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【TcaplusDB知识库】什么是TcaplusDB数据库？

举例来说，假设一个表的primarykey是"uid,role_id,zone_id"，其中uid和role_id的值足够多样，而zone_id只有几个、最多几百个不同的值，那么使用zone_id作为splittablekey...记录 TcaplusDB记录由一行字符串组成每个字段的数字都支持嵌套类型，嵌套最多32层。单个记录大小最高10MB，可以将常用的对象文件序列化成二进制文件存储。...，那么查询结果可能会不符合预期；对于uint64类型，如果值大于int64的最大值，查询结果将不符合预期，因此，如果该字段值会超过int64的最大值，建议不要为该字段建立索引； tcaplus支持动态创建和修改索引...数据同步 数据同步，是指tcaplus数据同步到索引系统，两者之间的数据是最终一致的，数据同步架构如下图所示： 查询 tcaplus提供sql查询语句进行索引查询，其中，sql查询条件中的字段必须是建立了全局索引的字段...[a, b]，比如 between 1 and 100, 是会包含1和100这两个值的，即查询范围为[1,100] 注意：like查询是支持模糊匹配，其中"%"通配符，匹配0个或者多个字符； “_”通配符

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【TcaplusDB知识库】什么是TcaplusDB数据库？

举例来说，假设一个表的primarykey是"uid,role_id,zone_id"，其中uid和role_id的值足够多样，而zone_id只有几个、最多几百个不同的值，那么使用zone_id作为splittablekey...记录 TcaplusDB记录由一行字符串组成每个字段的数字都支持嵌套类型，嵌套最多32层。单个记录大小最高10MB，可以将常用的对象文件序列化成二进制文件存储。...，那么查询结果可能会不符合预期；对于uint64类型，如果值大于int64的最大值，查询结果将不符合预期，因此，如果该字段值会超过int64的最大值，建议不要为该字段建立索引； tcaplus支持动态创建和修改索引...数据同步 数据同步，是指tcaplus数据同步到索引系统，两者之间的数据是最终一致的，数据同步架构如下图所示： 查询 tcaplus提供sql查询语句进行索引查询，其中，sql查询条件中的字段必须是建立了全局索引的字段...[a, b]，比如 between 1 and 100, 是会包含1和100这两个值的，即查询范围为[1,100] 注意：like查询是支持模糊匹配，其中"%"通配符，匹配0个或者多个字符； “_”通配符

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    血的教训 | 一次订单号重复的事故差点被开除

    ，代码部分暂且不议，代码中使订单号不重复的主要因素点是随机数和毫秒，可是这里的随机数只有两位 在高并发环境下极容易出现重复问题，同时毫秒这一选择也不是很好，在多核CPU多线程下，一定时间内(极小的)这个毫秒可以说是固定不变的...) 毫秒仅保留三位(缩减长度同时保证应用切换不存在重复的可能) 使用线程安全的计数器做数字递增(三位数最低保证并发800不重复,代码中我给了4位) 更换日期转换为java8的日期类以格式化(线程安全及代码简洁性考量...然而，我回过头来看以上代码，虽然最大程度解决了并发单号重复的问题，不过对于我们的系统架构还是有一个潜在的隐患：如果当前应用有多个实例(集群)难道就没有重复的可能了？...关注微信订阅号码匠笔记，回复架构获取一些列的架构知识。 鉴于此问题就必然需要一个有效的解决方案，所以这时我就思考：多个实例应用订单号如何区分开呢？...) 使用进程ID(某种程度下是一个可行的方案) 在此我想了下，我们的应用是跑在docker里面，而且每个docker容器内的应用端口都一样，不过网路IP不会存在重复的问题，至于进程也有存在重复的可能，对于

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    慌：一次订单号重复，差点被开除

    ，代码部分暂且不议，代码中使订单号不重复的主要因素点是随机数和毫秒，可是这里的随机数只有两位 在高并发环境下极容易出现重复问题，同时毫秒这一选择也不是很好，在多核CPU多线程下，一定时间内(极小的)这个毫秒可以说是固定不变的...) 毫秒仅保留三位(缩减长度同时保证应用切换不存在重复的可能) 使用线程安全的计数器做数字递增(三位数最低保证并发800不重复,代码中我给了4位) 更换日期转换为java8的日期类以格式化(线程安全及代码简洁性考量...然而，我回过头来看以上代码，虽然最大程度解决了并发单号重复的问题，不过对于我们的系统架构还是有一个潜在的隐患：如果当前应用有多个实例(集群)难道就没有重复的可能了？...鉴于此问题就必然需要一个有效的解决方案，所以这时我就思考：多个实例应用订单号如何区分开呢？...) 使用进程ID(某种程度下是一个可行的方案) 在此我想了下，我们的应用是跑在docker里面，而且每个docker容器内的应用端口都一样，不过网路IP不会存在重复的问题，至于进程也有存在重复的可能，对于

