这些记录将转换为SQL语句，并作为一个批次执行。如果发生任何错误，则将流文件路由到failure或retry，如果执行成功，则将传入的流文件路由到success。...如果记录中修改主键的值，那么有可能找不到数据进行修改或者修改破坏了一些数据(说白了，代码是按照根据主键值为条件进行update的) 当然，隐藏的功能是statement.type的值是‘SQL’的时候，...如果语句类型为UPDATE且未设置此属性，则使用表的主键。在这种情况下，如果不存在主键，并且如果“不匹配的列行为”设置为“失败”，则到SQL的转换将失败。...) Allow MultipleSQL Statements false true false 如果语句类型为“SQL”（在statement.type属性中设置），则此字段指示是否用分号分隔字段值并分别执行每个语句...如果有任何语句导致错误，则将回滚整个语句集。如果语句类型不是“SQL”，则忽略此字段。
注意，一些JDBC类型(如bit/boolean)不利于维护最大值，因此这些类型的列不应该列在此属性中，并且在处理过程中会导致错误。如果没有提供此列，则将考虑表中的所有行，这可能会影响性能。...写属性 属性名称 描述 generatetablefetch.sql.error 如果处理器有传入连接，并且处理传入流文件会导致SQL异常，则将流文件路由到failure，并将此属性设置为异常消息。...这允许增量获取新行，而不是每次生成SQL来获取整个表。如果没有设置最大值列，那么处理器将生成SQL来每次获取整个表。...如果设置了，GenerateTableFetch将确定列的最小值和最大值，并使用最小值作为初始偏移量。然后，获取页面的SQL基于这个初始偏移量和值的总差(即最大值-最小值)除以页面大小。...重要的是，将用于值分区的列设置为可以强制类型为长整数(即不是日期或时间戳)的列，并且为了获得最佳性能，列值是均匀分布的，而不是稀疏的。
N条 连起来读就是从XX表中查询满足XX条件的XX列，结果依据XX分组，依据XX排序，限制返回N条。...连接条件较为简单，这里首先说明，即两个表连接在一起时需要满足的条件，一般为两个表中对应字段的值相等； 对于表的连接语句有四种：内连接inner join、全连接full join、左连接left join...：基于连接条件，左表数据作为标准，右表也存在的数据将与左表显示在同一行，否则将使用空值填充； 右连接：基于连接条件，右表数据作为标准，左表也存在的数据将与右表显示在同一行，否则将使用空值填充； 内连接和全连接是两个极端...回忆我们之前介绍的聚合函数，它实现了依据某些维度计算某列聚合值的需求，但是如果想更具体的，需要统计某些维度上某些小区间上的聚合值时，聚合函数显得无能为力....在已有维度不能满足分析需求时，设置一个滑动窗口，来灵活设置统计区间。
CTESubstitution Substitution fixedPoint 根据以下条件，使用节点进行分析，并用CTE参考或CTE定义替换子计划：1.如果处于传统模式，或者如果查询是SQL命令或DML...如果排序引用或分组依据表达式不是整数而是可折叠表达式，请忽略它们。当spark.sql.orderByOrdinal/spark.sql.groupByOrdinal设置为false，也忽略位置号。...typeCoercionRules Resolution fixedPoint 当spark.sql.ansi.enabled设置为 true 的时候，采取 ANSI 的方式进行解析，这代表的是一组解析规则...如果“ifExists”标志设置为true，逻辑计划会被解析成NoopCommand。...如果没有这个规则，可以为NULL的列的NULL字段实际上可以设置为non-NULL，这会导致非法优化（例如NULL传播）和错误答案。
而c，d列，均可在索引idx_t1_bcd中过滤掉不满足条件的索引记录的。 因此，SQL中还可以使用c > 1 and d != 4条件进行索引记录的过滤。...e列只在堆表上存在，为了过滤此查询条件，必须将已经满足索引查询条件的记录回表，取出表中的e列，然后使用e列的查询条件e != ‘a’进行最终的过滤。...之外的条件，则将此条件以及其余where条件中索引相关列全部加入到Index Filter之中；若第一列不包含查询条件，则将所有索引相关条件均加入到Index Filter之中。...针对上面的用例SQL，索引第一列只包含 >=、 1 and d !...提取规则：所有不属于索引列的查询条件，均归为Table Filter之中。 同样，针对上面的用例SQL，Table Filter就为 e != ‘a’。
= 'a' 无法在索引 idx_bcd 上进行过滤，因为索引并未包含 e 列；e 列只在堆表上存在，所以需要将已经满足索引查询条件的记录回表，取出对应的完整数据记录，然后看该数据记录中 e 列值是否满足...从索引列的第一列开始，检查其在 where 条件中是否存在，若存在并且 where 条件仅为 =，则跳过第一列继续检查索引下一列，下一索引列采取与索引第一列同样的提取规则；若 where 条件为 >=、...>、=、>、<、<= 之外的条件，则将此条件以及其余...where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中；若第一列不包含查询条件，则将所有索引相关条件均加入到 Index Filter之中 针对 SQL：select * from...中不能被索引过滤的条件都归为此中；提取规则：所有不属于索引列的查询条件，均归为 Table Filter 之中 针对 SQL：select * from tbl_test where b >=
