css选择器选择奇数行或偶数行 实现方式有两种 方式一:nth-child /* 奇数行*/ div:nth-child(odd){ } /* 偶数行 */ div:nth-child(even)...{ } :nth-child(n) 选择器匹配属于其父元素的第 N 个子元素，不论元素的类型。...方式二:nth-of-type /* 奇数行*/ div:nth-of-type(odd){ } /* 偶数行 */ div:nth-of-type(even){ } nth-of-type(...n) : 匹配同类型中的第n个同级兄弟元素。...区别：其实两者使用起来基本上是一样的，既然我们设置奇偶样式，大多数情况也都是给同类型标签进行设置的。 参考
附上pom的 profiles配置 ${project.artifactId}finalName> .../Users/xxx/Desktop/prod.propertiesfilter> filters> build> profile> profiles> 如果使用的是
如果你想熟练写各种统计报表的 SQL，那么行转列是你绕不开的一个点，你必须得掌握它。 行转列嘛，就是在原来的数据集上减少行数，增加列的数量。具体是什么情况，大家请往下看。...，只是每个学生还出现在多行数据中，每个学生应该只对应一行数据才合理。...把多行的数据聚合成一行可以使用聚合函数，max()、min()、sum() 在这里都可以使用。因为我们要看到的是每个学生的成绩，所以要将 name 字段作为分组字段。...完整的 SQL 如下： SELECT NAME, MAX( CASE WHEN grade = 2018 THEN POINT END) AS '2018...（不包括动态行转列）不难，关键得知道分析哪些字段要作为分组的依据，哪个字段将拆分成多个列。
行转列 fd_name fd_type fd_total a type1 1 a type2 2 a type3 3 转成 fd_name fd_type1_total fd_type2_total...fd_type3_total a 1 2 3 sql select fd_name , max(case when fd_type = 'type1' then fd_total else
table行转列的sql详解 tabele行转列的资料，网上搜一下很多。大家照着网上copy就可以实现自己想要的功能。但是大家在实现功能后是否想过行转列为什么要这样写？...5 math 93.0 6 chinese 67.0 7 math 83.0 8 chinese 77.0 8 math 84.0 3 行转列后的结果...73.0 4 82.0 0.0 5 66.0 93.0 6 67.0 0.0 7 0.0 83.0 8 77.0 84.0 二 、分析 1 行转列...可以根据subject的值去动态的组sql语句 看下面的一段代码 declare @sql varchar(2000) set @sql='' select @sql =@sql+ ',case subject...then 1 else 0 end as math 6 最后我们就需要将前面步骤综合起来，得到最终的sql declare @sql varchar(2000) set @sql='select
部分数据如下： v -------- 123 abc 1d3 0 123.0 0123 0#123 0$123 希望使用 SQL...获取到只包含了数值的行。...由于 MySQL 并没有像 SQL Server 那样提供了ISNUMERIC() 函数判断内容是否是数值，我们只能使用曲线救国的方式解决了。...如果不考虑浮点数，可以把文本中的数字全部去掉，再判断剩下的内容的长度是否为 0 ，长度为 0 就说明是数值，否则是文本。...'' ), 9, '' ) ) = 0 v -------- 123 0 0123 上面这个SQL
头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...安装R最新版R4.1.0 一行代码搞定： conda install -c conda-forge r-base 安装成功之后，进入R： R version 4.1.0 (2021-05-18) -...安装最新版RStudio 一行代码搞定： wget https://download2.rstudio.org/server/centos7/x86_64/rstudio-server-rhel-1.4.1717...-x86_64.rpm sudo yum install rstudio-server-rhel-1.4.1717-x86_64.rpm ❝好吧，这是两行。...修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数： vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面： rsession-which-r=/mnt/data/R4.1
sql行转列应用 数据表实际存储格式 ? 原始表 为了适应我们某个平台框架的使用（该框架直接配置sql，平台自动实现数据的返回。...就采用sql的方式对元数据进行-行转列运用。 需求： ? 返回前端的数据结构 需求翻译：同一个因子，对应两个监测值，一个是value,一个是aqi。...需要将同一时间，不同的监测因子以及监测因子对应的两个值，转为一行返回给前端。 解决方案 1.利用PIVOT函数（简单方便） SELECT t1.