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    MySQL学习笔记（二）

    注意 NUL 字节与 NULL 值不同； NUL 为一个零值字节，而 NULL 代表没有值。                                                     ...十六进制值：以十六进制形式表示的整数由“ 0x”后跟一个或多个十六进制数字（” 0”到“ 9”及“ a”到“ f”）组成。例如， 0x0a 为十进制的 10，而 0xffff为十进制的 65535。...NULL 值：NULL 值可适用于各种列类型，它通常用来表示“没有值”、 “无数据”等意义，并且不同于例如数字类型的 0 为或字符串类型的空字符串。...有时你可能需要改变一下现有表的结构，那么 Alter Table 语句将是你的合适选择。...行必须满足的第二条件 ORDER BY sorting_columns 怎样对结果排序，ORDER BY column_name [ASC|DESC] [,…]，其中 ASC 表示升序，为默认值， DESC

    1.4K100

    没有 SPN 的 Kerberoasting

    在我们的示例中，只发现了一个帐户，并且该工具选择了“MSSQLSvc/sp-sql:1433”SPN 来请求票证。 所选服务是否正常运行并不重要；AD 数据库中存在 SPN 就足以进行攻击。...Kerberos 的秘密 发现 Windows KDC 服务通过相同的函数集处理 cname 和 sname 字段，并且在任何给定时间选择哪种格式的主体名称都无关紧要。...解析为同一个帐户的所有主体名称都是相同的 如果您在 Kerberos 数据包中有一个 SPN 值，您可以将其替换为该 SPN 所属帐户的 SAM 帐户名称 (SAN) 值，并且不会有任何中断： 带有...RFC 4120 规范为其定义了 9 个可能的值： RFC 4120 的摘录：6.2。...使用不正确 SPN 的 Kerberoasting 帐户 KDC 禁止退票的 SPN 有两种类型： 错误的语法 SPN 重复的 SPN，即当相同的 SPN 值分配给多个帐户时 如果 KDC 发现其中之一是这种情况

    1.3K40

    【数据湖架构】Hitchhiker的Azure Data Lake数据湖指南

    客户或数据特定隔离# 存在企业数据湖服务于多个客户（内部/外部）场景的场景，这些场景可能会受到不同的要求——不同的查询模式和不同的访问要求。...在这种情况下，他们拥有各种数据源——员工数据、客户/活动数据和财务数据，这些数据受不同治理和访问规则的约束，也可能由公司内的不同组织管理。在这种情况下，他们可以选择为各种数据源创建不同的数据湖。...在另一种情况下，作为为多个客户提供服务的多租户分析平台的企业最终可能会为不同订阅中的客户提供单独的数据湖，以帮助确保客户数据及其相关的分析工作负载与其他客户隔离，以帮助管理他们的成本和计费模式。...工作区数据就像一个实验室，科学家可以在其中携带自己的数据进行测试。值得注意的是，虽然所有这些数据层都存在于单个逻辑数据湖中，但它们可能分布在不同的物理存储帐户中。...遵循这种做法将帮助您最大限度地减少管理新身份访问的过程——如果您想将新身份递归添加到容器中的每个文件和文件夹，这将需要很长时间。

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    双维有序结构提速大数据量用户行为分析

    这样，就可以利用上述两个特征来提升用户分析任务的计算性能。   SPL将数据按时间顺序存入多个结构相同的数据表（简称分表），每个分表存一段时间的数据。...如果过滤后还有多个分表，由于每个分表都是对用户有序的，SPL将采用高效的有序归并算法，将多个分表数据归并成对用户维度有序的数据，仍然可以逐个取出每个用户的数据。...设帐户交易明细表T存储了一年的明细数据，包含帐户userid、日期dt、帐户所在城市city、商品product、交易金额amt等字段。...etype可能是登录"login"，搜索"search"，查看"pageview"等等。现在，要计算一定时间内，连续完成登录、搜索、查看等多个步骤的去重帐户数。...且每个帐户的数据又是按照时间有序的，很容易用多步骤代码来完成漏斗分析计算，代码量要比SQL少的多，性能也好很多。