num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询： Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where 子句中使用...4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num=10 or num=20;...11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件 时才能保证系统使用该索引， 否则该索引将不会 被使用， 并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。...5、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT 6、尽量把所有的列设置为 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手动去设置它，而不是把它设为默认值。
五、限定查询和排序显示 5.1、限定查询 5.1.1 认识限定查询 例如：如果一张表中有 100w 条数据，一旦执行了 “ SELECT * FROM 表 ” 语句之后，则将在屏幕上显示表中全部数据行的记录...逻辑运算符共有以下三种： 与（AND）：连接多个条件，多个条件同时满足时才返回 TRUE，有一个条件不满足结果就是 FALSE ； 或（OR）：连接多个条件，多个条件之中只要有一个返回 TRUE ，...= 和 2 判断 null IS NULL 、IS NOT NULL 判断某一列的内容是否是 null 3 逻辑运算符 AND 、OR、NOT AND 表示多个条件必须同时满足，OR 表示只需要有一个条件满足即可...：字段|值 LIKE 匹配标记 不满足模糊查询：字段|值 NOT LIKE 匹配标记 如果现在想对查询某一列进行模糊查询，可以使用 LIKE 子句完成，通过 LIKE 可以进行关键字的模糊查询，在 LIKE...姓名的长度为6，那么肯定可以写6个 “_”，如果可以超过6，就加一个% 。
条件固定了索引的查询范围，那么是不是在范围内的每一个索引项都满足 WHERE 条件了 ？...很明显 4,0,5 ， 2,1,2 均属于范围中，但是又均不满足SQL 的查询条件 所以 Index Filter 用于索引范围确定后，确定 SQL 中还有哪些条件可以使用索引来过滤；提取规则：...从索引列的第一列开始，检查其在 where 条件中是否存在，若存在并且 where 条件仅为 =，则跳过第一列继续检查索引下一列，下一索引列采取与索引第一列同样的提取规则；若 where 条件为 >=、...>、=、>、<、<= 之外的条件，则将此条件以及其余...where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中；若第一列不包含查询条件，则将所有索引相关条件均加入到 Index Filter之中 针对 SQL：select * from tbl_test
应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有...应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenum=10ornum=20可以这样查询：selectidfromtwherenum...11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。 ...若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。 ...如果你的程序都能满足这30条的话那么你的程序执行效率会有很大的提高.
设置为 off 的时候，表示统计信息只存储在内存中。这时，默认的 N 是 8，M 是 16。...很明显 4,0,5 ， 2,1,2 均属于范围中，但是又均不满足SQL 的查询条件 所以 Index Filter 用于索引范围确定后，确定 SQL 中还有哪些条件可以使用索引来过滤；提取规则：...从索引列的第一列开始，检查其在 where 条件中是否存在，若存在并且 where 条件仅为 =，则跳过第一列继续检查索引下一列，下一索引列采取与索引第一列同样的提取规则；若 where 条件为 >=、...>、=、>、<、<= 之外的条件，则将此条件以及其余...where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中；若第一列不包含查询条件，则将所有索引相关条件均加入到 Index Filter之中 针对 SQL：select * from
索引匹配(match) 怎样判断索引是否匹配（match）SQL查询？ 1、索引的左前缀规则；索引中的列由左向右逐一匹配，如果中间某一列不能使用索引则后序列不在查询中不再被使用。...4、如果表达式中存在类型转换或者列上有复杂函数则与该列不匹配索引中的列。...在上面的 SQL 用例中，(3,1,1)，(6,4,4)均属于范围中，但是又均不满足 SQL 的查询条件。...、<= 之外的条件，则将此条件以及其余 where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中；若第一列不包含查询条件，则将所有索引相关条件均加入到 Index Filter 之中。...提取规则：所有不属于索引列的查询条件，均归为 Table Filter 之中。 同样，针对上面的用例 SQL，Table Filter 就为 e != ‘a’。
