在 SQL 中，查询是其中最重要的部分之一，通过查询，我们可以从数据库中检索所需的数据。...在本文中，我们将深入探讨 SQL 中的分组查询，包括其基本语法、常用聚合函数、分组筛选条件、多重分组、分组排序等方面的内容。...统计信息：对某个列的数值进行统计，如求和、平均值、最大值、最小值等。 数据透视：将数据按照不同的维度进行切割和聚合，以便进行多维度的分析。 数据筛选：对数据进行筛选，只选择符合条件的数据行。...基本语法 SQL 分组查询的基本语法如下所示： SELECT 列1, 列2, 聚合函数(列3) FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2 HAVING 条件 让我们逐步解释每个部分的含义： SELECT...在编写分组查询时，重要的是理解基本语法、聚合函数的应用和条件筛选的方法。 在实际应用中，分组查询通常与其他 SQL 查询语句结合使用，以便更全面地分析和报告数据。
内容介绍 本篇文章主要讲解SQL查询基础语法以及其中的一些关键字的用法，其中包括：select，from，where，group by，order by，limit等。...select name from info; select name, age from info; 这两个SQL语句都是从数据表info中获取单个或多个字段，此处需要注意的是select后面写的是需要获取的字段名...现在想得出每个人对应的总金额，我们就可以使用group by来对客户进行分组，然后对金额进行求和。group by的作用类似于下图 ?...在MySQL中，如果需要求和我们可以使用函数sum()，函数的具体用法会单独写成一篇文章来讲解，咱们来看下SQL语句的写法 select name, sum(price) from info group...order by order by语句用于根据指定的列对select输出的结果进行排序， order by语句有两个参数 asc和desc,默认排序规则是从小到大，也就是asc,如果需要从小到大可以省略
-- $分组查询(关键字:group by) -- 跟随聚合函数使用:group by(被分组的列名); -- select查询时,被分组的列要出现在select选择列后面; -- ↓按照列2的相同内容对列...1进行求和并显示 select sum(列1),列2 from 表名 group by 列2; -- +:结合条件查询时,条件在前↓: select sum(列1),列2 from 表名 where...列2 like '%张三%' group by 列2; -- 按照列2中的'张三'内容对列1进行求和并显示; -- +增加排序,排序要加在最后 select sum(列1),列2 from 表名 where...列2 like '%张三%' group by 列2 order by sum(列1) desc; -- 按照列2中的'张三'内容对列1进行求和并按降序显示; -- +可以用as临时命名一个函数[sum...2中的'张三'内容对列1进行求和并按降序显示且只显示 sum(列1) 的值大于18的内容; -- $分组查询:(关键词:limit x,y) -- x:表示从第几行开始显示(不包括x行,x为0时,可省略不写
COUNT 函数是 SQL 中常用的聚合函数之一，用于快速计算行数。在数据统计和分析中具有广泛应用，通过不同的参数和条件组合，可以灵活地满足各种统计需求。...注意事项 SUM 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据进行总和计算。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的总和。 SUM 函数是 SQL 中用于计算数值总和的重要聚合函数。...注意事项 AVG 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据进行平均值计算。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的平均值。...注意事项 MIN 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据计算最小值。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的最小值。 MIN 函数是 SQL 中用于计算最小值的关键聚合函数。...注意事项 MAX 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据计算最大值。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的最大值。 MAX 函数是 SQL 中用于计算最大值的关键聚合函数。
需要注意的是group by子句列出的每一个字段都必须是select检索的列或者表达式，不能是聚集函数，也不能使用别名，group by分组后，如有条件筛选，使用Having语句过滤。...(日期,'%w')=6 or date_format(日期,'%w')=0) group by 流出城市; 查询结果： 即下面标红色框的部分求和： 【本题考点】 1、多条件并列and操作符,返回满足所有给定条件的行...下列字符和字符串是常用的： 格式化日期常用的字符串： 3、SQL常用的日期提取函数： 4、or操作符，筛选结果只要满足其中之一条件就被筛选出来，在与and连用时，优选计算and，and拥有较高的计算次序...【问题3解题思路】： 计算2018年流入流出长春的总人数 １、解题思路：先把符合条件的＂流入＂的人数计算出来，并把符合条件的＂流出＂的人数计算出来，两者合并作为一个整体，然后对整体的结果再求和。...SQL书本的语句比较简单，看着都会，也不难，写都写的出来，可是一运行发现却是错的，写跟运行正确是两回事，只有实际运行才能找出错误，才能有收获，技术才能提高。