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    从Landsat 卫星数据库下载影像并用Pro简单查看

    要搜索您的图像，您需要首先选择您感兴趣的特定影像类型。 在界面控件窗格的选择您的数据集下，查看列出的数据集。 GloVis 包含许多影像数据集，每个影像数据集由不同的卫星或航空摄影程序生成。...接下来，您需要将搜索限制在特定的日期范围内。您想要一个相对较新的图像，因此您需要将范围定义为 2015 年到当前日期。...解压影像 如您所见，通过下载时间即可判断原始 Landsat 影像的文件较大。文件较大的部分原因在于已下载的压缩文件中包含同一地区的十多个影像，且每个影像都具有不同的光谱波段。...完全提取后，该文件夹包含 12 个影像（如果从不同的传感器下载，则影像数可能会更少）和 2 个文本文件。 除末尾数字（例如 B1、B2 和 B3）外，大多数影像的名称都与原始文件的名称相同。...B 表示波段；每个影像均显示相同影像的不同光谱波段。Landsat 8 光谱波段将在随后的课程中详细讨论。 双击以 B1 结尾的影像文件以在计算机的默认影像查看器中将其打开。

    2.6K30

    数据分析实战 | 双维有序结构提速大数据量用户行为分析

    这样，就可以利用上述两个特征来提升用户分析任务的计算性能。 SPL将数据按时间顺序存入多个结构相同的数据表（简称分表），每个分表存一段时间的数据。...如果过滤后还有多个分表，由于每个分表都是对用户有序的，SPL将采用高效的有序归并算法，将多个分表数据归并成对用户维度有序的数据，仍然可以逐个取出每个用户的数据。...设帐户交易明细表T存储了一年的明细数据，包含帐户userid、日期dt、帐户所在城市city、商品product、交易金额amt等字段。...etype可能是登录"login"，搜索"search"，查看"pageview"等等。现在，要计算一定时间内，连续完成登录、搜索、查看等多个步骤的去重帐户数。...且每个帐户的数据又是按照时间有序的，很容易用多步骤代码来完成漏斗分析计算，代码量要比SQL少的多，性能也好很多。

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    Kerberos安全工件概述

    与可能更容易部署的其他机制不同，Kerberos协议仅在特定时间段内对发出请求的用户或服务进行身份验证，并且用户可能要使用的每个服务都需要在协议的上下文中使用适当的Kerberos工件。...Kerberos principal 每个需要对Kerberos进行身份验证的用户和服务都需要一个 principal，即一个实体，该实体在可能有多个Kerberos服务器和相关子系统的上下文中唯一标识该用户或服务...principal为其主要节点没有Unix本地帐户，而是 HTTP。...但是，由于作业可以持续一天以上，因此每个令牌都将NodeManager指定为续订者，允许该代理每天续订一次委派令牌，直到作业完成为止，或者最长为7天。...• 当前时间必须小于所指定的时间 maxDate。 如果令牌续订请求成功，则NameNode将新的到期日期设置为min(current time+renew period, maxDate)。

    1.9K50

    MySQL学习笔记(基础篇)

    ,根据书中真是案例一步步带入PHP和MySQL的聚合函数、PHP的内置函数以及如何联合进行调试 PHP+MySQL开发实战:本书针对方向为实操,里面详细讲述了每个SQL语句如何使用,使用所需要的参数规范等...记录、字段(列)、数据(值) 记录：一行数据就是一条记录； 字段(列)：每个表由多个列构成，每个列就是一个字段。 数据：行列交叉处的值，就是数据。...数据库存储引擎和数据类型 什么是存储引擎 数据使用各种不同的技术 存储在数据库中 这些文件引用不同的存储机制,索引技巧,锁定水平,形成不同的最终的广泛功能 也称作表类型....DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR 数据类型抉择 选择最小的可用类型,如果值永远不超过127,则使用TINYINT比INT强 对于完全是数字的,可用整数类型 浮点类型用于可能具有小数部分的数...、BCNF、3NF等进行表关系的建立,目前还在学习当中,后续将会举例子出来 结束语 本文可能对SQL指令讲解并不详细,还请读者自行看书理解,或移步我的另一篇文章深入浅出后端开发(SQL指令笔记).

