发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/174358.html原文链接:https://javaforall.cn
Oracle功能强大、性能卓越,完全可以代表数据库技术的最高水平,大量核心金融交易系统都构建在 Oracle 数据库之上,甚至在很多场景中,Oracle是无法替代的存在。 数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令,在高并发、高性能和高一致性要求的环境中,Oracle 数据库性能问题是众多DBA最恼火的问题。 SQL优化十分繁杂,而SQL改写却又是SQL优化中最难的一种工作,也是最实用的一种技术。SQL写法灵活多变,实现相同的业务逻辑,可以用不同的写法。不同写法之间的效率可能相差几百甚至
我觉得你可以把你一整天的工作情况都罗列下来,毫无疑问,你需要是个有心人,你得关心自己的工作情况,把耗时和时间的分配情况都记录下来,便于追溯。
相信这内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下,各种连接查询。 然后要告诉大家的是,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期文章将聚焦于数据库智能管家DBbrain的最新功能“SQL优化”服务,为大家详细解读如何高效、高质的完成耗时又繁重的SQL优化工作,帮助业务持续稳定的运行,实现数据库“自治”。 1 多样的数据库优化手段 数据库(Database)一直以来都在业务系统中扮演着举足轻重的角色,大部分业务的稳定运
之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大,在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引,SQL 优化这些东西。公司目前的项目数据达到了百万级别了,让我优化一下慢 SQL,之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识,没有实际操作过,特此记录优化的过程和思路,事实证明,理论和实操还是有不少区别的。
已经很多次收到后台网友的留言或者私信了,对于学习Oracle和MySQL,他们都有类似的疑问,我就索性放在一起来回答下。 简单来说,官方文档是最好的学习资料,在这个基础上去阅读更多的书籍会起到融会贯通的作用,而相比Oracle和MySQL,Oracle的文档要更细更全,如果你去官网下载完整的文档,会被里面的文档淹没。而MySQL的文档相对来说要少一些,但是诚意十足,比如MySQL Internal,如何设计存储引擎这类的文档官方都会提供,Oracle就别想了,多年前的DSI现如今已经见不到了。
为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景,先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL,一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON,来捕获执行时间超过一定数值(由long_query_time参数控制)的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL,但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患,可能只是因为资源足够空闲(紧急升配往往能够临时掩盖性能问题)或者数据量不够大,所以这几类SQL的执行时间并没有太长,但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的,所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库!
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题,让我必须写这篇文字,主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题,但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的,更像是ORACLE移植过来的语句,这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法,基于MYSQL的数据库产品,不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身,而应是有步骤的,将一部分优化的方式迁移到程度端来操作,并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
