实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法： 一是用winmysqladmin，如果机器启动时已自动运行，则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行
PostgreSQL 支持多种数据类型，主要有整数类型、浮点数类型、任意精度数值、日期/时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型和数组类型等。
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前言：在当前的数据分析岗位中，多数人在做着SQL-Boy\SQL-Girl的工作，在数据分析面试中，SQL是必不可少的一环，对于SQL不仅有常见函数用法的考察，更多时候面试官喜欢出一些编程类题目，本文我们来了解一下那些典型的SQL面试题。(文中的问题均以MySQL为例)
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
【相近】trunc(x[,y]) 返回截取后的值，用法同round(x[,y]),只是不四舍五入
上两篇里介绍了几种基本的维度表技术，并用示例演示了每种技术的实现过程。本篇说明多维数据仓库中常见的事实表技术。我们将讲述五种基本事实表扩展，分别是周期快照、累积快照、无事实的事实表、迟到的事实和累积度量。和讨论维度表一样，也会从概念开始认识这些技术，继而给出常见的使用场景，最后以销售订单数据仓库为例，给出Kettle实现的作业、转换和测试过程。
用户操作与权限管理 MySQL用户操作 创建用户 方法一： CREATE USER语句创建 CREATE USER "用户名"@"IP地址" IDENTIFIED BY "密码"; 方法二： INSERT语句创建 INSERT INTO mysql.user(user,host, password,ssl_cipher,x509_issuer,x509_subject) VALUES(‘用户名’,’IP地址’,password(‘密码’),’’,’’,’’)
①保证环境变量中有JAVA_HOME ②基于HADOOP工作，保证环境变量中有HADOOP_HOME ③在环境变量中配置HIVE_HOME，默认hive在启动时，会读取HIVE_HOME/conf中的配置文件
Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。
请编写 SQL 查询，计算从注册当天开始的每个用户在注册后第1天、第3天、第7天的学习留存率。留存率的计算方式是在注册后的特定天数内继续学习的用户数除以当天注册的用户总数。结果应包含日期、留存天数和留存率。
描述:主要学习数据库的DDL数据库定义语言，比如CREATE , DROP, ALTER 等等:
在当今这个多种不同数据库混用，各种不同语言不同框架融合的年代（一切为了降低成本并高效的提供服务），知识点多如牛毛。虽然大部分SQL脚本可以使用标准SQL来写，但在实际中，效率就是一切，因而每种不同厂商的SQL新特性有时还是会用到，这部分内容更是让人抓瞎，常常会由于一些很简单的问题花很久来搜索准确答案。赶脚俺弱小的智力已经完全无法记清楚常见的命令了，即使是用的最熟悉的T-SQL（SQL Server）。因此将最常见的T-SQL操作做个简单的总结,包括一些容易忽视的知识点和常见的开发样例。实话实说，现在开发中较
官方解释： SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）。
文中部分代码会有“代码补完”字样的注释，是留给读者自己补完并在线评测的，相当于小作业，这里就请大家自行脑补吧。（编者注：每个需要补充的部分都给出了提示信息） 01. elo值 elo值就像现在竞技网游里的天梯系统，队伍在每场比赛后会根据表现有所调整，胜增败减，小胜小增，大胜大增。elo值反映了一支队伍在常规赛中的胜场期望，1800的对应期望是获胜67场以上，就是王朝级强队了。具体的天梯分段分布如下： ELO值 匹配战绩 对应队伍描述 1800 67-15 史诗级别 1700 60-22 总冠军争夺者 1
当表格内发生,增,删,改对立面数据有变动时,我们可以给他特定的变动内容,除法某些select语句,以及逻辑判断
之前学到的筛选操作都是基于整个表去进行的，那如果想要依据某列中的不同类别（比如说不同品牌/不同性别等等）进行分类统计时，就要用到数据分组，在SQL中数据分组是使用GROUP BY子句建立的。
概述： 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。 首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理： 1.FROM 2.W
具体来讲，第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看，去重计数，条件选择，合并连接，分组排序等操作。
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在Hive中对于日期数据我们经常使用String类型存储，但是在ClickHouse中建表时针对日期类型数据存储建议使用日期类型存储，不使用String类型存储，因为在使用到日期时日期类型可以直接处理，String类型的日期数据还需要使用函数进行处理，执行效率低。例如：
删除数据库快照的方法和删除数据库的方法完全相同，可以使用界面方式删除，也可以使用命令方式删除
SELECT department_id, location_id FROM departments
一般我们对数据库的操作主要分为四种，增C(CREATE)、删D(DELETE)、改U(UPDATE)、查R(READ)，所以，我就从CRUD这四个方面来制作查询表。
前面章节中，我们实现了实时多维数据仓库的基本功能，如使用Canal和Kafka实现实时数据同步，定义Greenplum rule执行实时数据装载逻辑等。本篇将继续讨论常见的维度表技术。
1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。 2.划分等价类： 等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试，因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件就可以用少量代表性的测试数据取得较好的测试结果。等价类划分可有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。 1)有效等价类 是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。 2)无效等价类 与有效等价类的定义恰巧相反。无效等价类指对程序的规格说明是不合理的或无意义的输入数据所构成的集合。对于具体的问题，无效等价类至少应有一个，也可能有多个。 设计测试用例时,要同时考虑这两种等价类。因为软件不仅要能接收合理的数据,也要能经受意外的考验，这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性。 3.划分等价类的标准： 1)完备测试、避免冗余; 2)划分等价类重要的是：集合的划分，划分为互不相交的一组子集，而子集的并是整个集合; 3)并是整个集合：完备性; 4)子集互不相交：保证一种形式的无冗余性; 5)同一类中标识（选择）一个测试用例，同一等价类中，往往处理相同，相同处理映射到”相同的执行路径”。
