在实体关系模型中,我们知道有三种关系:一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系,但是在真实的关系数据库中,我们只有外键,并没有这三种关系,那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中,怎么实现这三种关系。
在数据库模型设计中,最基本的实体关系有三种:一对一、一对多、多对多。关于一对多和多对多使用的情况较多,之前也有过一些讨论,现在来说明一下在数据库中一对一的模型设计。
我是使用pymssql完成的sqlserver,首先下载符合版本的pymssql的whl,然后安装,在pycharm的default setting- project Interpreter中确定项目的Interpreter有pymssql,然后就开始了~
在数据库设计时,主要就是对实体和关系的设计,实体表现出来就是表,关系表现出来就是外键。而对于一个表,由两部分组成:主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。其实更准确的说法,每一行数据的唯一标识是候选键(Candidate Key),一个表中可以有很多个候选键,主键是候选键中的一个,主要用于更方便的检索和管理数据。一个表中可以有多个候选键,但是只有一个主键。由于主键常常用于检索数据,也用于表之间的关联,所以主键的设计的好坏将会严重影响数据操作的性能。下面来介绍下主键设计的几个考虑因素。
可以在数据库图表中的表之间创建关系,以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。
最近学习hibernate注解形式配置POJO类,将注解的解析记下来,以备以后使用。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它允许我们创建多个表格,并通过各种方式将这些表格联系在一起。在实际的数据库设计和应用中,多表关系是非常常见的,它能够更好地组织和管理数据,实现数据的复杂查询和分析。本文将详细介绍MySQL多表关系的基本概念、类型、设计原则以及常见应用场景。
数据库约束约束的作用: 保证数据的完整性. 单表约束: 主键约束: primary key //一般后边还会写上auto_increment 唯一约束: unique 非空约束: not null* 多表约束:* 外键约束: foreign key多表的分析和设计 关系分类:一对多的关系:一个部门可以有多个员工, 一个员工只能属于某一个部门. 一个分类下有多个商品, 一个商品只能属于某一个分类.一个用户产生多个订单, 一个订单只能属于某一个用户.多对多的关系:一个学生可以选择多门课程, 一个课程也
主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。
事务四大特性 原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
前言 我们可以在Flask-SQLAlchemy字段中添加unique=True设置该字段为唯一约束,如果需要2个字段联合唯一,需用到UniqueConstraint() 联合唯一约束 比如一个书名可以有不同的出版社,但是同一个出版社不能有重复的书名。 Flask-SQLAlchemy 中 使用 db.UniqueConstraint() 设置联合唯一约束 class Books(db.Model): __tablename__ = 'book' # 数据库表名 id = db.Colum
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
阅读目录 一 多表联合查询 二 多表连接查询 三 复杂条件多表查询 四 子语句查询 五 其他方式查询 六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点) 七 外键约束 八 其他约束类型 九 表与表之间的关系 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENG
DQL:查询语句 1. 排序查询 * 语法:order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2... * 排序方式: * ASC:升序,默认的。 * DESC:降序。 * 注意: * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。 2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。 1. count:计算个数 1. 一般选
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性,即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下:
其中,主键列指定了 PRIMARY KEY 约束,强制该列的值在表中唯一,并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字,表示该列的值会自动递增生成。
一、配置数据库 1、安装扩展库 安装pymysql扩展库 pip install pymysql 安装flask-sqlalchemy扩展库 pip install flask-sqlalchemy 本扩展库为flask用于操作数据库进行ORM转换 2、代码配置 总体代码如下(自行进行拆分) from flask import Flask <span class="hl
mysql级别的外键,还不够ORM,必须拿到一个表的外键,然后通过这个外键再去另外一张表中查找,这样太麻烦了。SQLAlchemy提供了一个relationship,这个类可以定义属性,以后在访问相关联的表的时候就直接可以通过属性访问的方式就可以访问得到了。示例代码:
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
约束条件:限制表中的数据,保证添加到数据表中的数据准确和可靠性!凡是不符合约束的数据,插入时就会失败! 约束条件在创建表时可以使用, 也可以修改表的时候添加约束条件
学过orm系统自然之道模型的重要性,很多web站点都需要与数据库交互,这个时候模型的设计就显得尤为重要,一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护,比如我们学过的flask,里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块,通过它可以快速和数据库建立通道,从而使得web编程更为高效,本文主要讲解django的模型。
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite。
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
修改主键时,必须先删除现有的PRIMARY KEY 约束,然后再用新定义重新创建该约束。
