们来执行sql语句看看 left join select a.

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Mybatis中的动态sql语句 if标签 where标签 foreach标签 sql标签

Mybatis中的动态sql语句首先写个方法 /** * 跟进传入参数条件查询 * @param user 查询的条件：有可能有用户名，有可能有性别，也有可能有地址，还有可能都有...) SELECT * FROM USERS WHERE username LIKE ‘%张%’ AND id IN (10,89,16) 这样我们在进行范围查询时，就要将一个集合中的值，作为参数动态添加进来...SQL 语句： select 字段 from user where id in (?)...--queryvo中的id集合实现查询用户列表--> <select id="findUserInIds" resultType="user" parameterType="com.bruce.domain.QueryVo...标签 Sql 中可将重复的 sql 提取出来，使用时用 include 引用即可，最终达到 sql 重用的目的。

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SUM函数在SQL中的值处理原则

theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...UPDATE balance set amount = 10.00 where id in(1,2); 查询SQL-全部不为NULL的情况 select sum(amount) from balance...where id in (1,2); 查询SQL-存在非NULL的情况 select sum(amount) from balance; 在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。

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SQL中JOIN时条件放在Where和On的区别

背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...结果验证将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。原因分析可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —

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sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

在连接查询语法中，另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了，在我们编写查询的时候，筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面，查出来的结果总是一样的，既然如此，那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ，在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...第四步，应用where筛选器在这条问题sql中，因为没有where筛选器，所以上一步的结果就是最终的结果了。...而对于那条地址筛选在where条件中的sql，这一步便起到了作用，将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?...通过上面的讲解，已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别，开发人员如能详细了解之中差别，能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。

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SQL参数放在where前后的区别

本博客记录一个细节，在使用sql left join时候，参数放在left join后面当条件，还是放在where后的区别给出两条SQL： tt.book_type = ‘TIPS_TYPE’，放在...tt on tt.book_code = tc.tips_flag and tt.book_type = 'TIPS_TYPE' tt.book_type = ‘TIPS_TYPE’，放在where...tt.book_name tipsType from t_tips_config tc left join t_book tt on tt.book_code = tc.tips_flag where...tt.book_type = 'TIPS_TYPE' 这两种情况意义完全不一样的，前者如果t_book没有book_type = 'TIPS_TYPE’的数据，整条SQL还是可以查到数据的，只是t_book...的参数没查到而已，后者，一旦出现book_type = 'TIPS_TYPE’没有数据，那就整条SQL都查不到数据，这样是不合理的，因为业务需要查出t_tips_config的表，不然就不会用左连接了

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SQL语句中 where 和 on 的区别

最近面试时候碰到一道题，关于数据库左连接和内连接中and和where的区别，网上看了看资料，加深一下印象，大家也可以看看。...先说结论：在使用left join左连接时，on and和on where条件的区别如下： 1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉，on后的条件用来生成左右表关联的临时表，where后的条件对临时表中的记录进行过滤。...where的过滤作用就出来了，右连接的原理是一样的。到这里就真相大白了：inner join中on和where没区别，右连接和左连接就不一样了。本文转载自： SQL语句中where和 on的区别？

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为什么SQL语句Where 1=1 and在SQL Server中不影响性能

对出现在where子句中的字段加索引避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录...图1中从T-SQL到具体返回数据经历了多个步骤，每一个步骤又存在大量的规则。...在SQL Server中，T-SQL需要编译为执行计划才能去执行，在编译过程中，Query Optimizer需要考虑很多元数据，比如说表上的索引、数据分布、估计行数、一些参数配置、硬件环境等，在这其中...比如语句select * from table where a=1 and b=2 这个语句，SQL Server估计的行数会是： a列的选择率*b列的选择率*表中采样的总行数因此，当...这里我们举例，假如表中有100万行数据，where a=1的数据有1万条，where b=1的数据有1万条，则A和B的选择性都是1/100=0.01，在Where中A And B联合的估计行数则变为0.01

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SQL语句中where 1=1的意义

我们在看别人项目的时候，很多时候看到这样的SQL语句： select * from user where 1=1 其中这个where1=1是有特殊意义的，包含以下两种情境：动态SQL拼接和查询表结构。...var3=value3"; } 在这个例子中，当两个if 都不成立的时候，或者仅有第一个if 成立的时候，SQL语句拼接就会出现错误。...当我们的SQL语句加上where 1=1的时候，就不报错了，如下： String sql="select * from table_name where 1=1"; if( conditon 1) {...sql=sql+" and var2=value2"; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } SQL语句加上where 1=1，只是为了满足多条件查询页面中不确定的各种因素而采用的一种构造一条正确能运行的动态...这种写法实际目的是为了获取逻辑值"True",其实诸如2=2, 1+2=3，'中'='中'等之类的写法都可以返回逻辑值"True"，只不过1=1的运算开销更小，故被应用的最普遍。

