我有一个模式,它需要多次连接到同一个表,才能获得列指向的数据的更多信息。下面是一个显示这种情况的示例模式:
SQL:
CREATE TABLE STATE
(
employee INT NOT NULL,
boss INT,
manager INT,
rep INT
);
CREATE TABLE EMPLOYEE
(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(255) NOT NULL
);
INSERT INTO EMPLOYEE (id, name) VALUES (1, "Joe");
INSERT INTO EMPLOYEE (id, name)
我有一个spark程序,其中涉及对大蜂窝表(数百万行与数百列)的连接操作。在这些连接过程中使用的内存非常高。我想了解在Spark on YARN中处理此场景的最佳方式,即作业将在没有内存错误的情况下成功完成。集群由7个工作进程组成,每个工作进程有110 GB的内存和16个核心。考虑以下scala代码:
object Model1Prep {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setAppName("Modello1_Spark")
co
以下是我问题的简化版本。我有几张桌子:
母版表
id -名字-姓氏-父亲的名字-母亲的名字
名称
id -名称
姓氏
id -姓氏
我想查询主表,但是我想从其他表中获得id的名字、父亲的名字和母亲的名字。我想要这样的东西;
SELECT
'id from names table that matches record name'
, 'id from surnames table that matches record surname'
, 'id from names table that matches record f
我们的Azure Data v2解决方案中有许多DB表合并步骤。我们在Azure SQL Server DB的单个实例中合并表。源表和目标表在不同的DB架构中。源定义为单个表上的select或两个表的联接。
我怀疑从性能的角度来看,下面描述的场景中哪一种更好。
设想方案一(每个表)
存储过程活动调用执行所有工作的存储过程。管道中的存储过程活动调用该存储过程。将所有源数据放在目标表的上方。这种存储过程的一个例子:
create or alter procedure dwh.fill_lnk_cemvypdet_cemstr2c_table_with_stage_data as
merge
我们使用的是SQL Server 2008。我们有一个名为response的表,它有一个名为response_id的主键。它还有一个名为bid_id的列。当我们执行查询时
‘’select* from response where bid_id =x‘
如果没有“order by”,我们得到的结果大多是升序的(默认),但偶尔也会降序(非常随机)。在sql中,如果在没有order by的情况下多次执行,同一个sql查询可能会以不同的顺序返回结果集吗?直到5个月前,我们还在使用SQL Server 2000,从来没有遇到过这个问题。SQL Server2008处理没有‘order by’的sql查
我必须根据单个键值从多个表中选择数据。我有一个名为maintable的表,我将从其中获取所有i,我在同一数据库中还有另外10个表,它们的外键是maintable.id。现在,我必须从10个表中检索数据,其中maintable.id在一个表中匹配。
我尝试过的代码是:
$sql = select id from maintable;
$runsql = mysql_query($sql);
while($sqlRow = mysql_fetch_array($runsql ,MYSQL_ASSOC)) {
for($i=1;$i<=10(This is another
这是一个一直困扰我几天的问题,我找了又找,却找不到令人信服的答案!
简单的问题,为什么限制在SQL中有两个外部连接,即使使用不同的列,在同一个表上,检查下面的查询以获得更好的理解。此外,我可以使用嵌套的子查询或ANSI连接来克服它们,但是为什么首先使用(+)运算符来限制它!
在这个问题中,我指的是错误:
ORA-01417:一个表最多可以与另一个表连接。
我想问的是,为什么允许这样做:
select * from
a, b, c
where a.a1 = b.b1
and a.a2 = c.c1
为什么不允许这样做:
select * from
a, b, c
where a.a1(+
我正在使用CakePHP 3.5.13重新构建一个普通的PHP/MySQL应用程序。
原始应用程序中的一个查询需要在同一个表上构建一个JOIN条件,并使用单独的表别名来实现。查询如下-并给出了我们期望的正确结果:
SELECT DISTINCT(s.id) FROM substances s
JOIN display_substances AS dsUses
ON (s.id = dsUses.substance_id AND dsUses.display_id = 128 AND (dsUses.value LIKE '%dye%') )
JOIN display_sub
我想知道在一个MySQL查询中,为了有效地执行查询(良好的查询执行时间),我们可以在多少个表中保留连接(或内连接)?我必须在我的查询中连接4个表。在同一个查询中连接4个或更多的表以后会不会有问题?
dbQuery('
SELECT w.*,t.tenant_name,t.tenant_email,ca.caste_name,co.web_cost_duration
FROM tbl_websites w
LEFT JOIN tbl_tenants t
ON w.tenant_id = t.tenant_id
LEFT JOIN tbl_cas
我使用SQL Server 2014,需要更新一个表中新添加的datetime类型列。有两个相关的表(都有超过3000万条记录):
TableA:
CategoryID, itemID, dataCreated, deleted, some other string properties.
此表包含具有不同datecreated的每个项目的多个记录。
TableB:
CategoryID, itemID, LatestUpdatedDate (This is the new added column)
categoryID和itemID都是该表的索引的一部分。
为了从匹配的CategoryI
在Oracle Pl/SQL中给定以下联接:
select a.field1, b.field1, b.field2
from table_a a, table_b b
where a.field2 = b.field3;
当在MySQL中执行这段代码时,它需要很长的时间来完成任务,而在Pl/SQL中则不需要时间。这两个环境中的表是相同的。没有字段被编入索引。
这两种方言中的连接词有区别吗?这在标准SQL中的正确翻译是什么?
我正在使用这个查询来获取记录
SELECT *
FROM (`content` as c)
LEFT JOIN `content_assets` AS ca ON `ca`.`contentid` = `c`.`id`
LEFT JOIN `assets` AS a ON `a`.`act_id` = `ca`.`actorid`
INNER JOIN `content_gens` AS cg ON `cg`.`contentid` = `c`.`id`
INNER JOIN `gens` AS g ON `cg`.`genid` = `g`.`gen_id`
LEFT JOIN `live_
我使用了以下查询:
OrderMaster表:
OrderId
UserId - F.K
Users表:
Id - P.K
Name
Email
Mobilenumber
查询:
SELECT
CAST(o.Id as varchar(50)) as ID,
CAST(o.Name as varchar(50)) as Name,
CAST(o.ContactNumber as varchar(50)) as Mobilenumber,
o.Email
FROM
ordermaster as t1
INNER JOIN
Users a
最近,我们将数据库转移到一个集中式服务器,供整个团队使用相同的数据源,而不是使用数据库中的转储,并将其旋转到一个码头容器中。
最近,我注意到,当在服务器上多次执行相同的SQL-查询时,返回不同的结果,而在使用停靠器中的本地备份时,在多次执行时返回相同的结果。
结果的长度是相同的,但我们需要一个确定性的查询结果,这不是给出的服务器。
这是我在jupyter笔记本中用来比较这两个查询的代码:
sql_query = """
SELECT * FROM reports.consumption
WHERE name LIKE '%%electricity%%'