是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取
一般我们对数据库的操作主要分为四种，增** C**(CREATE)、删** D**(DELETE)、改** U**(UPDATE)、查** R**(READ)，所以，我就从** CRUD **这四个方面来制作查询表。
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
有一张用户签到表，表中记录了每个用户每天签到的情况。该表包括了三列日期、用户id、用户当日是否签。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，相关链接如下
一、 oracle介绍 ORACLE 数据库系统是美国 ORACLE 公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组 软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或 B/S 体系结构的数据库之一。 比如SilverStream 就是基于数据库的一种中间件。ORACLE 数据库是目前世界上使用最为广泛的数据 库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能； 作为一个关系数据库， 它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只 要在一种机型上学习了ORACLE 知识，便能在各种类型的机器上使用它。
我们通常说的MySQL函数值得是MySQL数据库提供的内置函数，包括数学函数，字符串函数，日期和时间函数，聚合函数，条件判断函数等，这些内置函数可以帮助用户更方便的处理表中的数据，简化用户操作。常用的 MySQL 内置函数如下：
数据仓库中的关联实体经常表现为一种“父—子”关系。在这种类型的关系中，一个父亲可能有多个孩子，而一个孩子只能属于一个父亲。例如，通常一名企业员工只能被分配到一个部门，而一个部门会有很多员工。“父—子”之间形成一种递归型树结构，是一种比较理想和灵活的存储层次关系的数据结构。本小节说明一些递归处理的问题，包括数据装载、树的展开、递归查询、树的平面化等技术实现。销售订单数据仓库中没有递归结构，为了保持示例的完整性，将会使用另一个与业务无关的通用示例。
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该文介绍了MySQL数据库中的一种特殊类型——枚举类型，并说明了在哪些场景下使用枚举类型比较合适。同时，介绍了在MySQL中枚举类型与枚举值的区别，以及枚举类型在SQL语句中的应用方法。
大多数 SQL 实现支持以下类型的函数。 ❑ 用于处理文本字符串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数。❑ 用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。 ❑ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（如返回两个日期之差，检查日期有效性）的日期和时间函数。 ❑ 用于生成美观好懂的输出内容的格式化函数（如用语言形式表达出日期，用货币符号和千分位表示金额）。 ❑ 返回 DBMS 正使用的特殊信息（如返回用户登录信息）的系统函数
通过case when 的转换，把列的项目转换成行字段，有两种方法供参考，其中第一个方法较为简洁。
一、Oracle简介 1. 概述 * ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品， 是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。 2. Oracle体系结构 ① 数据库 指数据库的物理存储，oracle看作一个超大数据库。 ② 实例 一个实例有一系列的进程，数据库中可以有多个实例，但一般只运行一个。 ③ 用户 mysql中说xx数据库中有n张表，oracle中说xx用户下有n张表 ④ 表空
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第9章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的函数，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中的函数知识。好了，开始今天的正题吧。
紧接昨天的文章Windows下载安装配置SQL Server、SSMS，使用Python连接读写数据，我们已经安装和配置好了sqlserver，也成功测试了如何利用Python连接、读写数据到数据库。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务，详细了解可以看一下这篇【常识与进阶】！
字面意思理解是sql_model=only_full_group_by限制了，导致在以往MYSQL版本中能正常查询的SQL，在5.7不能用了
公司的app（类似滴滴、uber）为用户提供打车服务。现有四张表，分别是“司机数据”表，“订单数据”表，“在线时长数据”表，“城市匹配数据”表。（滴滴面试题）
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法等。
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令，还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点，但是太久没用过Oracle了，就基本忘了…印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念….写下本博文的原因就是记载着Oracle
在使用CentOS系统中，也许你会对很多的东西进行设置密码，来保护你的电脑的安全问题等，那么，如过一个不小心把密码忘记了，也许会给你的工作带来很多的不便。下面我们就来帮大家解决一个关于CentOS系统中mysql登录密码的问题。
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