SQL中df.pivot_table自动宽列生成的等价物

在SQL中，df.pivot_table是一个用于生成透视表的函数。透视表是一种数据汇总和分析的工具，它可以根据指定的行和列来对数据进行聚合和汇总。

df.pivot_table函数可以根据数据中的某些列来创建新的列，并将原始数据按照这些新列进行分组和聚合。它可以自动将原始数据中的唯一值作为新列，并计算每个唯一值对应的聚合结果。

这个函数的等价物是使用SQL语句来实现相同的功能。在SQL中，可以使用GROUP BY子句和聚合函数来实现透视表的功能。具体步骤如下：

1. 使用SELECT语句选择需要聚合和汇总的列，并使用GROUP BY子句将数据按照指定的列进行分组。
2. 使用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）对每个分组进行计算，得到聚合结果。
3. 使用CASE语句创建新的列，并根据原始数据中的唯一值进行条件判断和赋值。

通过以上步骤，可以在SQL中实现类似于df.pivot_table函数的功能。

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