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sql语句中where与having的区别

Where 是一个约束声明，使用Where约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，Where中不能使用聚合函数。...在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行。而where子句在查询过程中执行优先级高于聚合语句。下面用一个例子进一步说明问题。...一来，我们要使用聚合语句 avg ；二来，我们要对聚合后的结果进行筛选（ average > 3000 ），因此使用 where 会被告知 sql 有误。...例2：要查询每个部门工资大于3000的员工个数 sql语句应为： select deparment, count(*) as c from salary_info where salary >...3000 group by deparment 此处的 where 不可用 having 进行替换，因为是直接对库中的数据进行筛选，而非对结果集进行筛选。

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用Python实现透视表的value_sum和countdistinct功能

在pandas库中实现Excel的数据透视表效果通常用的是df['a'].value_counts()这个函数，表示统计数据框(DataFrame) df的列a各个元素的出现次数；例如对于一个数据表如pd.DataFrame...Excel数据透视表与Python实现对比就是对表df中的a列各个值出现的次数进行统计。...Pandas中的数据透视表各功能用过Excel透视表功能的话我们知道，出了统计出现次数之外，还可以选择计算某行的求和、最大最小值、平均值等(数据透视表对于数值类型的列默认选求和，文本类型默认选计数)，...还是拿表df来说，excel的数据透视表可以计算a列的A、B、C三个元素对应的c列的求和（sum），但是pandas库并没有value_sum()这样的函数，pandas的sum函数是对整列求和的，例如...，直接在透视表的行选渠道，值选uid计数，得到的是没去重的结果，拿df表来说，假设c列是用户id，a列是渠道，想统计a列的A、B、C各渠道各有多少付费用户数，透视表的结果和期望的结果如下图： ?

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MongoDB 中聚合统计计算 – $SUM表达式

我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种：1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和；2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。...这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。 1.$group 直接看例子吧。...Case 1 测试集合mycol中的数据如下： { title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', ...，使用aggregate()计算 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) 查询结果如下...，计算表达式： db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) 查询结果如下;

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Numpy模块中的where函数

执行流程: 根据比较(关系)表达式的计算返回一个ture或者false。如果是true,就把表达式1作为结果。如果是false,就把表达式2作为结果。...不过在Python中虽然可以称为"三目运算符"或者"三元表达式"，但是我认为在Python中仅仅能称为"三元表达式"，因为此时返回的结果只能是一个输出，而且单单看Python中实现"三元表达式"语句，其实怎么看都像是...我们知道numpy数组关注的是数值的计算，其实这个地方仅仅是精度的问题。...但是如果使用Python中的list列表的话会有几个问题：它对于大数组的处理速度不是很快(因为所有工作都是由纯python完成的)；无法用于多维数组；所以我们就有了numpy.where函数的出现...，所以where函数的参数可以是标量；参数之间是有一定的对应关系的。

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软件测试|SQL指定查询条件，WHERE的使用

前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时，可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时，只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录，以获取必要的结果集。...WHERE 子句不仅可以用在 SELECT 语句中，还可以用在 UPDATE、DELETE 等语句中，我们将在后续进行介绍。...语法WHERE 子句用于 SELECT 语句时的基本语法如下：SELECT column1, column2, columnNFROM table_nameWHERE condition注：可以在 condition...age |position|country |+--------+-----+--------+---------+|穆勒 | 34 | 前锋 |Germany |总结本文主要介绍了SQL...中WHERE子句的使用，后续我们将继续介绍SQL的使用。

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MySQL数据库，SQL的where条件提取

根据SQL，固定了索引的查询范围[(2,2,2),(8,8,8))之后，此索引范围中并不是每条记录都是满⾜where查询条件的。例如：(3,1,1)不满⾜c > 1的约束；(6,4,4)不满⾜d !...= 4的约束。⽽c，d列，均可在索引idxt1bcd中过滤掉不满⾜条件的索引记录的。因此，SQL中还可以使⽤c > 1 and d != 4条件进⾏索引记录的过滤。...在理解以上的问题解答的基础上，做⼀个抽象，可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则：所有SQL的where条件，均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...在上⾯的SQL⽤例中，(3,1,1)，(6,4,4)均属于范围中，但是又均不满⾜SQL的查询条件。...；若where条件为 >=、>、=、>、<、<=

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图解sql中的where和on的区别

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