您可以通过特定的行数或行的百分比来限制从 SQL 查询返回的行。在某些情况下，您可能需要在返回的行数受到限制之前对查询结果进行排序。...在相当长的时间内，一直都是使用ROW_NUMBER窗口函数、ROWNUM伪列和其它技术来实现，但现在在 Oracle 21c 之后可以使用 row_limiting_clause 的 ANSI SQL...如果不指定此子句，则返回从 offset + 1 行开始的所有行。如果您使用WITH TIES 关键字，您的查询还将包括与最后一个合格行的排序键匹配的所有行。...添加到 ORDER BY 子句的附加雇员 ID 是为了保证确定性排序。 您可以选择使用WITH TIES 返回关系值。...如果指定此子句，则选择列表不能包含序列伪列 CURRVAL 或 NEXTVAL。 如果定义查询包含此子句，则物化视图不符合增量刷新的条件。
用excel可以轻松实现行转列，用sql怎么实现呢？类似从图一转行成图二的功能： 图一： 图二： 直接上代码。...'数学', '93'); INSERT INTO `t_user_score` ( `cname`, `cource`, `score`) VALUES ( '小张', '英语', '78'); 行转列...sql： SELECT cname , sum(CASE cource WHEN '语文' THEN score ELSE 0 END ) as `语文`, sum(CASE cource
SQL刷题专栏 SQL145题系列 CASE函数的类型 CASE具有两种格式，简单CASE函数和CASE搜索函数。这两种方式，大部分情况下可以实现相同的功能。...比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果 CASE WHEN Type IN ('a','b') THEN '第一类' WHEN Type IN ('a') THEN...'第二类' ELSE '其他类' END 行转列 CASE用的比较广泛的功能就是行转列，就是将记录行里的数据按条件转换成具体的列。...这样就很好的完成了行列的转换了，当然这只是一个比较简单的例子，SQL Server 2005版之后有单独的行列转换功能PIOVT，以下查询同样可以得到上面的结果： SELECT * FROM Score...PIVOT( MAX(分数) FOR 课程 IN (语文,数学,物理)) A 其中FOR后面的是我们即将进行行转列的列部分 IN里面的是我们行转列之后的列 MAX是聚合IN里面的内容，也可以是其他聚合函数
不同的JOIN 白茶在之前描述过JOIN的一些基本用法，但是实际上JOIN有几种类型不同的变体。 不同的JOIN，其返回的结果也是不同的。...JOIN的类型有以下几种： JOIN，如果表中至少有一个匹配项，则返回行； LEFT JOIN，即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有行； RIGHT JOIN，即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有行...； FULL JOIN，只要其中一个表中有匹配，就返回行。...使用实例 案例数据： [1240] [1240] 在白茶本机的数据库中，存在名为“TEST”的数据库，存在名为“Customer”的维度表和名为“Fact”的事实表，两张表通过IDKEY关联。...JOIN的类型不同，其返回的结果也是不同的，具体的用法要看我们实际应用的场景和业务逻辑，根据需求出发。 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
下面可以获取选择一行的id，如果你选择多行，那下面的id是最后选择的行的id： var id=$(‘#gridTable’).jqGrid(‘getGridParam’,'selrow’); 如果想要获取选择多行的...id，那这些id便封装成一个id数组，那可以使用以下： var ids=$(‘#gridTable’).jqGrid(‘getGridParam’,'selarrrow’); 如果想获取选择的行的数据，
ORDER BY expr [ASC|DESC],... ) 其参数介绍如下： expression LAG() 函数返回 expression 当前行之前的行的值，其值为 offset 其分区或结果集中的行数...default_value 如果没有前一行，则 LAG() 函数返回 default_value 。例如，如果 offset 为2，则第一行的返回值为 default_value 。...PARTITION BY 子句 PARTITION BY 子句将结果集中的行划分 LAG() 为应用函数的分区。如果省略 PARTITION BY 子句，LAG() 函数会将整个结果集视为单个分区。...ORDER BY 子句 ORDER BY 子句指定在 LAG() 应用函数之前每个分区中的行的顺序。LAG() 函数可用于计算当前行和上一行之间的差异。...score 和上学期的成绩 former_score 相比，得到一些判断的标志位，在计算标志位的过程中，要注意将最苛刻的条件放到第一个 CASE WHEN 中，否则会得到意外的结果。
