SQL查询Python变量

是指在SQL语句中使用Python变量作为查询条件或者查询结果的一种操作。通过将Python变量嵌入到SQL语句中，可以实现动态的数据查询和操作。

在SQL查询Python变量时，可以使用参数化查询的方式来防止SQL注入攻击。参数化查询是指将SQL语句和参数分开，在执行查询时将参数传递给SQL语句，这样可以避免将用户输入的数据直接拼接到SQL语句中，从而提高查询的安全性。

下面是一个示例，演示如何在Python中使用SQL查询变量：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建一个表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees
                  (id INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
                  name           TEXT    NOT NULL,
                  age            INT     NOT NULL,
                  salary         REAL);''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO employees (id, name, age, salary) VALUES (1, 'John Doe', 30, 5000)")
cursor.execute("INSERT INTO employees (id, name, age, salary) VALUES (2, 'Jane Smith', 35, 6000)")

# 查询年龄大于指定值的员工
min_age = 32
cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE age > ?", (min_age,))
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为employees的表，然后插入了两条员工数据。接下来，我们定义了一个变量min_age，表示最小年龄的阈值。然后，我们使用参数化查询的方式，在SQL语句中使用了?作为占位符，将min_age作为参数传递给SQL语句。最后，我们执行查询并打印结果。

这个示例中使用的是SQLite数据库，如果你想了解更多关于SQLite的信息，可以参考腾讯云的云数据库 SQLite产品。

总结起来，SQL查询Python变量是一种在SQL语句中使用Python变量进行动态查询和操作的方式，可以通过参数化查询来提高查询的安全性。