在开发过程中单表查询往往不能满足需求分析的很多功能,对于比较复杂业务来说,关联的表有几个,甚至是几十个并且表与表之间的关联相当复杂。为了能够实现复杂的功能业务,就必须进行多表查询,Mybatis作为流行的Java持久化框架,提供了灵活而强大的多表查询映射功能,可以实现表之间的一对一、一对多、多对多关系的映射。
一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: primary key (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 foreign key (FK) 标识该字段为该表的外键 not null 标识该字段不能为空 unique key (UK) 标识该字段的值是唯一的 auto_increment 标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键) default 为该字段设置默认值 unsigned 无符号 z
SQLAlchemy是一个基于Python的ORM框架。该框架是建立在DB-API之上,使用关系对象映射进行数据库操作。
解释: on delete set null 一旦主表数据删除,从表关联数据置为null on delete cascade 级联删除,主表数据删除,从表关联数据也删除
对于使用 SQLAlchemy 建立数据表之间的关系前面的文章 SQLAlchemy 定义关系 已经进行了介绍,今天主要看单个数据表之内的关联。
无论是读取数据库还是写入数据库,前提必须是要有相应的数据库,如果没有我们只能创建。创建数据库很简单,执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了,下面我们就来创建一个数据库来看看,在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库,因为我们要创建一个不存在的数据库,创建已经存在的数据库会出错。
主键约束 表中任意列只要满足以下条件,都可以用于主键。 ❑ 任意两行的主键值都不相同。 ❑ 每行都具有一个主键值(即列中不允许NULL值)。 ❑ 包含主键值的列从不修改或更新。(大多数 DBMS 不允许这么做,但如果你使用的 DBMS 允许这样做,好吧,千万别!) ❑ 主键值不能重用。如果从表中删除某一行,其主键值不分配给新行。
数据库中的数据表可以看做是现实世界中一类事物的抽象,而表中的每一行数据都可以看做是一个实例「即现实世界的实体」。在现实世界中每个事物/实体都不是单独不是单独存在的,都与其他事物或实体存在或多或少的关联,对应在数据库中,数据表之间也存在着不同的关联,我们将这种关联称之为关系。
如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后,该进行什么样的操作。可以通过on_delete来指定。可以指定的类型如下:
前面说完了数据库的DDL,DML和DQL,今天主要来看一下MySQL的多表设计与查询。本篇将带你快速了解MySQL的多表设计与查询,以及了解MySQL事务和索引相关的内容。
SQL约束是在关系型数据库中用于保障数据完整性和一致性的重要工具。本文将深入探讨SQL约束的概念、类型以及应用,以帮助读者更好地理解和使用SQL约束来确保数据库中的数据质量。
auto_increment,自增涨约束字段会自动约束,自增字段不用设置列的数据,会自动生成一个自增的值。
一、MySQL查询 1. 聚合函数 ① 统计 * 语法 count(需要统计的字段) * 注意 所有聚合函数都会自动跳过 null,解决方案 count(ifnull(字段,0));或count(*) * 示例 select count(*) from student; ② 最大值 * 语法 max(字段) * 示例 select max(math) from student; ③ 最小
最近在看数据库相关知识,感觉唯一约束和唯一索引好像有点类似,于是研究了一番,于是就有了这篇文章。
数据库的默认编码为 latin1,修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作,这是需要预先掌握的。不过学习本课程时并不需要这么做,在创建数据库的同时添加 CHARACTER SET = UTF8 指定编码格式即可。我们要创建课程相关的映射类以及对应的数据表,现在先创建所需数据库 study ,编码格式为 UTF-8 :
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句,然后通过数据库驱动访问mysql,在获取到结果后再把数据转换为模型对象
数据定义语言:字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则,这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式,一般情况下,只满足第三范式即可 第一范式:原子性 第一范式是数据库的基本要求,不满足这一点就不是关系数据库 数据表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,也不能存在重复的属性。 📷 第二范式:唯一性 数据表中的每条记录必须是唯一的。为了实现区分,通常要为表上加一个列用来存储唯一标识,这个唯一属性列被称作主键列 📷 第三范式:关联性 每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖 📷 依
– 查询姓名中包含德的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%’;
MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
人和人交流需要语言,人和数据库交流也需要语言,而这个专门特定为程序员和数据库打交道的语言就是 SQL 语言。
如果我们系统中对接过支付宝充值功能的,我们需要给支付宝提供一个回调接口,支付宝回调信息中会携带(out_trade_no【商户订单号】,trade_no【支付宝交易号】),trade_no在支付宝中是唯一的,out_trade_no在商户系统中是唯一的。
在数据库中,约束是一种用于定义表中数据规则和完整性的规范。它们用于确保数据的一致性和准确性。MySQL支持多种类型的约束,本文将详细介绍这些约束的种类和用法。
在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架,来实现对象关系映射,方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果,需要安装一个第三方来支持。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
从下单开始、支付、发货,收货,每一个环节,都少不了更新订单,每一次更新又需要同时更新好几张表。 这些操作可能被随机分布到很多台服务器上执行,服务器有可能故障,网络有可能出问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云