前言：刚开始我看到这个标题的时候我感觉“很熟悉，但是又很陌生”，因为锁是有效的解决并发情况下保证临界资源操作原子性的有效手段之一。下面我就从我们几个开发使用的角度来说我们常用的锁。...在运行期间，Mark Word里面存储的数据会随着锁标志位的变化而变化。Mark Word可能变为存储以下4种数据，如下图所示 锁的膨胀和升级 锁的升级和膨胀时候不可逆转的。...，也是我们学习并发的基础，在后续的文章中我会给展开做更加深入的分析。...如何选择锁？ 对于单机环境我们在 JDK 内进行并发控制我们可以使用 synchronized （内置锁） 和 RentrantLock 。...对于自增或者原子数据累计我们可以使用 Unsafe 提供的原子类，比如 AtomicInteger , AtomicLong 对于数据库的话，对于用户金额扣除的场景我们可以使用乐观锁的方式来进行控制，SQL
今天继续和大家分享 HackerRank 上的 SQL 编程挑战的解题思路，这一次的题目叫做“Occupations”，属于中等难度级别，答案提交的成功率在 90% 左右。...要求： 将数据按照 Doctor、Professor、Singer 、Actor 的顺序分成四列输出； 每一列的数据从上到下按姓名的字母顺序升序排序； 人员不足的职位列上用 NULL 填充。...”这种需求，我们首先想到的就应该是行转列，我之前写过一篇介绍SQL 行转列的通用实现的文章，感兴趣的朋友点进来看看。...做行转列时分组的依据是什么呢？即依据哪个字段分组。答案是依据每个职位中姓名的排序序号作为分组条件，而每个职位里面姓名的出现的序号可通过窗口函数求得。...Jennifer Actor 3 Ketty Actor 4 Samantha Doctor 1 Aamina Doctor 2 Julia Doctor 3 Priya 最后，我们把窗口函数和行转列结合起来
1 /* 2 SELECT 的列>, 3 4 [第一个透视的列] AS , 5 6 [第二个透视的列] AS , 7 8 ......9 10 [最后一个透视的列] AS , 11 12 FROM 13 14 (的 SELECT 查询>) 15 16 AS 的别名> 17...18 PIVOT 19 20 ( 21 22 (的列>) 23 24 FOR 25 26 [的值的列>] 27 28 IN ( [第一个透视的列...], [第二个透视的列], 29 30 ......[最后一个透视的列]) 31 32 ) AS 的别名> 33 34 的 ORDER BY 子句>; 35 36 37 */ 38 39 declare @tb table 40
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL行转列、列转行 这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。...80000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (10,'微信','2013-09-01',70000); 二、行转列...主要思路是分组后使用case进行条件判断处理 #行转列 select a.date, sum(case a.name when '小说' then a.scount...： 这就是最常见的列转行，主要原理是利用SQL里面的union，具体的sql语句如下： Sql代码 select user_name, ‘语文’ COURSE , CN_SCORE as...： Sql代码 insert all into test_tb_grade3(USER_NAME,COURSE,SCORE) values(user_name, ‘语文’, CN_SCORE
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...使用 RFE 选择某个特征的次数（左）；使用 RFE + SHAP 选择某个特征的次数（右） 在我们的案例中，具有标准重要性的 RFE 显示是不准确的。...它通常选择与 CustomerId 相关的随机预测变量。SHAP + RFE 最好不要选择无用的特征，但同时承认一些错误的选择。 作为最后一步，我们重复相同的过程，但使用 Boruta。
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