首先对于SQL优化的概念大家都会有一种潜意识的错觉,那就是创建索引,对于业务同学来说,就会产生一种不好的使用习惯,比如有一张数据表test,有5个字段,业务同学也不知道后续怎么去更好的使用,干脆建五个索引好了,毫无疑问,这是不建议的,我们希望SQL优化的内容能够尽可能从一个更加宏观的角度来看待,而不是仅仅从索引的角度去考虑。
通过「SHOW FULL PROCESSLIST」语句很容易就能查到问题SQL,如下:
MySQL不用多说,大家都知道它是目前最为活跃热门的开源数据库,由于成本低,操作简易的特点,所以在互联网企业中被广泛使用,即使是头部的BATJ。由此可见,想要在互联网行业混得风生水起,或者说想要进入BATJ等一线互联网公司,那么熟练掌握MySQL必定是一块必要的敲门砖。
从工作计划的角度来说,我们是罗列出一些工作的清单,标明任务权重,当然从我们的角度来说,我们更多会从系统,技术的角度来进行描述和权衡。
SQL优化是Oracle数据库中比较难的部分,需要对Oracle数据库具备非常扎实的理论基础。但是在刚开始接触时,往往不能很好地将理论知识应用到实践,或者有了一定的思路,又不自信或不敢确定是不是正确的。那么如何入门将理论知识转化为实践经验?本文介绍一下基于ADDM与SQL tuning的SQL优化,希望入门学习者能够从中获取一定的收获。
在以MySQL为主要存储组件的业务系统中,MySQL的性能直接影响到应用的响应速度、用户体验和系统的可扩展性。因此,优化数据库的性能,特别是SQL查询的执行效率,成为了提升整个应用性能的关键环节。
SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品
Apache Calcite是一款开源的动态数据管理框架,提供了标准的 SQL 语言、查询优化和连接各种数据源的能力,但不包括数据存储、处理数据的算法和存储元数据的存储库。
从4到1,成本是逐渐增大的,因此数据库的优化上,SQL语句优化是很重要的一个方面。
随着互联网技术的快速发展,数据的规模和增长速度也在迅猛增长。在大数据时代,如何高效地处理海量数据成为了互联网专家面临的一个重要挑战。本文将围绕一个具体案例,讨论如何通过SQL优化来提高对一张1100万大表的查询速度,从而提升系统性能。
今天发现网站页面打开非常慢,对处理过程简单记录了一下 找问题 首先登录服务器使用 top 查看当前进程信息,发现排名第一的是 mysql,占用 cpu 达到了 100% 以上,这就明确了是 mysql 的问题 登录 mysql,使用 show processlist 查看下当前执行状态,发现了大量 LOCK 操作,也有多个 Copying to tmp table 的操作,说明有 sql 出现了问题,操作过于复杂,对临时表使用频繁,把其他操作阻塞了 解决 找到了问题后,把处理方向确定为 检查和修改配置、sq
或许你厌倦了朝五晚六的开发工作,开始考ocp;或许你刚走出象牙塔,立志在数据库管理方面大干一场?经过一翻努力,终于有了份dba的工作,忐忑不安地坐在电脑旁,激动得手心冒汗,却不知如何去调整、优化数据库;面对突如其来的故障,电话响个不停,老板虎视耽耽地站在身旁,不知你些时是否能静下心来?
在我们过往的测试及生产问题的分析中,常常可以发现应用执行数据库操作导致出现性能问题的情况。而这些情况中最常见的原因是SQL执行时,索引未能恰当的使用,例如未建索引、SQL条件没有利用索引、索引失效等。这些问题往往占据了性能问题的60%~80%原因。
专访 3306π深圳站 数据库专场嘉宾 刘迪 会议时间:12月14日无人值守时代,数据库智能运维 会议提点:深圳 腾讯滨海大厦北塔3F多功能厅 欢迎至文末查看会议议程,报名参与! 刘迪 腾讯云 高级产品经理,网名迪B哥,中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师、数据库领域技术专家。拥有视频、游戏、金融、电商等行业的多年数据库架构设计和优化分析经验,曾担任腾讯视频、腾讯网、腾讯新闻、腾讯体育等业务的数据库管理和运维负责人,对外推出了《迪B课堂》、《我说》等一系列数据库实
首先不会Oracle的我觉得也可以听懂。哈哈,因为我不会专门讲oracle里的太细的东西。这部分的内容比较通用,可以借鉴思路。 我会在我的平台里面糅合这些思想,总之有货有料之后,加上时间和精力,就好比阳光空气水。 ppt有一部分是我在InfoQ的一次大会上做的一个简单的分享,今天在原来的ppt基础上重新做了一番解读。 这是我眼中的一些问题,有些Oracle已经做好了,对于一个成熟的商业软件来说,尽管功能上满足了,还是有些地方值得改进,或者说他们做得还不够好的地方。 这也体现了处理问题的几个阶段,有
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
执行SQL-1,显示耗时 9.35sec。显然是不乐观的一个值,查看其执行计划(explain):
