我想在select SQL中使用ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY SOME_COLUMN_NAME Order By SOME_COLUMN_NAME)。
我同时使用了SQLServer和Oracle数据库。
这是否需要在数据库上启用“分区功能”?
更新:-我使用了多个版本: SQL Server2005、SQL Server2008 R2、Oracle11g
我一直在针对SQL Server 2012 Enterprise进行开发,并迁移到生产环境,在那里我发现我们的托管提供商已经安装了Standard。我不认为这应该是一个问题,因为我还没有实现任何特定于企业的特性。但是,当我恢复数据库时,它无法激活,并且在事件日志中,我发现一条消息,指出数据库无法激活,因为它包含该版本不支持的功能。当我深入挖掘时,我发现FTS或其他一些函数似乎已经自动创建了5个分区函数和方案。
然后,我经历了一个耗时的过程来删除分区函数和方案,并且可以成功地在标准版上恢复数据库。
一段时间后,我备份了数据库(没有PFs或PSs),将其传输到我的开发环境,恢复它(在SQL Ent
我当前的数据库是SQL Server 2008,将升级到SQL Server 2014。我无法确认SQL Server 2014是否支持哈希分区。我有一个表,其中有大约29M条记录。这个表的增长速度非常快。在过去的一年里,它每3-4个月就会翻一番。我想根据一个客户端id对我的表进行水平分区。我已经在网上搜索过了,不能确认他们是否支持。
我正在尝试检查表在数据库中是否存在于U-SQL中。目前的语法是
DROP TABLE IF EXISTS Logs;
CREATE TABLE Logs (
date DateTime,
eventType int,
eventTime DateTime,
INDEX Index_EventType CLUSTERED (eventType ASC)
DISTRIBUTED BY HASH(eventType) INTO 3);
在本例中,我只想检查当前数据库中是否存在表,如果存在,则不想删除该表。
基本上,我想在Table.Such的U-SQL
在Azure SQL Server上,我为一个有700万行的表创建了一个聚集索引分区。然后我的网站需要10秒以上的时间来加载数据。
但是如果我不创建一个聚集索引分区,我的网站需要大约6秒的时间来加载数据。如果我使用在SQL Server Enterprise上创建聚集索引分区的同一数据库,并将其放在位于LAN中的服务器上,我的网站大约需要3秒来加载所有数据。
我对create clusstered的sql查询:
CREATE PARTITION FUNCTION PARTITION_MYDATA (CHAR(4)) AS RANGE RIGHT FOR VALUES
('100
我正在使用SQL Server Standard edition上的一个数据库,该数据库每天都会加载数据-随着表的增长和索引I/O的开始,SQLBulkInsert的性能会变慢(即使禁用/重建,它也会变慢)
因此,向我建议的另一种方法是创建一个引用每个日表(或最近30个表)的视图。应该只是一个SELECT * FROM x UNION ALL SELECT * FROM y...的案例
可以包含的表数是否有限制,或者视图定义的长度是否有限制?
和
数据库中的表数有限制吗?
或者-有没有更好的方法来做到这一点(不花任何钱,否则我会转移到SQL Server Enterprise并使用分区表!)
我必须做数据库分区测试,我创建了间隔分区到表现在,如果我移动时钟进行测试,新的分区没有被创建?不过,它仍然显示了旧的分区。知道怎么解决这个问题吗?如何在oracle数据库中检查表是分区的还是间隔的?
在使用下面的代码进行分区删除之后,我将得到间隔分区表作为范围分区。
SQL> create or replace procedure partition_delete(var in int) AS 2 v Date := SYSDATE; 3 i number; 4 occurance number; 5
我在db2 11.5上创建了一个数据库,然后创建了表空间,然后创建了一个表。目前一切都还好。但是,当我试图在新创建的TABLESPACE中创建索引时,它会抱怨语法错误:
CREATE INDEX SCH.TBL_PMT_ERR_NIX01 ON SCH.TBL_PMT_ERR (PMT_NO ASC, PMT_ERR_ID ASC) in TBS_EC_SINDEX;
有错误:
DB21034E The command was processed as an SQL statement because it was not a
valid Command Line Processor com
我只想验证数据库分区只在数据库级别实现,当我们查询已分区的表时,我们仍然执行常规查询,我们的查询没有什么特殊之处,优化是在解析查询时自动执行的,对吗?
例如,我们有一个名为'address‘的表,其中有一个名为'country_code’和'city‘的列。因此,如果我想获得美国纽约的所有地址,通常我会这样做:
select * from address where country_code = 'US' and city = 'New York'
如果现在表被' country_code‘分区,并且我知道现在查询将只在包含cou
给定以下Apache (Python)代码(它正在工作):
import sys
from random import random
from operator import add
import sqlite3
from datetime import date
from datetime import datetime
from pyspark import SparkContext
def agePartition(recs):
gconn = sqlite3.connect('/home/chris/test.db')
myc = gconn.cu
我目前正在实现CosmosDB .NET SDK v3。对于分页,我使用偏移量限制SQL-API功能。这在小数据集上效果很好。例如
SELECT * FROM c ORDER BY c._ts OFFSET 3 LIMIT 20
但是使用较大偏移量的后续查询会导致巨大的性能问题(5分钟。执行时间):
SELECT * FROM c ORDER BY c._ts OFFSET 5000 LIMIT 500
是否有需要在数据库中打开的特殊选项(索引等)或者SDK中有什么特殊的请求选项?
谢谢,迈克尔
我希望将行号(row_num)创建为MySql中现有表的列,通过spark并行读取数据库(即分区列,因为表中的所有列都是字符串)。
当我试图执行这个查询时:
val query = SELECT @row_number:=@row_number+1 as rowid,d.* FROM destination d, (SELECT @row_number:=0) as init
我有一个例外情况如下:
17/10/16 10:50:00 INFO SparkSqlParser: Parsing command: SELECT @row_number:=@row_number+1 as rowid
为了在SQL Server2008SQL R2 Express数据库中存储大量数据,我将数据拆分到几个数据库中,为每个月创建一个新的“分区”。
这篇文章:展示了如何帮助查询优化器在我的分区中更快地找到数据。
但是,当在my View上查询仅与空分区匹配的日期之间的数据时,查询计划显示它在每个分区中查找。但是我不知道为什么。
我的观点很简单:
SELECT A.Gohan, B.Goku
FROM [Feb2011].[dbo].[A]
LEFT OUTER JOIN [Feb2011].[dbo].[B]
UNION ALL
SELECT A.Gohan, B.Goku
FROM [Mar20