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SQLAlchemy选择多个列,如内连接

SQLAlchemy是一个Python编程语言下的SQL工具和对象关系映射器(ORM),它提供了一种灵活且强大的方式来操作关系型数据库。在SQLAlchemy中,选择多个列并进行内连接可以通过以下方式实现:

  1. 使用join()方法:join()方法用于连接两个或多个表,并指定连接条件。可以通过指定需要选择的列来选择多个列。例如,假设我们有两个表table1table2,并且需要选择它们的column1column2列进行内连接,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
from sqlalchemy import create_engine, select
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎和会话
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定义表的映射类
class Table1(Base):
    __tablename__ = 'table1'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    column1 = Column(String)
    column2 = Column(String)

class Table2(Base):
    __tablename__ = 'table2'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    column1 = Column(String)
    column2 = Column(String)

# 创建查询对象
query = session.query(Table1.column1, Table1.column2, Table2.column1, Table2.column2)

# 进行内连接
query = query.join(Table2, Table1.column1 == Table2.column1)

# 执行查询
results = query.all()

在上述代码中,我们首先创建了数据库引擎和会话,然后定义了两个表的映射类。接下来,我们创建了一个查询对象,并使用join()方法将两个表连接起来,并指定连接条件。最后,我们执行查询并获取结果。

  1. 使用select()方法:select()方法用于构建SQL查询语句,并可以选择需要选择的列。可以通过指定需要选择的列来选择多个列。例如,假设我们有两个表table1table2,并且需要选择它们的column1column2列进行内连接,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
from sqlalchemy import create_engine, select
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎和会话
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定义表的映射类
class Table1(Base):
    __tablename__ = 'table1'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    column1 = Column(String)
    column2 = Column(String)

class Table2(Base):
    __tablename__ = 'table2'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    column1 = Column(String)
    column2 = Column(String)

# 创建查询对象
query = select([Table1.column1, Table1.column2, Table2.column1, Table2.column2])

# 进行内连接
query = query.select_from(Table1.join(Table2, Table1.column1 == Table2.column1))

# 执行查询
results = session.execute(query).fetchall()

在上述代码中,我们首先创建了数据库引擎和会话,然后定义了两个表的映射类。接下来,我们创建了一个查询对象,并使用select()方法选择需要选择的列。然后,我们使用select_from()方法将两个表连接起来,并指定连接条件。最后,我们执行查询并获取结果。

无论是使用join()方法还是select()方法,都可以实现选择多个列并进行内连接。具体选择哪种方法取决于个人偏好和具体的业务需求。

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当使用集合时,yield_per执行选项与“子查询”急加载加载或“连接”急加载不兼容。如果数据库驱动程序支持多个独立游标,则它可能与“选择”急加载兼容。...join() 是对核心连接接口的扩展,由 join() 提供,其中左右可选择的对象不仅可以是核心可选择的对象, Table,还可以是映射类或 AliasedClass 实例。...join() 是对由 join() 提供的核心连接接口的扩展,其中左右可选择的对象不仅可以是核心可选择对象( Table),还可以是映射类或 AliasedClass 实例。...join()是对join()提供的核心连接接口的扩展,其中左右可选择的对象不仅可以是核心可选择的对象,Table,还可以是映射类或AliasedClass实例。"...join() 是对 join() 提供的核心连接接口的扩展,其中左右可选择的对象不仅可以是核心可选择对象, Table,还可以是映射类或 AliasedClass 实例。

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有关如何选择对象和单独的更多细节请参见选择 ORM 实体和。 使用 JOIN 进行 SELECT 在一次性查询多个表格是非常常见的,在 SQL 中,JOIN 关键字是这种情况的主要方式。...如何选择对象和单独的更多详细信息请参阅选择 ORM 实体和。 使用 JOIN 的 SELECT 在 SQL 中,一次查询多个表是非常常见的,而 JOIN 关键字是实现这一目的的主要方法。...') 上述查询示例说明了多个 WHERE 条件如何自动使用 AND 连接,并且展示了如何使用 SQLAlchemy 对象创建“相等性”比较,该比较使用了重载的 Python 方法ColumnOperators...这种映射风格是“声明式”和“命令式”映射的混合,并适用于将类映射到反射的 Table 对象,以及将类映射到现有的 Core 构造,连接和子查询。...这种映射风格是“声明式”和“命令式”映射的混合体,并适用于将类映射到反射的Table对象,以及将类映射到现有 Core 构造,连接和子查询。

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FastAPI(44)- 操作关系型数据库

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2.1K30

python约会之ORM——sqlalchemy

指定查询 7 3.6.4. 指定属性别名 7 3.6.5. 指定类型别名 7 3.6.6. 切片查询 7 3.7. 条件筛选filter 7 3.7.1....连接引擎 使用sqlalchemy进行数据库操作,首先我们需要建立一个指定数据库的连接引擎对象 建立引擎对象的方式被封装在了sqlalchemy.create_engine函数中,通过指定的数据库连接信息就可以进行创建...连接会话 创建了数据库连接引擎对象之后,我们需要获取和指定数据库之间的连接,通过连接进行数据库中数据的增删改查操作,和数据库的连接我们称之为和指定数据库之间的会话,通过指定的一个模块 sqlalchemy.sessionmaker...进行创建 # 引入创建session连接会话需要的处理模块 from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建一个连接会话对象;需要指定是和那个数据库引擎之间的会话...session.query(User).order_by(-User.id) # 指定倒序 user_list = session.query(User).order_by(-User.id, User.name) # 多个字段

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