SQLite 删除表 SQLite 的 DROP TABLE 语句用来删除表定义及其所有相关数据、索引、触发器、约束和该表的权限规范。...使用此命令时要特别注意，因为一旦一个表被删除，表中所有信息也将永远丢失。 语法 DROP TABLE 语句的基本语法如下。...您可以选择指定带有表名的数据库名称，如下所示： DROP TABLE database_name.table_name; 实例 让我们先确认 COMPANY 表已经存在，然后我们将其从数据库中删除。...sqlite>.tables COMPANY test.COMPANY 这意味着 COMPANY 表已存在数据库中，接下来让我们把它从数据库中删除，如下： sqlite>DROP TABLE...COMPANY; sqlite> 现在，如果尝试 .TABLES 命令，那么将无法找到 COMPANY 表了： sqlite>.tables sqlite> 显示结果为空，意味着已经成功从数据库删除表
# -*- coding: UTF-8 -*- import sqlite3 import pprint def sqlite_read(): """python读取sqlite数据库文件...""" mydb = sqlite3.connect('data.sqlite') # 链接数据库 cur = mydb.cursor()...# 创建游标cur来执行SQL语句 # 获取表名 cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")...# 获取表的列名 cur.execute("SELECT * FROM {}".format(tbl_name)) col_name_list = [tuple[0] for...tuple in cur.description] pprint.pprint(col_name_list) # 获取表结构的所有信息 cur.execute("PRAGMA
这篇文章又让我了解到：原来删除数据，表的空间是不会释放的... 一张千万级的数据表，删除了一半的数据，你觉得B+树索引文件会不会变小？ 我们先来做个实验，看看表的大小是如何变化的？？...数据表操作有新增、删除、修改、查询，其中查询属于读操作，并不会修改文件内容。修改文件内容的是写操作，具体分为有删除、新增、修改三种类型。...客官，请继续往下看 新建表 我们可以新建一个影子表B与原表A的结构一致，然后按主键id由小到大，把数据从表A迁移到表B。由于表B是新表，并不会有空洞，数据页的利用率更高。...alter table 表名 engine=InnoDB 但是，该方案有个致命缺点，表重构过程中，如果有新的数据写入表A时，不会被迁移，会造成数据丢失。...用临时文件替换表A的数据文件 删除旧的表A数据文件 与新建表的最大区别，增加了日志文件记录和重放功能。
命令如下 delete from TableName;//清空数据 update sqlite_sequence SET seq = 0 where name ='TableName';//自增长ID为
原因： sqlite采用的是变长纪录存储，当你从Sqlite删除数据后，未使用的磁盘空间被添加到一个内在的”空闲列表”中用于存储你下次插入的数据，用于提高效率，磁盘空间并没有丢失，但也不向操作系统返回磁盘空间...，这就导致删除数据乃至清空整个数据库后，数据文件大小还是没有任何变化，还是很大 解决方法有以下两种： 1、sqlite3中执行vacuum命令即可。...但是第二个方法同样有缺点，只会从数据库文件中截断空闲列表中的页， 而不会回收数据库中的碎片，也不会像VACUUM 命令那样重新整理数据库内容。...而且，在执行删除操作的时候，也有那个.db-journal文件产生。要使用 auto-vacuum，需要一些前题条件。 数据库中需要存储一些额外的信息以记录它所跟踪的每个数据库页都找回其指针位置。...所以，auto-vacumm 必须在建表之前就开启。在一个表创建之后， 就不能再开启或关闭 auto-vacumm。
SQLite 创建表 SQLite 的 CREATE TABLE 语句用于在任何给定的数据库创建一个新表。创建基本表，涉及到命名表、定义列及每一列的数据类型。...实例 下面是一个实例，它创建了一个 COMPANY 表，ID 作为主键，NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL： sqlite> CREATE TABLE COMPANY(...CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL ); 您可以使用 SQLIte 命令中的 .tables 命令来验证表是否已成功创建，该命令用于列出附加数据库中的所有表...sqlite>.tables COMPANY DEPARTMENT 在这里，可以看到我们刚创建的两张表 COMPANY、 DEPARTMENT。...您可以使用 SQLite .schema 命令得到表的完整信息，如下所示： sqlite>.schema COMPANY CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 这个系列讲讲Python对sqlite3...的操作 本文介绍：删除一条记录 Part 1：示例说明 删除李四的成绩 删除前 ?...删除后 ?..., "测试.db")conn = sqlite3.connect(db_address) cur = conn.cursor()table_name = "gradeTable" fields_name...删除记录：Delete From 表名 Where 条件 3. 最少删除单元是一条记录
version>3.6.0 org.xerial sqlite-jdbc...5.8.0.M5 配置： spring: datasource: driver-class-name: org.sqlite.JDBC...url: jdbc:sqlite:src/main/resources/data.sqlite sql: init: schema-locations: classpath...:db/schema-sqlite.sql data-locations: classpath:db/data-sqlite.sql # Logger Config logging:...: default-mapping: redundant-suffixes: PO params: pagination: start: 1 schema-sqlite.sql
Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草，某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言，如果一条条删除那可真是累人的活。...遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别，目标对象是表wp_comments，里面的所有留言均是垃圾留言，均可删除。...这两者都是将wp_comments表中数据清空，不过也是有区别的，如下： truncate是整体删除（速度较快）， delete是逐条删除（速度较慢）。...而delete删除以后，Identity依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。 如果只需删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句配合where条件。
常用于分库分表 1、批量删除 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName...delete from '+@tableName+'') set @inner=@inner+1 end set @inner=0 set @outter=@outter+1 end 2、批量建表
1、创建数据库 CREATE TABLE Joyous_sqlite ( id INTEGER NOT NULL, create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT current_timestamp..., poster VARCHAR(50) NOT NULL, CONSTRAINT Joyous_sqlite_pk PRIMARY KEY (id) ); 插入语句 insert into Joyous_sqlite...(id,poster) values (1, ‘Joyous’); 这样查询结果是 “1”,”2013-10-09 06:57:29″,”Joyous”（sqlite的优点可以自动存储时间） 查询结果时间操作可以参考...sqlite的date函数以及strftime函数
——鲁迅 关于SQLite SQLite是一个C语言库，它实现了一个小型、快速、自包含、高可靠性、全功能的SQL数据库引擎。SQLite是世界上使用最多的数据库引擎。...SQLite内置于所有的移动电话和大多数计算机中，并捆绑在人们每天使用的无数其他应用程序中。 首先引入依赖 org.xerial... sqlite-jdbc 3.32.3.2 然后java...太轻量了，你甚至能在创建表时自动创建库…在小型项目例如Minecraft插件中、小型安卓应用中都可以使用SQLite作为数据库
最近需要删除一批曾经用来存放日志的表，这些表数量很多而且占用了大量的磁盘空间，不得不删除，释放相应的磁盘空间。但是一张一张的手动来删除比较麻烦，在网上找了小技巧，只需要三步，就可以实现批量删除。...第一步 执行sql语句，我的表名都是以’DataSyncV1DelaySample或者’DataSyncV2DelaySample开头的，执行下面的语句得到一批drop table的脚本，后面的where...第二步 复制脚本，执行 第三步 删除了表并不意味着，磁盘空间被释放了，还需要做一些操作，右键相应的数据库->任务->收缩->数据库，点击确定。
前景 可能是在建表之后又修改了mysql的配置，导致models中的CharField不支持汉字，调试了很久都不行，各种配置无果后决定删表重建 1.注释 1.注释建表models 2.注释视图函数view...3.注释form表单 2.删除表 1.手动删除 2.drop xxx (需到mysql-shell中执行) 3.更新数据库表变化 python3 manage.py makemigrations...python3 manage.py migrate --fake 4.去掉注释重新建表 python3 manage.py makemigrations python3 manage.py migrate
/** *检查某表是否存在 * @param tableName 表名 * @return true:存在 false：不存在 */ public boolean...cursor = null; try { String sql = "select count(*) as c from sqlite_master...return result; } /** *检查表中某列是否存在 * @param db * @param tableName 表名...false ; Cursor cursor = null ; try{ cursor = db.rawQuery( "select * from sqlite_master
（3）删除表 drop table t1; drop table t2; show tables; dfs -ls /user/hive/warehouse/test.db; 执行命令及结果如图5所示...图5 可以看到，表数据目录已经被删除。 对于外部表，除了删除表只删除元数据而保留表数据目录外，数据加载行为与内部表相同。 2....删除country = 'US', state = 'CA'分区的数据文件。此时查询表只有属于country = 'US', state = 'CB'分区的一条数据。...图8 可以看到，表数据目录已经被删除。 对于外部表，除了删除表只删除元数据而保留表数据目录外，数据加载行为与内部表相同。...内部表与外部表的区别是（无论是否分区）： 删除表时，内部表会删除表的元数据和表数据目录，外部表只会删除元数据而保留数据目录。 3.
关于Oracle创建表、删除表、修改表（添加字段、修改字段、删除字段）语句的简短总结。...： rename 旧表名 to 新表名； rename user to newuser; Oracle删除表： delete from 表名； delete删除数据是一条一条的删除数据，...后面可以添加where条件，不删除表结构。...注意：如果表中有identity产生的自增id列，delete from后仍然从上次的数开始增加。 truncate table 表名； truncate是一次性删掉所有数据，不删除表结构。...注意：如果表中有identity产生的自增id列，truncate后，会恢复初始值。 drop table 表名； drop删除所有数据，会删除表结构。
/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建一个...Cursor: cursor = conn.cursor() # 查询记录： conn = sqlite3.connect('calendar.db') cursor = conn.cursor()...perpetualCalendar)') print (cursor.fetchall()) cursor.close() conn.close() 查看表结构：cursor.execute('PRAGMA table_info(表名
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
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