SQL或PL/pgSQL用于以下查询，以获得更好的性能

SQL和PL/pgSQL可用于以下查询，以获得更好的性能：

1. 复杂的数据过滤和排序：使用SQL和PL/pgSQL可以轻松执行复杂的数据过滤和排序操作。通过使用索引和适当的查询优化技巧，可以显着提高查询性能。
2. 大规模数据分析：SQL和PL/pgSQL提供了强大的聚合函数和窗口函数，可以支持大规模数据的分析和计算。它们可以用于数据挖掘、业务智能和报表生成等应用。
3. 数据处理和转换：SQL和PL/pgSQL提供了丰富的数据处理和转换功能，如字符串操作、日期时间处理、数学计算等。通过在数据库层面完成这些操作，可以减少数据传输和处理的开销，提高性能。
4. 存储过程和触发器：PL/pgSQL是PostgreSQL数据库的过程化编程语言，它允许开发人员编写存储过程和触发器来处理复杂的业务逻辑。通过在数据库中处理数据逻辑，可以减少网络传输和客户端处理的开销，提高性能。
5. 数据库优化和索引设计：SQL和PL/pgSQL可以用于优化数据库查询性能和设计索引。通过合理地选择和创建索引，可以加快数据访问速度，提高查询性能。
6. 并发控制和事务管理：SQL和PL/pgSQL支持事务的概念，可以确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。通过合理地设计和管理事务，可以提高并发控制和数据一致性，提升系统性能。

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