SQLite “只是”一个库，它不是传统意义上的服务器。因此，在某些场合下，它确实不合适。但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。无论何时，只要开发者想使用 SQL 在文件中存储结构化的数据，SQLite 应是首选方案。
简单的说就是，判断表中有没有符合on（）条件中的数据，有了就更新数据，没有就插入数据。
这是「进击的Coder」的第 694 篇技术分享 作者：Markus Winand 原文：https://modern-sql.com/blog/2019-01/sqlite-in-2018 “ 阅读本文大概需要 9 分钟。 ” SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。 SQLite “只
SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。 SQLite “只是”一个库，它不是传统意义上的服务器。因此，在某些场合下，它确实不合适。但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。无论何时，
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
日前，中国PostgreSQL数据库生态大会在北京顺利召开，会上公布了2022年度PostgreSQL中国技术评选获奖名单，凭借对PostgreSQL中国生态的重大推动与贡献，腾讯云TDSQL斩获“最佳数据库产品”奖。 腾讯云TDSQL同时具备HTAP、分布式和Oracle兼容能力，可以帮助政企以极低改造成本从Oracle平滑迁移到TDSQL，在证券、基金、保险、银行等高要求的应用场景均有大量成功案例。主论坛上，腾讯云数据库专家邹立贤受邀进行了《腾讯云TDSQL助力政企实现数据库国产化》的主题分享，主要包
先贴蓝色神秘串：http://blog.jobbole.com/55086/#article-comment
本节提供了Greenplum数据库的一个高层次的系统要求和功能概述。它包含以下主题：
并将DISTINCT与JOIN，SELECT，GROUP BY，HAVING和ORDER BY语句相结合。
以上实例中使用了LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表runoob_tbl的所有选取的字段数据，即便在右侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
${} 编译完是这样的 in （1,2,3） 也就是说你传入的是什么就显示什么。。。
众所周知，邮件、图片、音频、视频等非结构化数据已占据了我们日常生活数据总量的80%以上。如果想要使用计算机来处理这些数据，需要使用embedding技术将它们转化为向量。Milvus作为一款开源的向量数据库，可存储这些向量，并提供基于向量的索引及检索服务。Milvus提供了一套类SQL的数据检索API，方便使用者通过这些API检索数据。由于它与SQL语法间仍有差别，且必须通过编程的方式才能获取数据，使用起来仍不够方便。
可以将SQL语句嵌入InterSystemsIRIS®数据平台使用的ObjectScript代码中。这些嵌入式SQL语句在运行时转换为优化的可执行代码。
当今信息时代，数据堪称是最宝贵的资源。沿承系列文章，本文对SQL、Pandas和Spark这3个常用的数据处理工具进行对比，主要围绕数据查询的主要操作展开。
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上一节内容学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。
SparkSQL继承自Hive的接口，由于hive是基于MapReduce进行计算的，在计算过程中大量的中间数据要落地于磁盘，从而消耗了大量的I/O，降低了运行的效率，从而基于内存运算的SparkSQL应运而生。
如果我们需要修改或更新MySQL中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。.
额，没忍住，想完全了解sparksql，毕竟一直在用嘛，想一次性搞清楚它，所以今天再多看点好了~
一、数据库操作 1、查询数据库，命令如下: SHOW DATABASES; ---- 2、我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，命令格式: CREATE DATABASE 数据库名; ---- 3、使用 drop 命令删除数据库，命令格式： drop database 数据库名; ---- 4、使用 use 命令选择数据库，命令格式： use database 数据库名; ---- 二、数据表操作 1、创建MySQL数据表的SQL通用语法： CREATE TABLE ta
SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息。
在SQL（Structured Query Language）中，AND和OR是两个常用的逻辑运算符。它们用于组合条件来构建复杂的查询语句，帮助我们更精确地过滤和检索数据。本文将详细介绍SQL中的AND和OR运算符，包括其语法、用法以及使用时的一些建议。
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SQL注入被称为漏洞之王 , 是最常用的漏洞之一 , 其中PHP在这方面的贡献最大
子查询定义在一个完整的查询语句中包含的子查询块被称为子查询。通常情况下，我们可以将出现在SELECT、WHERE和HAVING语法中的子查询块称为嵌套子查询，出现在FROM语法后的子查询块称为内联视图或派生表。
MLSQL 在设计之初，并没打算支持分支语句，比如典型的分支语句if/else,或者for之类的。原因在于我们希望MLSQL尽可能的简单。然而，作为一个编程语言，终究难以逃脱if/else。最后我不得不安慰自己说，鼓励大家尽量不要去用就可以了，但无论如何，在语言级别应该还要支持的。
定义一个递归CTE，至少需要两个查询（或者更多），第一个查询称为定位点成员（anchor member），第二个查询称为递归成员（recursive member），基本格式如下：
