B树存在磁盘中,我们想要查找29,查找过程: 1. 根据根结点找到文件目录的根磁盘块1,将其中信息导入内存。 【磁盘IO操作一次】 2. 此时内存中有两个文件17,35和三个存储其他磁盘页面地址的数据。 比较:17<29<35,因此我们访问指针P2 3. 根据P2指针,我们定位到磁盘3,并将其信息导入内存。【磁盘IO操作2次】 4. 此时内存中有两个文件26,30和三个存储其他磁盘页面地址信息的指针,26<29<30,因此我们找到P2指针。 5. 根据P2指针,定位到磁盘8,将其中信息导入内存。【磁盘IO操作3次】
外键是引用另一个表的字段;存储在外键字段中的值是唯一标识另一个表中的记录的值。此引用的最简单形式如下例所示,其中外键显式引用Customers表中的主键字段CustID:
hash: 缺点:1. hash存储需要将数据文件添加到内存,比较耗费内存 2. 等值查询hash很快,但是实际工作中需要在范围查询的场景比较多,hash不太适合
今天的文章来晚了,主要是我一觉起来变黄码了,关键是我还不知道,早上 8.20 到了公司楼下(最近不在深圳),保安要看健康码,当我自信满满的打开粤省事却傻眼了,折腾一早上,闹了个乌龙,绿码总算回来了,真是生活处处有惊喜。。。 ---- 书接上回,闲话不表。 今天来说说 MySQL 主从复制数据不一致的问题,通过几个具体的案例,来向小伙伴们展示 binlog 不同 format 之间的区别。 1. 准备工作 以下配置基于 Docker。 我这里有一张简单的图向大伙展示 MySQL 主从的工作方式: 这里,我
此前的文章中,我们介绍了 mysql 最常用的存储引擎 — innodb 的性能优化。 主要围绕参数、索引设置等方面进行。 Mysql Innodb 性能优化
虽然他搞java开发好几年了,也一直使用的是MySQL数据库,但是面对这个问题依然是一脸懵逼,还以为面试官要问索引、慢查询、性能优化之类的(因为这些都是网上找点面试题背过了)。
DFS深度优先遍历 广度优先遍历的过程可以类比树的层序遍历 广度优先遍历的伪代码 BFS 邻接矩阵 //BFS-----广度优先遍历 void Graph::BFS() { queue<DataTy
注意:用户定义的变量无需对其进行声明或初始化,不声明或初始化获取到的值为NULL。
连接器: 权限校验,查看登录用户是否有权限访问数据库,如果出错就会出现(Access denied for user)然后运行程序就结束了如果连接成功连接器就会去查看这个用户的权限,即以后的权限逻辑都是依赖于次权限,在连接过程中如果长时间没有操作则会在默认的时间内进行断开连接(wait_timeout)。
mycat读写分离 Mycat的读写分离是建立在Mysq的主从复制的基础上的 修改配置文件 schema.xml
在上一博文《JVM进阶(十八)——初识Class文件》中,我们了解了Class文件的一些基础知识。他的整个内部结构就是一张很大的表,我们就是从这张表入手,一一分析每个部分的结构。继续看这张表:
比如在两个表中,A(原有400)给B(原有200)转200块钱,包含两个过程:A转出200,B转进200,只有当两个过程全部完成才算真正的执行了一个完整的事务过程。
mysql -u用户名 -p密码 回车之后直接进入系统,不需要像上面那样,再进行密码的输入
关于 MySQL 主从搭建,松哥之前写过好多篇文章了,还录过一个视频。不过之前的都是一主一从的结构,但是小伙伴们知道,我们在项目中,更常见一种结构是双 M 结构,即两个 MySQL 实例,每个 MySQL 实例互为主备,这样在主节点突然断电或者不可用的时候,slave 节点可以很快切换为 master,架构图如下: 在这种结构中,两个 MySQL 实例的地位是平等的,互为对方的主备,我们判断谁是主机谁是从机的方式主要是看 readonly,谁是只读的,那谁就是从机,所以这种情况下,主从切换也很方便,只要修
在生产机器上通常是要备份数据库的,主要是防止重要数据丢失,这里就不细说为什么备份了,这篇文章是MariaDB数据库的逻辑备份
MySQL优化 MySQL 优化方案 对于 **MySQL** 的性能优化,大部分情况下都是想减少查询所消耗的时间;而一个查询是由很多个环节组成,那么就需要从每个环节消耗时间进行入手。 📷 配置优化(连接) 当客户端连接到服务端有可能服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接而报出 **Mysql: error 1040: Too many connections**** **的错误。一般情况下可以从两个方面去解决连接数不够的问题: 对于服务端来说,可以增加服务端的可用连接数(**MySQL 8.0.
