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Oracle Data Guard 工作

来说是非常重要套的技能上节讲了一些Data Guard的一些概念参数,这节讲述Data Guard整个的工作程,更好的理解以后的配置这节分2部分:备库有SRL(Standby redo log)情形备库无 主库端:事务生成redo数据至log bufferLGWR进程将log buffer的数据写入Online redo log这里根据主库的保护模式redo数据有如下传输方式:如果是最大保护模式,会使用SYNC 主库端:事务生成redo数据至log bufferLGWR进程将log buffer的数据写入Online redo log当OLR填满或者切换时,归档进程(ARC0)会复制ORL到归档日志接下来ARC1 ,从上面我们可以看出,没有SRL归档日志也不是单纯的拷贝至备库,也需要RFS进程读取并写入关于备库的归档日志路径从上面的程可以看出无论有无SRL,实际上备库的归档日志文件是由备库进程产生的所以主库不能控制备库的归档日志路径 Guard的工作程就这么多了,通过这节内容我们知道了具体的使用SRL的好处下节讲述如何搭建物理备库本文参考自:https:community.oracle.comdocsDOC-1007036

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Oracle Data Guard 工作

来说是非常重要套的技能上节讲了一些Data Guard的一些概念参数,这节讲述Data Guard整个的工作程,更好的理解以后的配置这节分2部分:备库有SRL(Standby redo log)情形备库无 主库端:事务生成redo数据至log bufferLGWR进程将log buffer的数据写入Online redo log这里根据主库的保护模式redo数据有如下传输方式:如果是最大保护模式,会使用SYNC 主库端:事务生成redo数据至log bufferLGWR进程将log buffer的数据写入Online redo log当OLR填满或者切换时,归档进程(ARC0)会复制ORL到归档日志接下来ARC1 ,从上面我们可以看出,没有SRL归档日志也不是单纯的拷贝至备库,也需要RFS进程读取并写入关于备库的归档日志路径从上面的程可以看出无论有无SRL,实际上备库的归档日志文件是由备库进程产生的所以主库不能控制备库的归档日志路径 Guard的工作程就这么多了,通过这节内容我们知道了具体的使用SRL的好处下节讲述如何搭建物理备库本文参考自:https:community.oracle.comdocsDOC-1007036

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    3.Oracle Data Guard 工作

    来说是非常重要套的技能上节讲了一些Data Guard的一些概念参数,这节讲述Data Guard整个的工作程,更好的理解以后的配置----这节分2部分:备库有SRL(Standby redo log 事务生成redo数据至log buffer 2. LGWR进程将log buffer的数据写入Online redo log这里根据主库的保护模式redo数据有如下传输方式:如果是最大保护模式,会使用SYNC模式传输,要求在redo data传输到所有路径后才可 事务生成redo数据至log buffer 2. LGWR进程将log buffer的数据写入Online redo log 3. Guard的工作程就这么多了,通过这节内容我们知道了具体的使用SRL的好处 下节讲述如何搭建物理备库本文参考自:https:community.oracle.comdocsDOC-1007036

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    Stream实战

    Stream概述在夜晚,仰望星空的时候,你只能看到星星月亮。在Stream的世界里,你只能看到无数的01组成的二进制数据(byte)。 Stream类提供了基本的Read,Write方法,用来处理。Read方法可以从中读取数据,Write方法可以把数据写入中:? 在ReadWrite方法中,在的什么位置读取写入,都是看Position的值,它表明了中当前的位置。?Seek方法可以重新设置Position的值。 offset: buffer数组的起始位置,取值范围是: 0 到 buffer.Length-1count: buffer数组从offset位置开始之后的count个字节数据写入,最大值不超过buffer.Length The data written to the stream buffer will be located temporarily in memory, and when the buffer is full

