我希望在根据关系进行过滤的查询中使用联接的紧急加载(以提高速度),然后按一列的值对结果进行分组。的情况下,它会失败,出现以下错误: sqlalchemy.exc.ArgumentError: Query has only expression-based entities, which do not当然,当我去掉load_only()和joinedload()时,一切都运行得很好。有没有办法让我仍然使用相同的group_by和func.count逻辑来按沙拉偏好分组,同时仍然使用join
我让这个聚合函数在Django ORM中工作,它从大查询集中计数一些值和百分比,并返回结果字典。__first_score=5)), # and so on我正在尝试使用SQLAlchemy实现同样的目标,到目前为止,这是我的尝试: db.query( func.count(models.Score.first_s
需要帮助将此SQL查询转换为SQLAlchemy: COALESCE(DATE_1,DATE_2) as DATE_COMPLETE, group by DATE on temp1.DATE_1=temp2.DATE_2主要是与两个子查询的连接进行斗争我尝试过这样做(仅用于SQL的联接部分): GUEST_USERS.D