5. 测试 -- 执行转换 -- 查看dim_color表 mysql> select * from dim_color; +----+--------+ | id | color | +----+--------+ | 1 | Black | | 2 | Green | | 3 | Red | | 4 | Blue | +----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) -- 修改数据
OK 弄清楚这两点后,一般来说MYSQL 监控的方向分为三点 1 应用需要的资源 2 资源的使用率与限制 3 被执行的查询
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
开始使用: 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。 通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志
1、两电脑都在同一个网络环境中,A 电脑访问不到 B 电脑的共享文件。此现象可能是哪些 方面所导致?怎样处理?
上一篇介绍的是比较简单的视图,其实用起来是相对比较简单的,以后有什么更多的关于视图的用法,到时候在自己补充。接下来让我们一起了解一下触发器的使用! 一、触发器概述 1.1、什么是触发器 触发器(Trigger):监视某种情况,并触发某种操作。在MySQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作,触发某种条件(Insert,Update,Delete 等),从而自动执行的一段程序。 注意:你必须拥有相当大的权限才能创建触发器(CREATE TRIGGER),如果你已经是Root用户,那么就足够
答案是有的,不过此类操作我们一般都是在PowerQuery中进行的,在DAX中需要进行循环处理的情景较少。
继续和大家分享,我去上海美团面试遇到的技术问题,当时,回答的也是马马虎虎的,不能说不好,也不能说好,反正就是没有给面试官一种爽的感觉。
Oracle的隐含参数在Oracle的官方文档中是不会出现的,这些参数主要是Oracle内部用于控制某些功能的开关,或者就像今天eygle讲的,Oracle牛逼之处就是可能几年前开发的一个功能就放到当时的版本中,让你“试用”,但你却不知道,如果碰巧因为遇见了这个问题的bug,Oracle会告诉你可以使用这个参数关掉,等用户“试用”了几年之后,相对来说稳定了,Oracle发布新版本,说推出了一个新功能,且稳定运行了N年…
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后,在A上写数据,另外一台B也会跟着写数据,两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的,主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1)主将更改操作记录到binlog里 2)从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3)从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程,用来和从的I/O线程传递b
SQL:Structured Query Language,结构化查询语言。
https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.202.0.salesforce_large_data_volumes_bp.meta/salesforce_large_data_volumes_bp/ldv_deployments_infrastructure_indexes.htm
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
大多数现代Web应用程序都实现某种数据库,而SQL是最常用的查询数据库的语言。 在SQL注入(SQLi)攻击中,
如前文所述,Superset初始化权限之后,创建5个角色,分别为Admin,Alpha,Gamma,sql_lab以及Public。Admin,Alpha和Gamma角色,分配了很多的菜单/视图权限,如果手工去修改,改错的可能性很大,加之Superset并没有说明每一项权限的完整文档,所以不建议去修改这些角色的定义。灵活使用预置的角色,可以快速满足业务上安全控制需求。 本文先介绍这几个角色,然后结合实际的安全访问控制的场景,看在Superset中怎样实现。 角色权限介绍 Admin: 拥有所有权限。 Alp
前几天一个开发的同事来找我咨询一个问题,说是咨询,其实是开发的同事也不是非常清楚里面的逻辑,因为历史系统,历史原因,各种原因吧,所以我也是带着试试看的态度来帮助了这位同事。 这位同事知道这个咨询我的是一个存储过程。基本思路是从千万级的表table1中查出结果集,然后在table2,table3,table4都插入数据。 这个存储过程是怎么触发的呢,从开发同事那里得到的信息是在大概每周三凌晨运行一次,但是具体怎么触发的他们就无从得知了。要确认这个信息也花了一点时间。首先排除crontab,然后在schedul