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    Node.js Stream - 基础篇

    Duplex创建可读可写。Duplex实际上就是继承了ReadableWritable的一类。 上面的代码中实现了_read方法,所以可以监听data事件来消耗Duplex产生的数据。 同时,又实现了_write方法,可作为下游去消耗数据。因为它既可读又可写,所以称它有两端:可写端可读端。 对于可读来说,push(data)时,data只能是String或Buffer类型,而消耗时data事件输出的数据都是Buffer类型。 对于可写来说,write(data)时,data只能是String或Buffer类型,_write(data)调用时传进来的data都是Buffer类型。 也就是说,中的数据默认情况下都是Buffer类型。产生的数据一放入中,便转成Buffer被消耗;写入的数据在传给底层写逻辑时,也被转成Buffer类型。

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    一篇文章弄明白Node.js与二进制数据

    但是,在服务端如果只能操作字符是远远不够的,特别是网络文件的一些 IO 操作上,还需要支持二进制数据的操作,而 Node.js 的 Buffer 就是为了支持这些而存在的。 可读(Readable),可读取数据的;可写(Writable),可写入数据的;双工(Duplex),可读又可写的;转化(Transform),在读写过程中可任意修改转换数据的(也是可读写的 可读在创建时,默认为暂停模式,一旦调用了 .pipe,或者监听了 data 事件,就会自动切换到动模式。 = fs.createReadStream(.data.json) 监听 data 事件,此时变成动模式read.on(data, json => { console.log(json:, json.toString Duplex) 双工同时实现了 Readable Writable,具体用法可以参照可读可写,这里就不占用文章篇幅了。

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    Java ObjectPropertise

    1.序列化与反序列化public class ObjectOutputStreamDemo { ** * 序列化实质是使对象写入文件,或者在网络中传输 * 把对象按照一样的方式存入文本文件,或者在网络中传输 --写--序列化 * 反序列化,就是把文本文件中的对象或者网络中的对象还原成对象 --读--反序列化 * public static void main(String args) { 作为map集合使用

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    Node.js基础 78:创建删除目录、管道

    ; 递归删除文件夹 } else { fs.unlinkSync(curPath); 删除文件 } }); fs.rmdirSync(path); }}module.exports = delDir;管道举例 ls命令:查看当前目录下的文件目录grep:筛选,例如是否包含app这个关键字ls输出一个(输出一个信息),这个作为了grep命令的输入文档:http:nodejs.cnapistream.h.. .例如:HTTP请求是输入,响应是输出.的应用:处理数据,最典型的就是http服务的时候.请求响应就是的一种体现,再比如对数据进行的处理,例如webpack,gulp也大量运用了这个技术,或者对文件进行打包压缩提高读写性能 ,与文件系统的读写命令有所区别,文件系统的读写文件命令是一次性把文件里的内容放到内存当中,如果文件很大,用这种命令就不太合适,要用来处理,会把内容放到buffer(缓存)中,一边放一边处理,这样的话性能就会很高把读取的文件放入一个data)})以上就是把一个readMe.txt当做一个来处理.如何写一个新建一个写入.写入的时候直接使用方法write,参数为数据片段把readMe.txt里面的内容写到writeMe2.txt

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    还在用传统的方式驱动一个通信模组?不如一起来学习下TOS的AT模组框架吧!

    以驱动ESP8266为例,一般有以下几种模式:AP模式STA模式AP+STA模式以STA模式为例,最后要云端服务器进行对接,我们首先要完成初始化程,一般要发以下几个指令:AT+RESTORErn 模组复位 socket id * @param buf data buffer to hold the data received * @param len data buffer length * * @return to hold the data received * @param len data buffer length * @param timeout timeout * * @return data len data buffer length * * @return data length received *int tos_sal_module_recvfrom(int sock, void sock socket id * @param buf data buffer to hold the data received * @param len data buffer length *

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    3.AVPacket使用

    结构体如下:typedef struct AVPacket{*** A reference to the reference-counted buffer where the packet data is *AVBufferRef *buf; 用来管理data指针引用的数据缓存,通过av_packet_ref() av_packet_unref()来使buf->buffer->refcount成员引用计数 * AVPacket->pts; int64_t dts; 解码时间戳,需要所属媒体AVStream的time_base时基来换算出当前显示的标准时间(时分秒)uint8_t *data; 压缩编码的数据 int size; data的大小int stream_index; 标识该AVPacket所属的视频音频 int flags; 标识,结合AV_PKT_FLAG使用,比如:#define AV_PKT_FLAG_KEY *int64_t duration; 数据的时长,需要所属媒体AVStream的time_base时基来换算出当前的标准时间,未知则值为默认值0 int64_t pos; 数据在媒体中的位置,未知则值为默认值

