INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的扩展(它与INSERT语句非常相似):
数据流图是软考当中比较重要的一部分考点,不仅上午的选择题会考,而且下午要考一个大题。所以对数据流图的学习不容忽视。
char 最多支持 255 个字符,char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小,会补空格至指定长度;如果存入的数据的实际长度大于指定长度,低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符,高版本会报错。
其中 address 可以再分为省、市、地区(县)、街道、详细地址,违反了第一范式。
我们在使用 MySQL 数据库时,添加数据如果设计不合理很容易出现外码约束的情况,为什么会产生这样的问题?那我们该如何处理这一问题呢?依据又是什么?本篇文章带你进一步来深度剖析,并带着你的思路来设计解决方案。
要在表之间强制执行引用完整性,可以定义外键。修改包含外键约束的表时,将检查外键约束。
约束是表、列级的强制规定、是防止那些无效或有问题的数据输入到表中。当对该表进行DML
大数据平台的采集功能是从外部数据源采集数据存储到hive,采集方式分为全量采集、增量采集,增量采集适用于数据规模较大情况,有很多使用场景,但是在增量采集时,平台只能感知数据新增、更新,无法感知到数据删除,为了解决这个问题,本文选用了常用的外部数据源mysql为例进行binlog采集方案介绍。
作为一个程序员,数据库是我们必须掌握的知识,经常操作数据库不可避免,but,在写 SQL 语句的时候,难免遇到各种问题。例如,当我们看着数据库报出的一大堆错误时,是否有种两眼发蒙的感觉呢?咳咳,莫要否认,你有、我有,全都有啊!不过,值得庆幸的是,已经有人帮咱们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦,以后再遇到数据库报错,直接拎出看看,岂不爽哉?当然,在此对原作者送上万分的感谢。
作为一个程序员,数据库是我们必须掌握的知识,经常操作数据库不可避免,but,在写 SQL 语句的时候,难免遇到各种问题。例如,当我们看着数据库报出的一大堆错误时,是否有种两眼发蒙的感觉呢?值得庆幸的是,已经有人帮我们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦,以后再遇到数据库报错,直接拎出看看,岂不爽哉?当然,在此对原作者送上万分的感谢。
一、Oracle事务 ·事务的含义:事务是业务上的一个逻辑单元,为了保证数据的所有操作要么全部完成,要么全部失败。 1、事务的开始是从一条SQL语句开始,结束于下面的几种情况: 1)显示提交:输入commit指令,事务完成提交 2)显示回滚:输入rollback指令,未提交的事务丢掉,回滚到事务开始时的状态。 3)DDL语句:即create、drop等语句,这些语句会使事务自动隐式提交 4)结束程序:输入exit退出数据库,则自动提交事务;或者意外终止、出现程序崩溃,则事务自动回滚。 2、事务的特点-ACID特性 1)原则性:要么同时成功,要么同时失败的原则 2)一致性:如,a转账给b,最总结果a+b的金钱总数是不变的 3)隔离性:当出现多个事务出现,它们之间是互相隔离、互不影响的 4)持久性:事务一旦提交,则数据永久修改。 3、关于事务的三个命令 commit :立即提交事务 rollback :回滚事务 set autocommit on/off :设置/关闭自动提交 二、索引 ·索引是Oracle的一个对象,是与表关联的可选结构,用于加快查询速度,提高检索性能。 1、特点 1)适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2)可以对表的一列或者多列建立索引 3)索引是需要磁盘空间,可以指定表空间存储索引。 4)是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引:从顶部为根,逐渐向下一级展开 唯一索引:定义索引的列没有任何重复 非唯一索引:与唯一索引相反 反向键索引:对与数字列作用较大,会将1234生成4321进行查询的索引 位图索引:应用于数据仓库和决策支持系统中。优点是相对于b树索引,可以减少响应时间;相对于其他索引,其空间占用少。 函数索引:使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引 操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试,首先解锁,在改一个密码,登陆进去就可以操作了
您可能已经在数据库的文档中看到了隔离级别,感到有些手足无措。很少有日常使用事务的例子真正提到了隔离。大多数使用数据库的默认隔离级别,并希望获得最好的隔离级别。这是一个需要理解的基本话题,如果你花点时间来研究这个指南,你会对SQL事务隔离有深入的认识。 基本的定义 为了正确地理解SQL隔离级别,我们首先应该考虑事务本身。交易的概念来自合同法:法律交易必须是原子的(要么所有的条款都适用,要么没有),一致的(遵守法律协议),并且是持久的(在承诺之后,各方不能收回他们的承诺)。这些属性是数据库管理系统中流行的“AC