最近几年,国内各种去IOE的声音起伏跌宕,开源产品渐渐深入人心,那么Oracle在做什么?行业向何方向发展? 2015嘉年华大会,正是在这样一个转折点上,Oracle向云的全面转型,数据库12.2的即将发布,分布式与大数据产品的创新,一体化与M7处理器的亮色,这一切都挟着Oracle强大的技术和市场能力而来,看Oracle王者风范,再起风云。 本届大会以下看点值得期待: 1.Oracle新产品战略 ---- Oracle早已经不仅仅是一家软件公司,在主机、存储,一体机,甚至芯片方面,Oracle都有杀手级产
新冠疫情已经是第三个年头了,虽然国内防控做得非常好,但是他对职场的影响还在,一个月后即将又迎来一次大考。近两年企业越来越不好做,导致面试时对程序员的要求越来越高,越来越挑剔;
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
对于数据库来说安装,部署几乎是一次性的。后期的管理和优化是持续性的工作。 对于MySQL来说,可以说90%问题都在SQL语句上面。从问题SQL的筛选和优化,在MySQL环境下常用哪些方式。(以下版本是MySQL8.0.23) MySQL优化前置知识基础
腾讯云数据库TDSQL是腾讯自研的企业级分布式数据库,在金融、政务、运营商、电商、游戏等数十个行业中落地应用,具备金融级高可用、强一致、高性能、高可靠等特性。目前,腾讯云数据库TDSQL 已助力 20 余家金融机构进行核心系统改造,TOP 10 银行中服务比例也高达 60%。 作为专业的 IT 社区,CSDN 也希望有更多人能够和腾讯云一起投身国产数据库发展建设中来,用技术的砖墙筑起共赢的国产数据库生态圈。 CSDN 联合腾讯云正式发布“腾讯云数据库TDSQL 工程师路线图”,由多名资深技术专家出谋划策,历
在Oracle中,SPM(SQL Plan Management,SQL计划管理)是什么?
在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中)
举凡后端面试,面试官不言数据库则已,言则必称SQL优化,说起SQL优化,网络上各种“指南”和“圣经”难以枚举,不一而足,仿佛SQL优化已然是妇孺皆知的理论常识,然后根据多数无知(Pluralistic ignorance)理论,人们印象里觉得多数人会怎么想怎么做,但这种印象往往是不准确的。那SQL优化到底应该怎么做?本次让我们褪去SQL华丽的躯壳,以最浅显,最粗俗,最下里巴人的方式讲解一下SQL优化的前因后果,前世今生。
在生产环境中收到一个接口耗时预警, 通过监控发现, 接口耗时达到了89s, 最终定位到了是因为触发了一个sql慢查询场景.
在传统的系统应用程序中我们通常都会和数据库建立连接进行数据的读写操作,为了减少连接数据库造成的资源消耗于是有了数据库连接缓冲池。在此基础上,SQL 语句的优化对于研发人员也是非常重要的,高效的 SQL 语句经常会给使一个业务逻辑的接口响应速度变得非常快。所以本篇小编将主要从 SQL 语句的优化给出一些建议以及如何使用 SQL 语句里面的关键字等才能使 SQL 的执行效率相对提升,并且分享一份MySQL优化学习笔记,希望给研发人员在编写 SQL 语句时能有一些帮助。
我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊聊SQL优化的15个小技巧》和《explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?》,在全网广受好评。
上篇文章说了,mysql优化器会从cpu和io成本来考虑查询的消耗,possible key来计算全表和索引的成本,选择成本最小的,子查询有物化和semi-join半连接的方式优化,物化会优先哈希索引memory存储引擎,如果数据量太大会选择b+树。
目前信息化产业发展势头很好,互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业,因为相比于传统行业,互联网行业涨薪幅度大,机会也多,所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
这里写的是一个系列,这是系列的第三篇,这个系列主要是针对SQL优化,前两篇的地址下文字的最下方。
随着数据库中数据量的增长,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
最近,ChatGPT火爆全网,介绍其产品、公司、作者、技术和应用等方面信息,占据着整个互联网,似乎不谈GPT好像就落伍了。NineData 是多云数据管理平台(NineData-让每个人用好数据和云-玖章算术),致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队,面对这么火ChatGPT,我们 NineData 是的工程师也针对ChatGPT,做了一些关于数据库领域的相关测试,测试结果,真的是智商狂飙。不管是从SQL编写、SQL优化、数据库选型、表设计、理论认识、行业认识都有比较高质量的回答。