Series的布尔索引 从Series中获取满足某些条件的数据，可以使用布尔索引 然后可以手动创建布尔值列表 bool_index = [True,False,False,False,True] scientists...Series元素个数相同，则将两个Series对应元素进行计算 sci['Age']+sci['Age'] # age列值增加一倍 元素个数不同的Series之间进行计算，会根据索引进行 索引不同的元素最终计算的结果会填充成缺失值...，用NaN表示.NaN表示Null DataFrame常用属性方法 ndim是数据集的维度 size是数据集的行数乘列数 count统计数据集每个列含有的非空元素 也可以利用布尔索引获取某些元素(使用逻辑运算获取最小值...) 更改Series 和DataFrame 通过set_index()方法设置行索引名字 加载数据文件时，如果不指定行索引，Pandas会自动加上从0开始的索引 如果提前写好行索引的列表，可以用set_index...movie.drop('社交媒体点赞总数',axis='columns',inplace=True) # 插入一列 movie.insert(loc=0,column='利润',value=movie[
除了可以像[]按条件筛选数据以外，loc还可以指定返回的列变量，从行和列两个维度筛选。 比如下面这个例子，按条件筛选出数据，并筛选出指定变量，然后赋值。...=True：regex ：如果为True，则假定第一个字符串是正则表达式，否则还是字符串 5. where/mask 在SQL里，我们知道where的功能是要把满足条件的筛选出来。...where接受的条件需要是布尔类型的，如果不满足匹配条件，就被赋值为默认的NaN或其他指定值。...举例如下，将Sex为male当作筛选条件，cond就是一列布尔型的Series，非male的值就都被赋值为默认的NaN空值了。...True结果便为True，all需要所有值为True结果才为True，比如下面这样。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值...4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select...11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。...如果你的程序都能满足这30条的话那么你的程序执行效率会有很大的提高 请关注微信公众号：程序你好
);// 满足条件的插入，其他列则不插入 IInsertable InsertColumns(params string[] columns);//插入指定列名 IInsertable IgnoreColumns...(Expression> columns);// 忽略满足条件的列，插入其他列 IInsertable IgnoreColumns(params string[]...需要返回一个要更新的对象的属性列，也就是在columns中设置需要更新的内容。...可以说很简单明了的几种条件设置模式，lambda表示筛选更新数据，字段值判断条件更新。 其中 conditionType的值，推荐使用 ConditionalType枚举的值。...})] dynamic[] ids); 删除没有其他需要注意的地方，第一个是条件删除，所有满足条件的都要删除。
/* +no-index=[table.sl] */ select id,sl from table where id='001' and sl999; ADB索引 为提高查询响应速度，满足高性能需求场景...，AnalyticDB为每个分区建了下列索引： 倒排索引： 分区表的所有列（适用Bitmap索引的列除外）都建了倒排索引，key为排序的列值，value为对应的RowID list，所以对于任何列进行...事实表 join条件必须包含一级分区列 同时要求join的表的一级分区数一致 ADB SQL开发的性能指南 SQL开发原则概况—如何获取更高性能 ADB是一个分布式、列存数据库，极速计算内核设计：...计算引擎首先检 索列 x 的索引，得出满足条件 x=3 的行集合，然后读取每行所对应的 time 列 数据，如果满足 time between 0 and 9999999999，则将该行数据加入返回结果...设置为60000 （每分钟pull一次实时数据），减少实时数据对系统的压力，如果GC过于严重，基本不能服务，则影响上线，建议重启CN 复杂SQL导致GCCN查询exception.log，是否有异常超时
语句的含义是，根据WHERE子句的条件表达式从FROM子句指定的基本表、视图或派生表中找出满足条件的元组，再按SELECT子句中的目标列表达式选出元组中的属性值形成结果表。...如果有GROUP BY子句，则将结果按的值进行分组，该属性列值相等的元组为一个组。通常会在每组中作用聚集函数。如果GROUP BY子句带HAVING短语，则只有满足指定条件的组才予以输出。...查询满足指定条件的元组可以通过WHERE子句实现。...查询以“DB_”开头，且倒数第三个字符为i的课程的详细情况 SELECT * FROM Course WHERE Cname LIKE 'DB \_%i__'ESCAPE '\'; 某些学生选修课程后没有参加考试...如果不指定 DISTINCT 短语或指定 ALL 短语（ALL为默认值），则表示不取消重复值。
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