在网络上看了几篇关于幻读的文章,总有些不对劲的地方,要么是解释过于官方看不懂,要么压根儿就是错的,于是我找到了著名论文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels ,对幻读问题做了归纳和总结,希望能帮助大家真正理解幻读,大纲如下:
sql注入:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。简单说就是sql拼接。
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准:
在项目初期,我们是没有将读写表分离的,而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候,我们偶尔会收到系统的异常报警信息,DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
在项目中要进行销售数据的导入,需要导入的表结构与旧表结构不一致,遇到行号这个主键的情况,在Oracle中可以利用row_number()的方式进行行数处理。
成功爆出了数据库的版本号。 要理解这个错误产生的原因,我们首先要知道group by语句都做了什么。我们用一个studetn表来看一下:
之前对事务的了解仅限于知道要么全部执行,要么全部不执行,能背出 ACID 和隔离级别,知其然但不知其所以然,现在觉得非常有必要系统学一下,关于事务,关于 LBCC,关于 MVCC,关于死锁 ……
ANSI SQL92定义了四种隔离级别,Berensen在其基础上提出应该定义额外的隔离级别,Cursor Stability和Snapshot Isolation,并且定义了三种异常。
sql语句通过DISTINCT关键字去重, 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用,语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT,那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中,否则会出现错误。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。
select count(*),(concat(floor(rand()*2),(select version())))x from users group by x
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第19天,点击查看活动详情 >>
之前我对索引的了解基本就是主索引和二级索引,此外还经常见到一些其他概念,如聚集索引和非聚集索引,稀疏索引和密集索引等,今天系统整理一下。
该参数表示服务可以获取的最大 CPU 时间,value 为百分数形式,高于 100% 表示可使用 1 核以上的 CPU。与 cgroup cpu 控制器 cpu.cfs_quota_us 配置项对应。
InnoDB串行化隔离级别使用间隙锁(gap lock)解决幻读(事务并发情况下两次查询的数据量不同)问题
前篇介绍了一些数据库的基本概念和以及一些常见的数据库,让我们对数据库有了一个初步的认识。这一篇我们将继续为C#数据操作的基础填上一个空白-SQL语句。
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL,它的知识点结构图如下所示。
1、脏读:B事务读取到了A事务尚未提交的数据 2、不可重复读:一个事务中两次读取的数据的内容不一致 3、幻读/虚读:一个事务中两次读取的数据的数量不一致
在当今互联网行业,大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。而数据同步是异地多活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败。 例小王要向小李转账200元。则账要么转账成功小王账户减200元,小李账户加200元,要么执行失败,两者账户都不动。
锁类型/引擎 行锁 表锁 页锁 MyISAM 有 InnoDB 有 有 BDB(被InnoDB取代) 有 有 锁的分类 表锁:开销小,加锁快,不会死锁,粒度大,冲突率高,并发低。 行锁:开销大,加锁慢,会死锁,粒度小,冲突率低,并发高。 页锁:处于表锁和行锁之间,会死锁。 锁的适用场景 表锁:更适用于查询为主,按少量索引条件更新。 行锁:更适用于大量按索引并发更新少量不同数据,同时又有并发查询。 MyISAM表锁 查看锁争用相关参数:show status
MyISAM写阻塞读的例子 session 1 session 2 lock table user write; select * from user; //返回查询结果 select * from user; //被阻塞,等待锁被释放 unlock tables; 获得锁,返回查询结果 注:
在数据库管理系统(DBMS)中,事务是指一个或一组数据库操作的执行单元,它被视为一个不可分割的工作单位。事务的目的是要确保数据库的完整性和一致性,即使在发生故障或错误的情况下也能保持数据的一致性。 一个事务通常包括一系列的数据库操作,例如插入、更新、删除等。这些操作被作为一个整体来执行,要么全部执行成功,要么全部失败。事务是数据库管理系统中用于维护数据一致性的基本概念,它遵循ACID属性,这是四个关键特性的首字母缩写:
作者介绍: 那海蓝蓝,腾讯技术工程事业群计费平台部金融云TDSQL数据库T4级专家,熟悉PostgreSQL、MySQL、Informix等数据库内核技术,著有《数据库查询优化器的艺术》一书。《数据库事务处理的艺术》为最新出版力作,经机械工业出版社授权,“腾讯技术工程官方号”将独家免费开放阅读,我们将分期为读者奉上那海蓝蓝的技术盛宴。 本篇介绍数据库管理系统的事务处理技术,从数据库的事务理论出发界定事务处理技术的范围,讨论了事务机制应对的问题、事务处理的理论基础和并发控制技术。 全篇立足于数据库事务处理的基
SS可以兼容的,XS、SX、XX之间是互斥的,即读锁之间可以共享,读写和写写之间是不兼容的
Access + asp编制网站是属于动态网站,是通过把要编制的内容写入数据库里,在通过读取数据库的内容显示出来,学习目的:学会数据库的基本操作。数据库的基本操作无非是:查询记录,写入记录,删除记录,修改记录。
然而,如果语句中没有列出要插入行中的目标字段,则必须要插入表中的所有列,需要注意的,在插入值列表中所列出的值的顺序,必须与select * 查询语句所列出的列顺序完全一致。