外键是引用另一个表的字段;存储在外键字段中的值是唯一标识另一个表中的记录的值。此引用的最简单形式如下例所示,其中外键显式引用Customers表中的主键字段CustID:
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI GitHub在去年11月遭到集体诉讼。 现在,关于其背后的知识共享问题被翻出来,美国版权清理中心(CCC)的常务董事Roy Kaufman特地撰文指出: GitHub给的代码通常没有署名,违反了著作权授权许可协议CC BY 4.0。 此文一出,GitHub再度被推到风口浪尖,引起热烈讨论。 这场起诉的导火索是GitHub与OpenAI共同研发的“敲代码神器”:Copilot。 当时,正式发布不到5个月的Copilot已惹怒了一众程序员,主要问题可以
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据,也可以通过视图进行更新,或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制,如CREATE view中所述。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码,参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制,或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
1. 安装mysql服务器的时候,我们将用户身份切换为root,安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务,初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习,快速上手基本的sql语句编写之后,我们在后期学习用户管理时,可以自己手动新建普通用户,给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
实体完整性表示每张表的主键唯一且不能为空。可以通过索引、UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束或IDENTITY属性来实现实体完整性。
在双向复制,数据多活中,核心的一个部分就是数据处理,如何保证数据的如下几个问题,是整个方案设计的关键技术。
新增一个员工时,如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据),则更新,否则插入。而且工资f_salary,更新时,不得低于原工资(即:工资只能涨,不能降)。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束,就是避免犯一些低级错误,比如类似于语法错误,编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!
在日常开发中,一些不常用且又比较基础的知识,过了一段时间之后,总是容易忘记或者变得有点模棱两可。本篇主要记录一些关于MySQL数据库比较基础的知识,以便日后快速查看。
里氏替换原则是在做继承设计时需要遵循的原则,不遵循了 LSP 的继承类会带来意想不到的问题。
当一个DML语句运行的时候,如果遇到了错误,那么这条语句会进行回滚,就好像没有执行过。对于一个大的DML语句而言,如果个别数据错误而导致整个语句的回滚,那么会浪费很多的资源和运行时间。所以,从Oracle 10g开始Oracle支持记录DML语句的错误,而允许语句自动继续执行。这个功能可以使用DBMS_ERRLOG包实现。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT,遭到了一波反向收费。 而管OpenAI要钱的,正是全球最大程序员问答网站StackOverflow。 理由是这样的: 你们拿我家的数据去训练AI了。 无独有偶,在StackOverflow之前,Reddit近日也发出了类似的信号——计划开始向访问其API的公司收费。 Reddit老板给出的理由更是直白: 我们的数据非常有价值,不想免费提供给科技巨头们。 不得不说,这波围绕类ChatGPT展开的“商战”着实有点意思。 不过围观的网友们就
可以看到我们插入空值的时候,这里是会报错的。 注:空字符串和null是不同的,这里可以插入空串,但是不能插入空数据。
今天刚好在看某个公众号中提到了这个知识点,发现对这块的解释不是很到位,尤其是对幻读这块的解释,很多文章都是相互复制粘贴,所以我们看到的大部分解释都是类似的,很多人对幻读这款不是很理解,让看的人云里雾里、晕晕乎乎,所以拿出来说明一下;大家也可以留言,相互交流。
所谓逻辑删除是指数据已经“不需要”了,但是并没有使用delete语句将这些数据真实的从数据库中删除,而只是用一个标志位将其设置为已经删除。
一 前言 死锁是每个MySQL DBA 都会遇到的技术问题,本文是自己针对死锁学习的一个总结,了解死锁是什么,MySQL如何检测死锁,处理死锁,死锁的案例,如何避免死锁。
通常在dao层将所有异常转嫁到Spring的RuntimeException体系(org.springframework.dao.DataAccessException)中来。 如:
死锁,其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