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    numpy.frombuffer()

    、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 numpy.frombuffernumpy.frombuffer(buffer, dtype=float , count=-1, offset=0)Interpret a buffer as a 1-dimensional array.Parameters: buffer : buffer_like An object that exposes the buffer interface. dtype : data-type, optional Data-type of the returned array ; default: float. count : int, optional Number of items to read. -1 means all data in the buffer. offset NotesIf the buffer has data that is not in machine byte-order, this should be specified as part of the

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    链路追踪 SkyWalking 源码分析 —— Collector 接收 Trace 数据

    Buffer 文件3.1 初始化3.2 写入3.3 读取666. 彩蛋----1. 概述分布式链路追踪系统,链路的追踪大体程如下:Agent 收集 Trace 数据。 【粉色程】构建失败,写入 Buffer 文件进行暂存。【绿色程】后台线程,定时读取 Buffer 文件,重新提交构建。什么是构建? 第 196 行:调用 Graph#start(INPUT) 方法,执行该 Graph 实现的式处理,将 TraceSegment 写到 Buffer 文件。 第 118 至 121 行:设置 Offset 对象的写入读取的文件名与偏移量都为空。在上面的方法,此处的【空】,在 Data 文件创建时,会重新设置 Offset 。 第 112 至 118 行:若第一个 Data 文件 Offset 读取的文件相同,返回。说明,在上一次 #read() 方法里,没有读完。

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    Readable Stream(可读)3. Writable Stream(可写)4. 模式(objectMode )5. 缓冲(highWa

    模式(objectMode )  所有使用 Node.js API 创建的对象都只能操作 strings  Buffer(或 Uint8Array) 对象。 对于可读来说,push(data)时,data只能是String或Buffer类型,而消耗时data事件输出的数据都是Buffer类型。 对于可写来说,write(data)时,data只能是String或Buffer类型,_write(data)调用时传进来的data都是Buffer类型。5.  缓冲(highWaterMark)Writable Readable 都会将数据存储到内部的缓冲器(buffer)中。这些缓冲器可以 通过相应的 writable. Duplex Transform(可读写)、pipe(管道)Duplex   创建可读可写。Duplex实际上就是继承了ReadableWritable的一类

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    浅谈WebService开发(一)

    = ms.ToArray();    字节  23         return buffer;  24     }  25   26       27     public byte buffer  = ms.ToArray();    字节  35         return buffer;  36   37     }  38   39       40     public byte buffer  = ms.ToArray();    字节  48         byte ComPress(byte compressed_data = new byte;  63             ms.Read )          {              try              {                  MemoryStream ms = new MemoryStream(data return null;              }          }      }在上例中,调用四个方法的效果是一样的,唯一不同的是,传输过程中,数据量大小传输时间的差异。

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    自己动手制作一个恶意量检测系统(附源码)

    我们假设恶意C2C服务器IP是220.181.38.148(百度的某个节点),某个木马的恶意量特征是?? ?? ?? ??(? 当然你也可以选择记录这些IP数据去后台进行报警通知.只要木马的量特征库足够大,这里说一下 很多DDOS防火墙也是这个道理,通过检测数据包的特征判断是否有DDOS攻击,一些AMP攻击的量特征是固定的 (buffer->BuffDataLen); BYTE* tmp = (BYTE*)buffer + sizeof(Networkreport); memcpy(data, tmp, buffer->BuffDataLen }; data.BlockIP = buffer->IP; data.dataLen = buffer->data_len; printf(buffer->data %s n, buffer->data ); memcpy(data.data, buffer->data,buffer->data_len); printf(buffer len: %d data: %s IP: 0x%08Xn, data.dataLen