本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程，使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...记录符合 where 条件，进行聚合函数逻辑处理。 如果当前记录的分组前缀（示例 SQL 中 group by 的 e1 字段值）和上一条记录的分组前缀不一样，说明需要结束上一个分组，并开启新分组。...松散索引扫描 如果 select 语句执行过程中使用了松散索引扫描实现 group by，explain 输出结果的 Extra 列会显示 Using index for group-by。...Item_sum_min 执行阶段，读取分组最小值的过程分为两步： 读取分组前缀（示例 SQL 中 group by 的 e1 字段值），从存储引擎读取分组的第一条记录，得到分组前缀。...在执行阶段，通过把 avg() 字段值累加到 sum 属性进行分组求和；对 count 属性进行自增实现分组计数；通过 sum / count 计算得到分组平均值。
一、分组查询概述 1.1 什么是分组查询 分组查询是一种 SQL 查询技术，通过使用 GROUP BY 子句，将具有相同值的数据行分组在一起，然后对每个组应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG等）...FROM sales_orders GROUP BY product_id; 在这个例子中，我们按照产品ID进行分组，并使用了两个聚合函数，SUM 和 AVG。...4.2 GROUP BY 与 ORDER BY 的区别 GROUP BY 和 ORDER BY 是 SQL 查询中两个不同的子句，它们有着不同的作用： GROUP BY: 作用： GROUP BY 用于对查询结果进行分组...六、ROLLUP 和 CUBE 6.1 ROLLUP 的使用 ROLLUP 是 SQL 中用于进行多层次聚合的操作符之一。它允许你在查询中指定多个层次的分组，并在同一查询中获取这些层次的汇总结果。...需要注意的是，ROLLUP 生成的总计行会有 NULL 值，表示在该列上的总计。 6.2 CUBE 的使用 CUBE 是 SQL 中用于进行多维度聚合的操作符之一。
知识储备 年月销量数据表 sales SQL 编辑器(笔者 dbForge Studio) SQL 基本知识(SELECT, GROUP BY, AS, 聚合函数SUM) 业务背景 转置财务报表，将源数据以更简洁明了的形式呈现给同事...年份分组，对每一年的各月份的零散销量进行汇总统计,行转置成列，打横输出，列名刚好对应月份，十分简洁明了。...Step3：正式组合 先看首列，只是显示两个年份，对 year_ 使用 ' 搜索 CASE ' SELECT CASE WHEN year_ = 2018 THEN 2018 WHEN year_ =...，仅尝试取出两年的一月份的对应销量，再求和。...若我们对 THEN 后面的 amount 使用，即 SUM(amount) ，则无法得到我们想要的结果(等下展示) 同理，应用到每一个月中，只是复制粘贴的问题了。
LeetCode 将问题分为简单、中等和困难的难度级别，SQL板块的一个问题是它没有对它们做很好的分类，大家可以参考 ShowMeAI 在本篇的内容板块分类方式。...图片对于 SQL 更详尽的内容，欢迎大家查阅ShowMeAI制作的速查表，快学快用：编程语言速查表 | SQL 速查表 学习计划 第1天：选择和过滤这个板块主要针对 SQL 的SELECT语句，掌握使用它从一个或多个表中选择列字段...Products Table 第3天：分组聚合SQL中GROUP BY语句根据一列或多列的值对行进行分组，每组返回一行。...：The Latest Login in 2020 第4天：过滤分组SQL HAVING子句为定义的组指定条件 GROUP BY....对应考题Consecutive Numbers：选择连续值Department Highest Salary：获取分区头部Exchange Seats：每两行交换一次 第10天：窗口函数常用&面试常考的
; 十五查询结果不显示重复记录 SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件 注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用，否则输出的信息不会有变化... BY 字段1 ASC 字段2 DESC … 注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出，一般情况下，由于不是单一条件限制，所以在输出效果上有一些差别。...二十对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和... BY title DESC 注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时，要将分组语句书写在排序语句的前面，否则会出现错误 二十二多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似...) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC 注：group by语句后面一般为不是聚合函数的数列，即不是要分组的列
,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...相当于SQL分组语法group by column_name中的column_name部分。如果根据某字段的值分组，则定义为_id:’$字段名’。...取值是‘ sum取值是‘field名’（要注意有单引号或双引号），表示对该field求累加和 取总和 sum取值必须是字符串类型，有双引号。...$ db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name",totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 条件筛选 - $match match和group同级操作符，需要写在两个条件中的...:"$name",avgAge:{$avg:"$age"}}}]); 统计结果返回数组 - $push 分组后按照分组数组进行合并，如果希望看到某个列合并之前的所有数据可以使用$push，把分组后同一组的所有值放到一个数组中