SQL开发，在创建SQL表时要确定每个列要存储的数据类型，每一列都需要一个列名和确定的数据类型 常见数据类型自行查询 一些重要的SQL命令
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MySQL是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的（SQL Interface、 Parser、 Optimizer、Caches&Buffers、Pluggable Storage Engines）
简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
我们通常会在SELECT语句中使用联接，MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。
JSqlParser是一个用Java编写的SQL解析器，可以将SQL语句解析为Java对象，从而使开发人员能够轻松地分析、修改和重构SQL查询。
SQL作为一门语言，和其他编程语言一样，都是需要遵循一些特定的规范和准则的，这也就是我们常说的语法（Syntax）。
注意：分组函数一般都会和group by 联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句结束之后才会执行的。当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。
结构化查询语言，简称SQL，它是与关系数据库管理系统通信的黄金标准语言。今天就来一起快速认识一下什么是SQL，您可以通过以下的文字内容学习，也可以通过文末的视频学习，希望本文对您有所帮助。
JDBC学习小结 一、JDBC：java语言操作数据库的一种技术(规范)。 二、JDBC中的4个核心对象 DriverManager类，注册驱动、建立连接对象，在java.sql.DriverManager; Connection接口，获取执行sql语句的对象，在java.sql.Connection; Statement接口，执行SQL语句，在java.sql.Statement; PreparedStatement接口，在java.sql.PreparedSta
** 1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高) (经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！) SELECT *
sql_mode定义了mysql应该支持的sql语法，数据校验等 select @@sql_mode; 属性 说明 ONLY_FULL_GROUP_BY 对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么将认为这个SQL是不合法的，因为列不在GROUP BY从句中 STRICT_TRANS_TABLES 如果一个值不能插入到一个事务表中，则中断当前的操作，对非事务表不做任何限制 NO_ZERO_IN_DATE 在严格模式，不接受月或日部分为0的日期。如果使用IGNOR
email：lhui@hndldz.com & yuqishow@qq.com
count 计数函数 计算某个字段出现的里面的内容 不为null 就+1
其中useType="2,3";这样的写法,看似很简单,但是MyBatis不支持。。但是MyBatis中提供了foreach语句实现IN查询,foreach语法如下:
内容整理于网络 一、EXPLAIN 做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。 EXPLAIN 输出格式 EXPLAIN 命令的输出内容大致如下: mysql root@localhost:youdi_auth> explain select * from auth_user\G; ***************************[ 1. row ]*************************** id | 1 select_type |
在同一个mysql软件中，数据库不能同名。在同一个库中，表不能重名，在同一个表中，字段不能重名。
相信看过上一篇文章《MySQL案例：一个数据丢失惨》的童鞋，都应该意识到，sql_mode是一个非常关键的配置，接下来就带来该配置项的详细解析。
之前写过一篇博客：《java:正则表达式检查SQL WHERE条件语句防止注入攻击和常量表达式》,当前时通过正则表达式来检查SQL语句中是否有危险关键字和常量表达式实现SQL语句的注入攻击检查。坦率的说，这个办法是有漏洞的，误判，漏判的概率很大，基于当前我的知识能力，也只能做到这样。 最近学习了jsqlparser,我知道我找到了更好的办法来解决SQL注入攻击检查问题。 jsqlparser是一个java的SQL语句解析器，在上一篇博客：《jsqlparser:基于抽象语法树(AST)遍历SQL语句的语法元素》介绍了如何通过jsqlparser来遍历SQL语句中所有的字段和表名引用。 其实它可以用来进行更复杂的工作，jsqlparser会将一条SQL语句的各种语法元素以抽象语法树(AST，abstract syntax tree)形式解析为很多不同类型对象，通过对AST的遍历就可以对SQL语句进行分析。采用这种方式做SQL注入攻击检查不会有误判，漏判的问题。
利用mysql explain来对sql语句进行优化，你需要懂这些关键字各表示的含义，这样优化才有的放矢。
执行计划是SQL语句经过查询分析器后得到的 抽象语法树 和 相关表的统计信息 作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的。由于是动态数据采样统计分析出来的结果，所以可能会存在分析错误的情况，也就是存在执行计划并不是最优的情况。
1.客户端发送一条查询给服务器。 2.服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。 3.服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。 4.MySQL根据优化器生成的执行计划，再调用存储引擎的API来执行查询。 5.将结果返回给客户端。
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