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。
对于MyISAM的表锁,主要有以下几点 (1)共享读锁(S)之间是兼容的,但共享读锁(S)和排他写锁(X)之间,以及排他写锁之间(X)是互斥的,也就是说读和写是串行的。
求结果:select "1"? 查找包含"objs"的表?查找包含"o"的数据库? 求今天距离2002年有多少年,多少天? 请用一句SQL获取最后更新的事务号(ID) 有如下两个表: ①请查
基于前几篇有关Flask API使用教程、Blueprint路由优化、数据持久化PyMySQL使用的知识内容,本篇就可以很轻松的实现《测试需求平台》中产品模块管理所需要的所有接口服务了。
原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接)。 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性(Atomicity) 指一个事务要么全部执行,要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止(哪怕是因为意外也不行)。比如从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1)划卡;2)出钱。不可能划了卡,而钱却没出来。这两步必须同时完成,或者同时不完成。 一
[READ COMMITTED] 首先设置数据库隔离级别为读已提交(READ COMMITTED): set global transaction isolation level READ COMMITTED ; set session transaction isolation level READ COMMITTED ; [READ COMMITTED]能解决的问题 我们来看一下为什么[READ COMMITTED]如何解决脏读的问题: 事务1: START TRANSACTION; ① UPDATE
文章摘要 在线上环境遇到数据库死锁问题该如何分析并解决问题呢? 虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念,但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起,首先还原出现死锁的现场和条件,并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式,同时给出MySQL锁的基本概念,再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因,最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。 一、 出现死
检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量分析
转载自 https://segmentfault.com/a/1190000007445807
前言 这段时间自己会把之前学的东西都总结一遍,希望对自己以后的工作中有帮助。其实现在每天的状态都是很累的,但是我要坚持! 进入我们今天的正题: 为什么MySQL要 有事务呢?事务到底是用来干什么的?我们通过一个例子来说明: 事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景。如果有以下一个场景:A用户和B用户是银行的储户。现在A要给B转账500元。那么需要做以下几件事: 1)检查A的账户余额>500元; 2)A账户扣除500元; 3)账户增加500元; 正常的流程走下来
事务的产生是为了简化我们的编程模型,使我们在开发的过程中不用考虑各种潜在的错误和并发问题,而不是伴随着数据库系统天生就存在的。
最近要在公司内做一次技术分享,思来想去不知道该分享些什么,最后在朋友的提示下,准备分享一下MySQL的InnoDB引擎下的事务幻读问题与解决方案--LBCC&MVCC。经过好几天的熬夜通宵,终于把这部分的内容捋清楚了。至于为什么说是InnoDB呢?因为MyISAM引擎是不支持事务的。
常用语句 --查询是否有空值 select * from iteminfo where 主供应商 = '' or 主供应商 is null --查询字段是否超出长度 select * from iteminfo where len(单位)>20
Intersystems SQL支持将流数据存储为Intersystems Iris ®DataPlatform数据库中的 BLOBs(二进制大对象)或 CLOBs(字符大对象)的功能。
学习数据库的时候常常会接触到事务, ACID等概念,那么到底什么是数据库的事务,数据库事务又具有哪些特点,和ACID有怎样的关系,事务的隔离级别又是做什么的呢?。
ETL(Extract, Transform, Load)是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论,它主要用于从各种不同的数据源中提取数据,经过一系列的处理和转换,最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例,包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
最近遇到应用频繁的响应缓慢,无法正常访问。帮忙一起定位原因,最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题,但是就是这些小细节导致了服务不稳定,真是细节决定成败。这里尝试着来分享下,希望对大家有所帮助。
数据库事务 什么是事务:事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。,事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。 事务是一个不可分割的数据库操作序列,也是数据库并发控制的基本单位,其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。 事务结束有两种,事务中的步骤全部成功执行时,提交事务,如果其中一个失败,那么将发生回滚操作,并且撤销之前的所有操作。 在MySQL中只
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云