a、间隙索引就是创建索引的索引列在某些文档上列不存在,导致索引存在间隙。 b、间隙索引在创建时应指定选项:{ sparse: true } c、间隙索引列上可以指定唯一性约束
InnoDB 存储引擎 lock 的对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表、页、行,并且一般 lock 的对象仅在事务 commit 或 rollback 后进行释放(不同事务隔离级别释放的时间可能不同)。
这周某系统上线,有一个需求就是,为一张表修改唯一性约束,原因就是之前发现,由于唯一性约束设置不当,导致业务处理出现异常。
小编寄语 亲爱的DBA同胞们,你们是否记得在你找工作时,印象最深刻的面试题呢?那些看似简单的题目,实则蕴藏很大的玄机。今天我们通过一道经典的 ORacle DBA面试题目,去发现我们在面试中,到底还缺少那些能力? 这道题看起来很简单,然而,90%的面试者都不知道答案。。。 面试题描述: 对于一个NUMBER(1)的列,查询中的WHERE条件如果分别是大于3和大于等于4,二者是否等价。 乍一看,这个问题并不难。请读者朋友们在继续读下文之前,用30秒的时间思考。 接下来我们通过杨长老的博客,来说明面试者在这
在此之前,针对APS写了一些理论性的文章;而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质,几少量入门级的帮助初学者走近OptaPlanner。在此以后,老农将会按照OptaPlanner官方的用户手册的结构,按章节地对其进行翻译,并成型一系列的操作说明文章。在文章中,为了降低对原文的理解难度,有些地方我不会直接按原文档的字面翻译,而是有可能加入一些我自己的理解,或添一些解释性的内容。毕竟英语环境下的思维和语言表达方式,跟中文或多或少会有差别的,所以如果全部按字面翻译,内容就非常生硬,可读性差,解程难度较大。我认为应该在理解了作者原意的基础上,再进一步以中文方式的表达,才算是真的的本地化。记得老农还是少农时,学习开发技术,需要阅读一些外国书箱的翻译本时,印象最深的是候捷老师的书,尽管《深入浅出MFC》,砖头厚度的书,硬是被我翻散了线,MFC尽管真的晦涩难懂,但候老却能把Windows的消息机制及MFC中整个个宏体系,系统地通俗地描述出来,令读者不需要花费太多精力去理解猜测书中字面的意义,大大降低的VC++中MFC的学习门槛。但老农毕竟只是一个一线开发人员,不是专业的技术资料翻译人才,不可能有候老师的专业水平,因此,我也只可尽我所能把内容尽量描述得通俗一些,让读者尽量容易理解,花费更少的时间掌握这些知道要点。
一般,我们看到术语“索引”和“键”交换使用,但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构,键纯粹是一个逻辑概念。键代表创建来实施业务规则的完整性约束。索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。
最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload:
在之前的文章中,已介绍过APS及规划的相关内容,并对Optaplanner相关的概念和一些使用示例进行过介绍,接下来的文章中,我会自己做一个规划小程序 - 一个关于把任务分配到不同的机台上进行作业的小程序,并在这个小程序的基础上对OptaPlanner中更多的概念,功能,及使用方法进行讲解。但在此之前,我需要先讲解一下OptaPlanner在进行规则运算的原理。所以,本文是讲述一些关于寻找最优解的过程中的原理性的内容,作为后续通过示例深入讲解的基础。但这些原理知识不会涉及过分深奥的数学算法,毕竟我们的目标不是写一个新的规划引擎出来,更不是要研究各种寻优算法;只是理解一些概念,用于理解OptaPlanner是依据什么找出一个相对优解的。以便在接下来的一系列文章中,可以快速无障碍地理解我所讲解的更细化的OptaPlanner功能。
在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。
客户反馈一个存储过程从 Oracle 迁移到 OB Oracle 模式后,执行报语法错误。报错如下:
db2命令介绍: 相比图像界面而言,使用命令行的命令能节省非常多内存资源。不过写的时候语法需要熟悉。 db2start:启动当前的DB2数据库管理实例。 db2stop:停止当前的数据库管理实例。 注:启动和关闭的是数据库管理实例,而不是单个的数据库,而restart database:并不是重新启动数据库,是平衡非正常结束而不一致状态的数据库,结束后,连接仍然存在。 db2look: 能为表,索引,视图和诸如此类需要产生统计信
DDL( Data Definition Language,数据定义语言)用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
基本用法:on dupdate key update 语句基本功能是:当表中没有原来记录时,就插入,有的话就更新。
数据库领域中的事务指的是一系列对数据库的操作集合,是数据库管理系统(DBMS)定义的一个执行单位。事务的作用体现在两个方面:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云