    2.8K110

    Dune Analytics入门教程(含示例)

    如果你在热门仪表盘部分找不到相关的仪表盘，请确保选择“所有仪表盘”（搜索仅查找所选列表）。 每个仪表盘均包含一个查询。每个图表都可以选择，查看和编辑。 从仪表盘视图的图表本身可以轻松操作。...许多受欢迎的项目都有专门的表格，其中包含专门为其解析的信息。在查看特定项目时这些表可能非常有帮助。尽管它总是可能通过直接解析所有交易的数据字段来获得，但是这可能很麻烦并且并不总是准确的。...这也将使查询运行更快 group by 1 order by 1：1 这是我们选择的第一列(date_trunc)。我们将结果按日期分组并按日期排序。...我们要绘制发送的 ETH 的总和作为日期的函数。相应选择 X 和 Y 轴 ? 就是这样，我们有一个基本图表。还有更多的可能性可以玩。图表样式，颜色，标签等。 最后，保存图表以添加到查询结果中。...可以为每个查询创建多个可视化。 这里[6]有示例可以参考。 稍微高级的查询 到目前为止，我们仅查看单个表中的查询。单个表可能没有我们需要的所有信息。

    5.2K10

    MetaMask v8 新版本介绍

    隐私控制 如今，大多数钱包要么管理一个帐户，要么将当前选择的用户的当前帐户暴露给所有连接的站点，从而暴露了用户的私人信息给第三方网站。 ?...在MetaMask v8中，当你连接到一个网站时，你可以选择一个或多个帐户与该网站相关联，或者仅为该网站创建一个新帐户。...这项新功能使你可以轻松地在帐户之间进行切换，从而可以控制那些帐户与去中心化网络中的不同站点进行交互，而不会在不同的网站直接暴露信息。...目前，这些解密请求每个都需要用户确认，因此最适合解密不常看的重要消息（例如电子邮件）。稍后，我们将有机会在上述权限系统中提供相同的解密策略。具体API可以查看[2]。...建议尽快迁移到使用window.ethereum或ethers.js，官方会在不久的将来宣布弃用日期。如果你要选择新的开发库，建议使用ethers。 4. 安全 LavaMoat已投入生产！

    2.2K20

    告别宽表，用 DQL 成就新一代 BI

    ，主键相同，在数据库设计中经常有这种情况，字段的业务分类不同，不适合都放在一个表里，太宽的表在各字段丰满度相差较大时还会造成空间冗余浪费，访问性能也下降，因此常常会分到多个主键相同的表中 现在我们要查询计算所有员工的收入...T3 ON T2.日期=T3.日期 用子查询把每个表分组汇总后再JOIN起来，如果偷懒不用子查询先JOIN后GROUP，那结果是错误的，统计值会变多。...，一个子表和多个子表的写法完全相同 DQL还能让数据结构显得更为清晰 这是我们平时看到的E-R图，它是个网状结构的，表与表之间可能都有关联，表多了就会显得很零乱，增删表的时间很容易遗漏或重复表间的关联...VIP客户表，直接同化到一个表中了 主子表关联---每个订单的总金额 主子表，被视为一个表了，拖出订单，再选择求和方式拖出明细金额就可以了，不操心怎么关联的 按维对齐汇总---按日期统计3个不同表的汇总金额...这个虽然还是三个表，但业务人员也不用管各个表之间有什么关联关系，找到对应的金额指标，选择求和，然后直接拖拽就可以，再选一个“日”当做共同的统计条件，那就是按日期汇总了 而且查询控件还会自动把和已选择数据不匹配的数据项过滤隐藏掉

    1.2K10

    强化 WordPress 的 11 种有效方法

    备份的频率将完全取决于你在网站上进行更改的频率。假设你在一周内多次发布内容，那么在这种情况下，你应该进行每日备份而不是每周备份。 你还必须确保将备份保存在异地和多个不同位置。...使用弱密码 如果你经常为所有在线帐户使用相同的用户名和密码，或者使用一些不容易猜到的东西，例如国家名称或你的出生日期，那么你的密码太弱了。...我们都知道黑客很聪明，所以他们深知人们习惯于为多个帐户保留相同的用户名和密码。这就是使黑客更容易完成任务的原因，即破解你的 WordPress 网站。...最好的方法是为每个用户添加两个因素身份验证，无论他们是管理员、订阅者、编辑者、超级管理员还是作者。大多数网站为其用户提供两步验证以登录其帐户。为此，用户必须： 提供他们的登录详细信息。...这将有助于强化你的帐户，黑客将很难访问你的 WordPress 仪表板。你也可以在你的网站上应用相同的技术来保护它免受黑客攻击。你可以使用相同的应用程序 - Google Authenticator。

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