本人将这几天面试的题目总结一些,如果出现错误请指正,谢谢。 1,谈一谈spring。 答:spring是为java程序开发提供的综合性的基础java开发平台,它提供了从表现层SpringMVC到业务层Spring再到持久层springData的一套完整的解决方案。spring的核心有两大块,第一块是AOP,面向切面编程,它将程序与业务分离,集中来解决一些公共问题。第二块是IOC,控制反转,由容器来帮助对象寻找依赖并实现注入。 spring实现了低耦合,它可以与很多主流框架进行集成,如mybbatis,struts等。 2,谈一谈spring IOC/DI。 答:IOC,就是将对象的创建权,交给IOC容器来进行管理,IOC帮助对象寻找对象依赖并注入,而不是由对象主动去找。 IOC容器就像一个婚介所一样,我们先在婚介所登记我们需要怎么样的女朋友,然后婚介所会根据条件来为你提供一个女朋友,你需要做的就是和女朋友谈恋爱就可以。 3,依赖注入的几种方式?你一般选择用哪种注入? 答:三种方式。setter方法注入、构造器注入、接口注入。 一般使用注解注入方式 4,spring 是如何管理bean的? spring是通过容器来对bean进行管理。通常我们理解的容器有BeanFactory和ApplicationContext.BeanFactory使用了工厂模式,负责读取bean的配置文档,负责bean的加载,实例化,维护bean之间的依赖关系,负责bean的生命周期。ApplicationContext具有beanfactory的所有功能,同时还提供国际化支持,事件管理,AOP等,因此一般使用ApplicationContext。 spring管理bean的生命周期,先是实例化一个bean,然后使用IOC/DI将需要的对象进行依赖注入,然后进过一系列的调用与使用,最后如果bean不再被使用或者容器销毁则会调用destroy方法进行销毁,生命周期结束。 5,spring的常用注解: 答:@controller,@service,@Repository,@ComPonent 6,springMVC和struts的区别: 答: (1) springmvc的入口是个DispatcherServlet,前端控制器;struts的入口是一个监听器 (2)springmvc是基于方法的实现,传入方法的形参,可以设计为单例模式或者多例模式。struts是基于类的实现,参数为方法的属性。 (3)struts更符合OOP编程思想,springmvc更谨慎,在servlet上扩展。 (4)springmvc可以和spring可以认为是零配置,管理方面和安全方面较struts高。 7,为什么在项目中使用springmvc而不使用struts2? 答:首先,springMVC是基于方法开发的,struts是基于类开发的; 其次,springMVC可以进行单例开发,struts只能进行多例开发; 最后,springMVC的速度比struts快。 8,说一下Mybatis和Hibernate的区别? 答:1,mybatis是轻量级的半自动化框架;hibernate是轻量级的全自动框架; 2,使用hibernate开发时开发量要小一点,不用写sql语句,全自动生成;mybatis相对工作量要大,需要写大量的sql语句; 3,mybatis对于sql优化方面要比hibernate好,heibernate会查询出所有的字段,性能会有一点损耗;mybatis可以根据需求自己定制sql语句,实现sql优化。 4,hibernate数据库移植性很强,而mybatis对数据库的依赖性比较强,更换数据库一般需要修改sql语句。 9,sql优化。 答:1,对查询进行优化,避免权标扫描; 2,避免在where子句中对字段进行null判断; 3,避免在where子句中使用<>、!=等操作符; 4,少用in、not in; 5,避免使用like; 6,避免在where子句中进行表达式操作; 7,不要使用太多的索引; 8,不要使用select *,应尽力查询需要的字段。 10,mysql创建自增长列关键词:auto_increment 11,mysql查询前10条数据:select * from employee limit 0,10; 12,oracle三层分页关键词:rownum 13,将一张表数据复制到另一张表:create table sss as (select * from aaa) 14,hashmap和hashtable的区别: 答:hashmap与hasptable都完成了map接口。最主要的区别
连接层 提供与客户端连接的服务 server(服务端)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云