mysql> alter table skatetab add unique index(id, uid), drop primary key, add primary key(uid, id);
这一章节展示了一些可以用来帮助找到shared pool中的潜在问题的SQL语句。这些语句的输出最好spool到一个文件中。
原文链接 https://www.red-gate.com/simple-talk/sql/oracle/compression-oracle-basic-table-compression/ 译者 周天鹏 在关于Oracle压缩的这一系列文章中,我们会研究下传统Oracle数据库系统的各类压缩方式,这意味着该系列文章的目录结构大概是: 1. 基础表压缩 2. OLTP表压缩 3. 索引压缩 但是,不讨论Exadata的hybrid columnar compression (HCC)。 在这三种压缩
thr0cyte,Gr33k,花花,MrTools,R1ght0us,7089bAt
黄玮(Fuyuncat) 资深Oracle DBA,个人网站www.HelloDBA.com,致力于数据库底层技术的研究,其作品获得广大同行的高度评价. ORA-01555(快照过旧)问题让很多人感到十分头痛。最近我们的生产系统上也报出了ORA-01555错误。就结合这次案例将ORA-1555问题作个案例分析,并浅析产生原因和各种解决办法。 如果要了解1555错误产生的原因,就需要知道ORACLE的两个特性:一致性读(Consistent Get)和延迟块清除(Delayed Block Cleanou
在mysql中锁表与表解锁,我们用到lock与unlock了,今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
自从有了Zabbix+Orabbix,很多监控都有了一种可控的方式,当然对于报警处理来说,报警是表象,很可能通过表象暴露出来的是一些更深层次的问题。这不又来一个,不看不知道,一看让自己着实吓了一跳。 首先是一个报警信息,可以看到是闪回区超过了报警的阈值,为了尽可能提前发现问题,我把阈值设置为了70%,和Oracle默认的80%有一些差别。 ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: archive_area_usage ---------
MySQL中的日志包括:错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
存储引擎是MySQL中特有的一个术语,其它数据库中没有。(Oracle中有,但是不叫这个名字)存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。 不同的存储引擎,表存储数据的方式不同。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
数据仓库中的关联实体经常表现为一种“父—子”关系。在这种类型的关系中,一个父亲可能有多个孩子,而一个孩子只能属于一个父亲。例如,通常一名企业员工只能被分配到一个部门,而一个部门会有很多员工。“父—子”之间形成一种递归型树结构,是一种比较理想和灵活的存储层次关系的数据结构。本小节说明一些递归处理的问题,包括数据装载、树的展开、递归查询、树的平面化等技术实现。销售订单数据仓库中没有递归结构,为了保持示例的完整性,将会使用另一个与业务无关的通用示例。
最近需要将公司的d、t、p环境的mysql集群做梳理工作,所以就促使了自己对于mysql主从以及mycat读写分离的安装做了如下总结
转:http://blog.csdn.net/qq394829044/article/details/53203645
当客户端A检查还有一张票时,将票卖掉,还没有执行更新数据库的时候,客户端B检查了票数,发现大于0,于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
conn=connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='123456',database='student',charset='utf8')
以前主要使用oracle做数据库,现在换成mysql了,发现不一样的地方还是挺多的,记录一下: 一、centos上的yum install方式安装 完全卸载(可选,如果之前安装了旧版本) a) rpm -qa|grep mysql 先查看是否已经安装了mysql b) yum remove mysql* 执行完成后,再执行下a)中的命令确认下 c) rm -f /etc/my.cnf rm -f /etc/my.cnf.rmp* rm -rf /var/lib/mysql 安装最新版mysq
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云