SQL计算20个工作日，删除银行空格并引用另一个查询

SQL计算是一种用于处理结构化查询语言（SQL）的计算任务的技术。它可以在数据库中执行各种计算操作，包括数据查询、数据插入、数据更新和数据删除等。SQL计算通常用于处理大量的数据，并且可以通过编写SQL查询语句来实现各种复杂的数据操作。

在执行SQL计算任务时，可以使用不同的技术和工具来优化性能和提高效率。以下是一些常见的SQL计算优化技术：

1. 索引优化：通过创建适当的索引，可以加快SQL查询的速度。索引可以提高数据的访问效率，减少查询时间。
2. 查询优化：通过优化SQL查询语句的结构和逻辑，可以减少查询的执行时间。例如，使用合适的连接方式、选择合适的查询条件和使用合适的聚合函数等。
3. 数据分区：将数据分成多个分区，可以提高查询性能。数据分区可以根据某个列的值将数据分成多个逻辑部分，每个部分可以独立地进行查询。
4. 缓存优化：使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高查询性能。可以使用内存缓存或者分布式缓存来存储查询结果。
5. 并行计算：将计算任务分成多个子任务，并行执行可以加快计算速度。可以使用并行计算框架或者数据库的并行计算功能来实现。

SQL计算可以应用于各种场景，包括数据分析、报表生成、数据挖掘、业务逻辑处理等。它可以帮助用户从大量的数据中提取有用的信息，并进行各种复杂的计算和分析。

对于SQL计算任务中的删除银行空格并引用另一个查询的需求，可以使用SQL的字符串函数和子查询来实现。具体的实现方式取决于具体的数据库系统和数据表结构。以下是一个示例的SQL查询语句：

UPDATE table_name
SET column_name = TRIM(column_name)
WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM another_table);

上述SQL语句使用TRIM函数删除银行空格，并通过子查询引用了另一个查询的结果。需要根据实际情况替换table_name、column_name和another_table为具体的表名和列名。

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请注意，以上答案仅供参考，实际情况可能因数据库系统和具体需求而有所不同。建议在实际使用中参考相关文档和官方指南。