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    计算控制

    大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python数据结构中的逻辑值、字符串、列表元组、集合set以及字典dict。今天我们一起来学习计算控制吧。 二、基本计算语句1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”“存储”。 三、计算控制1.计算与程?2.控制语句决定下一条语句四、计算与程数据是对现实世界处理过程的抽象,各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。 六、控制语句1.控制语句用来组织语句描述过程?2控制语句举例??七、分析程序程 1.代码?2.程图?注意:起始模块用不规则六边形,输入模块用横放的梯形,判断模块用菱形,其余模块用矩形。 练一练•画出下列程序的程图?上期练习参考答案?

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    并行 串行

    0x01:并行定义并行就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的。Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。 Stream API 可以声明性地通过parallel() 与sequential() 在并行与顺序之间进行切换。可以是顺序的也可以是并行的。 顺序的操作是在单线程上执行的,而并行的操作是在多线程上并发执行的。 实例证明是否多线程public static void main(String[] args) { List data=Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7); data.stream 毕竟,准备线程池其它相关资源也是需要时间的。但是,当任务涉及到IO操作并且任务之间不互相依赖时,那么并行化就是一个不错的选择。通常而言,将这类程序并行化之后,执行速度会提升好几个等级。

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    比ls快8倍?百万级文件遍历的奇技淫巧

    ,所以在print_dir的循环中,每次从目录中取出一个目录项并赋值给next变量。 __attribute__ ((aligned (__alignof__ (void*)))); };从上面的定义中可以看到,目录实则维护一个buffer,这个buffer的大小由allocation allocation的默认值通过比较4*BUFSIZ的大小dirent64结构体的大小(offset >= dirp->size) { * Weve emptied out our buffer. ->allocation),并将读取到的buffer返回给dirp->data,读取到的字节数返回给dirp->size,然后重置偏移量为0。 ,如果目录buffer读完,就会重新调用getdents填充这一buffer,下次从新buffer的开头开始读,buffer的默认大小为32K,这也就意味着如果一个目录下有大量的目录项(目录项的总大小可以通过

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    解Bug之路-TCP粘包Bug

    关于粘包TCP本身就是操作系统在屏蔽了mac帧、ip包这些底层概念与细节后抽象出来的概念。如果较真,TCP在网络层也是由ip包一个一个传输组装而来。 TCP本身把底层的各种细节屏蔽抽象成。 关于喷子喷子有个特点,就是不看文章内容,只要他所想不,就开始喷。 错误日志线上系统用的框架为Mina,不停的Dump出其一堆以16进制表示的二进制字节。 ?,并抛出异常 ?首先定位异常抛出点以下代码仅为笔者描述Bug之用,当时代码有较大差别。 这个异常抛出点恰恰就在笔者怀疑的in.get(data,0,lenDes);这里。至此,笔者就几乎已经确定是这个Bug导致的。演绎Mina框架在Buffer中解帧,前5帧正常。 同时当Mina框架将数据(数据本身也是一个buffer)放到sessionBuffer的时候,也是将position到limit的数据放到新buffer中, 下面我们演绎一下第一次抛异常时候的flip前

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    ffmpeg android视频解码

    解码程: 获取文件信息,数据存储在AVFormatContext里面根据AVFormatContext获取对应的AVCodecContext解码原始数据AVPacket,解码为自己需要的数据AVFrame 获取信息,数据封装在AVFormatContext里面 if (avformat_find_stream_info(pFormatCtx, NULL) < 0) { LOGE (获取信息失败); return 从中遍历获取video的index for (int i = 0; i < pFormatCtx->nb_streams; i++) { if (pFormatCtx->streams->codec- ->width, pCodecCtx->height, 1); buffer = (uint8_t *) av_malloc(numBytes * sizeof(uint8_t)); 根据指定的图像参数提供的数组设置数据指针行数 ,数据填充到对应的pFrameYUV里面 av_image_fill_arrays(pFrameYUV->data, pFrameYUV->linesize, buffer, AV_PIX_FMT_YUV420P

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