第三篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战（三）围绕日期操作展开，主要讨论了日期获取，日期转换，日期计算等内容。...代码和结果如下： select a.id, a.dt, a.orderamt, sum(b.orderamt) as cum--对b表的金额进行求和 from t_orderamt a join t_orderamt...图中的cum列即是我们想要求的累加值。而所有销售金额的总计值，我们可以直接使用sum求出。...select sum(orderamt) as total from t_orderamt 结合上面的两段SQL，就可以求得累计的百分比，注意连接条件我们使用了1=1这种恒成立的方式。...直接对amt列使用cumsum函数即可计算累计值，结果和用SQL计算得到的一致。 计算累计的百分比也很容易。
十五、查询结果不显示重复记录 SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件 注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用，否则输出的信息不会有变化 ,...2 DESC … 注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出，一般情况下，由于不是单一条件限制，所以在输出效果上有一些差别。...二十、对统计结果进行排序 函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和...BY title DESC 注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时，要将分组语句书写在排序语句的前面，否则会出现错误 二十二、多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似...AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC 注：group by语句后面一般为不是聚合函数的数列，即不是要分组的列 二十三
毫不夸张地说，它是数据分析必会技能Top1，因为没有哪个初级数据分析师的面试能跨过SQL技能考核这一项的。...（1）聚合函数 聚合函数就是我们希望聚合的方式，例如求和sum()、求平均值avg()，计数count()等等，括号里面的参数就是我们希望计算的目标列，聚合函数具体都有什么，ZZ这里不一一列举，需要时查一下即可...因为这会导致一对多，SQL逻辑混乱的情况；我们应用上面说的万能框架+聚合三要素给出一段聚合函数的使用案例： 需求：使用聚合函数实现提取在XX学校XX年纪XX班同学中，语数外三门成绩最小值大于等于60分所有同学姓名...我们来简单理解一下： 内连接：基于连接条件，两表都存在的数据将被提取出来显示在同一行； 全连接：基于连接条件，两表都存在的数据将被提取出来显示在同一行，其他数据也会被提取出来，缺失部分使用空值填充； 左连接...：基于连接条件，左表数据作为标准，右表也存在的数据将与左表显示在同一行，否则将使用空值填充； 右连接：基于连接条件，右表数据作为标准，左表也存在的数据将与右表显示在同一行，否则将使用空值填充； 内连接和全连接是两个极端
问题 两个要求： ①计算出来的字段销售总额保留两位小数； ②排序时，汇总不参与排序，放在最下面。...店铺名称 end 店铺名称, round(sum(交易金额),2) as 销售额求和 FROM test group by 店铺名称 with rollup order by 销售额求和 desc..., round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 FROM test GROUP BY `店铺名称` WITH ROLLUP ORDER BY 销售总额 DESC 要求②实现一 if 相当于用条件判断添加了一列隐藏列...，order by先对店铺进行排序再对销售额排序，这样汇总行就跑最下面去了，因为汇总行的索引为1，其他店铺名称的索引都是0 SELECT COALESCE ( `店铺名称`, '汇总' ) AS 店铺,...DESC 要求②实现二 Sql1 union sql2 union 相当于追加查询,把两个查询结果拼接再一起 (select `店铺名称` ,round(sum(交易金额),2) AS 销售总额
,求和等)，并返回计算后的数据结果。...match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。...match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。...match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。...2、$match实例 用于获取分数大于小于并且小于的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段match用于获取分数大于30小于并且小于100的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段group管道操作符进行处理
mongodb11天之屠龙宝刀（八）聚合函数与管道：sql与mongodb聚合函数对比 MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果...match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。...match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。project：修改输入文档的结构。...match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。...2、$match实例 用于获取分数大于小于并且小于的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段match用于获取分数大于30小于并且小于100的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段group管道操作符进行处理
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